Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "probability perception" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Playing with Benfords Law
Autorzy:
Kopczewski, Tomasz
Okhrimenko, Iana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425904.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
Benford’s Law
probability perception
tax fraud
scientific fraud
R-CRAN
Opis:
This paper presents a classroom experiment, the simulations, and a research which familiarize the students with the Benford’s Law. This law is widely used in a tax fraud detecting procedures. This paper shows that: i) the Benford’s Law can be useful in extending the simple perception of the probability which is presented at the lectures concerning the risk, ii) can be an excellent example of using data processing for the classroom tasks, iii) by the experience of the fraud detecting technique the students might change their attitude to cheating. The experiment and the prepared R codes can be used in the numerous courses, such as accounting, applied microeconomics, and quantitative methods.
Źródło:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2019, 3 (80); 34-44
1731-6758
1731-7428
Pojawia się w:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On certain ‘tools’for research into the perception and creation of music and the complex ways in which they affect one another
Autorzy:
Humięcka-Jakubowska, Justyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/780287.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
perception
musical structure
modelling
entropy
probability
Markov process
mutual information
parse
expectation
surprise
Opis:
Perception is a constructive mental process, which cannot be considered impersonally. Similarly, music cannot be cognised solely on the basis of its score, since its coming into being is strictly connected to the activation of human memory and sound imagination. The patterns that emerge from the sounds of heard music enable the listener to draw conclusions regarding the structures those sounds embody. However, such conclusions are accompanied by a degree of uncertainty, which concerns not just the perceived moment of the heard music, but also the way in which it is represented in the listener’s memory. Perception is an inferential, multi-layered, uncertain process, in which particular patterns seem more likely than others. Mental representations of those probabilities lie behind such essential musical phenomena as surprise, tension, expectation and pitch identification, which are fixed elements of theperception of music. The aim of the present article is to describe the essence of three selected types of music modelling, based on spectral anticipation (Shlomo Dubnov), based on memory (Rens Bod), and exploiting the dynamic character of music to obtain information (Samer Abdallah and Mark Plumbley). All these models take account of the element of uncertainty that accompanies the perception of music; hence they make use the foundations of information theory and statistical analysis as measurement ‘tools’. The use of these tools makes it possible to obtain numerical rates, which inform us of the degree of predictability of the musical structures being analysed. One crucial advantage of these methods is the possibility of evaluating them in respect to the use of real musical structures, deriving from actual music, and not abstract structures formed for the purposes of research. We obtain cognitive insight into the analysed music by employing methods of a mathematical provenance, and so we have the possibility of examining music whilst taking account of the role of the listener, but with the use of objectivised methods.
Źródło:
Interdisciplinary Studies in Musicology; 2011, 10; 61-76
1734-2406
Pojawia się w:
Interdisciplinary Studies in Musicology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Percepcja i podejmowanie ryzyka u dzieci
Autorzy:
Gawryluk, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1198607.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie
Tematy:
development
risk
decision under risk
probability
risk perception
rozwój
ryzyko
decyzje w warunkach ryzyka
prawdopodobieństwo
percepcja ryzyka
Opis:
W pracy podjęto pytanie, jak wiek wpływa na subiektywną ocenę prawdopodobieństwa oraz na podejmowanie decyzji ryzykownych. Przeprowadzono badanie na 140 osobach w wieku od 6 do 22 lat. Wyniki pokazały, że dzieci w wieku 6–10 lat nie były w stanie różnicować prawdopodobieństw. Dopiero wśród dzieci 11–13-letnich zaczyna się pojawiać rozróżnianie prawdopodobieństw, choć tylko w sytuacjach zysku. Zaobserwowano także tendencję do przeszacowywania prawdopodobieństw wygranej (w loteriach z możliwą wygraną) oraz prawdopodobieństw straty (w loteriach z możliwą stratą) zarówno przez dzieci, jak i dorosłych. Badanie wykazało również, że wiek badanych ma wpływ na podejmowanie ryzyka. Dorośli wykazują większą awersję do ryzyka w dziedzinie zysków niż strat, natomiast u dzieci tendencja jest odwrotna. W związku z tym, że najmłodsze dzieci nie rozumieją pojęcia prawdopodobieństwa, przy podejmowaniu wyborów nie są wrażliwe na zmianę prawdopodobieństwa, a co za tym idzie także na zmianę wartości oczekiwanej. Wśród dzieci najmłodszych na ryzykowne wybory nie miały wpływu ani wielkość wygranej/straty, ani prawdopodobieństwo. U dzieci 9–10-letnich znaczenie miała wyłącznie wielkość wygranej/straty. Natomiast u starszych dzieci (11–13-letnich) oraz osób dorosłych wpływ ma zarówno wielkość wygranej/straty, jak i prawdopodobieństwo, a także ich kombinacja (wartość oczekiwana).
The research investigates how participants’ age infl uences the subjective judgements of probability and risky decisions making. 140 people aged 6-22 participated in the study. The results show that 6-7 year-olds were unable to differentiate between probabilities. Only 11-13 years old children appeared to distinguish the variation in probabilities, although only in lotteries in the domain of gains. All the judgements of probabilities were strongly overestimated both in children and adults. The research also shows that age infl uences risk taking. Adults were more risk averse in the domain of gains than losses, while children were more risk averse for losses. Due to the fact that the youngest children did not understand the very concept of probability, their choices were not sensitive to the changes in the probability, and therefore also to the changes of the expected values. Risky choices made by the youngest children were independent from the size of gains/losses or probability, while the choices of 9-10 year-olds were affected only by the size of gains/losses. Among 11-13 yearolds and adults the risky choices were infl uenced by both size of gain/loss and the probability as well as their combination (expected value).
Źródło:
Decyzje; 2017, 27; 5-39
1733-0092
2391-761X
Pojawia się w:
Decyzje
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies