Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "propensity score" wg kryterium: Temat


Tytuł:
An Improvement of Quality of Statistical Matching for Survey Data Using Dynamic Caliper
Autorzy:
Strawiński, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/466020.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
matching, propensity score
caliper
evaluation
Opis:
Nowadays, matching is a widely used technique to estimate program net effects. The goal of the method is to establish a counterfactual state by choosing from the control pool a group that is similar to those in the treatment group. In this article we propose a modification of the matching with caliper procedure. The novelty in our approach is setting the caliper value as a fraction of estimated propensity score. The simulation results and examples are presented. Using Deheija and Wahba (1999) data benefits of the proposed approach are stressed. The obtained results indicate that proposed approach is more efficient than the one traditionally used.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2011, 12, 3; 597-607
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ŁĄCZENIE DANYCH Z DYNAMICZNYM OBCIĘCIEM. WYNIKI WSTĘPNE
MATCHING WITH DYNAMIC CALIPER. PRELIMINARY RESULTS
Autorzy:
Strawiński, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452967.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
łączenie danych
matching
propensity score
caliper
ewaluacja
evaluation
Opis:
Problem ewaluacji działań jest problemem brakujących danych. Zatem ważnym zagadnieniem jest konstrukcja adekwatnej kontrfaktycznej grupy porównawczej. W artykule zaproponowane modyfikację procedury pozwalającej uznać obserwację za dobrze dobrany stan kontrfaktyczny. Proponowana zmiana polega na wprowadzeniu nowego mechanizmu sprawdzania czy jednostka z grupy kontrolnej jest bliskim odpowiednikiem jednostki z grupy porównawczej. W ostatniej części artykułu zaprezentowano wyniki symulacji badającej właściwości statystyczne proponowanego rozwiązania. Uzyskane wyniki wskazują, że metoda pozwala osiągnąć lepsze rezultaty niż dotychczas wykorzystywane techniki.
The evaluation problem is a problem of missing data. Henceforth, the important issue is construction of adequate counterfactuals. In this arcicle modification of procedute that accepts observation as a good counterfactual is proposed. The proposed novelty is a change in the mechanism of observation comparision between treated and control group. I the last section the simulation results are presented. The simulation concerns statistical properties of proposed mechanism. The obtained results indicate that our method is capable of providing better results than technoques that are conterporary used.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2009, 10, 1; 232-242
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The the impact of dairy cooperatives on milk producers’ revenues of Ihuza Aborozi ba Kijyambere Bafatanyinje (IAKIB) in Gicumbi district of Rwanda. Application of propensity score matching (PSM)
Autorzy:
Nsengiyumva, Jean Nepo
Mutamuliza, Eularie
Karangwa, Antoine
Tuyisenge, Jean Luc
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2141414.pdf
Data publikacji:
2022-10-10
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
dairy cooperatives
livestock producers and Propensity Score Matching (PSM)
Opis:
Dairy cooperatives should have a significant impact in the future in terms of regenerating rural life. The pressing need in the Cooperative sector in the era of liberalized environments is to seize every opportunity available for the country. Diary co-operatives mainly from cattle production played a vital role in our country’s economy in the previous era and will do so in years to come. This study aims to assess the impact of dairy cooperatives on milk producers’ revenues in the Gicumbi district of Rwanda. The total sample involved in this research was 974, from four cow milk producers, namely Bukure MCC-Cooperative d’Elevage Moderne de Bukure (COOPEMOBU), Koperative Zamuka Mworozi (KOZAMGI) and Borozi Twisungane Kabuga-Nyamiyaga and Giramata, which form the cooperative union of Ihuza Aborozi ba Kijyambere Bafatanyinje (IAKIB). The total sample size to be taken from three cooperatives and other recorded local farmers supplying their milk to the nearest Milk Collection Centres, as preselected, is 260 milk producers, including 187 participants and 73 non-participants of dairy cooperatives. The study used a descriptive survey design, encompassing three cooperatives and other dairy producers not members of cooperatives from Gicumbi district. Descriptive statistics, t-test, Standard Deviation, means, frequency and percentages, as well as a Propensity Score Matching model were used to analyse the results of the study. The study findings show that the average total gross revenue was 551,113 Rwandan francs for these farmers, while the mean difference between dairy cooperative participants and non-participants ranged from 50,146 Rwandan francs to 168,145 Rwandan francs as program impact. This is an indication that participants in dairy cooperatives gain more compared to their factual group. The study recommends that small holder dairy producers should be supported to enable them to produce surplus milk for markets and reduce local milking cow numbers by replacing them with crossbred cows. It is recommended that governments should also strengthen milk processing cooperatives and improve their infrastructure facilities to reduce the transportation cost for small-scale dairy producers.
Źródło:
Journal of Agribusiness and Rural Development; 2022, 65, 3; 197-208
1899-5241
Pojawia się w:
Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Crop insurance effects on the farms’ production and investment indicators in Lithuania
Autorzy:
Namiotko, Virginia
Galnaitytė, Aistė
Kriščiukaitienė, Irena
Koç, Ahmet Ali
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2174342.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
CAP
crop insurance
family farm
propensity score matching
sustainable agriculture
Opis:
The study aims at evaluating crop insurance effects on the farms’ production and investment indicators in Lithuania. The Common Agricultural Policy after 2020 considers measures helping farmers to adapt to climate change. For this reason, it is essential to evaluate existing risk management measures in order to propose appropriate schemes for the next programming period. In order to evaluate crop insurance effects on the farms’ production and investment indicators farm-level, data from Farm Accountancy Data Network dataset and propensity score matching approach was used. Study period was 2008-2017. The study revealed that participation in crop insurance schemes was influenced by the factors such as age of the farmer, wealth, specialization, and location of the farm. The study also demonstrated that crop insurance did not show statistically significant effects on the selected farms’ indicators. The main reason was support from the national and EU funds.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2022, 55; 41--46
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dynamic Caliper Matching
Autorzy:
Strawiński, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/483305.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
propensity score matching
caliper
efficiency
Monte Carlo study
finite sample properties
Opis:
Matched sampling is a methodology used to estimate treatment effects. A caliper mechanism is used to achieve better similarity among matched pairs. We investigate finite sample properties of matching with caliper and propose a slight modification to the existing mechanism. The simulation study compare performance of both methods and show that standard caliper perform well only in case of constant treatment or uniform propensity score distribution. Secondly, in a case of non-uniform distribution and non-uniform treatment the dynamic caliper method outperform standard caliper matching.
Źródło:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2011, 3, 2; 97-110
2080-0886
2080-119X
Pojawia się w:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
IMPACT OF THE LABOUR PRODUCTIVITY ON FARM INCOME IN POLAND
WPŁYW WYDAJNOŚCI PRACY NA DOCHODY GOSPODARSTW ROLNYCH W POLSCE
Autorzy:
Pawłowska, Aleksandra
Jaroszewska, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2130572.pdf
Data publikacji:
2020-03-16
Wydawca:
Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
wydajność pracy
czynnik pracy
propensity score matching
efficiency
labour factor
profitability
Opis:
In the case of all farms, the issue of profitability achieved is crucial. The effectiveness of production factors involved, including labour, to a large extent shapes income in agriculture. Thus, the increase in the productivity of the labour factor determines the increase in the labour profitability. On the grounds of classical microeconomic relationships, it can be pointed out that the increase in farm income, which is the remuneration of the labour factor, can take place, ceteris paribus, with the increase in production. Assuming the permanence of labour factor inputs in the long term, the source of production growth should, in turn, be the increase in the labour productivity. The objective of the paper is to identify differences in the impact of labour productivity on farm income, with the dominance of family labour force and on farms with a dominance of paid labour force in Poland. The results presented may serve as a basis for concluding on the income situation of farms depending on the type of labour factor involved. The study will use the FADN data from 2009-2015 for Polish farms. The impact of labour productivity on farm income will be analysed using the propensity score matching method.
W przypadku wszystkich gospodarstw rolnych kluczową jest kwestia osiąganej dochodowości. Efektywność zaangażowanych czynników produkcji, w tym pracy, kształtuje w znacznym stopniu dochody w rolnictwie. A zatem wzrost wydajności czynnika pracy warunkuje wzrost jej dochodowości. Na gruncie klasycznych zależności mikroekonomicznych można wskazać, iż wzrost dochodu gospodarstwa rolnego, stanowiącego wynagrodzenie czynnika pracy, może nastąpić, ceteris paribus, przy wzroście produkcji. Zakładając stałość nakładów czynnika pracy w długim okresie, źródłem wzrostu produkcji powinien być z kolei wzrost wydajności pracy. Celem referatu jest wskazanie różnic we wpływie wydajności pracy na dochody w gospodarstwach rolnych z przewagą rodzinnej siły roboczej i w gospodarstwach z przewagą najemnej siły roboczej w Polsce. Zaprezentowane wyniki mogą stanowić podstawę wnioskowania o sytuacji dochodowej gospodarstw rolnych w zależności od rodzaju zaangażowanego zasobu czynnika pracy. W badaniu wykorzystane zostaną dane FADN z lat 2009-2015 dla polskich gospodarstw rolnych. Wpływ wydajności pracy na dochody gospodarstw zbadany zostanie za pomocą metody propensity score matching.
Źródło:
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej; 2020, 362, 1; 99-108
0044-1600
2392-3458
Pojawia się w:
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Korekta efektów względnych oddziaływań uwzględniająca nieobserwowaną zmienną
Autorzy:
Denkowska, Sabina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/583115.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
analiza wrażliwości
nieobserwowana zmienna
metoda Greenlanda
Propensity Score Matching
polityka rynku pracy
Opis:
Nieuwzględniona w badaniu obserwacyjnym zmienna może powodować obciążenie szacowanego efektu oddziaływania. Metoda analizy wrażliwości VanderWeele’a i Araha pozwala ocenić wielkość obciążenia spowodowanego przez nieuwzględnioną w badaniu zmienną wpływającą na selekcję, jak i na zmienną wyjściową i tym samym umożliwia skorygowanie oszacowanego efektu oddziaływania. Gdy jednak celem badania jest efekt względny oddziaływania, taki jak iloraz szans, a binarna zmienna wynikowa nie jest rzadka, korekta ilorazu szans za pomocą tej metody według VanderWeele’a i Araha„ „jest skomplikowana do przeprowadzenia”. W badaniach społeczno-ekonomicznych zmienna wynikowa zazwyczaj nie jest rzadka, dlatego do skorygowania ilorazu szans warto stosować metodę Greenlanda. Celem pracy jest propozycja zastosowania metody Greenlanda do skorygowania ilorazu szans opisującego relację pomiędzy zatrudnieniem, a uczestnictwem w stażu młodych bezrobotnych
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 508; 29-37
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An application of a complex measure to model-based imputation in business statistics
Autorzy:
Młodak, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1047378.pdf
Data publikacji:
2021-03-03
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
complex measure
ratio imputation
regression imputation
predictive mean matching
propensity score method
Opis:
When faced with missing data in a statistical survey or administrative sources, imputation is frequently used in order to fill the gaps and reduce the major part of bias that can affect aggregated estimates as a consequence of these gaps. This paper presents research on the efficiency of model-based imputation in business statistics, where the explanatory variable is a complex measure constructed by taxonomic methods. The proposed approach involves selecting explanatory variables that fit best in terms of variation and correlation from a set of possible explanatory variables for imputed information, and then replacing them with a single complex measure (meta-feature) exploiting their whole informational potential. This meta-feature is constructed as a function of a median distance of given objects from the benchmark of development. A simulation study and empirical study were used to verify the efficiency of the proposed approach. The paper also presents five types of similar techniques: ratio imputation, regression imputation, regression imputation with iteration, predictive mean matching and the propensity score method. The second study presented in the paper involved a simulation of missing data using IT business data from the California State University in Los Angeles, USA. The results show that models with a strong dependence on functional form assumptions can be improved by using a complex measure to summarize the predictor variables rather than the variables themselves (raw or normalized).
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2021, 22, 1; 1-28
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Crop Technologies Scaling up and out Programme and Its Impact on Households Food Security Status in Metekel Zone, Benishangul-Gumuz Regional State, Ethiopia
Autorzy:
Melak, Adane
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1192614.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Crop technologies
Scaling up and out
Food security
Propensity Score Matching
Metekel zone
Opis:
The study carried out to assess progress, weakness and strength and to measure impact of crop technologies scaling up and out programme on participants household food security status. The study used primary data through questionnaire based interviewing, focus group discussions and personal observation. It also used secondary data. Though it is not significant, there is difference in food security status between participants and non participants. And applying same way of treatment on indigenous Gumuz and non indigenous farming communities, limited effort to marketing and farmers’ gaps in implementing information and skills they got were major limiting factors for further better successes of the programme. On contrary, implementation of participatory and demand driven technologies supply system, having strong supporting behavior within modern farming experienced non indigenous communities and indigenous Gumuz and active involvement of administrative officials contributed for existed success of the programme. Targeting participant communities independently based on their peculiar farming system, promoting innovation platform approach that allowed participation of interested and relevant stakeholders with their specific roles along crop value chain development, creating awareness about the relevance of marketing cooperatives and working more on community based roads development to solve marketing problems were forwarded as recommendations.
Źródło:
World Scientific News; 2016, 60; 51-66
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
WSPÓŁODDZIAŁYWANIE WYBRANYCH DOPŁAT NA WZROST WYDAJNOŚCI PRACY W POLSKICH GOSPODARSTWACH ROLNYCH
IMPACT OF INTERACTION BETWEEN SUBSIDIES ON AN INCREASE IN LABOUR PRODUCTIVITY IN POLISH FARMS
Autorzy:
Pawłowska, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453674.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
gospodarstwa rolne
wydajność pracy
polityka rolna
propensity score matching
farms
labour productivity
agricultural policy
Opis:
Wydajność czynnika pracy w rolnictwie stanowi jeden z podstawowych wskaźników oddziaływania przy ocenie skuteczności instrumentów wdrażanych w ramach WPR. Celem pracy jest próba identyfikacji i pomiaru efektów wspólnego oddziaływania dopłat do inwestycji oraz rolnośrodowiskowymi i ONW na przyrost wydajności czynnika pracy w polskich gospodarstwach rolnych. W badaniu wykorzystano dane Polskiego FADN dla lat 2007-2015 dotyczące indywidualnych gospodarstw rolnych. Narzędziem badawczym jest metoda Propensity Score Matching.
Labour productivity in agriculture occurs as one of the basic indicator in assessing the effectiveness of agriculture policy. The aim of research is to identify and quantify the treatment effect of subsidies on investment and environmental and LFA subsidies on the increase in labour productivity on Polish farms. The study uses data from the Farm Accountancy Data Network (FADN) database for individual Polish farms for 2007-2015. The applied research tool is Propensity Score Matching method. Keywords: farms, labour productivity, agricultural policy, propensity score matching
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2017, 18, 4; 663-671
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
SZACOWANIE WPŁYWU DOPŁAT DO INWESTYCJI NA WYDAJNOŚĆ PRACY W POLSKICH GOSPODARSTWACH ROLNYCH ZA POMOCĄ METODY PROPENSITY SCORE MATCHING
EVALUATION OF THE INFLUENCE OF SUBSIDIES ON INVESTMENTS ON LABOUR PRODUCTIVITY IN POLISH FARMS WITH PROPENSITY SCORE MATCHING METHOD
Autorzy:
Sielska, Agata
Pawłowska, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453748.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
gospodarstwa rolne
wydajność pracy
polityka rolna
propensity score matching
farms
labour productivity
agricultural policy
Opis:
Celem badania jest oszacowanie przeciętnego wpływu oddziaływania dopłat do inwestycji podejmowanych przez gospodarstwa rolne na wydajność czynnika pracy, mierzonej jako relacja wartości dodanej brutto do rocznej jednostki pracy (GVA/AWU). W badaniu wykorzystano dane FADN dotyczące indywidualnych gospodarstw rolnych dla lat 2006-2012. Narzędziem badawczym jest quasi-eksperymentalna metoda propensity score matching. Do kwantyfikacji wpływu otrzymywanego wsparcia zastosowano miarę przeciętnego efektu oddziaływania wobec jednostek poddanych oddziaływaniu (ATT).
The subject of research is to examine agricultural policy operations linked to the investment undertaken by the farms. The aim is to estimate the average treatment effect of the subsidies on investments on the labour productivity, measured as Gross Value Added to Annual Work Unit (GVA/AWU). The study used data from the FADN database for individual Polish farms for 2006-2012. The applied research tools is quasi-experimental propensity score matching method enabling to calculate the Average Treatment Effect on Treated (ATT).
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2016, 17, 3; 142-151
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie analizy wrażliwości do skorygowania obciążenia efektów oddziaływań oszacowanych za pomocą Propensity Score Matching
Autorzy:
Denkowska, Sabina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/581410.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
analiza wrażliwości
Propensity Score Matching
metoda Vander Weele’a i Araha
polityka rynku pracy
Opis:
W badaniach obserwacyjnych nie możemy mieć pewności, że uwzględniliśmy wszystkie zmienne wpływające na proces selekcji do grupy poddanej oddziaływaniu oraz na zmienną wynikową, a taka nieuwzględniona w badaniu zmienna może powodować obciążenie szacowanego efektu oddziaływania. Rosenbaum [2005] zaleca, by standardowo badania oparte na dopasowywaniu jednostek, w tym również Propensity Score Matching, uzupełniać analizą wrażliwości na występowanie takiej nieobserwowanej zmiennej. W artykule zaproponowano zastosowanie ciekawej alternatywy dla metody analizy wrażliwości Rosenbauma [2002], metody analizy wrażliwości VanderWeele’a i Araha [2011], która pozwala na oszacowanie obciążenia spowodowanego przez taką nieuwzględnioną zmienną oraz na skorygowanie oszacowanego efektu oddziaływania. W artykule metoda VanderWeele i Araha została zastosowana do rezultatów badań nad efektem netto staży (oszacowanego za pomocą PSM), przeprowadzonych przez PUP w Tarnowie [Denkowska 2015].
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 469; 41-49
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie podejścia kontrfaktycznego do szacowania efektu oddziaływania polityki rolnej na przyrost wydajności czynnika pracy
Counterfactual approach in estimation of treatment effect of agriculture policy on labour productivity growth
Autorzy:
Pawłowska, Aleksandra
Rembisz, Włodzimierz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590228.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Gospodarstwa rolne
Polityka rolna
Propensity score matching
Wydajność pracy
Agriculture policy
Farm
Labour productivity
Opis:
Jednym z efektów wspólnej polityki rolnej (WPR) winna być poprawa wydajności czynnika pracy osiągana poprzez katalizujący wpływ na zwiększanie inwestycji i poprawianie relacji czynnika kapitału do czynnika pracy. Celem badawczym jest zatem kwantyfikacja efektów polityki rolnej w tym zakresie przy wykorzystaniu quasi- -eksperymentalnej metody propensity score matching. Rozważano oddziaływanie wsparcia inwestycji podejmowanych przez gospodarstwo rolne, które winno mieć wpływ na wzrost wartości dodanej, co w przeliczeniu na jednostkę pracy informuje o wydajności tego czynnika. W badaniu wykorzystano dane FADN (Farm Accountancy Data Network) dotyczące indywidualnych gospodarstw rolnych w Polsce dla lat 2006- 2013 w ujęciu regionalnym.
One of the CAP’s effects should be an increase in labour productivity through its influence on investment growth and improvement of relationship between capital factor and labour factor. The aim of research was to examine agricultural policy operations linked to the investment undertaken by the farms, which is closely connected to the increase in labour productivity. The applied research tool was quasi-experimental propensity score matching method enabling to calculate the Average Treatment Effect on Treated (ATT). The study used data from the Farm Accountancy Data Network (FADN) database for individual Polish farms for 2006-2013.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 331; 134-142
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of investment support on labour productivity and its responsiveness to production potential of Polish farms
Wpływ dopłat do inwestycji na wydajność pracy w kontekście potencjału produkcyjnego polskich gospodarstw rolnych
Autorzy:
Pawłowska, Aleksandra
Sielska, Agata
Rembisz, Włodzimierz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/592948.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Agriculture policy
Farm
Labour productivity
Propensity score matching
Gospodarstwo rolne
Polityka rolna
Wydajność pracy
Opis:
Labour productivity occurs in the economic theory as one of the most important outcomes of economic growth. The agricultural policy can be distinguished as the external source of labour productivity growth. Hence, the ability to assess validity and effectiveness of policy instruments is crucial. The aim of the study was to estimate a treatment effect of investment subsidies on labour productivity growth on Polish farms. The applied research tool was quasi-experimental propensity score matching method, enabling to calculate the Average Treatment Effect on the Treated (ATT). The results were compared with a multi-criteria assessment of production potential on Polish farms. The study used regional level data from the Polish FADN (Farm Accountancy Data Network) database.
Wydajność pracy jest, zgodnie z teorią ekonomii, jednym z istotniejszych źródeł wzrostu gospodarczego. Działania podejmowane w ramach instrumentów polityki rolnej mogą stanowić dla gospodarstw rolnych egzogenne źródło wzrostu wydajności pracy, dlatego też istotna jest możliwość oceny zasadności oraz efektywności narzędzi polityki rolnej. Celem badania była estymacja efektu oddziaływania dopłat do inwestycji na wydajność pracy w polskich gospodarstwach rolnych przy wykorzystaniu quasi- -eksperymentalnej metody propensity score matching, umożliwiającej obliczenie przeciętnego efektu oddziaływania wobec jednostek poddanych oddziaływaniu (Average Treatment Effect on the Treated). Uzyskane wyniki porównano z wielokryterialną oceną potencjału produkcyjnego polskich gospodarstw rolnych. W badaniu wykorzystano dane na poziomie regionalnym, pochodzące z bazy Polskiego FADN (Farm Accountancy Data Network).
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2019, 384; 85-98
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Small sample properties of matching with calliper
Własności małopróbkowe estymacji przez dopasowanie
Autorzy:
Strawiński, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422769.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
łączenie według prawdopodobieństwa
obcięcie (suwmiarka)
eksperyment Monte Carlo
własności małej próby
propensity score matching
caliper
Monte Carlo experiment
finite sample properties
Opis:
A caliper mechanism is a common tool used to prevent from inexact matches. The existing literature discusses asymptotic properties of matching with caliper. In this simulation study we investigate properties in small and medium sized samples. We show that caliper causes a significant bias of the ATT estimator and raises its variance in comparison to one-to-one matching.
Mechanizm obcięcia (suwmiarki) jest szeroko stosowanym narzędziem zabezpieczającym przez słabo dopasowanymi połączeniami. W literaturze opisywane są własności asymptotyczne estymatorów z obcięciem. W artykule opisany jest eksperyment symulacji numerycznej badający własności tych estymatorów w małych i przeciętnie liczebnych próbach. Pokazujemy, że mechanizm obcięcia (suwmiarki) powoduje znaczne obciążenie estymatora przeciętnego efektu oddziaływania wobec jednostek poddanych oddziaływaniu (ang. ATT) i wzrost wartości jego wariancji w porównaniu ze standardowym estymatorem 1:1.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2013, 60, 3; 325-340
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies