Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "prognozowanie jakości powietrza" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Zastosowanie modeli sieci neuronowych w ocenie i prognozowaniu jakości powietrza
    Application of neural network models for assessment and forecasting of air quality
    Autorzy:
    Łozowicka-Stupnicka, T
    Talarczyk, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/269220.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    powietrze
    jakość powietrza
    prognozowanie jakości powietrza
    sieci neuronowe
    sztuczne sieci neuronowe
    Opis:
    W artykule przedstawiono metodę oceny i prognozowania jakości powietrza opartą na modelu sztucznej sieci neuronowej. Metoda ta ze względu na dobre właściwości uogólniające i szybkie osiąganie wyników nadaje się do rozwiązywania zadań predykcyjnych, których przykładem jest prognozowanie sytuacji ostrzegawczych. Dla rozwiązania postawionego zadania zaproponowano czterowarstwową, jednokierunkową sieć neuronową. Sieć tego typu jest obiecującym narzędziem oceny i prognozowania powietrza, zwłaszcza w sytuacjach podwyższonych stężeń zanieczyszczeń wpływających niekorzystnie na zdrowie ludzi i otaczające środowisko.
    The paper deals on the air pollution assessment and forecasting method based on artificial neural network. For solving the problem the four-layer, feed-forward neural network is proposed. The method has good properties of generalisation and high speed of operation. In this aspect artificial neural network can be regarded as good instrument for prediction of smog state. The chosen type of the network seems to be the promised tool for assessment and forecasting of states, which influence people health and the surrounded environment.
    Źródło:
    Inżynieria Środowiska / Akademia Górniczo-Hutnicza im. S. Staszica w Krakowie; 2005, 10, 1; 121-134
    1426-2908
    Pojawia się w:
    Inżynieria Środowiska / Akademia Górniczo-Hutnicza im. S. Staszica w Krakowie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of the FAPPS system based on the CALPUFF model in short-term air pollution forecasting in Krakow and Lesser PolandApplication of the FAPPS system based on the CALPUFF model in short-term air pollution forecasting in Krakow and Lesser Poland
    Zastosowanie systemu FAPPS opartego na modelu CALPUFF w prognozowaniu krótkoterminowym jakości powietrza w Krakowie i Małopolsce
    Autorzy:
    Godłowska, Joanna
    Kaszowski, Kamil
    Kaszowski, Wiesław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2203124.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    CALPUFF
    air pollution modelling
    urban air pollution
    FAPPS system
    system FAPPS
    zanieczyszczenie powietrza
    prognozowanie jakości powietrza
    Opis:
    The aim of the study is to present the FAPPS (Forecasting of Air Pollution Propagation System) based on the CALPUFF puff dispersion model, used for short-term air quality forecasting in Krakow and Lesser Poland. The article presents two methods of operational air quality forecasting in Krakow. The quality of forecasts was assessed on the basis of PM10 concentrations measured at eight air quality monitoring stations in 2019 in Krakow. Apart from the standard quantitative forecast, a qualitative forecast was presented, specifying the percentage shares of the city area with PM10 concentrations in six concentration classes. For both methods, it was shown how the adjustment of the emissions in the FAPPS system to changes in emissions related to the systemic elimination of coal furnaces in Krakow influenced the quality of forecasts. For standard forecasts, after the emission change on June 7, 2019, the average RMSE value decreased from 23.9 μg/m3 to 14.9 μg/m3, the average FB value changed from -0.200 to -0.063, and the share of correct forecasts increased from 0.74 to 0.91. For qualitative forecasts, for the entire year 2019 and separately for the periods from January to March and October to December, Hit Rate values of 5.43, 2.18 and 3.48 were obtained, the False Alarm Ratios were 0.28, 0.24 and 0,26, and the Probability of Detection values were 0.66, 0.75, and 0.74. The presented results show that the FAPPS system is a useful tool for modelling air pollution in urbanized and industrialized areas with complex terrain.
    Celem opracowania jest zaprezentowanie systemu FAPPS opartego o model dyspersji obłoku CALPUFF, wykorzystywanego do prognozowania krótkoterminowego jakości powietrza w Krakowie i Małopolsce. W artykule opisano system modelowania oraz przedstawiono dwie metody operacyjnego prognozowania jakości powietrza w Krakowie. Dla każdej z metod przedstawiono sposób przeprowadzenia oceny sprawdzalności prognoz. Jakość prognoz oceniano na podstawie stężeń pyłu zawieszonego PM10 mierzonych w ośmiu stacjach monitoringu jakości powietrza w 2019 roku w Krakowie. Oprócz standardowej prognozy ilościowej zaprezentowano jakościową prognozę obszarową, określającą udziały procentowe powierzchni miasta ze stężeniami PM10 w sześciu klasach stężeń. Dla obu metod pokazano jak dostosowanie emisji w systemie FAPPS do zmian emisji związanych z systemową eliminacją palenisk węglowych w Krakowie wpłynęło na jakość prognoz. Po zmianie emisji w dniu 7 czerwca 2019 średnia wartość RMSE spadła z 23,9 μg/m3 do 14,9 μg/m3, średnia wartość FB zmieniła się z -0,200 do -0,063, a udział poprawnych prognoz wzrósł średnio z 0,74 do 0,91. Jakość prognoz obszarowych oceniono dla całego roku 2019 i dwóch okresów sezonu grzewczego od stycznia do marca i od października do grudnia. Dla całego roku i obu okresów grzewczych uzyskano odpowiednio wartości Hit Rate równe 5.43, 2.18 i 3.48, wartości współczynnika fałszywych alarmów FAR równe 0.28, 0.24 i 0.26, a wartości prawdopodobieństwa wykrycia POD równe 0,66, 0.75 i 0.74. Przedstawione wyniki pokazują, że system FAPPS jest użytecznym narzędziem do modelowania zanieczyszczenia powietrza w zurbanizowanym i uprzemysłowionym terenie o skomplikowanej rzeźbie terenu.
    Źródło:
    Archives of Environmental Protection; 2022, 48, 3; 109--117
    2083-4772
    2083-4810
    Pojawia się w:
    Archives of Environmental Protection
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sposoby interpretacji wyników modelowania dyspersji odorantów w powietrzu atmosferycznym
    Interpretation methods of odorants dispersion modeling results
    Autorzy:
    Friedrich, M.
    Antoniewicz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/237584.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    powietrze atmosferyczne
    uciążliwość zapachowa
    odory
    modelowanie dyspersji odorantów
    prognozowanie zapachowej jakości powietrza
    środowiskowy próg wyczuwalności
    środowiskowy próg rozpoznawalności
    intensywność zapachu
    jakość powietrza
    jednostka zapachowa
    atmospheric air
    odor nuisance
    odors
    odour dispersion modeling
    environmental recognition threshold
    odour intensity
    air quality
    odour unit
    Opis:
    Omówiono problem interpretacji wyników modelowania dyspersji odorantów w powietrzu. Zwrócono uwagę na najczęściej popełniane błędy przy sporządzaniu ocen zapachowego oddziaływania danej instalacji na otoczenie. Wskazano różnice pomiędzy modelowaniem dyspersji odorantów a referencyjną metodą modelowania poziomów pojedynczych substancji w powietrzu (według rozporządzenia Ministra Środowiska z 2010 r.) Podano cztery możliwości przedstawiania i interpretacji wyników obliczeń modelowych, w tym występowania w skali roku określonego poziomu stężenia zapachowego oraz stężeń maksymalnych, pozwalające na wyciągnięcie praktycznych wniosków. Przedstawiono, w jaki sposób ocenia się zapachową uciążliwość danej instalacji na tle wybranych standardów zapachowej jakości powietrza, w tym wartości odniesienia określonych w projekcie polskiej ustawy o przeciwdziałaniu uciążliwości zapachowej oraz w projekcie europejskiej dyrektywy horyzontalnej dotyczącej odorów (IPPC H4). Wyjaśniono różnicę między środowiskowym progiem wyczuwalności i rozpoznawalności zapachu a stężeniami progowymi określonymi w warunkach laboratoryjnych. Pokazano, jak modeluje się czas występowania zapachu na terenie objętym obliczeniami oraz przez ile godzin w roku zapach będzie wyczuwalny w stopniu co najmniej rozpoznawalnym. Przedstawiono na czym polega prognozowanie występowania zapachu o określonej intensywności, w tym jak przelicza się stężenie zapachowe na intensywność z zastosowaniem psychofizycznych praw Webera-Fechnera i Stevensa. Pokazano również, jak na podstawie wyników modelowania dyspersji zanieczyszczeń w atmosferze można ocenić zapach mogący pojawić się w najgorszej sytuacji meteorologicznej i technologicznej. Podane przykłady mogą zostać wykorzystane podczas projektowania instalacji potencjalnie uciążliwych oraz sporządzania oceny oddziaływania przedsięwzięć na środowisko lub prognozy jakości powietrza.
    The paper discusses a problem of result interpretation for odorants dispersion modeling. The most common mistakes were brought to attention when assessing the impact of odor nuisance caused by installations on the environment. Differences were indicated between odor dispersion modeling and the reference methodology for modeling of an individual substance air level (acc. to the Regulation of the Minister of Environment from 2010). Four approaches to present and interpret the results of model calculations were discussed, including annual frequency of certain odor levels and their maximum concentrations, which enable practical conclusions to be drawn. The method to estimate odor nuisance caused by an installation against the selected air quality standards was presented, including the reference values set out in the draft bills for the Polish Act on Counteracting Odor Nuisance and the European Horizontal Guidance for Odour (IPPC H4). The difference between the environmental odor detection and recognition threshold and the threshold concentrations determined under the laboratory conditions was explained. The forecasting method for odor frequency occurrence in the designated area was demonstrated as well as the annual number of hours the odor will be detectable at recognizable level. The way to forecast odor occurrence of certain intensity was demonstrated, including how to convert its concentration to intensity according to the psychophysical laws of Weber-Fechner and Stevens. In addition, application of modeling results of pollutant dispersion in the atmosphere was demonstrated in assessment of odors that may occur in the worst meteorological and technological circumstances. The examples discussed could be employed in modeling of potentially high impact installations as well as in development of environmental impact assessments of projects or air quality forecasts.
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2018, 40, 3; 9-14
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of neural networks to the prediction of gas pollution of air
    Autorzy:
    Pawul, Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2064392.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    air quality monitoring
    air pollution
    artificial neural networks
    prediction
    monitorowanie jakości powietrza
    zanieczyszczenie powietrza
    sztuczne sieci neuronowe
    prognozowanie
    predykcja
    Opis:
    The issue of projecting the air pollution levels is quite essential from the viewpoint of the necessity to adopt specific prevention measures intended to reduce the pollution concentration in the air. One can apply certain machine learning methods, including neural networks, to build pollution concentration models. Neural networks are characterised by the fact that they can be used to solve the relevant problem when we face shortage of data, or we do not know the analytical relationship between input and output data. Consequently, neural networks can be applied in a number of problems. This paper discusses a possibility to apply neural networks to the prediction of selected gas concentrations in the air, based on the data originating from the measurement networks of the Polish State Environmental Monitoring System, combined with local meteorological data. Forecast results have been presented here for SO2, NO, NO2, and O3 in various locations. The author also discusses the accuracy of the respective forecasts and indicates the relevant contributing factors.
    Źródło:
    New Trends in Production Engineering; 2019, 2, 1; 515--523
    2545-2843
    Pojawia się w:
    New Trends in Production Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Delimitation of protection zones around environmentally friendly infrastructures supported by odour imission prognoses
    Wyznaczanie stref ochronnych wokół instalacji służących ochronie środowiska przy wykorzystaniu wyników prognozowania jakości zapachowej powietrza
    Autorzy:
    Oniszk-Popławska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/105854.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Centrum Badań i Innowacji Pro-Akademia
    Tematy:
    spatial planning
    protection zones
    odour nuisance
    odour imission prognoses
    renewable energy sources
    biogas
    organic waste facilities
    anaerobic digestion
    planowanie przestrzenne
    strefy ochronne
    uciążliwość zapachowa
    odory
    odnawialne źródła energii
    biogaz
    instalacje przetwarzania odpadów
    prognozowanie jakości zapachowej powietrza
    instalacje fermentacji
    Opis:
    Finding new locations for environmentally friendly infrastructural facilities (such as renewable energy sources or waste processing plants) is not an easy task. NIMBY (not in my backyard) effects usually accompany them: everybody wants to live in high quality place but nobody wants to bear costs. In this article trade-off procedures are described for the stipulation of protection zones around anaerobic digestion (biogas) plants. For facilities processing organic material odour nuisance has been identified as the biggest social acceptance problem. Therefore, legally binding solutions in other countries are outlined to exemplify how to deal with NIMBYism. Both a simplified procedure and dispersion modelling have been applied for two case studies in Poland. The aim of this article is to outline guidelines for spatial planners, environmental experts in Poland and other actors of the investment process.
    Wskazywanie nowych lokalizacji pod inwestycje służące ochronie środowiska (takie jak odnawialne źródła energii czy instalacje przetwarzania odpadów) nie jest zadaniem łatwym. Przedsięwzięciom takim towarzyszą zazwyczaj protesty społeczne z kategorii NIMBY (nie na moim podwórku). W niniejszym artykule przedstawiono procedury, które umożliwią podjęcie dialogu społecznego w zakresie uciążliwych inwestycji, poprzez wyznaczanie stref ochronnych na przykładzie instalacji fermentacji (biogazowni). W Polsce obawy przed uciążliwością zapachową zostały wskazane jako główna przeszkoda uniemożliwiająca uzyskanie akceptacji społecznej lokalnej ludności dla realizacji tego typu inwestycji. W artykule przybliżono rozwiązania prawne stosowane w innych krajach. Podjęto próbę określenia stref ochronnych przy pomocy procedury uproszczonej jak i modelowania dyspersji zanieczyszczeń zapachowych. Wyniki pracy posłużą do opracowania wytycznych dla planistów przestrzennych oraz specjalistów ds. ochrony środowiska w Polsce, którzy będą mogli wykorzystać je podczas procedur lokalizacyjnych.
    Źródło:
    Acta Innovations; 2015, 14; 50-57
    2300-5599
    Pojawia się w:
    Acta Innovations
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies