Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "prognozowanie powodzi" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Flood forecasting and disaster risk management – a case study of Danube river
Prognozowanie powodzi i zarządzanie ryzykiem katastrofy studium przypadku rzeki Dunaj
Autorzy:
Balatonyi, Laszlo
Zwęgliński, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1955738.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Szkoła Główna Służby Pożarniczej
Tematy:
Danube river basin
Danube
Hydrological Information System
flood forecasting
ice forecasting systems
forecasting systems
macro-regional strategy
environmental risks
priority area
Dorzecze Dunaju
Dunaj
system informacji hydrologicznej
prognozowanie powodzi
systemy prognozowania zamarzania
systemy prognozowania
strategia makroregionalna
zagrożenia dla środowiska
obszar priorytetowy
Opis:
The Danube and its tributaries have been crossing mountains and plains in their almost unchanged riverbeds for thousands of years, regardless of national and administrative boundaries. Nevertheless, even decades ago, several countries provided access to only limited data and information concerning the water level and flood protection status of their rivers. In recent years, information was exchanged mainly on the basis of bilateral agreements and on successful activities of basin-wide organizations, but for others, information could only be obtained by browsing the Internet, which is sometimes rather complicated and definitely time-consuming. The EU Strategy for the Danube Region Environmental Risks Priority Area initiated a project aimed at developing the Danube Hydrological Information System, which was supported by the International Commission for the Protection of the Danube River. A comprehensive overview of the complex national flood and ice forecasting systems, identification of the shortcomings of the existing forecasting practices as well as an improvement of the exchange and availability of hydrological and meteorological data between the involved countries constituted crucial fields of interests for the project. Hence the main aim of the article is to present and discuss key data and functionalities of the system. The key findings show that all authorized meteorological and hydrological data of the Danube River are stored in a central database and made available online to all licensed hydrological and flood protection institutions for further processing in virtually real time. At this moment 12 countries of the Danube have joined forces to work out the proposals that are essential for the future, for safer Danube.
Dunaj i jego dopływy przecinają góry i równiny w swoich prawie niezmienionych korytach od tysięcy lat, nie zważając na granice państwowe i administracyjne. Mimo to jeszcze kilkadziesiąt lat temu kilka krajów udostępniało jedynie ograniczone dane i informacje na temat poziomu wód i stanu ochrony przeciwpowodziowej swoich rzek. W ostatnich latach informacje przekazywane były głównie na podstawie umów dwustronnych i pomyślnie realizowanych działań organizacji działających w całym dorzeczu, ale dla innych informacje można było uzyskać jedynie poprzez przeglądanie Internetu, czasem w dość skomplikowany sposób i z pewnością wymagający czasu. Strategia UE dla Obszaru Priorytetowego Ryzyko Środowiskowe Regionu Dunaju zainicjowała projekt mający na celu rozwój Systemu Informacji Hydrologicznej Dunaju, który był wspierany przez Międzynarodową Komisję Ochrony Rzeki Dunaj. Kompleksowy przegląd złożonych krajowych systemów prognozowania powodzi i oblodzenia, identyfikacja braków w istniejących praktykach prognozowania, jak również poprawa wymiany i dostępności danych hydrologicznych i meteorologicznych pomiędzy krajami uczestniczącymi w projekcie stanowiły kluczowe obszary zainteresowania projektu. Dlatego też głównym celem artykułu jest przedstawienie i omówienie kluczowych danych i funkcjonalności systemu. Z najważniejszych ustaleń wynika, że wszystkie autoryzowane dane meteorologiczne i hydrologiczne dotyczące rzeki Dunaj są przechowywane w centralnej bazie danych i udostępniane online wszystkim licencjonowanym instytucjom hydrologicznym i ochrony przeciwpowodziowej do dalszego przetwarzania w czasie praktycznie rzeczywistym. W tej chwili 12 krajów naddunajskich połączyło siły, aby wypracować propozycje, które są niezbędne dla przyszłości, dla bezpieczniejszego Dunaju.
Źródło:
Zeszyty Naukowe SGSP / Szkoła Główna Służby Pożarniczej; 2021, 1, 80; 109-124
0239-5223
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe SGSP / Szkoła Główna Służby Pożarniczej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling of rainfall intensity in a watershed: A case study in Amprong watershed, Kedungkandang, Malang, East Java of Indonesia
Modelowanie intensywności opadów w zlewni – przykład zlewni Amprong w Kedungkandang, Malang, Wschodnia Jawa, Indonezja
Autorzy:
Limantara, L. M.
Harisuseno, D. H.
Devi, V. A. K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/293169.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
duration
forecasting
probability
flood probability
rainfall intensity
czas trwania opadu
intensywność opadu
modelowanie
prawdopodobieństwo powodzi
prognozowanie
Opis:
Analysis of rainfall intensity with specific probability is very important to control the negative impact of rainfall occurrence. Rainfall intensity (I), probability (p) and return period (T) are very important variables for the discharge analysis. There are several methods to estimate rainfall intensity, such as Talbot, Sherman, and Ishiguro. The aim of this research is to develop equation model which can predict rainfall intensity with specific duration and probability. The equation model is compared with the other methods. The result of rainfall intensity model with the value of correlation >0.94 and Nash–Sutcliffe coefficient >99 is quite good enough if compared with the observation result. For specific return period, the modelling result is less accurate which is most likely caused by election of duration. Advanced research in other location indicates that short duration gives the better result for rainfall intensity modelling, which is shown by the decreasing average value of mean absolute error (MAE) from 12.963 to 8.26.
Analiza intensywności opadów o określonym prawdopodobieństwie jest bardzo ważna, aby móc kontrolować negatywny wpływ opadów. Intensywność opadu (I), jego prawdopodobieństwo (p) i okres powtarzalności (t) są istotnymi zmiennymi w analizie odpływu. Istnieje kilka metod (Talbota, Shermana i Ishiguro) wykorzystywanych do oceny intensywności opadu. Celem badań było zbudowanie modelu, który może przewidywać intensywność opadu o określonym czasie trwania i prawdopodobieństwie. Wyniki uzyskane za pomocą modelowania porównano z uzyskanymi innymi metodami. Wyniki modelu intensywności opadów z wartością korelacji >0,94 i współczynnikiem Nasha–Sutcliffe’a > 0,99 są wystarczająco dobre, jeśli porówna się je z danymi pochodzącymi z obserwacji. W odniesieniu do określonego okresu powtarzalności wyniki modelowania są mniej dokładne, prawdopodobnie ze względu na wybrany czas trwania. Zaawansowane badania w innych lokalizacjach wskazują, że w przypadku wyboru krótkich czasów trwania opadu uzyskuje się lepsze wyniki modelowania intensywności opadu, czego dowodem jest malejący z 12,963 do 8,26 średni błąd bezwzględny.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2018, 38; 75-84
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies