Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "prognozy interpolacyjne" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Wykorzystanie programu R w prognozowaniu na podstawie modeli przyczynowo-opisowych w warunkach braku pełnej informacji
    Application of R-environment and descriptive models in forecasting in conditions of the lack of full information
    Autorzy:
    Oesterreich, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/78711.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
    Tematy:
    informacja
    braki informacyjne
    ekonometria
    dane brakujace
    prognozowanie matematyczne
    szeregi czasowe
    modele przyczynowo-opisowe
    prognozy ekstrapolacyjne
    prognozy interpolacyjne
    analiza danych
    program R
    Źródło:
    Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica; 2012, 68
    2081-0644
    Pojawia się w:
    Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prediction of primary energy flow considering its stochastic nature
    Symulacja pierwotnego przepływu energii z uwzględnieniem jego stochastycznej natury
    Autorzy:
    Klen, Kateryna
    Martynyuk, Vadym
    Yaremenko, Mykhailo
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2056433.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
    Tematy:
    distributed generation
    wind generators
    Heisenberg’s uncertainty principle
    prediction
    Newton
    interpolation polynomials
    generacja rozproszona
    generator wiatrowy
    zasada nieoznaczoności Heisenberga
    prognozy
    wielomiany interpolacyjne Newtona
    Opis:
    In the article the prediction of wind speed values by Newton interpolation polynomials is made. It is mentioned that effective operation of the wind power station is realized by predictive control on the basic interval according to the predictor–corrector method. Equations for Newton interpolation polynomials are given. The fluctuations of the wind speed deviations occur random so can be described with Wiener process. An ex ample of wind speed deviations, described with Wiener process, is shown. Equation to estimate the prediction error is given. The results of wind speed values prediction taking into ac-count the Wiener process that simulates its fluctuations are shown. The wind speed prediction for 1 hour in advance without taking into account the Wiener process is shown depending on the degree of the interpolation polynomial. The prediction errors at different degrees of the interpolation polynomials and the prediction for different number of hours in advance are given. It is noted that with the removal of a random component in the form of Wiener process, the average error of the prediction decreases.
    W artykule dokonano symulacji wartości prędkości wiatru na podstawie wielomianów interpolacyjnych Newtona. Wspomniano, że efektywna praca elektrowni wiatrowej realizowana jest poprzez kontrolę predykcyjną w podstawowym przedziale zgodnie z metodą predykcyjno-korektorową. Podano równania dla wielomianów interpolacyjnych Newtona. Fluktuacje odchyleń prędkości wiatru występują losowo, dlatego można je opisać w procesie Wienera. Pokazano przykład odchyleń prędkości wiatru, opisany w procesie Wienera. Podano równanie do oszacowania błędu prognozowania. Pokazano wyniki symulacji prędkości wiatru z uwzględnieniem procesu Wienera, który symuluje jego fluktuacje. Prognozę prędkości wiatru z 1-godzinnym wyprzedzeniem bez uwzględnienia procesu Wienera pokazano w zależności od stopnia wielomianu interpolacji. Podano błędy prognozowania dla różnych stopni wielomianów interpolacyjnych i przewidywania dla różnej liczby godzin wcześniej. Należy zauważyć, że wraz z usunięciem elementu losowego w postaci procesu Wienera zmniejsza się średni błąd prognozy.
    Źródło:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2021, 1, 125; 107--110
    0239-3646
    2084-5618
    Pojawia się w:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies