Temat: problem niewłaściwie postawiony - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: On the Choice of Subspace for Iterative Methods for Linear Discrete Ill-Posed Problems
Autorzy:: Calvetti, D.
Lewis, B.
Reichel, L.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/908057.pdf
Data publikacji:: 2001
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: metoda sprzężonych gradientów
problem niewłaściwie postawiony
minimal residual method
conjugate gradient method
ill-posed problems
Opis:: Many iterative methods for the solution of linear discrete ill-posed problems with a large matrix require the computed approximate solutions to be orthogonal to the null space of the matrix. We show that when the desired solution is not smooth, it may be possible to determine meaningful approximate solutions with less computational work by not imposing this orthogonality condition.
Źródło:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 5; 1069-1092
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Regularization parameter selection in discrete ill-posed problems—The use of the U-curve
Autorzy:: Krawczyk-Stańdo, D.
Rudnicki, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/929617.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: problem niewłaściwie postawiony
regularyzacja Tichonowa
parametr regularyzacji
ill-posed problems
Tikhonov regularization
regularization parameter
L-curve
U-curve
Opis:: To obtain smooth solutions to ill-posed problems, the standard Tikhonov regularization method is most often used. For the practical choice of the regularization parameter \alfa we can then employ the well-known L-curve criterion, based on the L-curve which is a plot of the norm of the regularized solution versus the norm of the corresponding residual for all valid regularization parameters. This paper proposes a new criterion for choosing the regularization parameter \alfa, based on the so-called U-curve. A comparison of the two methods made on numerical examples is additionally included.
Źródło:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2007, 17, 2; 157-164
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Informacja