Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "projektowanie baz danych" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Projektowanie baz danych z wykorzystaniem nierelacyjnych typów danych
    Non-relational data types in databases design
    Autorzy:
    Ptasznik, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91399.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
    Tematy:
    projektowanie baz danych
    Entity Relationship Diagrams
    ERD
    Object-Role Modeling
    ORM
    databases design
    Opis:
    Podejście do projektowania relacyjnych baz danych, przez wiele lat realizowane było zgodnie z metodyką ERD (ang. Entity Relationship Diagrams) lub ORM (ang. Object-Role Modeling). Wprowadzenie do stan-dardu SQL typu XML, dodanie typów przestrzennych oraz hierarchicznych zmieniło uwarunkowania realizacji projektu bazy danych. W artykule opisane zostały możliwości wykorzystania nierelacyjnych typów danych przy projektowaniu baz danych z wykorzystaniem technologii MS SQL Server 2008 R2.
    Approach to designing relational databases, for many years was carried out in accordance with the ERD (Entity Relationship Diagrams) methodology, or ORM (Object-Role Modeling). Adding XML to the SQL standard as well as incorporating spatial and hierarchical types changed conditions of the database project realization. The article describes the possibilities of using non-relational data types when designing databases using Microsoft technology SQL Server 2008 R2.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2012, 6, 7; 111-126
    1896-396X
    2082-8349
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie typu Entity-Attribute-Value w bazach danych
    Entity-Attribute-Value approach in databases
    Autorzy:
    Gramacki, A.
    Gramacki, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152612.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    Entity-Attribute-Value
    EAV
    generyczne struktury bazodanowe
    projektowanie baz danych
    relational databases
    generic database structures
    database design
    Opis:
    W artykule omówiono pewien specyficzny sposób reprezentacji danych, który w pewnych sytuacjach może być stosowany w miejsce klasycznego podejścia relacyjnego. Jest on stosunkowo mało znany i choć zakres jego stosowalności jest ograniczony a pewne niekorzystne właściwości znaczne, to warto go poznać, gdyż istnieją obszary, gdzie jego stosowanie może przynieść wymierne korzyści. Mowa tu o tzw. podejściu Entity-Attribute-Value, w skrócie EAV. Jest ono całkowicie różne od podejścia relacyjnego. W pracy pokazano główne założenia EAV wraz z przykładami oraz omówiono jego podstawowe zalety i wady. Krótko omówiono również pewne alternatywne rozwiązanie do EAV, które posiada niektóre cechy EAV, a jednocześnie nie burzy tak bardzo podejścia relacyjnego.
    In the paper a specific kind of data representation is presented. In some situations it can be used in place of classical relational approach. This data representation, although not new, is not widely known, and in spite of some serious limitations, can be used in many specific database areas. We describe the Entity-Attribute-Value (EAV) approach. This approach is totally different to the relational one. In the paper we give an overview of the EAV as well as we show the main advantages and disadvantages. Also, we show an alternative approach to EAV which does not suffer the EAV limitations.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 5, 5; 54-55
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Performance analysis of write operations in IDENTITY and UUID ordered tables
    Analiza wydajności operacji zapisu dla tabel uporządkowanych atrybutami IDENTITY oraz UUID
    Autorzy:
    Penar, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2015040.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    database design
    logical model
    heap files
    B + tree
    insert performance
    projektowanie baz danych
    model logiczny
    porządkowanie
    pliki sekwencyjne
    B + drzewo
    UUID
    GUID
    IDENTITY
    sekwencje
    wydajność wstawiania
    ładowanie wsadowe
    Opis:
    Design of the database includes the decision about the physical storage. This is often overlooked as 1) this cannot be expressed in standard SQL and in result each Database Systems have their own way to specify the physical storage and 2) the decision is often made implicitly. This is dangerous situation as many of the databases use B+ trees as table implementation which stores the data physically sorted by some ordering attribute. The choice of the ordering attribute largely affects read and write operations. Commonly, IDENTITY/AUTO_INCREMENT constraint are being chosen as ordering attributes, due to their easy usage and monotonic nature. In some cases ordering tables by the attributes whose values are drawn from uniform distribution leads to better performance in terms of Transactions-Per-Second. Such cases includes situation when data does fit entirely in-memory or when we can limit the set of physical pages being accessed. In the end, however, We cannot entirely say that either monotonic or random attributes are superior. Both have their pros and cons. In this article We present (1) short description of the data structures in contemporary Database Systems, (2) the advantages and the disadvantages of the two common types which are used as the clustering attributes: GUID and IDENTITY, (3) performance analysis of write operation which compare both data types using B+ tree as primary storage and (4) evaluate the efficiency of these bulk load operation using heap files and B+ trees.
    Projektowanie bazy danych wymaga podjęcia decyzji o fizycznej strukturze przechowującej dane. Często wpływ tej decyzji jest niedoceniany ponieważ 1) standard SQL nie precyzuje tego ograniczenia, przez co każdy dostawca Bazy Danych implementuje je po swojemu 2) wybór struktury jest podejmowany niejawnie. Na ogół domyślnymi strukturami są B+ drzewa które są strukturami posortowanymi. Wybór tej konkretnej implementacji tabeli wpływa zarówno na wydajność operacji odczytu jak i zapisu. Ze względu że częstą praktyką jest stosowanie atrybutów IDENTITY/AUTO_INCREMENT jako kluczy głównych, według tych wartości atrybutów ustalany jest fizyczny porządek tabeli. W pewnych przypadkach warto jednak korzystać z atrybutów o wartościach losowych w celu zwiększania przepustowości Bazy Danych (liczonej jako liczba transakcji na sekundę). Takie przypadki obejmują sytuację gdy dane mieszczą się w pamięci operacyjnej lub gdy możemy ograniczyć zbiór fizycznych stron do których Baza Danych będzie się odwoływać. W ogólnym przypadku ani atrybuty monotoniczne, ani losowe nie są lepsze od swoich konkurentów. W tym artykule (1) opisujemy struktury wykorzystywane we współczesnych Bazach Danych, (2) opisujemy zalety i wady dwóch najczęściej wykorzystywanych typów: GUID oraz IDENTITY, (3) prezentujemy analizę wydajności operacji zapisu porównującą oba typy w tabelach implementowanych jako B+ drzewo, (4) analizujemy wydajność operacji wsadowego ładowania zarówno w plikach sekwencyjnych jak i B+ drzew.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika; 2020, 38 [301], 1-2; 81-95
    0209-2662
    2300-6358
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies