Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "prognozowanie" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Metoda prognozowania zagrożeń w przedsiębiorstwie
The method of forecasting threats in the enterprise
Autorzy:
Zoleński, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/324753.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
zarządzanie przedsiębiorstwem
zagrożenie
prognozowanie
enterprise management
threat
prediction
Opis:
W artykule przedstawiono metodę identyfikacji zagrożeń, narzędzia informatyczne wspomagające przetwarzanie informacji ostrzegawczych oraz praktyczną realizację rozpoznawania zagrożeń w przedsiębiorstwie przemysłowym.
The paper presents the threats identification method, the computer tools for warning information performing and the threats recognition in the industrial enterprise.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2012, 60; 407-419
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie strat bojowych sprzętu wojskowego
Autorzy:
Zok, Damian.
Powiązania:
Przegląd Sił Zbrojnych 2020, nr 5, s. 56-67
Data publikacji:
2020
Tematy:
Logistyka wojskowa
Sprzęt wojskowy
Straty bojowe
Prognozowanie
Artykuł z czasopisma wojskowego
Opis:
Artykuł dotyczy przewidywania strat sprzętu wojskowego podczas działań zbrojnych. Przybliża organizację systemu zabezpieczenia technicznego oraz jego rolę w utrzymaniu zdolności bojowej wojska. Opisuje wykorzystanie kalkulacji technicznych do prognozowania strat sprzętu wojskowego w trakcie walki – wskazano czynniki, współczynniki oraz wskaźniki, od których zależy wielkość strat bojowych w walce. Omawia także działania dowódców w przygotowaniu kalkulacji strat oraz kierunki zmian w zabezpieczeniu technicznym działań wojsk.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
The importance of data revisions for statistical inference
Znaczenie rewizji danych dla wnioskowania statystycznego
Autorzy:
Ziembińska, Paulina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/985676.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
data revisions
real-time data
time series analysis
forecasting
rewizje danych
dane w czasie rzeczywistym
analiza szeregów czasowych
prognozowanie
Opis:
The aim of the study is a quantitative analysis of revisions conducted by means of a new, real-time macroeconomic dataset for Poland, designed on the basis of the Statistical bulletin (Biuletyn statystyczny) published by Statistics Poland, covering the period from as early as 1995 until 2017. Polish data have positively verified a number of hypotheses concerning the impact of data revisions on the modelling process. Procedures assessing the properties of time series can yield widely discrepant results, depending on the extent to which the applied data have been revised. A comparison of the fitted ARIMA models for series of initial and final data demonstrates that the fitted models are similar for the majority of variables. In the cases where the form of the model is identical for both series, the coefficients retain their scale and sign. Most differences between coefficients result from a different structure of the fitted model, which causes differ-ences in the autoregressive structure and can have a considerable impact on the ex ante infer-ence. A prognostic experiment confirmed these observations. For a large number of variables, the total impact of revisions on the forecasting process exceeds 10%. Extreme cases, where the impact goes beyond 100%, or situations where data have a direct impact on the forecast sign, are also relatively frequent. Taking these results into account by forecasters could significantly improve the quality of their predictions. The forecast horizon has a minor impact on these conclusions. The article is a continuation of the author's work from 2017.
Celem pracy jest ilościowa analiza rewizji danych makroekonomicznych w czasie rzeczywistym dla Polski pochodzących z nowego zbioru utworzonego na podstawie „Biuletynu statystycznego” GUS i obejmującego okres od 1995 do 2017 r. Polskie dane pozytywnie weryfikują wiele hipotez dotyczących wpływu rewizji danych na proces modelowania. Procedury oceniające własności szeregów czasowych mogą dawać istotnie różne wyniki w zależności od tego, jak bardzo rewidowane dane zostaną użyte. Porównanie dopasowanych modeli ARIMA dla szeregów pierwszych i finalnych odczytów wskazuje, że w przypadku większości zmiennych dopasowane modele są podobne. Gdy postać modelu jest taka sama dla obu szeregów, współczynniki zachowują skalę i znak. Większość różnic we współczynnikach wynika z odmiennej struktury dopasowanego modelu, co wpływa na różnice w strukturze autoregresyjnej i może mieć niemały wpływ na wnioskowanie ex ante. Potwierdza to eksperyment prognostyczny. Dla dużej części zmiennych całkowity wpływ rewizji na proces prognozowania wynosi powyżej 10%. Nie są też wyjątkiem ekstremalne przypadki, w których ten wpływ przekracza 100%, czy sytuacje, w których dane bezpośrednio wpływają na znak prognozy. Uwzględnienie tych wyników przez prognostów mogłoby znacząco poprawić jakość predykcji. Horyzont prognozy ma niewielki wpływ na te konkluzje. Artykuł jest kontynuacją pracy autorki z 2017 r.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 2; 7-24
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of chosen discrimination models in the assessment of bankruptcy risk in meat processing enterprises
Zastosowanie wybranych modeli dyskryminacyjnych w ocenie ryzyka upadłości przedsiębiorstw przetwórstwa mięsnego
Autorzy:
Zielińska-Chmielewska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1205967.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
bankruptcy
discrimination analysis
prognosis of bankruptcy risk
assessment of enterprise’s financial condition
meat processing
Polska
upadłość przedsiębiorstwa
analiza dyskryminacyjna
prognozowanie zagrożenia upadłością
ocena kondycji finansowej
przetwórstwo mięsne
Polska
Opis:
The aim of the study is to assess the fi nancial situation from the point of view of the bankruptcy risk of selected meat processing enterprises in Poland, such as: PKM Duda S.A., Indykpol S.A., Pamapol S.A. and Tarczyński S.A. For the analysis, 750 fi nancial data were collected, by means of which fi ve fi nancial variables in the fi rst model, four variables – in the second, the fourth and the fi fth model and six variables in the second model, were generated. The main criteria for the selection of the companies for testing were: carrying out the main business in the area of meat processing (companies belonging to group 15.11 according to the PKD classifi cation), legal status: limited liability company or joint stock company, which employs more than 50 people, and the availability of fi nancial data. The analysis shows that all surveyed meat industry companies were in a very good fi nancial situation. In 2008–2009 and 2012–2013 the most diffi cult financial situation and, consequently, the greatest threat of bankruptcy, was faced by Pamapol S.A. Extremely sensitive to the deteriorating situation of surveyed companies, and thus to the most common threat of bankruptcy, proved to be: D. Wierzby model (for all companies), in 2009 and Pamapol S.A. (in 2008) and D. Hadasik model (Pamapol S.A. in the years 2008–2009).
Celem badań podjętych w artykule jest ocena sytuacji finansowej z punktu widzenia zagrożenia upadłością wybranych przedsiębiorstw przetwórstwa mięsnego, takich jak PKM Duda S.A., Indykpol S.A., Pamapol S.A. i Tarczyński S.A. przy zastosowaniu polskich modeli analizy dyskryminacyjnej. W tym celu zebrano 750 źródłowych danych finansowych czterech spółek, przy użyciu których wygenerowano pięć zmiennych finansowych w pierwszym modelu, cztery zmienne – w modelu drugim, czwartym i piątym oraz sześć zmiennych – w drugim modelu. Podstawowym kryterium doboru jednostek do badań była produkcja mięsa i wyrobów mięsnych (przynależność przedsiębiorstw do grupy 15.11 według PKD) oraz forma prawna: spółka akcyjna zatrudniająca powyżej 50 osób, a także ciągłość danych finansowych w badanym okresie. Na podstawie przeprowadzonych badań ustalono, że wszystkie analizowane przedsiębiorstwa znajdowały się w bardzo dobrej sytuacji finansowej. W latach 2008–2009 i 2012–2013 najtrudniejszą sytuacją finansową, a w konsekwencji największym zagrożeniem upadłością była obciążona spółka Pamapol S.A. Niezwykłą wrażliwość na pogarszającą się sytuację badanych podmiotów, a tym samym najczęstszą groźbę upadłości sygnalizowały: model D. Wierzby (w przypadku wszystkich spółek) w 2009 roku i Pamapol S.A. w 2008 roku oraz D. Hadasik (Pamapol S.A. w latach 2008–2009).
Źródło:
Journal of Agribusiness and Rural Development; 2015, 36, 2
1899-5241
Pojawia się w:
Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie trwałości środków technicznych z wykorzystaniem wielu wskaźników degradacji i zdarzeń awaryjnych w ujęciu modelu ciągłej przestrzeni stanów
Asset life prediction using multiple degradation indicators and failure events: a continuous state space model approach
Autorzy:
Zhou, Y.
Ma, L.
Mathew, J.
Sun, Y.
Wolff, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301478.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
prognozowanie trwałości środków
model degradacji
algorytm maksymalizacji wartości oczekiwanej
model przestrzeni stanów
asset life prediction
degradation model
expectation-maximisation algorithm
state space model
Opis:
Prognozowanie trwałości środków z wykorzystaniem wskaźników degradacji wiąże się z dwoma zagadnieniami praktycznymi:(1) identyfikacją progów niepewnego uszkodzenia dla wskaźników degradacji oraz (2) łączeniem licznych wskaźników degradacji otrzymanych na podstawie danych z monitorowania stanu. Model degradacji w przestrzeni stanów stanowi efektywne podejście do tych dwóch zagadnień. Jednakże dotychczasowe badania dotyczące tego modelu w dużej mierze przyjmują założenie dyskretnego czasu lub dyskretnych stanów, które wymaga równych odstępów między przeglądami lub dyskretyzacji ciągłych wskaźników degradacji. Aby uniknąć konieczności zakładania dyskretnego czasu i dyskretnych stanów, w niniejszej pracy zaproponowano model przestrzeni stanów oparty na procesie Gamma. Proces Gamma charakteryzuje własność monotoniczna rosnącą, która odpowiada nieodwracalnym procesom degradacji środków technicznych w trakcie jednego cyklu serwisowego. Własność monotoniczna rosnąca ułatwia również ustalenie funkcji prawdopodobieństwa, gdy brane są pod uwagę czasy uszkodzeń. W artykule sformułowano algorytmy estymacji parametrów oraz prognozowania czasu życia dla modelu przestrzeni stanów opartego na procesie Gamma. Dodatkowo określono metodę oceny efektywności wskaźników w modelowaniu degradacji. Proponowany model przestrzeni stanów oparty na procesie Gamma oraz jego algorytmy weryfikowano przy użyciu danych symulacyjnych oraz danych terenowych pozyskanych z przedsiębiorstwa zajmującego się ciekłym gazem ziemnym.
Two practical issues are involved in asset life prediction using degradation indicators: (1) identifying uncertain failure thresholds of degradation indicators and (2) fusing multiple degradation indicators extracted from condition monitoring data. The state space degradation model provides an effective approach to address these two issues. However, existing research on the state space degradation model largely adopts a discrete time or states assumption which requires equal inspection intervals or discretising continuous degradation indicators. To remove the discrete time and states assumptions, this paper proposes a Gamma-based state space model. The Gamma process has a monotonically increasing property that is consistent with the irreversible degradation processes of engineering assets within a single maintenance cycle. The monotonically increasing property also makes the establishment of the likelihood function more straightforward when failure times are considered. In this paper, parameter estimation and lifetime prediction algorithms for the Gamma-based state space model are developed. In addition, an effectiveness evaluation approach for indicators in degradation modelling is established. The proposed Gamma-based state space model and algorithms are validated using both simulated data and a field dataset from a liquefied natural gas company.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2009, 4; 72-81
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A predication analysis of the factors influencing minimum ignition temperature of coal dust cloud based on principal component analysis and support vector machine
Prognozowanie czynników warunkujących minimalną temperaturę zapłonu pyłu węglowego w oparciu o analizę składników i regresję metodą wektorów nośnych
Autorzy:
Zhao, Dan
Qi, Hao
Pan, Jingtao
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219832.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wybuch pyłu węglowego
minimalna temperatura zapłonu (MTZ)
analiza podstawowych składników
prognozowanie z wykorzystaniem regresji metodą wektorów nośnych
coal dust explosion
minimum ignition temperature
principal component analysis
SVM predication
Opis:
To investigate the effect of different proximate index on minimum ignition temperature(MIT) of coal dust cloud, 30 types of coal specimens with different characteristics were chosen. A two-furnace automatic coal proximate analyzer was employed to determine the indexes for moisture content, ash content, volatile matter, fixed carbon and MIT of different types of coal specimens. As the calculated results showed that these indexes exhibited high correlation, a principal component analysis (PCA) was adopted to extract principal components for multiple factors affecting MIT of coal dust, and then, the effect of the indexes for each type of coal on MIT of coal dust was analyzed. Based on experimental data, support vector machine (SVM) regression model was constructed to predicate the MIT of coal dust, having a predicating error below 10%. This method can be applied in the predication of the MIT for coal dust, which is beneficial to the assessment of the risk induced by coal dust explosion (CDE).
Badanie wpływu współczynnika odległości na minimalną temperaturę zapłonu pyłu węglowego przeprowadzono z wykorzystaniem 30 próbek węgli o różnych właściwościach. Przy użyciu dwu-palnikowego analizatora, określono podstawowe parametry analizowanych węgli: wilgotność, zawartośćpopiołów, zawartość substancji lotnych, poziom zawartości węgla C oraz minimalną temperaturę zapłonu. Wyniki obliczeń wykazują ścisłą korelację pomiędzy tymi wielkościami, analiza składu pozwoliła na wyodrębnienie podstawowych składników, określono także czynniki warunkujące wysokość minimalnej temperatury zapłonu dla poszczególnych rodzajów węgli. Do analizy danych eksperymentalnych wykorzystano model regresji metodą wektorów nośnych w celu obliczenia minimalnej temperatury zapłonu, a błąd jej oszacowania wynosi poniżej 10%. Metodę powyższą stosować można do prognozowania wysokości minimalnej temperatury zapłonu, co jest ważnym aspektem w ocenie ryzyka wybuchu pyłu węglowego.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2019, 64, 2; 335-350
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new feature extraction method for gear fault diagnosis and prognosis
Nowa metoda diagnozowania i prognozowania uszkodzeń przekładni z wykorzystaniem ekstrakcji cech
Autorzy:
Zhang, X.
Kang, J.
Bechhoefer, E.
Zhao, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301191.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
degradacja
diagnoza uszkodzeń
prognozowanie uszkodzeń
wskaźnik wstęgi bocznej
Narrowband Interference Cancellation
degradation
fault diagnosis
fault prognosis
sideband index
Opis:
Cechy odporne (robustfeatures) mają krytyczne znaczenie w trakcie śledzenia procesu degradacji przekładni. Stanowią one kluczowy czynnik w procesie diagnozowania i prognozowania uszkodzeń. Fakt ten stwarza w badaniach naukowych potrzebę ekstrakcji pożądanych cech. W niniejszej pracy wykorzystano nową metodę, tzw. metodę eliminacji zakłóceń wąskopasmowych (NarrowbandInterferenceCancellation), za pomocą której można wytłumić składową wąskopasmową, a wzmocnić składową impulsową, co ułatwia wykrywanie uszkodzeń przekładni. Metoda ta pozwala poprawić stosunek sygnału do szumu w szeregu impulsów związanym z częstotliwością charakteryzującą uszkodzenie przekładni. Skuteczność przedstawionej metody można wykazać za pomocą badań typu „pracuj do awarii” (run-to-failure) . Na podstawie synchronicznego sygnału wału wysokoobrotowego, z sygnałów przetwarzanych za pomocą metody eliminacji zakłóceń wąskopasmowych ekstrahuje się wskaźnik wstęgi bocznej (Sideband Index). Cecha ta ma lepszy trend degradacji niż tradycyjny wskaźnik wstęgi bocznej ekstrahowany bezpośrednio z sygnału uśrednionego synchronicznie w czasie. Porównanie cech wyodrębnionych w różnych procesach ekstrakcji dowodzi skuteczności opracowanej metody.
Robust features are very critical to track the degradation process of a gear. They are key factors for implementing fault diagnosis and prognosis. This has driven the need in research for extracting good features. This paper used a new method, Narrowband Interference Cancellation, to suppress the narrow band component and enhance the impulsive component enabling the gear fault detection easier. This method can improve the signal to noise ratio of impulse train associated with the gear fault frequency. A run-to-failure test is used to demonstrate the method’s effectiveness. Based on the time synchronous signal of high speed shaft, Sideband Index is extracted from the signals processed by Narrowband Interference Cancellation. This feature has good degradation trend than traditional Sideband Index extracted from the time synchronous average signal directly. Comparison of features based on different extraction process proves the effectiveness of developed method.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 2; 295-300
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zmodyfikowany model prognozowania niezawodności urządzeń elektronicznych
A modified model of electronic device reliability prediction
Autorzy:
Zeng, S.
Sun, B.
Tong, Ch.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301431.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
prognozowanie niezawodności
modyfikacja modelu
fizyka uszkodzeń
urządzenie elektroniczne
test K-S
testy cenzurowania losowego
reliability prediction
model modification
physics of failure
electronic device
K-S test
random censored tests
Opis:
Prognozowanie niezawodności urządzeń elektronicznych oparte na modelu fizyki uszkodzeń (PoF) jest obarczone niepewnościami. Opierając się na połączeniu testu Kołmogorowa-Smirnowa (testu K-S) i metody symulacji Monte Carlo, w niniejszej pracy zaprezentowano zmodyfikowaną metodę prognozowania niezawodności urządzeń elektronicznych, która bierze pod uwagę ograniczoną liczbę danych testowych o uszkodzeniach. Ilościową charakterystykę głównych czynników niepewności modelu stworzono na podstawie wskaźnika zdolności procesu (Cpk). W pierwszej części pracy badano stopień dopasowania pomiędzy teoretycznym rozkładem podobieństwa uszkodzeń urządzeń elektronicznych obliczanym w oparciu o PoF przy użyciu metody symulacji Monte-Carlo a empirycznym rozkładem podobieństwa uszkodzeń urządzeń elektronicznych uzyskanym na podstawie testowych lub terenowych danych o uszkodzeniach przy życiu metody K-S. W części drugiej, dokonano optymalizacji skorygowanego współczynnika modelu. Wreszcie, na podstawie przykładu modelu oceny termicznej wytrzymałości zmęczeniowej połączenia lutowanego oraz wybranych danych testowych o uszkodzeniach dokonano weryfikacji proponowanej metody. Wyniki prognoz uzyskane na podstawie zmodyfikowanego modelu są zgodne z wynikami testowymi.
There exist uncertainties in the prediction of electronic device reliability based on PoF (physics of failure) model. Based on the combination of Kolmogorov-Smirnov test (KS-test) and Monte-Carlo simulation method, this paper presents a modified method for reliability prediction of electronic devices considering limited test failure data. The process capability index (Cpk) is used to quantitatively characterize the main factors of model uncertainties. Firstly the degree of fitting between the theoretical probability distribution of electronic device failures based on PoF by using the Monte-Carlo simulation method and the practical probability distribution of electronic device failures based on test or field failure data is tested by using K-S test method. Secondly the corrected coefficient of the model is optimized. Finally, a solder thermal fatigue life assessment model and some test failure data are used to verify the proposed method in the illustrative example. The prediction results calculated by modifi ed model are consistent with test results.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2009, 4; 4-9
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitoring the change in land surface temperature and urban areas using Satellite images. Case study Kafr El-Sheikh City – Egypt
Autorzy:
Zeidan, Zaki M.
Beshr, Ashraf A. A.
Soliman, Sanaa S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/145306.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
obszar miejski
zdjęcia satelitarne
prognozowanie
urban area
ERDAS Imagine software
satellite image
LST
ArcGIS 10.3
forecasting
Opis:
In recent years, the rate of urban growth has increased rapidly especially in Egypt, due to the increase in population growth. The Egyptian government has set up new cities and established large factories, roads and bridges in new places to solve this trouble. This paper investigates the change monitoring of land surface temperature, urban and agricultural area in Egypt especially Kafr EL-Sheikh city as case study using high resolution satellite images. Nowadays, satellite images are playing an important role in detecting the change of urban growth. In this paper, cadastral map for Kafr El-Sheikh city with scale 1:5000, images from Landsat 7 with accuracy 30 meters; images from Google Earth with accuracy 0.5 meter; and images from SAS Planet with accuracy 0.5 m are used where all images are available during the study period (for year’s 2003, 2006, 2009, 2012, 2015 and 2017). The analysis has been performed in a platform of Geographical Information System (GIS) configured with Remote Sensing system using ArcGIS 10.3 and ERDAS Imagine image processing software. From the processing and analysis of the specified images during the studied time period, it is found that the building area was increased by 28.8% from year 2003 up to 2017 from Google Earth images and increased by percentage 34.4% from year 2003 up to year 2017 from supervised Landsat 7 images but for unsupervised Landsat 7 images, the building area was increased by percentage 35.9%. In this study, land surface temperature (LST) was measured also from satellite images for different years through 2003 until 2017. It is deduced that the increase in the building area (urban growth) in the specified city led to increase the land surface temperature (LST) which will affect some agricultural crops. Depending on the results of images analysis, Forecasting models using different algorithms for the urban and agricultural area was built. Finally, it is deduced that integration of spacebased remote sensing technology with GIS tools provide better platform to perform such activities.
Źródło:
Geodesy and Cartography; 2019, 68, 2; 389-404
2080-6736
2300-2581
Pojawia się w:
Geodesy and Cartography
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza niezawodności układów hydraulicznych wspomagających systemy sterowania statków powietrznych
The forecasting of the reliability factor of hydraulic flight control systems of aircraft
Autorzy:
Zboiński, M.
Spychała, J.
Deliś, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/257855.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
statek powietrzny
układ hydrauliczny
kontaminacja
wskaźniki niezawodnościowe
prognozowanie
aircraft
hydraulic system
contamination
reliability factor
forecasting
Opis:
Problem wpływu zanieczyszczeń na układy hydrauliczne i problemy związane z uszkodzeniami zużyciowymi par współpracujących zespołów hydraulicznych, które prowadzą do awarii całego systemu są niezwykle ważne w procesie eksploatacji statków powietrznych. W dostępnej literaturze krajowej brak jest szerszych opracowań ujmujących problematykę dotyczącą badań wrażliwości zanieczyszczeniowej układów hydraulicznych w kontekście diagnostyki eksploatacyjnej. Pojęcie badanie wrażliwości zanieczyszczeniowej urządzeń układów hydraulicznych ma różne znaczenie dla producenta i użytkownika. Producent przeprowadza przede wszystkim sprawdzenie poprawności konstrukcyjnej, właściwego doboru materiałów, tak aby wyrób miał odpowiednie wskaźniki techniczne, niezawodnościowe i eksploatacyjne przy zapewnieniu korzystnych dla producenta wskaźników ekonomicznych. Użytkownik natomiast pragnie posiadać wiedzę na temat wskaźników eksploatacyjnych zapewniających określoną trwałość urządzenia i możliwość prognozowania czasu bezawaryjnej pracy, czyli bezpieczeństwa i niezawodności działania układu.
One of the most severe problems during aircraft operations is hydraulic system contamination, because they lead to failure. Scientific literature does not include articles about problems with testing hydraulic contamination sensitivity in aircraft operations tasks. Modern technological and economic optimisation of the processes of operating hydraulic systems requires lifetimes of system components to be defined, depending on operating conditions. There are two views of testing hydraulic contamination sensitivity: one for designers and the second for maintenance personnel. Designers need reliability factors that play with economic factors. Maintenance personnel have to know safety and reliability operational working time - service life.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2011, 1; 195-203
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
MODELE ADAPTACYJNE W PROGNOZOWANIU NA PODSTAWIE SZEREGÓW CZASOWYCH O WYSOKIEJ CZĘSTOTLIWOŚCI Z LUKAMI SYSTEMATYCZNYMI
ADAPTIVE MODELS IN FORECASTING OF HIGH-FREQUENCY TIMES SERIES WITH SYSTEMATIC GAPS
Autorzy:
Zawadzki, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453186.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
prognozowanie
dane o wysokiej częstotliwości
złożona sezonowość
wyrównywanie wykładnicze
luki systematyczne
forecasting
high frequency data
complex seasonality
exponential smoothing
systematic gaps
Opis:
W pracy przedstawione zostaną wyniki zastosowania modeli Browna, Holta i Holta-Wintersa w prognozowaniu zmiennej o bardzo wysokiej częstotliwości obserwowania w warunkach braku pełnej informacji na podstawie danych oczyszczonych z dwóch lub trzech rodzajów sezonowości. Rozpatrywany były dwa warianty luk systematycznych.
In the paper will be presented results of the application of Brown, Holt and Holt-Winters models in the forecasting of a very high frequency variable in condition of lack of full information, based on seasonal adjusted time series, from which two or three types of seasonal fluctuations were removed. Two variants of systematic gaps were considered.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2017, 18, 2; 374-389
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie efektów nawadniania roślin na podstawie wybranych wskaźników suszy meteorologicznej i rolniczej
Forecasting Effects of Plants Irrigation Based on SelectedMeteorological and Agricultural Drought Indices
Autorzy:
Żarski, J.
Dudek, S.
Kuśmierek-Tomaszewska, R.
Rolbiecki, R.
Rolbiecki, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1819211.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
nawadnianie roślin
prognozowanie
vegetable crops
plant irrigating
Opis:
In Poland, irrigation of plants cultivated in field has been not developed yet on a larger scale mainly due to unfavorable economic conditions and infrastructure. An increase of irrigated area is still prospective, and is a major standby of agricultural production. Factors accelerating the development of irrigation next to providing higher and stable yields of good quality are a need for competitiveness and modernity in farms as well as the projected climate changes. Main indicators of the purpose of irrigation are the effects of production; it means absolute increases in yields obtained under the influence of this treatment in agricultural production technology. Quantity and value of the effects of irrigation production can be analyzed in terms of the average (mean years) or in relation to a particular growing season. In the first case, the effects depend primarily on the criterion of the soil, and the secondly – on the meteorological conditions, particularly the amount and distribution of rainfall. The cognitive aim of this study was finding a significant correlation between the amounts of the production effects under irrigation and selected indicators of meteorological and agricultural drought during periods of increased water needs for tested plants. The utility goal was to propose a forecast method of application of these results based on a temporal and spatial variability of these indicators. The research was accomplished on the basis of long-term, field experiments with irrigation of following crops: table potatoes, malting barley, beans and corn harvested for grain. The experiments were conducted in the years 2006-2012 at the Research Station of University of Technology and Life Sciences in Mochełek, located nearby Bydgoszcz on Luvisols, grouped to the class IVa and very good rye complex of valuation on agricultural suitability. The tested crops were optimally irrigated in periods of agricultural droughts, and were guaranteed by moisture content in a layer of soil with a controlled water supply readily available to plants over the whole period of increased water needs. In the seven-year research period the production effects of irrigation for the certain crops were characterized by very high temporal variability. For example, for malting barley the effects amounted to an average of 1.44 t.ha-1, varying from 0 (in the year 2009) to 3.39 t.ha-1. These effects authors subordinate to selected indicators of meteorological and agricultural droughts during periods of increased water needs for the studied crops: rainfall (P), standardized precipitation index (SPI), the relative rate of precipitation (RPI), climatic water balance (KBW) and agricultural-climatic water balance (RKBW). In all cases, authors obtained significant relationships between the compared data which lead to a determination of variability of production effects with irrigation in the region of Bydgoszcz in different growing seasons (temporal variability), and allowed to predict the effects of irrigation plants in a distinct Polish rainfall zones (spatial variability). Compilation of the variability of production effects of irrigation in field crops is the basis for the analysis of the purpose of the treatment, both in terms of environmental criteria, as well as economic.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2013, Tom 15, cz. 3; 2185-2203
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Emisje akcji a oczekiwane stopy zwrotu na rynkach globalnych
Autorzy:
Zaremba, Adam
Okoń, Szymon
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/950167.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
emisja akcji
pierwsze oferty publiczne (IPO)
prognozowanie stóp zwrotu
anomalie giełdowe
inwestycje międzynarodowe
analiza przekrojowa stóp zwrotu
Opis:
Zarówno naukowcy, jak i praktycy rynku giełdowego często traktują aktywność w zakresie pierwszych ofert publicznych (IPO) jako wyznacznik nastrojów inwestorów i wyceny rynku. W niniejszym opracowaniu zbadano tę koncepcję na poziomie krajowym. W badaniu wykorzystano sortowanie i testy przekrojowe, aby przyjrzeć się relacji pomiędzy emisjami akcji a przyszłymi stopami zwrotu w 78 krajach w latach 1995-2015. Autorzy wykazali występującą w różnych krajach negatywną korelację w odniesieniu do emisji akcji i kształtowania się przyszłych stóp zwrotu. Rynki z dużą aktywnością w zakresie emisji akcji w przeszłości cechują się zdecydowanie niższymi stopami zwrotu niż rynki z mniejszą aktywnością w tym zakresie. Zjawisko to występuje ze szczególnym nasileniem na mniejszych rynkach, nie ma natomiast znaczenia na rynkach większych
Źródło:
Financial Sciences. Nauki o Finansach; 2016, 3(28); 94-110
2080-5993
2449-9811
Pojawia się w:
Financial Sciences. Nauki o Finansach
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie makroekonomiczne gospodarek regionalnych - użyteczne narzędzie czy nieprzydatna zabawa intelektualna?
Macroeconomic Modelling of Regional Economies: A Useful Tool or a Mere Intellectual Game?
Autorzy:
Zaleski, Janusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904340.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, Małopolska Szkoła Administracji Publicznej
Tematy:
modelowanie makroekonomiczne
polityka spójności
rozwój polskich regionów
prognozowanie
macroeconomic modeling
cohesion policy
regional development
forecast
foresight
Opis:
Głównym celem artykułu jest próba odpowiedzi na pytanie o zasadność stosowania modelowania makroekonomicznego gospodarek regionalnych zarówno jako narzędzia analizy kontrfaktualnej wpływu interwencji finansowych, jak też jako metody prognozowania wskaźników społeczno-gospodarczych. Zawarty w artykule wywód koncentruje się na wynikach uzyskanych przy użyciu regionalnych modeli Hermin. Po odniesieniu ich w sposób krytyczny do rezultatów innych symulacji makroekonomicznych została sformułowana konkluzja , iż uzasadnione jest konstruowania relatywnie prostych i odpornych na zakłócenia modeli ekonometrycznych gospodarek regionalnych, a do ich aplikacyjnych zastosowań niezbędna jest dogłębna znajomość empiryczna funkcjonowania modelowanej gospodarki i regionu.
The aim of the paper is to assess the validity of application of macroeconomic modelling at the regional level - both as a tool of counterfactual impact analysis of financial intervention and of a forecast method of socio-economic trends. The reasoning is based on the results of the regional HERMIN models contrasted critically with other macroeconomic simulations on the regional level. The author concludes that it is justified to construct relatively simple and robust econometric models of regional economies, and that, for their application, it is necessary to have in-depth empirical knowledge of the regional economy under consideration.
Źródło:
Zarządzanie Publiczne / Public Governance; 2010, 4(14); 5-28
1898-3529
2658-1116
Pojawia się w:
Zarządzanie Publiczne / Public Governance
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies