Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "probability matrix" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    On the Evolution of Corruption Patterns in the Post-Communist Countries
    Autorzy:
    Cieślik, Andrzej
    Goczek, Łukasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/517190.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    corruption
    Markov transition probability matrix
    post-communist countries
    Opis:
    In this paper, we study the evolution of corruption patterns in 27 post-communist countries during the period 1996-2012 using the Control of Corruption Index and the corruption category Markov transition probability matrix. This method allows us to generate the long-run distribution of corruption among the post-communist countries. Our empirical findings suggest that corruption in the post-communist countries is a very persistent phenomenon that does not change much over time. Several theoretical explanations for such a result are provided.
    Źródło:
    Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2015, 10, 1; 33-53
    1689-765X
    2353-3293
    Pojawia się w:
    Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A newly developed random walk model for PCS network
    Autorzy:
    Islam, I.
    Hossain, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/308852.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    cell cluster
    random walk
    subarea n
    state transition
    probability matrix
    expected number of steps
    Opis:
    Different types of random walk models are prevalent in mobile cellular network for analysis of roaming and handover, being considered as important parameters of traffic measurement and location updating of such network. This paper proposes a new random walk model of hexagonal cell cluster, exclusively developed by the authors and a comparison is made with two existing models. The proposed model shows better performance in context of number of probability states compared to existing models.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2005, 1; 153-156
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of the logistic regression for determining transition probability matrix of operating states in the transport systems
    Zastosowanie regresji logistycznej do wyznaczania macierzy prawdopodobieństw przejść stanów eksploatacyjnych w systemach transportowych
    Autorzy:
    Kozłowski, Edward
    Borucka, Anna
    Świderski, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301531.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    logistic regression
    transition probability matrix
    Markov chains
    transport system
    regresja logistyczna
    macierz prawdopodobieństw przejść
    łańcuchy Markowa
    system transportowy
    Opis:
    Transport companies can be regarded as a technical, organizational, economic and legal transport system. Maintaining the quality and continuity of the implementation of transport requisitions requires a high level of readiness of vehicles and staff (especially drivers). Managing and controlling the tasks being implemented is supported by mathematical models enabling to assess and determine the strategy regarding the actions undertaken. The support for managing processes relies mainly on the analysis of sequences of the subsequent activities (states). In many cases, this sequence of activities is modelled using stochastic processes that satisfy Markov property. Their classic application is only possible if the conditional probability distributions of future states are determined solely by the current operational state. The identification of such a stochastic process relies mainly on determining the probability matrix of interstate transitions. Unfortunately, in many cases the analyzed series of activities do not satisfy Markov property. In addition, the occurrence of the next state is affected by the length of time the system remains in the specified operating state. The article presents the method of constructing the matrix of probabilities of transitions between operational states. The values of this matrix depend on the time the object remains in the given state. The aim of the article was to present an alternative method of estimating the parameters of this matrix in a situation where the studied series does not satisfy Markov property. The logistic regression was used for this purpose.
    Przedsiębiorstwa transportowe mogą być traktowane jako wyodrębniony pod względem technicznym, organizacyjnym, ekonomicznym i prawnym system transportowy. Zachowanie jakości i ciągłości realizacji zleceń przewozowych wymaga wysokiego poziomu gotowości pojazdów oraz personelu (szczególnie kierowców). Kontrolowanie i sterowanie realizowanymi zadaniami wspierane jest modelami matematycznymi, umożliwiającymi ocenę i określenie strategii dotyczącej podejmowanych działań. Wsparcie procesów zarządzania polega głównie na analizie sekwencji kolejnych, realizowanych czynności (stanów). W wielu przypadkach taki ciąg czynności jest modelowany za pomocą procesów stochastycznych, spełniających własność Markowa. Ich klasyczne zastosowanie możliwe jest tylko w przypadku, gdy warunkowe rozkłady prawdopodobieństwa przyszłych stanów są określone wyłącznie przez bieżący stan eksploatacyjny. Identyfikacja takiego procesu stochastycznego polega głównie na wyznaczeniu macierzy prawdopodobieństw przejść międzystanowych. Niestety w wielu przypadkach analizowane ciągi czynności nie spełniają własności Markowa. Dodatkowo, na wystąpienie kolejnego stanu wpływa długość interwału czasowego pozostania systemu w określonym stanie eksploatacyjnym. W artykule przedstawiono metodę konstrukcji macierzy prawdopodobieństw przejść pomiędzy stanami eksploatacyjnymi. Wartości tej macierzy zależą od czasu przebywania obiektu w danym stanie. Celem artykułu było zaprezentowanie alternatywnej metody estymacji parametrów tej macierzy w sytuacji, gdy badany szereg nie spełnia własności Markowa. Wykorzystano w tym celu regresję logistyczną.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 2; 192-200
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimal Spectrum Sensor Assignment in Multi-channel Multi-user Cognitive Radio Networks
    Autorzy:
    Nandini, K. S.
    Hariprasad, S. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/308326.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    channel accessibility matrix
    cognitive radio networks
    optimal assignment
    probability of interference
    secondary users
    spectrum sensing
    Opis:
    Accurate detection of spectrum holes is the most important and critical task in any cognitive radio (CR) communication system. When a single spectrum sensor is assigned to detect a specific primary channel, then the detection may be unreliable because of noise, random multipath fading and shadowing. Also, even when the primary channel is invisible at the CR transmitter, it may be visible at the CR receiver (the hidden primary channel problem). With a single sensor per channel, a high and consistently uniform level of sensitivity is required for reliable detection. These problems are solved by deploying multiple heterogeneous sensors at distributed locations. The proposed spectrum hole detection method uses cooperative sensing, where the challenge is to properly assign sensors to different primary channels in order to achieve the best reliability, a minimum error rate and high efficiency. Existing methods use particle swarm optimization, the ant colony system, the binary firefly algorithm, genetic algorithms and non-linear mixed integer programming. These methods are complex and require substantial pre-processing. The aim of this paper is to provide a simpler solution by using simpler binary integer programming for optimal assignment. Optimal assignment minimizes the probability of interference which is a non-linear function of decision variables. We present an approach used to linearize the objective function. Since multiple spectrum sensors are used, the optimal constrained assignment minimizes the maximum of interferences. While performing the optimization, the proposed method also takes care of the topological layout concerned with channel accessibility. The proposed algorithm is easily scalable and flexible enough to adapt to different practical scenarios.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2018, 4; 88-96
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis and evaluation of risks in underground mining using the decision matrix risk-assessment (DMRA) technique, in Guanajuato, Mexico
    Autorzy:
    Domínguez, Claudia Rivera
    Martínez, Ignacio Villanueva
    Piñón Peña, Paloma María
    Rodríguez Ochoa, Adolfo
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/92096.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Główny Instytut Górnictwa
    Tematy:
    risk
    probability
    decision matrix risk-assessment technique
    DMRA technique
    occupational accidents
    underground mining
    Secretaría del Trabajo y Previsión social
    ryzyko
    prawdopodobieństwo
    technika oceny ryzyka macierzy decyzji
    technika DMRA
    wypadki przy pracy
    górnictwo podziemne
    Opis:
    In this article special emphasis is placed on the importance of underground mining worldwide, in the Country of Mexico and in the State of Guanajuato, thereby generating the hiring of operational personnel to perform the main activities of this sector such as blasting, use of machinery and equipment, exploitation, fortification and amacize. Occupational accidents and diseases occur as a result of the aforementioned activities since the conditions in which workers work are not the most appropriate. To help improve working conditions, the decision matrix risk-assessment (DMRA) technique was applied, in which accidents are classified according to their severity and probability, in order to perform an assessment of the risks and identify the activities that should continue in the same manner, those that require control measures and, as a last resort, those activities that must stop. At the end of the study, corrective actions are proposed that can help to avoid the occurrence of the accidents presented, through the application of occupational safety and health regulations issued by the Secretaría del Trabajo y Previsión Social, which is a government entity that is responsible for both the issuing of and compliance with those regulations. Also establishes the obligations that must be documented according to rules that are applicable to mining activities.
    Źródło:
    Journal of Sustainable Mining; 2019, 18, 1; 52-59
    2300-1364
    2300-3960
    Pojawia się w:
    Journal of Sustainable Mining
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies