Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "product quality level" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Qualimetrical measurements: methodology based on relationship between qualimetry and metrology
    Autorzy:
    Motalo, Vasyl
    Stadnyk, Bogdan
    Mykyjchuk, Mykola
    Motalo, Andriy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221233.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    qualimetry
    metrology
    qualimetrical measurement
    virtual product quality measure
    product quality level
    multidimensional scaling
    Opis:
    The paper is focused on the main problems of modern metrology in the context of the Fourth Industrial Revolution “Industry 4.0”, particularly in the field of qualimetry. The dominant issues of the methodology of qualimetrical measurement, as the interrelation between metrology and qualimetry, are considered. The following questions are raised and analysed: determination of the measurand in the qualimetrical measurement, creation of the virtual product quality pattern, determination of the product quality level by using the theory of multidimensional scaling, assurance of the metrological traceability of the qualimetrical measurement results. A procedure of performing the qualimetrical measurement is described.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2019, 26, 2; 431-443
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluation of Qualimetrical Measurements Quality Based on the Uncertainty Concept
    Ocena dokładności pomiarów kwalimetrycznych oparta na teorii niepewności
    Autorzy:
    Stadnyk, B.
    Motalo, V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157440.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    qualimetrical measurements
    uncertainty
    product quality level
    virtual quality measure
    multidimensional scaling
    pomiary kwalimetryczne
    niepewność wyniku pomiaru
    jakość produktu
    wirtualna miara jakości
    skalowanie wielowymiarowe
    Opis:
    The main problems of qualimetrical measurements for quality assessment as a new metrology trend are considered in this paper. The conceptual notion of the qualimetrical measurement is proposed and developed. The main problems of realization procedure are considered and its solution variants are analyzed. The methodology of results uncertainty assessment of qualimetrical measurements is developed. The correlations between individual single studied product quality values are taken into account. It helps to assess objectively the quality of qualimetrical measurements.
    W pracy przedstawiono główne problemy dotyczące metodologii pomiarów kwalimetrycznych, które można określić jako nowy trend w dyscyplinie metrologia. Zaproponowano i opracowano pojęcie mierzenia kwalimetrycznego jako pośredniego pomiaru danej wielkości, której wartość określa się poprzez opracowanie wyników pomiarów według metodologii skalowania wielowymiarowego. Przeprowadzono analizę metodologii oceny pomiarów kwalimetrycznych, przy wykorzystaniu teorii niepewności. Przedstawiono podstawowe problemy realizacji procedur pomiarów kwalimetrycznych i przeanalizowano sposoby ich rozwiązania. Zgodnie z teorią pomiaru, rozwiązano zagadnienie syntezy miary jakości produktu, jako jednego z kluczowych elementów realizacji pomiarów kwalimetrycznych. Wprowadzono pojęcie wirtualnej miary jakości produktu, która jest odpowiednikiem teoretycznym realnej, fizycznej miary jakości. Przedstawiono problem wykorzystania metodologii skalowania wielowymiarowego w pomiarach kwalimetrycznych, w tym analizę i uzasadnienie zastosowania modelu trójmodalnego skalowania wielowymiarowego. Otworzyło to możliwość oceny poziomu jakości badanego produktu. Zaproponowano metody szacowania niepewności wyników pomiarów kwalimetrycznych, biorąc pod uwagę różne stopnie skorelowania pomiędzy poszczególnymi wskaźnikami jakości produktów badanych. Stworzyło to możliwość oceny jakości tych pomiarów. Ponadto, dzięki nowej metodologii pomiarów kwalimetrycznych jest możliwość osiągnięcia jednoznaczności pomiarów.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 9, 9; 950-953
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Method of improve the level of product quality
    Autorzy:
    Siwiec, Dominika
    Pacana, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1839557.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
    Tematy:
    poziom jakości produktu
    badania nieniszczące
    inżynieria mechaniczna
    rozmyte AHP
    niekompatybilność produktu
    level of product quality
    non-destructive testing
    mechanical engineering
    fuzzy AHP
    incompatibility of product
    Opis:
    Meeting customers’ requirements and achieved the right level of product quality is key action of enterprises. It is being done by controlling the product, using for example non-destructive testing (NDT). But the NDT not indicating what is the root of incompatibility. Additionally, previous research does not include the decision methods, which would be related the identify the causes of the problem as part of improving the product quality. Therefore, the aim is supporting the process of improving the product quality level in the context of precisely identify the incompatibility and the root of their occurrence with including the solve decision problem. In this aim, it was assumed that using after the NDT research in connection way: brainstorming, cause and effect diagram, AHP method (Fuzzy Analytic Hierarchy Process) and the 5Why method, will be allowed on effective identify the root of the problem. The method test was carried out for the porosity on a welded mechanical seal made of steel 410, which was identified by the fluorescence method (FPI) in Podkarpacie enterprise. The analysis has shown the effectiveness of using after NDT the combined methods as part of identifying the incompatibility and precisely identifying the root of its occurrence in context of solving the decision problem. The proposed method can be used to improving the quality of other products, for example from the aviation and automotive industry, as part of meeting customer requirements. Originality is the combined NDT research with quality management techniques and supported the process of improving the quality level of the product by implementing in this sequence the fuzzy multicriteria decision method.
    Źródło:
    Production Engineering Archives; 2021, 27, 1; 1-7
    2353-5156
    2353-7779
    Pojawia się w:
    Production Engineering Archives
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Incorporating product robustness level in field return rate predictions
    Przewidywanie rzeczywistego wskaźnika zwrotów towaru z uwzględnieniem poziomu odporności produktu
    Autorzy:
    Tekcan, A. T.
    Kahramanoglu, G.
    Gündüzalp, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301917.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    ocena niezawodności i wskaźnika zwrotów produktu
    sztuczne sieci neuronowe
    definiowanie rożnych typów uszkodzeń
    poziom dojrzałości produktu
    poziom odporności produktu
    awarie w warunkach rzeczywistych
    badania na poziomie produktu
    badania na poziomie płyty testowej
    jakość konstrukcyjna
    reliability and return rate estimation
    artificial neural networks
    defining different failure types
    product maturity level
    product robustness level
    field failures
    product level testing
    board level testing
    design quality
    Opis:
    Reliability and return rate prediction of products are traditionally achieved by using stress based standards and/or applying accelerated life tests. But frequently, predicted reliability and return rate values by using these methods differ from the field values. The primary reason for this is that products do not only fail due to the stress factors mentioned in the standards and/or used in accelerated life tests. There are additional failure factors, such as ESD, thermal shocks, voltage dips, interruptions and variations, quality factors, etc. These factors should also be considered in some way when predictions are made during the R&D phase. Therefore, a method should be used which considers such factors, thus increasing the accuracy of the reliability and return rate prediction. In this paper, we developed a parameter, which we call Robustness Level Factor, to incorporate such factors, and then we combined this parameter with traditional reliability prediction methods. Specifically, the approach takes into account qualitative reliability tests performed during the R&D stage and combines them with life tests by using Artificial Neural Networks (ANN). As a result, the approach gives more accurate predictions compared with traditional prediction methods. With this prediction model, we believe that analysts can determine the reliability and return rate of their products more accurately.
    Niezawodność i wskaźniki zwrotów towaru przewiduje się tradycyjnie przy użyciu norm obciążeniowych i/lub stosując przyspieszone badania trwałości. Jednakże, często wartości niezawodności i wskaźnika zwrotów przewidywane za pomocą tych metod różnią się od ich wartości rzeczywistych. Główną tego przyczyną jest fakt, że produkty nie ulegają awarii wyłącznie pod wpływem czynników obciążeniowych wymienianych w normach i/lub wykorzystywanych w przyspieszonych badaniach trwałości. Istnieją dodatkowe czynniki wpływające na intensywność uszkodzeń, takie jak wyładowania elektrostatyczne, wstrząsy termiczne, spadki, przerwy w dostawie i zmiany napięcia, czynniki jakościowe, itp. Te czynniki także powinny być w jakiś sposób uwzględnione przy dokonywaniu predykcji na etapie badań i rozwoju (R&D). Dlatego też zwiększenie trafności predykcji niezawodności i wskaźników zwrotów towaru wymaga metody, która uwzględniałaby tego typu czynniki. W niniejszej pracy opracowaliśmy parametr, nazwany przez nas "czynnikiem poziomu odporności", który pozwala na uwzględnienie takich czynników, a następnie wykorzystaliśmy ów parametr w połączeniu z tradycyjnymi metodami przewidywania niezawodności. W szczególności, przedstawione podejście bierze pod uwagę jakościowe badania niezawodnościowe wykonywane na etapie R&D łącząc je z badaniami trwałościowymi przy użyciu sztucznych sieci neuronowych ANN. Dzięki temu, w podejściu tym uzyskuje się bardziej trafne predykcje niż w tradycyjnych metodach prognozowania. Jesteśmy przekonani, że użycie powyższego modelu predykcyjnego umożliwi analitykom bardziej trafne wyznaczanie niezawodności oraz wskaźników zwrotów wytwarzanych przez nich produktów.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2012, 14, 4; 327-332
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies