Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "prognozowania" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Podbaza

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 36
Tytuł:
Metoda prognozowania sprzedaży w przedsiębiorstwie farmaceutycznym
Autorzy:
Wolak, Malwina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/582304.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
prognozowanie sprzedaży
metody prognozowania
modele prognostyczne
Opis:
Proces prognozowania często wzbudza wiele wątpliwości co do jego zasadności. Wskazanie odpowiedniej metody, która pozwoli na zbudowanie precyzyjnej prognozy, jest procesem wieloetapowym. Celem artykułu jest zaprezentowanie wyselekcjonowanych metod prognozowania sprzedaży na przykładzie wybranego preparatu farmaceutycznego. Do osiągnięcia założonego celu zastosowano metody ilościowe: metodę naiwną, model Wintersa oraz metodę jakościową: opinie kierownictwa. Jednoczesne wykorzystanie tych metod do ustalenia prognozy końcowej badanego produktu umożliwia uzyskanie bardziej precyzyjnych szacunków oraz uwzględnienie wielu różnorodnych czynników determinujących prognozę sprzedaży. Specyfika rynku farmaceutycznego kreuje potrzebę przełożenia uwarunkowań tego sektora na dobór właściwych metod prognozowania sprzedaży, co wymaga indywidualnego podejścia zarówno do pojedynczych preparatów, jak i grup produktów. Każda sytuacja prognostyczna może odróżniać się od pozostałych, dlatego należy rozpatrywać je oddzielnie i zwracać uwagę na wszystkie czynniki determinujące daną prognozę sprzedaży.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 471; 438-448
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody budowy długoterminowych prognoz przedziałowych rozwoju nowych zjawisk
The selected aspects of constructing long-term interval forecasts for the development of new phenomena
Autorzy:
Wójciak, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590264.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metody prognozowania
Nowe technologie
Prognozowanie
Prognozowanie zjawisk ekonomiczno-społecznych
Economic and social phenomenon forecasting
Forecasting
Forecasting methods
High-tech
Opis:
With regard to a long horizon of the forecasts built, among others, for the needs of foresight deep changes should be expected in the area of the considered phenomenon. In this connection, the variability of the surrounding, i.e., economic, political, legal, social and technological situation as well as the natural environment should be taken into account in the process of creating a long-term forecast. This problem can be partially solved by means of constructing variant forecasts that take into consideration the adopted scenarios of the surrounding development. However, in such a case, we obtain merely point forecasts that, from the point of view of the construction of development scenarios, may be insufficient. The analysis should be enriched by means of forecast intervals, which would take into account the changes in the development of the considered phenomenon with regard to the change in the level of key factors. The purpose of the article is the presentation of the way to build long-term point forecasts that would take into consideration the changes in the surrounding of the analysed phenomenon. The author compares the intervals of forecasts obtained by means of standard forecast uncertainty, key factors aggregation and simulation analysis.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 124; 99-113
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classification of forecasting methods in production engineering
Autorzy:
Winkowski, Cezary
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/125637.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
forecasting
forecasting method
production engineering
manufacturing company
prognozowanie
metoda prognozowania
inżynieria produkcji
zakład produkcyjny
Opis:
Business management is a continuous decision-making process. It is difficult to imagine a company that does not use forecasting techniques. Even small enterprises without relevant forecasting departments more or less consciously anticipate future events, forecasting the volume of production and setting directions for development. Today’s production companies must quickly adapt to changing customer requirements, implementing structural and technological changes and delivering projects related to the production of new products. Under the dynamically changing conditions, the functioning and effective management of modern enterprises depend on futureoriented information. This increases the validity of forecasting. This article aimed to identify forecasting methods and areas of their use in production engineering. The publications on this subject were reviewed in the Scopus database, using the time frame from January 1970 to June 2018. An original classification of research subareas was created using VOS viewer software, and then, a bibliometric map was developed to visualise the results of the word coexistence analysis. The analysis of the co-occurrence and co-classification of words made it possible to indicate research subareas of forecasting in production engineering and related emerging research areas and issues.
Źródło:
Engineering Management in Production and Services; 2019, 11, 4; 23-33
2543-6597
2543-912X
Pojawia się w:
Engineering Management in Production and Services
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie stanu technicznego środków transportu
Forecasting the condition state in transport vehicles
Autorzy:
Tylicki, H. F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/312730.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
badania diagnostyczne
metody prognozowania
logistyka środków transportu
diagnostics
forecasting methods
transport logistics
Opis:
W artykule omówiono metodę rozwiązania problemu utrzymania zdatności środków transportu przy wykorzystaniu procedur prognozowania stanu. W tym celu opracowano i przedstawiono algorytm wyznaczenia zbioru parametrów diagnostycznych, prognozowania wartości parametru diagnostycznego oraz sposobu szacowania terminu i zakresu obsługiwania środków transportu.
