Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "process monitoring and control" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Feature extraction of molten pool for laser welding quality real-time inspection
Autorzy:
Zhang, J
Yin, H
Huang, H
Yang, R
Yang, J
Li, Y
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/173597.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
laser materials processing
process monitoring and control
image analysis
Opis:
This paper proposed an image feature extraction method for laser welding molten pool inspection based on cellular neural network. TC4 titanium alloy thin plates were welded by Nd:YAG pulsed laser. A coaxial machine vision system was designed to acquire molten pool images. An auxiliary lighting source was employed to improve the molten pool image quality. By analyzing molten pool images, the welding defects such as fenestration or insufficient depth were identified. These results can be used as a feedback signal for laser power control. Experimental results showed that the proposed method can be used to improve laser welding quality.
Źródło:
Optica Applicata; 2015, 45, 4; 523-533
0078-5466
1899-7015
Pojawia się w:
Optica Applicata
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
En route to intelligent wood machining – current situation and future perspectives
Autorzy:
Möhring, H.-Christian
Eschelbacher, Sarah
Güzel, Kamil
Kimmelmann, Martin
Schneider, Matthias
Zizelmann, Christoph
Häusler, Andreas
Menze, Christian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/99542.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
wood machining
process optimisation
monitoring and control
Opis:
Wood materials are an important part of our daily life. Besides furniture, doors and window elements, parquet floors, veneering, ply wood, chip- and fibreboards, also structural elements for buildings are typical products. Due to the specific properties, variety and complexity of natural wood, wood materials and wood composites, the machining of parts made out of these materials exhibits specific challenges. In order to further improve productivity, quality and efficiency in wood machining, innovative solutions with respect to tool technology, process planning, machinery, process monitoring and intelligent control are necessary. This keynote paper reviews and summarizes scientific developments in wood machining in recent years. Furthermore, exemplary current an ongoing research activities are introduced. Finally, the paper presents and discusses future potentials regarding new approaches for intelligent process control in wood machining.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2019, 19, 4; 5-26
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Koncepcja zdalnej, głosowej i wizualnej komunikacji operatora i systemu monitorowania i optymalizacji procesów mikro- i nanoobróbki
A concept of distant voice and visual communication between the operator and a system for monitoring and optimization of micro- and nano-machining processes
Autorzy:
Lipiński, D.
Majewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156999.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
monitorowanie i optymalizacja procesów mikro- i nanoobróbki
inteligentne systemy monitorowania i optymalizacji
interakcja operatora z systemem
inteligentny interfejs do sterowania procesami
komunikacja głosowa i wizualna
interfejs mowy
jakość procesu
analiza danych pomiarowych
systemy ekspertowe
sztuczna inteligencja
monitoring and optimization of micro- and nano-machining processes
intelligent systems of monitoring and optimization
interaction between operators and systems
intelligent interface for system control
voice and visual communication
speech interface
process quality
measurement data analysis
expert systems
artificial intelligence
Opis:
W artykule przedstawiono nową koncepcję zdalnej, głosowej i wizualnej komunikacji operatora i systemu monitorowania i optymalizacji procesów mikro- i nanoobróbki. System zdalnego monitorowania i optymalizacji jakości procesów, wyposażony w interfejs wizualny i głosowy, przedstawiono w przykładowym zastosowaniu w procesach precyzyjnego szlifowania. Opracowana koncepcja proponuje architekturę systemu wyposażoną w warstwę analizy danych, warstwę nadzorowania procesu, warstwę decyzyjną, podsystem komunikacji głosowej w języku naturalnym oraz podsystem komunikacji wizualnej z opisem głosowym. Interakcja operatora z systemem za pomocą mowy i języka naturalnego zawiera inteligentne mechanizmy służące do identyfikacji biometrycznej operatora, rozpoznawania mowy, rozpoznawania słów składowych i komunikatów operatora, analizy składni komunikatów, analiza skutków poleceń, ocena bezpieczeństwa poleceń. Interakcja systemu z operatorem za pośrednictwem komunikatów wizualnych z opisem głosowym zawiera inteligentne mechanizmy służące do generowania wykresów i raportów, klasyfikacji form przekazów i ich tworzenia, generowania komunikatów w postaci graficznej i tekstowej, konsolidacji i analizy treści komunikatów, oraz syntezy komunikatów multimedialnych. Artykuł przedstawia również koncepcję inteligentnych metod i algorytmów jakościowego opisu procesu obróbki na podstawie analizy danych pomiarowych z zastosowaniem systemu ekspertowego opartego na regresyjnych sieciach neuronowych.
The paper deals with a new concept of distant voice and visual communication between the operator and a system for monitoring and optimization of micro- and nano-machining processes. The distant system for monitoring and optimization of the process quality, equipped with a visual and vocal interface, is presented in an exemplary application to precision grinding. There is proposed an architecture of the system equipped with a data analysis layer, a process supervision layer, a decision layer, a communication subsystem using speech and natural language, and a visual communication subsystem using vocal descriptions. As the system is equipped with several intelligent layers, it is capable of control, supervision and optimization of the processes of micro- and nano-machining. In the proposed system, computational intelligence methods allow for real-time data analysis of the monitored process, configuration of the system, process supervision based on process features and quality models. The system is also capable of detection of inaccuracies, estimation of inaccuracy results, compensation of inaccuracy results, and selection of machining parameters and conditions. In addition, it conducts assessment of the operator’s decisions. The system also consists of meaning analysis mechanisms of operator's messages and commands given by voice in a natural language, and various visual communication forms with the operator using vocal descriptions. The layer for data presentation and communication provides data and information about the machining parameters and conditions, tool condition, process condition, estimation of the process quality, and process variables. The interaction between the operator and the system by speech and natural language contains intelligent mechanisms for operator biometric identification, speech recognition, word recognition, recognition of messages and com-mands, syntax analysis of messages, and safety assessment of commands. The interaction between the system and the operator using visual messages with vocal descriptions includes intelligent mechanisms for generation of graphical and textual reports, classification of message forms, generation of messages in the graphical and textual forms, consolidation and analysis of message contents, synthesis of multimedia messages. In the paper, Fig. 1 presents the concept of distant voice and visual communication between the operator and a system for monitoring and optimization of micro- and nano-machining processes. The concept of the system of distant monitoring and optimization of the precision grinding processes using voice and visual communication between the operator and the system is shown in Fig. 2, while the complete structure of the system is depicted in Fig. 3. The paper also presents a concept of intelligent methods and algorithms (Fig. 4) for de-scribing the machining process quality on the basis of the measurement data analysis using an expert system equipped with regression neural networks.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 7, 7; 648-651
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies