Temat: problem dopasowania - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Algorytm wielu kolonii mrówek dla optymalnego dopasowania w ważonych grafach dwudzielnych
Multi-type Ant colony algorithm for optimal matching problem in weighted bipartite graph
Autorzy:: Schiff, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/320231.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: optymalizacja koloniami mrówek wielu typów
minimalny problem dopasowania w grafach dwudzielnych
maksymalny problem dopasowania w grafach dwudzielnych
Multi-type Ant Colony Optimization
minimum weighted bipartite matching
maximum weighted bipartite matching
Opis:: Praca prezentuje algorytm wykorzystujący metodę optymalizacji różnymi typami kolonii mrówek dla problemu maksymalnego i minimalnego dopasowania w ważonych grafach dwudzielnych. Algorytm ten wyznacza optymalne dopasowanie, bazując na wyznaczaniu rozdzielnych ścieżek w grafie między wierzchołkami s-t, które stanowią rozwiązanie dla problemu optymalnego dopasowania w ważonych grafach dwudzielnych. Opracowany algorytm został porównany z algorytmem węgierskim i algorytmem mrówkowym o jednym typie kolonii mrówek i omówione zostały wyniki tego porównania.
In this paper algorithm for optimal matching problem in weighted bipartite graph is presented, which is based on multi-type ant colony optimization. Matching problem is modeled as disjoint-paths problem between s-t vertices. Multi-type ants was used in order to find these disjoint paths between s-t vertices which are the solution for optimal matching problem in weighted bipartite graph. The algorithm was compared with Hungarian algorithm and ACO algorithm for optimal matching problem in weighted bipartite graph and results of this comparison was discussed.
Źródło:: Elektrotechnika i Elektronika; 2008, 27, 2; 115-119
1640-7202
Pojawia się w:: Elektrotechnika i Elektronika
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: The End of History? Envisioning the Economy at Technological Singularity
Koniec historii? Wizja gospodarki w osobliwości technologicznej
Autorzy:: Sharma, Sachin
Kumar, Vijay
Jakhar, Babloo
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/33758404.pdf
Data publikacji:: 2024-06-28
Wydawca:: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:: konwergencja ekonomiczna
osobliwość technologiczna
koniec historii
problem dopasowania
superinteligentna SI
economic convergence
technological singularity
end of history
alignment problem
superintelligent AI
Opis:: This paper contributes to the growing body of literature exploring the ramifications of AI-driven technological singularity and its economic implications. The exploration unfolds in three key segments. First, it sheds light on the concepts of artificial general intelligence (AGI), AI superintelligence, and singularity itself. Subsequently, it discusses the AI alignment problem, addressing the potential outcomes of superintelligent AI on human civilisation. Further, Giddens’ structuration theory is used to highlight the prominent role of AI-based “authoritative resources” in determining the allocation of resources and ensuring distributive justice in a techno-utopian society. The paper also explores the idea of utopia and the “end of history” and concludes with the suggestion that achieving a technological utopia with superintelligent AI is a mechanism design problem.
Niniejszy artykuł stanowi wkład w rosnącą literaturę poświęconą konsekwencjom technologicznym osobliwości napędzanej przez sztuczną inteligencję (SI) i jej skutkom gospodarczym. Analiza skupia się na trzech kluczowych aspektach. Po pierwsze, uwagę poświęcono koncepcji ogólnej sztucznej inteligencji (AGI), superinteligencji AI i samej osobliwości. Następnie omówiono problem dostosowania SI, odnosząc się do potencjalnych skutków superinteligentnej SI dla ludzkiej cywilizacji. Wykorzystując teorię strukturacji Giddensa, podkreślono także znaczącą rolę „autorytatywnych zasobów” opartych na sztucznej inteligencji w określaniu alokacji zasobów i zapewnianiu sprawiedliwości dystrybucyjnej w społeczeństwie technoutopijnym. W artykule przeanalizowano również ideę utopii i „końca historii”, a we wnioskach zasugerowano, że osiągnięcie technologicznej utopii z superinteligentną sztuczną inteligencją stanowi problem projektowania mechanizmów.
Źródło:: Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2024, 318, 2; 53-63
2300-5238
Pojawia się w:: Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "problem dopasowania" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język