The article discusses the method for problem solving regarding the maintenance of transportation vehicles usability by means of the procedures forecasting the condition state. Therefore, the algorithm of diagnostic parameters set, the value forecast of diagnostic parameter, as well as the way of estimating the deadline and the range of transportation vehicles service is developed and presented.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 6; 1189-1192
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Podstawy prognozowania na tle oceny stanu technicznego urządzeń siłowni okrętowych
Basics of Prognosis Versus the Evaluation of Marine Propulsion Plant Technical Condition
Autorzy:
Treichel, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/360537.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
podstawy prognozowania
metody prognozowania
stan techniczny
OMiUO 2005
background of technical condition prognosis process
prognosis methods
technical condition
Opis:
W artykule przedstawiono zagadnienia dotyczące podstaw prognozowania w ujęciu oceny stanu technicznego urządzeń siłowni okrętowych. Przytoczono definicje prognozowania, podział metod prognozowania oraz omówiono niektóre z nich. Zaprezentowano także wybrane procedury prognozowania.
The paper presents basic information on the prognosis theory in the aspect of technical condition estimation. The prognosis definitions have been given and classification of prognosis methods has been shown. Selected prognosis methods have been shortly described. Algorithms of prognosis procedures have been described.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2005, 5 (77); 449-458
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nowoczesne metody prognozowania zapasów w magazynie
Modern methods of inventory forecasting in a warehouse
Autorzy:
Topolska, K.
Sitna, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/314566.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
magazynowanie
logistyka magazynowania
zapasy magazynowe
zarządzanie zapasami
statystyczne metody prognozowania
storage
storage logistics
inventory
inventory management
statistical forecasting methods
Opis:
Prawidłowe prognozowanie zapasów w magazynie to jedno z kluczowych czynników determinujących skuteczność podejmowanych działań przez przedsiębiorstw. Nie jest to jednak prosty proces, lecz dochodzenie do efektywności wymaga ciągłego zaangażowania w monitorowanie zmieniającej się sytuacji na rynku zbytu, doświadczenia, ale także wiedzy na temat odpowiedniego doboru metod pomiaru i ich wiarygodności. Rozwijająca się technologia dostarcza ambitnym przedsiębiorcą coraz to dokładniejszych i pozbawionych błędów statycznych, wyników. Prawidłowe wyciągnie wniosków na ich podstawie oraz odpowiednia analiza działań przedsiębiorstwa pozwala wspiąć się firmie na bardzo wysoki poziom zaangażowania marki na rynku. Pojawiająca się praktyka większej maksymalizacji zysku i minimalizacji kosztów oraz eliminacji bezsensownego zużycia materiałów, podąża za trendem umiejętności prawidłowego projektowania.
Correct inventory forecasting as one of the key determinants of business efficiency. This is not a simple process, but an investigation into the effectiveness of compulsory monitoring of market developments, experience, but also knowledge of how to choose measurement methods and their credibility. Technological efficiency provides an ambitious undertaking to increase accuracy and deprive statistics, results. Correct extracts based on them and proper analysis of activities on the basis of cooperation with the company at a very high level. The emerging practice of balancing and minimizing and eliminating senseless material consumption, incited by a trend for proper design.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 12; 1650-1653, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Use of Some Forecasting Methods and SWOT Analysis in the Selected Processes of Foundry
Autorzy:
Szymszal, J.
Gajdzik, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/382538.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
computer aided
casting production
forecasting method
SWOT analysis
statistical method
econometric method
wspomaganie komputerowe
produkcja odlewnicza
metody prognozowania
analiza SWOT
metoda statystyczna
metoda ekonometryczna
Opis:
Forecasting and analysis SWOT are helping tools in the business activity, because under conditions of dynamic changes in both closer and more distant surroundings, reliable, forward-looking information and trends analysis are playing a decisive role. At present, the ability to use available data in forecasting and other analyzes according with changes in business environment are the key managerial skills required, since both forecasting and SWOT analysis are a integral part of the management process, and the appropriate level of forecasting knowledge is increasingly appreciated. Examples of practical use of some forecasting methods in optimization of the procurement, production and distribution processes in foundries are given. The possibilities of using conventional quantitative forecasting methods based on econometric and adaptive models applying the creep trend and harmonic weights are presented. The econometric models were additionally supplemented with the presentation of error estimation methodology, quality assessment and statistical verification of the forecast. The possibility of using qualitative forecasts based on SWOT analysis was also mentioned.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2017, 17, 4; 224-230
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model regresji wilgotności ściółki w zależności od warunków meteorologicznych
Autorzy:
Szczygieł, R.
Ubysz, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/373107.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Centrum Naukowo-Badawcze Ochrony Przeciwpożarowej im. Józefa Tuliszkowskiego
Tematy:
czynnik meteorologiczny
model prognozowania
model regresji wilgotności ściółki leśnej
zagrożenie pożarowe
fire hazard
forecasting model
meteorological factor
regression models permitting forecasting
Opis:
Artykuł przedstawia badania dotyczące modelu regresji wilgotności ściółki leśnej w zależności od różnych warunków meteorologicznych. Mogą one zostać użyte szacowania niebezpieczeństwa pożarowego lasu. Do testów statystycznych wykorzystano program STATA 9.
The paper presents regression models permitting forecasting the flammable material humidity (Scots pine /Pinus silvestris L. litter) depending on meteorological parameters. The equations developed may be used for forest fire danger assessment. For statistical tests, the STATA 9 program was used.
Źródło:
Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza; 2009, 4; 45-82
1895-8443
Pojawia się w:
Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kryteria obiektywnej oceny prognozowanych stanów osi zestawów kołowych pojazdów trakcyjnych
Criteria of the objective assessment of the forecasting condi-tions of axles of the traction vehicles wheelsets
Autorzy:
Sobaś, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/34655841.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
Tematy:
pojazd trakcyjny
zestaw kołowy
stan osi zestawu kołowego
zestaw toczny
metodyka prognozowania
kryteria oceny
propagacja pęknięcia
badania ultradźwiękowe
ograniczenie wieku eksploatacji
Opis:
W artykule przedstawiono kryteria obiektywnej oceny prognozowanych stanów osi zestawów kołowych trakcyjnych oraz tocznych. Jednym z kryteriów jest obserwacja propagacji pęknięcia w ustalonych okresach kontrolnych. Przedstawiono rolę badań ultradźwiękowych w całej metodyce prognozowania stanu osi zestawu kołowego. Przedstawiono stanowisko, dotyczące ograniczenia wieku eksploatacji osi zestawów kołowych jako środka zwiększającego niezawodność i bezpieczeństwo. Artykuł został opracowany w ramach projektu badawczo-rozwojowego Nr R 10 004806/2009pt. "Mikroprocesorowy system diagnostyczny głównych systemów trakcyjnego pojazdu szynowego uwzględniający ocenę bieżącą i prognozowanie stanów ", finansowanego z budżetu Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego.
Criteria of the objective assessment of the forecasting conditions of axles of the traction vehicles wheelsets This article presents the criteria of objective assessment of the forecasting conditions of axles of the traction and rolling vehicles wheelsets. One of the criteria is observation the propagation of crack in the established control periods. The role of ultrasonic tests in the whole forecasting methodology of the axle state of the wheelset is presented. It is presented its position concerning the age limit of the operation of the wheelset axles as the means increasing the reliability and safety. This article was made within the research and development project No. 10 004806/2009 under the title " Microprocessor diagnostic system of the railway traction vehicle main systems taking into account the current assessment and condition forecasting", financed from the budget of the Ministry of Science and Higher Education.
Źródło:
Rail Vehicles/Pojazdy Szynowe; 2011, 1; 1-12
0138-0370
2719-9630
Pojawia się w:
Rail Vehicles/Pojazdy Szynowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of lightning density value tower based on Adaptive Neuro-fuzzy Inference System
Autorzy:
Said, Sri Mawar
Nappu, Muhammad Bachtiar
Asri, Andarini
Utomo, Bayu Tri
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841146.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
adaptive neuro-fuzzy inference system
lightning density prediction tower
Transmission Line Arrester
adaptacyjny system wnioskowania neurorozmytego
wieża prognozowania gęstości piorunów
ogranicznik linii transmisyjnej
Opis:
Lightning is one of the causes of transmission disorders and natural phenomena that cannot be avoided. The South Sulawesi region is located close to the equator and has a high lightning density. This condition results in lightning susceptibility of distur- bances to electrical system lines, especially in high-voltage airlines and substations. An Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) will show the Root Mean Square Error (RMSE) based on the membership function type. This journal is to predict the value of the transmission tower lightning density using the ANFIS method. The value of the lightning strike density index can later be determined based on ANFIS predictions. Analysis of the value calculation system of structural lightning strikes in the South Sulawesi region of the Sungguminasa-Tallasa route can be categorized as three characteristics lightning density (Nd). The calculation system results for the value of structural lightning struck in the South Sulawesi region and validated between manual calculations and ANFIS with an average percentage of 0.0554%.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2021, 70, 3; 499-511
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody predykcji produkcji mocy parku wiatrowego
Power predictions methods of wind power plant
Autorzy:
Rubanowicz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/268922.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
predykcja mocy parku wiatrowego
metody prognozowania w energetyce wiatrowej
moc generowana
power prediction of wind power plant
prediction technique of wind power plant
power generation
Opis:
W związku z coraz to większą ilością zainstalowanych siłowni wiatrowych do Krajowej Sieci Elektroenergetycznej, brakiem stabilnej pracy generatorów wiatrowych zależnych od zmiennej prędkości wiatru, zakłady energetyczne wraz z Operatorem Sieci Przesyłowej Polskimi Sieciami Elektroenergetycznymi S.A., nałożyły na właścicieli farm wiatrowych obowiązek prognozowania produkcji energii elektrycznej. Celem tego artykułu jest sprawdzenie jak skuteczne mogą być metody predykcji mocy parku wiatrowego tylko na podstawie mocy poprzednich. W artykule poruszono problematykę prognozowania produkcji mocy parku wiatrowego, opisano wybrane metody predykcji i sprawdzono ich skuteczność. Wyjaśniono również potrzebę poszukiwania metod prognozowania.
The paper provides an overview of the prediction methods of wind power plant.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2008, 25; 145-149
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Combined modelling for iron ore demand forecasting with intelligent optimization algorithms
Modelowanie do prognozowania popytu na rudę żelaza połączone z inteligentnymi algorytmami optymalizacji
Autorzy:
Ren, Min
Dai, Jianyong
Zhu, Wancheng
Dai, Feng
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1849613.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
iron ore demand
combined model
intelligent optimization algorithm
forecasting accuracy
ruda żelaza
model połączony
inteligentny algorytm optymalizacji
dokładność prognozowania
Opis:
The stable supply of iron ore resources is not only related to energy security, but also to a country’s sustainable development. The accurate forecast of iron ore demand is of great significance to the industrialization development of a country and even the world. Researchers have not yet reached a consensus about the methods of forecasting iron ore demand. Combining different algorithms and making full use of the advantages of each algorithm is an effective way to develop a prediction model with high accuracy, reliability and generalization performance. The traditional statistical and econometric techniques of the Holt–Winters (HW) non-seasonal exponential smoothing model and autoregressive integrated moving average (ARIMA) model can capture linear processes in data time series. The machine learning methods of support vector machine (SVM) and extreme learning machine (ELM) have the ability to obtain nonlinear features from data of iron ore demand. The advantages of the HW, ARIMA, SVM, and ELM methods are combined in various degrees by intelligent optimization algorithms, including the genetic algorithm (GA), particle swarm optimization (PSO) algorithm and simulated annealing (SA) algorithm. Then the combined forecast models are constructed. The contrastive results clearly show that how a high forecasting accuracy and an excellent robustness could be achieved by the particle swarm optimization algorithm combined model, it is more suitable for predicting data pertaining to the iron ore demand.
Stabilne dostawy zasobów rudy żelaza związane są nie tylko z bezpieczeństwem energetycznym, ale także ze zrównoważonym rozwojem kraju. Dokładna prognoza zapotrzebowania na rudę żelaza ma ogromne znaczenie dla rozwoju industrializacji kraju, a nawet świata. Naukowcy nie osiągnęli jeszcze konsensusu co do metod prognozowania popytu na rudę żelaza. Łączenie różnych algorytmów i pełne wykorzystanie zalet każdego algorytmu to skuteczny sposób na opracowanie modelu predykcyjnego o wysokiej dokładności i niezawodności. W tej publikacji, model Holta-Wintersa (HW) do wygładzania szeregów czasowych, w których występują wahania przypadkowe, jak również autoregresyjny zintegrowany model średniej ruchomej (ARIMA), a także maszyna wektorów nośnych (SVM) i maszyna do ekstremalnego uczenia się (ELM), zostały połączone w celu uchwycenia różnych relacji i charakterystyk na podstawie danych szeregów czasowych, aby dokładnie przewidzieć zapotrzebowanie na rudę żelaza. Zalety czterech algorytmów są w różnym stopniu łączone przez inteligentne algorytmy optymalizacji, w tym algorytm genetyczny, algorytm optymalizacji roju cząstek oraz algorytm symulowanego wyżarzania. Następnie konstruowane są połączone modele. Kontrastowe wyniki wyraźnie pokazują, w jaki sposób można osiągnąć wysoką dokładność prognozowania i doskonałą solidność za pomocą połączonego modelu algorytmu genetycznego. Model taki jest bardziej odpowiedni do przewidywania danych dotyczących zapotrzebowania na rudę żelaza. Opierając się na prognozowanych wynikach połączonego modelu algorytmu genetycznego, możemy stwierdzić, że oczekuje się, iż krajowy popyt na rudę żelaza będzie w przyszłości wykazywał tendencję rozwojową w postaci trwałego, ale powolnego wzrostu.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2021, 37, 1; 21-38
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Combined modelling for iron ore demand forecasting with intelligent optimization algorithms
Modelowanie do prognozowania popytu na rudę żelaza połączone z inteligentnymi algorytmami optymalizacji
Autorzy:
Ren, Min
Dai, Jianyong
Zhu, Wancheng
Dai, Feng
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1849620.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
iron ore demand
combined model
intelligent optimization algorithm
forecasting accuracy
ruda żelaza
model połączony
inteligentny algorytm optymalizacji
dokładność prognozowania
Opis:
The stable supply of iron ore resources is not only related to energy security, but also to a country’s sustainable development. The accurate forecast of iron ore demand is of great significance to the industrialization development of a country and even the world. Researchers have not yet reached a consensus about the methods of forecasting iron ore demand. Combining different algorithms and making full use of the advantages of each algorithm is an effective way to develop a prediction model with high accuracy, reliability and generalization performance. The traditional statistical and econometric techniques of the Holt–Winters (HW) non-seasonal exponential smoothing model and autoregressive integrated moving average (ARIMA) model can capture linear processes in data time series. The machine learning methods of support vector machine (SVM) and extreme learning machine (ELM) have the ability to obtain nonlinear features from data of iron ore demand. The advantages of the HW, ARIMA, SVM, and ELM methods are combined in various degrees by intelligent optimization algorithms, including the genetic algorithm (GA), particle swarm optimization (PSO) algorithm and simulated annealing (SA) algorithm. Then the combined forecast models are constructed. The contrastive results clearly show that how a high forecasting accuracy and an excellent robustness could be achieved by the particle swarm optimization algorithm combined model, it is more suitable for predicting data pertaining to the iron ore demand.
Stabilne dostawy zasobów rudy żelaza związane są nie tylko z bezpieczeństwem energetycznym, ale także ze zrównoważonym rozwojem kraju. Dokładna prognoza zapotrzebowania na rudę żelaza ma ogromne znaczenie dla rozwoju industrializacji kraju, a nawet świata. Naukowcy nie osiągnęli jeszcze konsensusu co do metod prognozowania popytu na rudę żelaza. Łączenie różnych algorytmów i pełne wykorzystanie zalet każdego algorytmu to skuteczny sposób na opracowanie modelu predykcyjnego o wysokiej dokładności i niezawodności. W tej publikacji, model Holta-Wintersa (HW) do wygładzania szeregów czasowych, w których występują wahania przypadkowe, jak również autoregresyjny zintegrowany model średniej ruchomej (ARIMA), a także maszyna wektorów nośnych (SVM) i maszyna do ekstremalnego uczenia się (ELM), zostały połączone w celu uchwycenia różnych relacji i charakterystyk na podstawie danych szeregów czasowych, aby dokładnie przewidzieć zapotrzebowanie na rudę żelaza. Zalety czterech algorytmów są w różnym stopniu łączone przez inteligentne algorytmy optymalizacji, w tym algorytm genetyczny, algorytm optymalizacji roju cząstek oraz algorytm symulowanego wyżarzania. Następnie konstruowane są połączone modele. Kontrastowe wyniki wyraźnie pokazują, w jaki sposób można osiągnąć wysoką dokładność prognozowania i doskonałą solidność za pomocą połączonego modelu algorytmu genetycznego. Model taki jest bardziej odpowiedni do przewidywania danych dotyczących zapotrzebowania na rudę żelaza. Opierając się na prognozowanych wynikach połączonego modelu algorytmu genetycznego, możemy stwierdzić, że oczekuje się, iż krajowy popyt na rudę żelaza będzie w przyszłości wykazywał tendencję rozwojową w postaci trwałego, ale powolnego wzrostu.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2021, 37, 1; 21-38
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nowa metoda programowania rozwoju zasobow lesnych w przerebowym sposobie zagospodarowania
Autorzy:
Poznanski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/818730.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
gospodarka lesna
rozklad piersnic
gospodarstwa przerebowe
metody prognozowania
zasoby lesne
lesnictwo
struktura drzewostanu
urzadzanie lasu
Źródło:
Sylwan; 1999, 143, 02; 27-38
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 36

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies