Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "prognozowanie ekonomiczne" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Wykorzystanie predyktorów typu neural network do prognozowania szeregów czasowych
    Utilization for forecasting activity of time range predictors type neural network
    Autorzy:
    Gworek, S.
    Utrata, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/350230.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    prognozowanie ekonomiczne
    predyktory
    szeregi czasowe
    sztuczne sieci neuronowe
    analiza efektywności
    business forecasting
    predictors
    forecasting activity of time range
    artificial neural networks
    estimation of efficiency
    Opis:
    W pracy przedstawiono rozważania dotyczące zastosowania sztucznych sieci neuronowych do prognozowania zjawisk gospodarczych opisanych za pomocą krótkich szeregów czasowych. W pierwszej części artykułu przedstawiono krótką charakterystykę sztucznych sieci neuronowych wraz z możliwymi obszarami prognozowania ekonomicznego, w których mogą znaleźć zastosowanie. W drugiej części artykułu przeprowadzono ocenę efektywności predykcji wybranego zjawiska za pomocą sztucznych sieci neuronowych.
    This article presents consideration for forecasting activity of economic phenomenon described behind assistance of short time range concerning employment artificial neural network. It presents short characteristic of artificial neural network in first along with possible areas of economic forecasting activities, can find application. The second part of the paper includes an estimation of efficiency of selected economic phenomenon with an application of artificial neural networks.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2005, 29, 4; 53-62
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Teoretyczne aspekty prognozowania obsad dla wybranych procesów górniczych z wykorzystaniem modeli masowej obsługi
    The forecasting of the staff in mining processes with the mass servicing models
    Autorzy:
    Łuczak, I.
    Utrata, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/905833.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    prognozowanie ekonomiczne
    nieklasyczne metody prognozowania
    modele masowej obsługi
    pomocnicze roboty dołowe
    analiza obsady
    business forecasting
    non-classical forecasting methods
    models of the mass servicing
    auxiliary works in mine
    analysis of the staff
    Opis:
    W pracy przedstawiono rozważania dotyczące zastosowania nieklasycznej metody prognozowania, wykorzystującej predyktory oparte na modelach masowej obsługi. W pierwszej części artykułu przedstawiono krótką charakterystykę pomocniczych robót dołowych z ich podziałem na stabilne i niestabilne oraz omówiono najistotniejsze cechy teorii masowej obsługi oraz metody rozwiązywania modeli wykorzystywanych w tej teorii. W drugiej części artykułu omówiono stochastyczny model funkcjonowania niestabilnych robót pomocniczych, podano również możliwości jego wykorzystania do predykcji wielkości obsad wybranych robót pomocniczych w górnictwie.
    This paper contains some considerations about usage of non-classic forecasting methods and predictors on the mass servicing models. The first part of the paper presents short characteristics of auxiliary works in the mine divided into stable and unstable groups. There are presented the main aspects of the mass servicing models and methods using in this theory. The second part of the paper presents stochastic model of the unstable auxiliary works in mines and also describes possibilities of usage this model to predict the staff in specify auxiliary works in mine.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2005, 29, 4; 105-113
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Forecasting the number of housing units delivered in Poland in the years 2010-2017 in the context of social security
    Autorzy:
    Kozicki, Bartosz
    Koszarek, Artur
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1427367.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    economic growth
    forecasting
    social security
    wzrost gospodarczy
    prognozowanie
    bezpieczeństwo społeczno-ekonomiczne
    Opis:
    The article addresses the problem of forecasting the number of housing units delivered in Poland in 2010-2017 on the basis of primary data obtained from the Central Statistical Office in the context of social security. First, an analysis and evaluation of the time series in question was made. Subsequently, the analysed time series was divided into two segments. On the basis of the evaluation, forecasting was performed with various methods for the first part of the time series of the number of housing units completed in Poland, which consisted of 84 elements, and then the best forecasting method was selected. On the basis of that method, forecasting of the primary time series (consisting of 96 elements) of the number of housing units completed in Poland in 2010- 2017 was performed retrospectively for 2018.
    Źródło:
    Przegląd Nauk o Obronności; 2020, 5, 9; 79-91
    2450-6869
    Pojawia się w:
    Przegląd Nauk o Obronności
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prognozowanie wydatków instytucji z wykorzystaniem modelu Kleina
    Forecasting expenses of the institution with the use of the Klein model
    Autorzy:
    Kozicki, Bartosz
    Tomaszewski, Jarosław
    Korpysz, Bartłomiej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/23051049.pdf
    Data publikacji:
    2022-03-28
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    wydatki
    prognozowanie
    bezpieczeństwo ekonomiczne
    model Kleina
    expenditures
    forecasting
    economic security
    Klein model
    Opis:
    W opracowaniu przeprowadzono analizę i ocenę szeregu czasowego wydatków podmiotu badań. Zbadano rozkład rozpatrywanych danych, wykorzystując wykresy w postaci: histogramu, normalności oraz test Shapiro–Wilka. Następnie poszukiwano istnienie wartości odstających i ekstremalnych poprzez zastosowanie wykresu ramka-wąsy. Następnie zastosowano Twarze Chernoffa do wykrycia sezonowości w ujęciu miesięcznym w szeregu czasowym rozpatrywanych wydatków. Wykryte podczas analiz danych prawidłowości w postaci trendu i sezonowości zostały potwierdzone zbudowanym modelem zerojedynkowym regresji wielorakiej. W opracowaniu przeprowadzono prognozowanie szeregu czasowego wydatków stosując model Kleina. Ostatnim etapem badań była analiza i ocena reszt uzyskanej prognozy. Prognoza wydatków na 2021 rok to kwota 575 248 346 zł, natomiast w 2022 roku wzrosła do poziomu 676 989 270 zł.
    The study includes an analysis and evaluation of the time series of expenses of the research subject. The distribution of the analyzed data was examined with the use of graphs, such as: a histogram, normality and the Shapiro-Wilk test. The existence of outliers and extreme values was then searched for with a box plot. Chernoff Faces were then used to detect the monthly seasonality in the time series of the expenses under consideration. The regularities in the form of trend and seasonality detected during the data analyzes were confirmed by the binary model of multiple regression. The study includes forecasting of the time series of expenses with the use of the Klein model. The last stage of the research was the analysis and evaluation of the remainder of forecasts. The forecast of expenses for 2021 is an amount of PLN 575 248 346. In 2022, it increased to PLN 676 989 270.
    Źródło:
    Nowoczesne Systemy Zarządzania; 2022, 17, 1; 77-92
    1896-9380
    2719-860X
    Pojawia się w:
    Nowoczesne Systemy Zarządzania
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Impact of econometric modeling and perspectives of economic security of the cross-industry complex
    Autorzy:
    Liezina, Anastasiia
    Lavruk, Alexandr
    Matviienko, Halyna
    Ivanets, Iryna
    Tseluiko, Oleksii
    Kuchai, Oksana
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2201980.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Centrum Badań i Innowacji Pro-Akademia
    Tematy:
    economic security
    intersectoral complex
    econometric model
    forecasting
    bezpieczeństwo ekonomiczne
    model ekonometryczny
    prognozowanie
    Opis:
    The paper presents a forecast of the economic security of the inter-industry complex through the construction of a simulation model. The authors considered the possibility of using an econometric model in predicting the level of economic security of the inter-industry complex. The goal was to form a definition of the "inter-industry complex", as well as to study the issues of conceptual and fundamental methods of econometric modeling and forecasting the development of regional industry markets in dynamics. A range of issues related to the main components of economic security in the inter-industry complex has been allocated for scientific work in order to analyze the impact of the components of economic security on the integral indicator. The paper uses a methodology for predicting the structural and spatial-temporal dynamics of interbranch complexes, which includes new and refined methods of modeling and forecasting. As a result, the authors proposed the definition of "inter-industry complex", "economic security in the inter-industry complex", as well as the general provisions of the methodology for econometric modeling and forecasting the level of economic security of the inter-industry complex. The paper presents a full-scale simulation model that allows you to set, evaluate and make a decision using large nonlinear data. This kind of system contains dynamic and retarded data, which makes it possible to apply econometric modeling in automatic calculation.
    Źródło:
    Acta Innovations; 2023, 47; 73--83
    2300-5599
    Pojawia się w:
    Acta Innovations
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Forecasting of socio-economic security in the region on the example of Lower Silesia
    Prognozowanie bezpieczeństwa społeczno-ekonomicznego w regionie na przykładzie Dolnego Śląska
    Autorzy:
    Popławski, Maciej
    Kuźnik, Anita
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/30145268.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
    Tematy:
    socio-economic security
    forecasting
    region
    county
    Lower Silesia
    bezpieczeństwo społeczno-ekonomiczne
    prognozowanie
    powiat
    Dolny Śląsk
    Opis:
    Nowadays, the concept of security has a much broader range of meaning than in the past, mainly associated with dynamic social, technical, military, and political development. This article aims to present the forecasting process in the region in the “Multifactorial model of socio-economic security” (research project No. 108/WZA/61DzS conducted as part of statutory research at MULF). The paper presents the process and results of forecasting socio-economic security in the region on the example of Lower Silesia counties. In the first part of the paper, the choice of the topic was justified, and the methodological assumptions were presented. Then, the forecasts of socio-economic security for the studied region in the form of a table and maps were presented.
    W dzisiejszych czasach koncepcja bezpieczeństwa ma znacznie szersze znaczenie niż w przeszłości, co wiąże się głównie z dynamicznym rozwojem społecznym, technicznym, wojskowym i politycznym. Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie procesu prognozowania w regionie w „Wieloczynnikowym modelu bezpieczeństwa społeczno-ekonomicznego” (projekt badawczy nr 108/WZA/61DzS przeprowadzony w ramach badań statutowych AWL). W pracy przedstawiono proces i wyniki prognozowania bezpieczeństwa społeczno-ekonomicznego w regionie na przykładzie powiatów Dolnego Śląska. W pierwszej części artykułu dokonano był uzasadnienie wyboru tematu oraz przedstawiono założenia metodologiczne. Następnie przedstawiono prognozy bezpieczeństwa społeczno-ekonomicznego dla badanego regionu w formie tabeli i map.
    Źródło:
    Scientific Journal of the Military University of Land Forces; 2020, 52, 3(197); 714-728
    2544-7122
    2545-0719
    Pojawia się w:
    Scientific Journal of the Military University of Land Forces
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of Bayesian networks for forecasting future model of farm
    Wykorzystanie sieci bayesowskich do prognozowania przyszłościowego modelu gospodarstwa rolnego
    Autorzy:
    Grotkiewicz, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/93941.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    Bayesian networks
    forecasting
    economic indicators
    agricultural indicators
    farm
    sieci bayesowskie
    prognozowanie
    wskaźniki ekonomiczne
    wskaźniki rolnicze
    gospodarstwo rolne
    Opis:
    Comparative analyses in the national scale were carried out in 300 individual farms from Małopolskie and Świętokrzyskie Voivodeship in order to search for relations between the production intensity level, work performance and land efficiency and factors which shape them. The analyses concerned the use of Bayesian modelling algorithms for forecasting development of various economic and agricultural indicators which decide on the intensity and competitiveness of agriculture. The paper constitutes the second stage of research, which was preceded with previous preparation of data for modelling with the use of an exploratory overview of available data and TwoStep Cluster Analysis (Grotkiewicz et al., 2016). Based on the analyses, which were carried out, networks were built which present the relations between the analyzed variables, and conditional similarities were verified.
    Poszukując zależności między poziomem intensywności produkcji a wydajnością pracy i ziemi oraz czynnikami je kształtującymi, przeprowadzono analizy porównawcze w skali krajowej na tle 300 gospodarstw indywidualnych z województwa małopolskiego i świętokrzyskiego. Analiza dotyczyła zastosowania algorytmów modelowania bayesowskiego do przewidywania rozwoju różnych wskaźników ekonomiczno-rolniczych decydujących o intensywności i konkurencyjności rolnictwa. Praca stanowi drugi etap badań, który poprzedzony był wcześniejszym przygotowaniem danych do modelowania wykorzystując do tego eksploracyjny przegląd dostępnych danych, oraz technikę TwoStep Cluster Analysis (Grotkiewicz i in., 2016). W oparciu o przeprowadzone analizy zbudowano sieci obrazujące związki pomiędzy analizowanymi zmiennymi oraz sprawdzono prawdopodobieństwa warunkowe.
    Źródło:
    Agricultural Engineering; 2017, 21, 2; 69-79
    2083-1587
    Pojawia się w:
    Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Forecasting of the number of air passengers in the United States in terms of the mainte-nance of economic security during the impact of COVID-19
    Prognozowanie liczby pasażerów lotniczych w Stanach Zjednoczonych pod kątem utrzymania bezpieczeństwa ekonomicznego w okresie skutków COVID-19
    Autorzy:
    Kozicki, Bartosz
    Britchenko, Igor
    Ovsepyan, Arsen
    Grabowska, Sabina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2050172.pdf
    Data publikacji:
    2022-01-11
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
    Tematy:
    economic security
    air transport
    forecasting
    data analysis
    COVID-19 pandemic
    bezpieczeństwo ekonomiczne
    transport lotniczy
    prognozowanie
    analiza danych
    pandemia COVID-19
    Opis:
    The purpose of the study is to forecast the number of passengers transported by air in the United States for 2021-2022. The forecast is preceded by a multidimensional comparative analysis of the number of passengers transported by air in the United States from 1 January 2019 to 2 November 2021. To achieve this goal, the data were grouped as dependent variables: years, months-years. The observed similarities, the analysis and evaluation of the literature as well as the own experience made it possible to forecast primary data for the future. The obtained results show a growing trend in the number of passengers transported by air in the United States. The forecast for 3 November 2021 to 31 December 2022 is 837 459 877 prospective air passengers in the United States. The standard deviation of the obtained forecast was 255 680,3, the arithmetic mean was 1 975 141 passengers and the median was 1 998 478 passengers. The observed similar trends in the identical months of July-October in 2019 and 2021 as well as the analysis of the literature and the own experience allowed for the selection of a method for the forecasting of the number of passengers transported by air in the United States for the future. The detected regularities as recurring trends in the number of air passengers transported in the United States on a dynamic basis may be used to forecast them for the future.
    Celem badania jest prognoza liczby pasażerów przewiezionych drogą lotniczą w Stanach Zjednoczonych na lata 2021-2022. Prognozę poprzedza wielowymiarowa analiza porównawcza liczby pasażerów przewiezionych drogą lotniczą w Stanach Zjednoczonych od 1 stycznia 2019 r. do 2 listopada 2021 r. Aby osiągnąć ten cel, dane pogrupowano jako zmienne zależne: lata, miesiące-lata. Zaobserwowane podobieństwa, analiza i ocena literatury oraz własne doświadczenia pozwoliły na prognozowanie danych pierwotnych na przyszłość. Uzyskane wyniki wskazują na rosnący trend liczby pasażerów przewożonych drogą lotniczą w Stanach Zjednoczonych. Prognoza na okres od 3 listopada 2021 do 31 grudnia 2022 to 837 459 877 potencjalnych pasażerów lotniczych w Stanach Zjednoczonych. Odchylenie standardowe uzyskanej prognozy wyniosło 255 680,3, średnia arytmetyczna 1 975 141 pasażerów, a mediana 1 998 478 pasażerów. Obserwowane podobne trendy w identycznych miesiącach lipiec-październik w 2019 i 2021 roku oraz analiza literatury i własnych doświadczeń pozwoliły na wybór metody prognozowania liczby pasażerów przewiezionych drogą lotniczą w Stanach Zjednoczonych na przyszłość. Wykryte prawidłowości jako powtarzające się trendy w liczbie pasażerów lotniczych przewożonych w Stanach Zjednoczonych na zasadzie dynamicznej mogą posłużyć do ich prognozowania na przyszłość.
    Źródło:
    Polityka i Społeczeństwo; 2021, 19, 3; 29-40
    1732-9639
    Pojawia się w:
    Polityka i Społeczeństwo
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Forecasting of socio-economic security in the region on the example of Lower Silesia
    Prognozowanie bezpieczeństwa społeczno-ekonomicznego w regionie na przykładzie Dolnego Śląska
    Autorzy:
    Popławski, Maciej.
    Powiązania:
    Scientific Journal of the Military University of Land Forces 2020, nr 3, s. 714-728
    Współwytwórcy:
    Kuźnik, Anita. Autor
    Data publikacji:
    2020
    Tematy:
    Aktywność zawodowa
    Bezpieczeństwo ekonomiczne państwa
    Bezpieczeństwo społeczne
    Jakość życia
    Prognozowanie
    Przestępczość
    Artykuł z czasopisma naukowego
    Artykuł z czasopisma wojskowego
    Artykuł problemowy
    Opis:
    W artykule przedstawiono proces i wyniki prognozowania bezpieczeństwa społeczno-ekonomicznego w regionie na przykładzie powiatów Dolnego Śląska. Zaprezentowano założenia metodologiczne, a także złożoną naturę zagadnienia bezpieczeństwa społeczno-ekonomicznego. Następnie przedstawiono prognozy bezpieczeństwa społeczno-ekonomicznego dla Dolnego Śląska w formie tabeli i map. Autor podsumowuje także mocne i słabe aspekty, wpływające na poziom bezpieczeństwa mieszkańców regionu. Zaznaczono, że przedstawione badanie zostało przeprowadzone w ramach badań statutowych Akademii Wojsk Lądowych.
    Bibliografia na stronie 727.
    Dostawca treści:
    Bibliografia CBW
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies