Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "prognozowanie kosztów" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Analiza kosztów naprawy uszkodzeń przewodów wodociągowych we Wrocławiu
Analysis of damage repair costs for the water distribution system of Wrocław
Autorzy:
Hotloś, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/236770.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:
sieć wodociągowa
uszkodzenia przewodów wodociągowych
naprawa uszkodzeń
prognozowanie kosztów
water-pipe network
water distribution system
pipe failure
repair cost
Opis:
Znajomość i możliwość prognozowania kosztów naprawy uszkodzeń przewodów wodociągowych może być przydatna w praktyce m.in. do planowania, z kilkuletnim wyprzedzeniem, środków finansowych na naprawę sieci oraz do podejmowania optymalnych decyzji w zakresie eksploatacji i modernizacji sieci wodociągowej z uwzględnieniem rachunku ekonomicznego. Przedstawiona w pracy analiza obejmowała jednostkowe koszty naprawy uszkodzeń przewodów magistralnych i rozdzielczych (o średnicach 80-1200 mm) we Wrocławiu w 1993 r., 1996 r. i 1999 r. Zbadano i określono korelacje między kosztem naprawy a rodzajem uszkodzenia, średnicą i głębokością ułożenia rurociągów, korelacje między kosztem naprawy a rodzajem uszkodzenia armatury (zasuw i hydrantów) sieci wodociągowej oraz tendencje zmian kosztów naprawy poszczególnych rodzajów uszkodzeń rurociągów i armatury w czasie badań, z uwzględnieniem zmiany wskaźników cen (inflacji). Wykazano, że jednostkowe koszty naprawy uszkodzeń zależały przede wszystkim od średnicy przewodów (rosły wraz ze wzrostem średnicy) oraz od rodzaju uszkodzeń rurociągów i armatury. Największe koszty są w przypadku naprawy pęknięć podłużnych rur. Stwierdzono ponadto, że kilkakrotny wzrost jednostkowych kosztów naprawy w okresie prowadzonych badań spowodowany był w dużej mierze bardzo wysoką inflacją w Polsce w latach 90. Na przykładzie systemów wodociągowych kilku miast (wykorzystując także wyniki badań wskaźników uszkodzeń sieci), wykazano, że zmniejszenie ciśnienia o 10-40% oraz jego wahań dobowych w badanych systemach spowodowało spadek intensywności uszkodzeń rurociągów o 30-58% oraz średnich rocznych wskaźników kosztów naprawy o 42-58%.
Knowing the costs of water pipe repair (or having the possibility to predict them) enables planning, several years in advance, the expenditure on the repair and retrofit of the networks in service. Analysis included the unit costs of damage repair in water mains and in the water distribution system (80 to 1200 mm pipe diameters) for the city of Wrocław in 1993, 1996 and 1999. Determined were the following relationships: the correlation between repair costs, type of damage, pipe diameter and depth at which the pipes were laid; the correlation between the type of damage of the pipe fittings (valves, hydrants); trends in repair cost variations for particular types of damage in water-pipes and pipe fittings observed in the course of the study, consideration being also given to the variations in the price indexes (due to inflation). The unit costs of damage repair were found to depend primarily on the pipe diameter (increasing with the diameter), as well as on the type of damage in the pipeline and the pipe fittings. The highest were the costs involved in the repair of pipes marked with longitudinal cranks. It was also found that the frequent rise in the unit costs of damage repair should be attributed primarily to the high inflation rate in Poland in the nineteen-nineties. The comparison of the water-pipe networks of several municipalities (which was also based on the analysis of network damage indexes) has shown reverse relationship to pressure head drop and its daily variations. The pressure that was reduced by 10 to 40% decreased the pipeline failure and the mean annual repair cost indexes by 30 to 58% and 42 to 58%, respectively.
Źródło:
Ochrona Środowiska; 2005, R. 27, nr 2, 2; 37-43
1230-6169
Pojawia się w:
Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An improved GM(1.1) model with background value optimization and Fourier-series residual error correction and its application in cost forecasting of coal mine
Ulepszony model GM(1,1) z optymalizacją wartości tła i korekcją błędów resztkowych szeregów Fouriera oraz jego zastosowanie w prognozowaniu kosztów kopalni węgla kamiennego
Autorzy:
Liu, Di
Li, Guoqing
Chanda, Emmanuel K.
Hu, Nailian
Ma, Zhaoyang
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/216495.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
cost forecasting
dynamic grey model
background value optimization
Fourier series
residual error correction
prognozowanie kosztów
dynamiczny model szary
optymalizacja wartości tła
korekcja błędów resztkowych
szeregi Fouriera
Opis:
This paper researches the application of grey system theory in cost forecasting of the coal mine. The grey model (GM(1.1)) is widely used in forecasting in business and industrial systems with advantages of minimal data, a short time and little fluctuation. Also, the model fits exponentially with increasing data more precisely than other prediction techniques. However, the traditional GM(1.1) model suffers from the poor anti-interference ability. Aimed at the flaws of the conventional GM(1.1) model, this paper proposes a novel dynamic forecasting model with the theory of background value optimization and Fourier-series residual error correction based on the traditional GM(1.1) model. The new model applies the golden segmentation optimization method to optimize the background value and Fourier-series theory to extract periodic information in the grey forecasting model for correcting the residual error. In the proposed dynamic model, the newest data is gradually added while the oldest is removed from the original data sequence. To test the new model’s forecasting performance, it was applied to the prediction of unit costs in coal mining, and the results show that the prediction accuracy is improved compared with other grey forecasting models. The new model gives a MAPE & C value of 0.14% and 0.02, respectively, compared to 1.75% and 0.37 respectively for the traditional GM(1.1) model. Thus, the new GM(1.1) model proposed in this paper, with advantages of practical application and high accuracy, provides a new method for cost forecasting in coal mining, and then help decision makers to make more scientific decisions for the mining operation.
W pracy zbadano zastosowanie teorii szarego systemu w prognozowaniu kosztów kopalni węgla. Szary model (GM(1,1)) jest szeroko wykorzystywany w prognozowaniu w systemach biznesowych i przemysłowych z niewielką ilością danych, krótkim czasem i nieznacznymi wahaniami. Ponadto model dopasowuje wykładniczo dane bardziej dokładnie niż inne techniki prognozowania. Jednak tradycyjny model GM(1,1) ma słabą zdolność przeciwdziałania zakłóceniom. Mając na uwadze wady konwencjonalnego modelu GM(1,1), w artykule zaproponowano – w oparciu o tradycyjny model GM(1,1) – nowy model dynamicznego prognozowania z teorią optymalizacji wartości tła i korektą błędów resztkowych szeregów Fouriera. Nowy model stosuje metodę optymalizacji złotej segmentacji do optymalizacji wartości tła oraz teorię szeregów Fouriera w celu wyodrębnienia okresowych informacji w szarym modelu prognozowania, aby skorygować błąd resztkowy. W proponowanym modelu dynamicznym najnowsze dane są stopniowo dodawane, podczas gdy najstarsze – usuwane z oryginalnej sekwencji danych. Aby przetestować dokładność prognozowania nowego modelu, zastosowano go do prognozowania kosztów jednostkowych pozyskania węgla, a wyniki pokazują, że dokładność prognozowania jest lepsza w porównaniu z innymi szarymi modelami prognozowania. Nowy model daje wartości MAPE & C wynoszące odpowiednio 0,33% i 0,07, w porównaniu z odpowiednio 1,1% i 0,3 dla tradycyjnego modelu GM(1,1). Zatem zaproponowany w artykule, ulepszony model GM(1,1) z zaletami praktycznego zastosowania i wysoką dokładnością, jest nową metodą prognozowania kosztów w górnictwie węgla, która ułatwia decydentom podejmowanie decyzji ugruntowanych naukowo dotyczących operacji pozyskania węgla.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2019, 35, 3; 75-98
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting operational costs of technical objects based on the example of railbuses
Autorzy:
Dziaduch, Izabela
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1818988.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
forecasting
operational costs
analysis of the life-cycle cost (LCC)
prognozowanie
koszty operacyjne
analiza kosztów cyklu życia (LCC)
Opis:
The purpose of the article is to present the method for forecasting one of the three categories of exploitation costs, i.e., operational costs. The article analyses the available subject literature discussing the methods of measuring operational costs used in the LCC analysis. The presented method for forecasting operational costs of technical objects applies econometric modelling, probability distributions and certain elements of descriptive and mathematical statistics. The statistical data analysis was performed using the functions and commands available in Microsoft Excel. Weibull++ application was also used for constructing probability distributions for random variables and verifying hypotheses. The method was tested on eight single-mode railbuses, operated by one of the regional railway companies providing passenger transport. An ex-post relative forecast error was used to measure the level of accuracy of the operational cost forecast. The analysis of the compliance between forecasted cost value and the actual costs showed extensive convergence as evidenced by the level of estimated relative errors. In forecasting the operational costs of railbuses, the average error was approx. 2.9%. The presented method can, therefore, constitute the basis for the estimation of both operational costs and exploitation costs, which represent an important cost component considered when assessing the profitability of purchasing one of the several competing technical objects offered by the industry.
Źródło:
Engineering Management in Production and Services; 2020, 12, 4; 52--63
2543-6597
2543-912X
Pojawia się w:
Engineering Management in Production and Services
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Użyteczność modeli parametrycznych i sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu kosztów produkcji
The usefulness of parametric models and artificial neural networks in the estimation of production costs
Autorzy:
Leszczyński, Zbigniew
Jasiński, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/953077.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Stowarzyszenie Księgowych w Polsce
Tematy:
model prognozowania kosztów
prognozowanie parametryczne
sztuczne sieci neuronowe
koszty prognozowane
model of cost estimation
parametric estimation
artificial neural neurons
estimated costs
Opis:
Celem artykułu jest analiza użyteczności modeli parametrycznych i sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu kosztów produkcji. Prognozowane koszty produkcji stanowią fundamentalną determinantę dla podejmowanych przez inżynierów decyzji technicznych i biznesowych związanych z zarządzaniem produkcją i kosztami produkcyjnymi. W pierwszej części artykułu przedstawiono ramy konceptualne budowy modelu prognozowania parametrycznego kosztów produkcji, wielowymiarowego o zależnościach liniowych i nieliniowych. Następnie omówiono istotę i zastosowanie sztucznych sieci neuronowych jako modelu – nieparametrycznego prognozowania kosztów produkcji. W obu częściach artykułu przeprowadzono badanie empiryczne z wykorzystaniem analizy regresji oraz sztucznych neuronów połączonych w sieci. Badanie empiryczne prezentuje procedury budowy modeli – parametrycznego i nieparametrycznego prognozowania kosztów produkcji oraz ich wady i zalety. W toku procedury badawczej przedstawiono zastosowanie analizowanych modeli prognozowania kosztów produkcji w określonym środowisku przemysłowym.
The aim of the paper is to analyze parametric models and artificial neural networks in terms of their suitability as estimation tools of the production costs. Estimated production costs are a fundamental determinant of the decision-making process by costs engineers relating to design and management costs of new products, infrastructure projects and production lines. The first part of the paper presents a conceptual framework for the construction of a model of production costs parametric estimation, multi-dimensional with linear and nonlinear dependency. It then discusses the nature and use of artificial neural networks as nonparametric estimates of production costs. In both parts of the article, an empirical study is conducted with the use of adequate statistical methods and artificial neurons. This study presents procedures for construction of models of parametric and nonparametric estimation of production costs and discusses their advantages and disadvantages. It also presents the application and usefulness of both models for estimating production costs in production environment.
Źródło:
Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości; 2017, 91(147); 87-112
1641-4381
2391-677X
Pojawia się w:
Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena ekonomicznych skutków korozji metoda kosztów cyklu życia z zastosowaniem monitoringu korozyjnego
Evaluation of economic effects of corrosion using life cycle costs methodology
Autorzy:
Kobus, J.
Lutze, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/310282.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
metoda LCC
koszt cyklu życia
szacowanie kosztów
korozja atmosferyczna
obiekt inżynierski
prognozowanie trwałości
infrastruktura drogowa
LCC method
life cycle cost (LCC)
cost estimating
atmospheric corrosion
engineering structure
life prediction
road infrastructure
Opis:
Artykuł zawiera omówienie metodyki oceny kosztów cyklu życia (LCC) w odniesieniu do obiektów inżynierskich podlegających korozji atmosferycznej. Przedstawiono dokumenty definiujące metodykę LCC oraz zakres jej zastosowania. Zaprezentowano przegląd metodyk szacowania kosztów ponoszonych na ochronę przed korozją oraz strat z powodu zniszczeń korozyjnych stosowanych w ciągu ostatnich 60 lat w świecie oraz ocenę ich przydatności. Przedstawiono problemy związane z prognozowaniem trwałości infrastruktury drogowej, która narażona jest na działanie znacznie większych stężeń czynników korozyjnych niż w występujących na obszarach poza oddziaływaniem zanieczyszczeń emitowanych przez środki transportu.
The article contains a discussion of methodology for assessing the life cycle costs (LCC) of engineering facilities subjected to atmospheric corrosion. The documents defining the methodology of LCC and scope of its application were presented. An overview of methodologies used in the last 60 years for estimation of the corrosion protection costs as well as losses due to corrosion damages over the world and assessment of their suitability is shown. The problems associated with forecasting the sustainability of road infrastructure, which is exposed to much larger concentrations of corrosive substances than detected in areas outside the influence of the pollution generated by vehicles were shown.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 6; 210-215
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies