Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "production decline curve" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Identifying undrained layers from mature gas reservoirs using reservoir simulation and high resolution geophysical investigation
    Autorzy:
    Tătaru, Argentina
    Simescu, Ana Maria
    Bolázs, Sándor
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/298922.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    mature reservoir
    decline curve
    resources
    reserves
    3D simulation
    high resolution
    gas saturated layer
    production surface
    net thickness
    porosity
    Opis:
    While big discoveries and major new developments deservedly grab the headlines, mature fields are the backbone of gas production. Revitalizing these fields extends their productive lives and offers significant opportunity to expand worldwide reserves. Regardless of the definition, mature fields are a huge resource. With reserves categorized as proved or probable, attempts to expand reserve levels come at a relatively low risk. Revitalizing a mature field means taking measures that increase the value extracted from the field beyond original expectation. Using specialized software brings new opportunities in reservoir simulation of mature gas reservoirs. Combining these simulations with high resolution geophysical investigations, will offer a other perspective about mature gas reservoirs as well as the identification of potentially gas bearing layers which in the first place were not been identified through logging, and in addition to a eventual growth of gas resources but also gas reserves that could be exploited. Identifying the thinest gas saturated layers, determine the modification of gas resources and reserves values. The increase of volumes is a result of larger production surfaces, larger net thicknesses and also larger porosity attributed to this zones. For mature gas reservoirs this kind of approach offers new perspectives.
    Źródło:
    AGH Drilling, Oil, Gas; 2019, 36, 1; 125-141
    2299-4157
    2300-7052
    Pojawia się w:
    AGH Drilling, Oil, Gas
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Production decline curve analysis for mature gas reservoirs subject to rehabilitation
    Autorzy:
    Tataru, A.
    Stefanescu, D. P.
    Bolazs, S,
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/298803.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    production decline
    mature gas reservoir
    rehabilitation
    production history
    depletion
    gas flow rate
    baseline production
    decline curve analysis
    reserve volumes
    Opis:
    Production decline under all its aspects, sometimes controllable, but more and more inconsistent with the growing demands of the natural gas market, has imposed a new approach on mature gas reservoirs which Romania owns, namely, their rehabilitation. During exploitation, after recording a considerable production history and implicitly a appreciable depletion, it is necessary the evaluation of maintaining or changing the exploitation strategy. The approaches in this sense must be from the perspective of improving the value of mature gas fields. Throughout the exploitation of a gas reservoir generally there are distinquished several stages, such as gradually increase of gas flow rates due to increasing gas wells introduced into production; maintaining of a quasi-constant production; a accentuated decline of gas flow rates of the reservoir respectively a attenuated decline of gas flow rates of the reservoir. The first three stages are quite short reported to the whole exploitation process of the reservoir. The production decline appears sooner or later depending on the manifestation form of the reservoir energy. For the accuracy of the baseline which is to be established, can be taken in discussion, as reference intervals, those periods from the production history, in which the points dispersion is minimal, and flow rates respectively the production are comparable with the current ones. Taking into consideration the decline values obtained from decline curve analysis characteristically to every exploitation stage, we consider that to define the baseline production afferent to the next stage, it is optimal to accept the specific decline of the latest exploitation period. It can be noted that throughout production history, although the exploitation of the gas reservoir was intensified, due to accessing new reserve volumes, the decline tendency is to maintain at a limited interval. This behavior indicates the fact that also in conditions of intensifying the exploitation in the future, the decline will maintain a value sensitively close to the values from the latest periods, in which rehabilitation was applied.
    Źródło:
    AGH Drilling, Oil, Gas; 2018, 35, 1; 255-269
    2299-4157
    2300-7052
    Pojawia się w:
    AGH Drilling, Oil, Gas
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metodyka i ocena dokładności szacowania zasobów złóż węglowodorów na podstawie analizy krzywych spadku wydobycia
    Methodology and evaluation of the accuracy of the resource estimate of hydrocarbon deposits on the basis of the decline curves of production analysis
    Autorzy:
    Byrska-Rąpała, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/394991.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    zasoby złoża węglowodorów
    funkcja spadku wydobycia
    współczynnik spadku wydobycia
    błąd prognozy
    deposits of hydrocarbon resources
    production decline curve
    decline rate
    forecast error
    Opis:
    Dokładność szacowania zasobów złoża węglowodorów wzrasta w miarę, kiedy rośnie ilość i dokładność oszacowania parametrów złożowych. Każda poprawna procedura obliczania zasobów musi uwzględniać ryzyko związane z tego typu procesem. Miarą takiego ryzyka jest błąd szacowania zasobów. Dzisiaj już nikt nie pisze o zasobności złoża jako o stałej, zdeterminowanej liczbie. Uwzględnianie ryzyka w rachunku powoduje, że wielkość zasobów podawana jest nie jako jedna wartość lecz jako pewien przedział wartości lub jako statystyczny rozkład prawdopodobieństwa. W artykule podjęto próbę sformalizowania sposobu oceny zasobów złóż eksploatowanych, w spadkowej fazie wydobycia oraz obliczania błędów oszacowania zasobów dla tej grupy złóż. Do oszacowania zasobów złoża wykorzystano funkcje statystyczne, a błąd szacowania parametrów funkcji oraz błąd prognozy posłużyły jako kwantyfikacja ryzyka związanego z oceną ilościową zasobów. Metodykę obliczania zasobów oraz ocenę ryzyka takiego oszacowania zilustrowano na przykładzie karpackiego złoża ropy naftowej.
    The accuracy of estimating hydrocarbon reserves increases as does the extent and precision of applied and calculated reservoir parameter estimates. Each correct procedure for estimating the resource must take the risks associated with the completeness and accuracy of the factors considered into account. The measure of such risk is the error in the estimation of resources. Professionals have already agreed that the size of a deposit is not a constant, determined number but a dynamic estimation. The inclusion of such risk evaluation leads to define a size of resources not as a single value but as a range of ones or as a statistical probability distribution. This article attempts put forward a method for assessing resource deposits exploited in the decreasing phase of extraction and the calculation of errors in the estimation of resources in this group of deposits. Statistical functions were used to estimate the resources of the deposit. The error estimation function parameters and forecast errors were used in order to calculate the risk associated with the estimation of resources. The method for the estimation of resources and risk assessment of such estimations is illustrated by the example of the Carpathian oil fields.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN; 2016, 96; 23-35
    2080-0819
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies