Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "probability function density" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Własności niezawodnościowe wargowych pierścieni uszczelniających
Reliability of lip-type seals
Autorzy:
Zdziennicki, Z.
Maciejczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/257849.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
pierścień wargowy
uszczelnianie
wałek
mechanizm uszkodzenia
funkcja prawdopodobieństwa uszkodzeń
funkcja niezawodności
kwantyle
lip-type seals
failure mechanism
probability density function
reliability function
quantiles
Opis:
Artykuł opisuje własności niezawodnościowe wargowych pierścieni uszczelniających -jednego z najbardziej popularnych i najszerzej stosowanych uszczelnień wirujących wałków. W artykule przedstawiono mechanizm uszkodzenia tych uszczelnień, jak i konsekwencje ich uszkodzeń. Opierając się na danych dostępnych w literaturze fachowej, zostały wyznaczone dwie podstawowe funkcyjne charakterystyki niezawodnościowe tych uszczelnień: funkcja prawdopodobieństwa uszkodzeń i funkcja niezawodności. Zmienna losowa opisująca uszkodzenia wargowych pierścieni uszczelniających ma rozkład Gaussa, stąd funkcja prawdopodobieństwa uszkodzeń dla tych pierścieni jest charakterystyczną funkcją gaussowską typu "dzwon". Funkcję niezawodności rozważanych uszczelnień podano w postaci analitycznej, stosując do tego tzw. funkcję błędu. W oparciu o uzyskane funkcyjne charakterystyki niezawodnościowe wyznaczono wartości liczbowe kwantyli rozważanego uszczelnienia - zarówno dla pojedynczego pierścienia, jak i dla jego układów składających się z kilku sztuk. Uzyskane wielkości funkcyjne przedstawiono w postaci wykresów.
The paper describes reliability of lip-type seals, the most popular and most often used seals for rotating shafts. In the paper, a mechanism of seal failure was explained as well as its impact on others elements of mechanical systems. On basis of data from technical literature, these seals have two basic reliability functions, probability density function and reliability function. The random variable, which describes failures of lip seals, has a Gauss distribution. So the probability density function is a "bell" curve. The reliability function of the seals was given in an analytical form with an error function. The resulting functions were presented in their graphical forms as well. On the strength these functions, the probability density function, and the reliability function, the numerical values of the seal quantiles were calculated. It was done for a single lip seal as well as some systems of lip seals. The paper is ended with conclusions.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2011, 1; 213-220
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie splotu funkcji do opisu własności niezawodnościowych układów z rezerwowaniem
Application of convolution in the description of a standby redundancy system
Autorzy:
Zdziennicki, Z.
Maciejczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/257853.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
struktura równoległa
układ niezawodnościowy
zimna rezerwa
funkcja gęstości
prawdopodobieństwo uszkodzeń
splot funkcji
funkcja błędu
redundancy structures
reliability systems
standby redundancy
failure density
probability function
convolution of functions
error function
Opis:
Artykuł przedstawia metodę wyznaczania funkcyjnych charakterystyk niezawodnościowych układów z tzw. "rezerwą zimną" (element rezerwowy pozostaje nieczynny - "zimny" do czasu uszkodzenia elementu zasadniczego) . Wyznaczenie charakterystyk niezawodnościowych dokonano w oparciu o funkcję dwóch zmiennych losowych, za pomocą splotu funkcji - funkcji prawdopodobieństw uszkodzeń elementów układu. Prezentowana metoda pozwala wyznaczyć charakterystyki niezawodnościowe układu z "rezerwą zimną" w analitycznej formie. Metodę zastosowano do wyznaczenia funkcji niezawodności układu z "rezerwą zimną", którego elementy mają swoje funkcje prawdopodobieństwa uszkodzeń opisane funkcją Gaussa. Prezentowana metoda zilustrowana została przykładem liczbowym. Wyniki uzyskane w przykładzie przedstawiono także graficznie.
The paper gives a method that allows one to find reliability characteristics for standby redundancy systems. The method is based on the concept of a function of two random variables, and the solution of the problem is done with a convolution of two functions that are probability density functions of the elements of the system. The method allows one to find reliability characteristics systems in their analytical forms (if reliability characteristics of the elements are in the same forms). The method was used to find a reliability function of a standby redundancy system where elements possessed their probability density functions as Gauss functions. In the analysis, we allowed for the fact that the convolution of two Gauss functions is a Gauss function as well. To solve the expression of the reliability function of systems or elements those probability density functions were Gauss functions, we used an error function. That allowed getting a solution of the problem in an analytical form. There were given examples of mechanical elements possessing their probability density functions like Gauss functions. The method was exemplified numerically, and its results were presented graphically.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2011, 1; 205-211
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical downscaling of probability density function of daily precipitation on the Polish coast
Autorzy:
Wójcik, R.
Pilarski, M.
Miętus, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108542.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
statistical downscaling
canonical correlation
precipitation totals
probability density function
gamma distribution
Opis:
The aim of this study was to recognize the possibility of downscaling probability density function (PDF) of daily precipitation by means of canonical correlation analysis (CCA). Sea level pressure (SLP) over Europe and the North Atlantic was used as a predictor. A skilful statistical model could be used to generate projections of future changes of precipitation PDF driven by GCM (General Circulation Model) simulations. Daily precipitation totals from 8 stations located on the Polish coast of the Baltic Sea covering the period 1961-2010 were used to estimate the gamma distribution parameters, and only wet days (i.e. ≥0.1mm) were taken in the analysis. The results of the Kolmogorov-Smirnov test and comparison of empirical and theoretical (gamma-distributed) quantiles proved that gamma distribution gives a reliable description of daily precipitation totals. The validation of CCA models applied to gamma parameters revealed that the reliable reconstruction of precipitation PDF is possible only for average long-term conditions. In the case of individual months/seasons the agreement between empirical and reconstructed quantiles is poor. This study shows the potential of modelling of precipitation PDF, however efforts should be made to improve model performance by establishing more reliable links between regional forcing and the variability of the gamma parameters.
Źródło:
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications; 2014, 2, 1; 27-36
2299-3835
2353-5652
Pojawia się w:
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Podstawy stochastycznego opisu hydrodynamicznej teorii smarowania
Fundamentals of the stochastic description of the hydrodynamic theory of lubrication
Autorzy:
Wierzcholski, K.
Miszczak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/187782.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
gęstość stochastyczna
losowa grubość szczelin
odchylenie standardowe
dystrybuanta
mikrołożyska
probability density
random gap height
standard deviation
cumulative function microbearing
Opis:
Głównym powodem generowania zmian losowych w czasie eksploatacji poprzecznych łożysk ślizgowych, nie wyłączając biołożysk a w szczególności mikrołożysk, jest stochastycznie zmieniająca się chropowatość w skali mikro i nano dwóch współpracujących powierzchni, a także probabilistycznie zmienne impulsy zewnętrzne wywołane drganiami lub mikrodrganiami układu łożyskowego oraz zewnętrznej jego obudowy. Oba wymienione czynniki powodują stochastyczną zmianę wysokości szczeliny łożyskowej w takim zakresie, że ma to wpływ na rozkłady prędkości czynnika smarującego, rozkłady ciśnienia hydrodynamicznego, wartości sił nośnych, wartości momentów tarcia, współczynniki tarcia oraz na końcowym etapie na zużycie. Celem badań w niniejszej pracy jest przedstawienie podstawowych zasad dotyczących wykorzystania metod stochastycznych przy rozwiązywaniu problemów hydrodynamicznej teorii smarowania poprzecznych łożysk ślizgowych z uwzględnieniem odchylenia standardowego.
The aim of this paper is the presentation of basic principles referring to the application of stochastic methods during the solution of hydrodynamic lubrication problems for slide journal bearings, taking into account the standard deviation and expectancy values of gap height between two cooperating surfaces. A description of real gap height changes in microand bio-bearings depend on the variations of cooperating surfaces. Random changes of the surface are described by the probability density functions based on a comparison between results of the J. Cwanek and K. Wierzcholski’s experiments and the investigations of D. Dowson and Mow. Such experiments are performed for micro-bearing surface samples as well cartilage surface samples obtained from human bio-joints. The random influence of the surface roughness on the change of the flow and operational parameters is indicated by many experiments. The presented methods based on values of probability density function obtained in experimental way enable one to formulate basic hydrodynamic dependencies for lubrication theory in random description.
Źródło:
Tribologia; 2012, 5; 207-213
0208-7774
Pojawia się w:
Tribologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Effective Measyrand Estimators for Samples of Trapezoidal PDF-s
Autorzy:
Warsza, Z. L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384747.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
estimators of probability density function
trapezoidal PDF
mid-range
uncertainty evaluation
Opis:
This paper is final overview of investigations on the accuracy of basic estimators of trapezoidal probability distribution samples of the measured data. For symmetrical trapezoidal PDF of straight as well concaved sides, using Monte-Carlo method of simulation, the standard deviation (SD) of linear 1- and 2-component estimators are evaluated. Approaches for theirs evaluation are proposed. It is established that in the ratio of upper and bottom bases of trapezoidal PDF in the range from 1 to 0,35 the mid-range value has smaller standard deviation (SD) than the mean value and median. It is find then for the whole family of the symmetric linear trapezoidal PDF more accurate than above single element estimators are two-component (2C) estimators as the linear form of the mean and mid-range values of the sample. Their coefficients are found, properties discussed and formulas of SD are given. The new simplified 2C-estimator of equal coefficients is also proposed. These estimators successfully extend estimation of the measurand value as the sample mean and description of its accuracy by the uncertainty type A recommended by the international guides of uncertainty evaluation in measurement GUM-2008 [1], EA-4/02 [2] and by Handbook NASA [3]. Approaches of described below investigations could be effectively applied also for other models of convoluted PDF-s.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2012, 6, 1; 8-14
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Shifted up cosine function as unconventional model of probability distribution
Autorzy:
Warsza, Z. L.
Korczynski, M. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384539.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
probability density function PDF
cosines approximation of normal distribution
Opis:
The shifted up one period of cosine function with field under it normalized to 1 is proposed to be use as the un conventional model of probability density function (PDF). It could also approximate Normal probability distribution in the range š 2.5 standard deviation with accuracy of about š0.02, which is fully acceptable in the evaluation of measurement uncertainty. In this paper the properties of the above cosine based PDF are considered. The possibility of its applications in the routine data assessment and in virtual instruments with automatic uncertainty calcula tions is recommended.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2010, 4, 1; 49-55
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Outline of the method for prediction of lifetime achieved by ayionic hydraulic drives operated under real field conditions
Autorzy:
Ułanowicz, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/242145.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
lifetime
probability density function
hydraulic drive
pump delivery
structural parameter
deterioration rate
wear and tear
Opis:
The presented approach to predict lifetime of avionic hydraulic drives belongs to a priori (accelerated) methods as by its nature it does not reeuire to continue tests until a hydraulic subassembly or drive reaches its boundary value of a structural parameter. The method uses distributions of a random variable with time-dependent variance as models for lifetime prediction. Variations of structural parameters over a discretional period of time are described with use of the Gaussian distribution with the assumption that the course of the process when the structural parameters are subject to deterioration comprises the entire probabilistic characteristic that defines resistance of the hydraulic drive to a wear and tear process. In that context distributions of characteristics for variations of structural parameters were determined for a selected period of time and it served as a basis to find out parameters for the distribution of the defect-free operation time. The completed functional and design decomposition of an example avionic hydraulic drive made it possible to obtain a hierarchical description of the hydraulic drive, to identify its structural parameters that are available during the drive operation as well as to define a set of measurable out put parameters of a system, a module (a hydraulic system) and a block (a hydraulic subassembly). The set of measurable output parameters attributable to the hydraulic system in question is described with use of mathematic equations that result from fundamental equations for hydraulic systems dynamics, i.e. the mass conservation law, the principle of momentum and angular momentum conservation as well as the energy conservation law.
Źródło:
Journal of KONES; 2009, 16, 2; 473-484
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of a Simple Method of CMOS IC Design for Yield Optimization
Autorzy:
Tomaszewski, D.
Yakupov, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/397989.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
Tematy:
CMOS
projektowanie pod kątem zysku
funkcja gęstości prawdopodobieństwa
dystrybuanta
modelowanie statystyczne
BPV
symulacja SPICE
design centering
design for yield
probability density function
cumulative distribution function
statistical modeling
BPV method
SPICE simulation
Opis:
A simple approach for CMOS integrated circuit (IC) design taking into account a process variability and oriented towards optimization of a parametric yield has been presented. Its concept is based on cumulative distribution functions of random variables representing IC performances subject to process variations. In the method it has been assumed that CMOS process statistical data are expressed in terms of so-called process parameter distributions. Thus the design centering is done via layout parameter tuning. The approach relies on maximizing the probability that random variables corresponding to IC performances remain within the performance boundaries. Also, a methodology for statistical characterization of CMOS process has been briefly described. Finally, the method operation has been illustrated using analytical and SPICE models of CMOS inverter, operational amplifier and ring oscillator.
Źródło:
International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2012, 3, 3; 81-87
2080-8755
2353-9607
Pojawia się w:
International Journal of Microelectronics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Differences between downhole and surface micro-seismic monitoring
Autorzy:
Święch, E.
Wandycz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/88996.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa
Tematy:
Microseismic monitoring
hydraulic fracturing
probability density function
Opis:
The article presents usage of microseismic monitoring for location of microseismic events in polish geological conditions. For location of one synthetic microseismic event, two methods of acquisition were applied: surface and downhole monitoring array. Downhole microseismic monitoring is a technique of recording induced seismicity using receivers placed in the monitoring well near to the treatment well. In case of surface monitoring receivers are placed at the surface. For determination of hypocenter location probability density function was used. Based on provided analysis it is concluded that for polish conditions it is better to use downhole microseismic monitoring. Event located with usage of this technique was located correctly and uncertainty of this location was lower.
Źródło:
Mining Science; 2015, 22; 65-73
2300-9586
2353-5423
Pojawia się w:
Mining Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Method of the production cycle duration time modeling within hard coal longwall faces
Metoda probabilistycznego modelowania czasu trwania czynności cyklu produkcyjnego realizowanego w przodkach ścianowych kopalń węgla kamiennego
Autorzy:
Snopkowski, R.
Napieraj, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219135.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
probabilistyczne modelowanie
przodki ścianowe
cykl produkcyjny
funkcje gęstości prawdopodobieństwa
wydobycie zmianowe
longwall faces
production cycle
probabilistic modelling
probability density function
daily output
Opis:
Method of probabilistic modeling of the production cycle duration time within hard coal longwall faces has been described in the present study. Duration of these activities for various technologies, including probabilistic schemes modeling have been described in the introduction. In order to illustrate the described method, an example of probabilistic modeling for data obtained from specific longwall face has been presented. The final chapters entitled “The possibility of Using the method” and “Results” contain information on the perspective of the method application in mining industry.
Treścią pracy jest metoda probabilistycznego modelowania czasu trwania czynności cyklu produkcyjnego realizowanego w przodku ścianowym kopalń węgla kamiennego. W części wstępnej scharakteryzowano modele czasu trwania czynności dla różnych technologii oraz schematy modelowania probabilistycznego stosowane w metodzie. W celu ilustracji opracowanej metody podano przykład modelowania probabilistycznego z wykorzystaniem danych konkretnego przodka ścianowego. Końcowe rozdziały: Możliwości wykorzystania metody oraz wnioski końcowe zawierają informacje o perspektywach stosowania metody w praktyce górniczej.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2012, 57, 1; 121-138
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selection of the longwall face crew with respect to stochastic character of the production process – Part 1 – Procedural description
Wyznaczanie obsady przodka ścianowego z uwzględnieniem stochastycznego charakteru procesu produkcyjnego. Cz. 1 – Opis metody
Autorzy:
Snopkowski, R.
Sukiennik, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220030.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
obsada przodka ścianowego
funkcje gęstości prawdopodobieństwa
cykl produkcyjny
przodek ścianowy
longwall face crew selection
probability function density
production cycle
longwall face
Opis:
A proposal of the method aimed at the longwall face crew selection with respect to stochastic character of the production process has been described in this study. Modules, which can be isolated from the production cycle, as well as methods of determination of the probability function density describing duration of individual action realized in production process, have been described in the first part of the study. Procedure of crew selection of individual modules, including optional crew selection, has been described in next chapters. Statement of action, which should be executed in order to apply the proposed method, including final conclusions, is discussed in the last chapter.
Zagadnienie wyznaczania obsady przodka ścianowego jest przedmiotem badań i analiz praktycznie od momentu rozpoczęcia stosowania systemu ścianowego w kopalniach węgla kamiennego. Metoda opisana w niniejszej pracy uwzględnia jednak czynnik dotychczas nie uwzględniany w opracowaniach z tego zakresu, a mianowicie stochastyczny charakter realizowanego w przodku procesu. Początki prac z zakresu analizy funkcjonowania przodków ścianowych z uwzględnieniem stochastycznego charakteru procesu produkcyjnego sięgają lat 90 - tych, kiedy zaczęto wykorzystywać metodę symulacji stochastycznej jako metodę badawczą. Pierwszym krokiem w proponowanej metodzie jest podział procesu produkcyjnego na moduły. Kryterium podziału stanowi sposób realizacji poszczególnych czynności lub operacji w danym module. Zaproponowano cztery rodzaje modułów i oznaczono odpowiednio literami od A do D. Moduły typu A to moduły z czynnościami wykonywanymi w sposób równoległy, wśród których występuje tzw. czynność wiodąca. Czynność wiodąca jest to taka czynność, której realizacja nie powinna być wstrzymywana z powodu zbyt wolnego wykonywania pozostałych czynności występujących w tym module. Moduły typu B to takie, w których czynności lub operacje wykonywane są w sposób równoległy, ale wśród niech nie występuje czynność wiodąca. Czynności wykonywane w sposób szeregowy charakteryzują moduły typu C. W modułach tych może być wykonywana dowolna ilość czynności w układzie szeregowym, dodatkowo czynność pojedynczą traktuje się jak szeregową. Moduły typu A, B i C wyodrębnione są z cyklu produkcyjnego na rysunku 1. Cechą charakterystyczną modułów typu D jest występowanie czynności lub operacji zarówno w układzie równoległym, jak i szeregowym. Na rysunku 2 zamieszczono przykład takiego modułu. Kolejnym krokiem w metodzie wyznaczania obsady przodka ścianowego jest wyznaczenie funkcji gęstości prawdopodobieństwa, opisujących czas realizacji poszczególnych czynności w ramach wyodrębnionych modułów. Schemat wyznaczania funkcji opisujących czas trwania czynności lub operacji w ramach modułów zamieszczono na rysunku 3. Przestawiony schemat zakłada zebranie danych pomiarowych a następnie przeprowadzenie analizy statystycznej, która polega na wyznaczeniu funkcji aproksymujących f1,i,j, mających własności funkcji gęstości prawdopodobieństwa. Funkcje te opisują czas realizacji czynności lub operacji „i”-tej wykonywanej w ramach danego modułu „j”-tego, na odcinku jednego metra. Następnie wyznacza się splot otrzymanych funkcji w celu wyznaczenia funkcji splotowych fi,j , które opisują czas realizacji czynności lub operacji „i”-tej w danym module „j”-tym. Otrzymane funkcje splotowe mają własności funkcji gęstości prawdopodobieństwa. Można je wyznaczyć dwiema metodami: metodą analityczną lub metodą symulacyjną. W metodzie analitycznej wykorzystuje się definicję splotu funkcji, natomiast w metodzie symulacyjnej schemat postępowania, który zamieszczono na rysunku 4. Jeżeli w module znajdują się czynności lub operacje, które mogą być wykonywane przez różną liczbę pracowników (obsadę), wówczas funkcja fi,j wyznaczana jest dla każdego wariantu obsady z osobna. Symbolem „k” oznaczono obsadę, dla której funkcja fi,j została wyznaczona. Po wyznaczeniu funkcji gęstości prawdopodobieństwa, opisujących czas realizacji poszczególnych czynności, następuje wyznaczenie obsady w ramach poszczególnych modułów. W związku z wydzieleniem trzech typów modułów przedstawiono algorytmy wyznaczania obsady uwzględniające to zróżnicowanie. Algorytm wyznaczania obsady dla modułów z czynnościami lub operacjami równoległymi i wiodącymi przedstawiony jest w rozdziale 4.1. Na rysunku 5 zamieszczono przykład modułu, w którym występuje czynność wiodąca a następnie z wykorzystaniem wzorów od 1 do 4 opisano procedurę postępowania przy wyznaczaniu obsady w modułach typu A. Algorytm wyznaczania obsady dla modułów z czynnościami lub operacjami równoległymi bez wiodących opisano w rozdziale 4.2. Na rysunku 6 zmieszczono przykładowy moduł z dwiema czynnościami równoległymi, z których żadna nie jest wiodącą. Wzorami od 5 do 10 opisano procedurę wyznaczania obsady w modułach typu B. Moduły typu C oraz schemat wyznaczania obsady opisane są w rozdziale 4.3. Rysunek 7 prezentuje przykładowy moduł z dwiema czynnościami szeregowymi, a wzory od 11 do 15 przedstawiają proces wyznaczania obsady w modułach tego typu. Algorytm wyznaczania obsady dla modułów z czynnościami lub operacjami wykonywanymi szeregowo i równolegle zaprezentowany jest w rozdziale 4.4. Na rysunku 8 zamieszczono przykładowy moduł, a wzory od 16 do 26 prezentują procedurę wyznaczania obsady w modułach typu D. Zaproponowana metoda zakłada wykorzystanie funkcji gęstości prawdopodobieństwa czasów trwania czynności do wyznaczania obsady przodka wydobywczego. W metodzie wykorzystano odmienne od deterministycznego podejście, polegające na traktowaniu czasów realizacji czynności jako zmiennych losowych. Zastosowanie opracowanej metody wymaga realizacji szeregu czynności, z których najważniejsze to: - identyfikacja kluczowych czynności w procesie produkcyjnym, - podział procesu produkcyjnego na charakterystyczne moduły, ze względu na jednoczesność realizacji czynności, - identyfikacja funkcji gęstości czasów trwania czynności w wydzielonych modułach, - przyjęcie wstępnych wariantów obsady dla poszczególnych modułów - optymalizacja obsady w modułach poprzez uwzględnienie prawdopodobieństw realizacji czynności przy założonej obsadzie z uwzględnieniem charakteru modułów. Można także zauważyć, ze: 1. Każdy proces produkcyjny można podzielić na skończoną liczbę modułów różniących się jednoczesnością realizacji czynności. 2. Wyodrębnianie z procesu produkcyjnego modułów, pozwala na łatwiejszą analizę procesu produkcyjnego, a co za tym idzie ułatwia dobór obsady. 3. Użyte w metodzie kryterium prawdopodobieństwa osiągnięcia założonego czasu trwania realizacji modułu, pozwala na racjonalny dobór obsady, gdyż realizacja modułu jako całości ma wyższy priorytet niż realizacja poszczególnych czynności.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2012, 57, 4; 1071-1088
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pseudorandom number generator based on array probability density function method
Autorzy:
Skórkowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114341.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
pseudorandom number generator
pseudorandom number
probability density function array
histogram array
Opis:
: The idea of the generation of pseudorandom numbers, forming a population of any demanded distribution of given range, there is presented in the paper. The idea is based on use the pseudorandom uniform number generator and probability density function array or histogram array of the distribution under interest. The generation examples of pseudorandom numbers forming a specified population are shown. First exemplary population is described by triangle, the second by two triangles and third isosceles trapezoid.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2016, 62, 11; 371-374
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A class of unbiased kernel estimates of a probability density function
Autorzy:
Rychlik, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1340475.pdf
Data publikacji:
1995
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
rectangular kernel
kernel function
randomized estimate
probability density function
nonparametric estimate
unbiased estimate
Opis:
We propose a class of unbiased and strongly consistent nonparametric kernel estimates of a probability density function, based on a random choice of the sample size and the kernel function. The expected sample size can be arbitrarily small and mild conditions on the local behavior of the density function are imposed.
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 1993-1995, 22, 4; 485-497
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the distribution influence of the density of cost-forming factors on results of the LCCA calculations
Analiza wpływu rozkładów gęstości prawdopodobieństwa czynników cenotwórczych na wyniki obliczeń LCCA
Autorzy:
Rogalska, M.
Żelazna-Pawlicka, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/230813.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
LCCA
cena budowy
obliczenia statystyczne
funkcja gęstości prawdopodobieństwa
newbuilding price
statistical calculations
probability density function
Opis:
The paper evaluates the relationship between the selection of the probability density function and the construction price, and the price of the building's life cycle, in relation to the deterministic cost estimate in terms of the minimum, mean, and maximum. The deterministic cost estimates were made based on the minimum, mean, and maximum prices: labor rates, indirect costs, profit, and the cost of equipment and materials. The net construction prices received were given different probability density distributions based on the minimum, mean, and maximum values. Twelve kinds of probability distributions were used: triangular, normal, lognormal, beta pert, gamma, beta, exponential, Laplace, Cauchy, Gumbel, Rayleigh, and uniform. The results of calculations with the event probability from 5 to 95% were subjected to the statistical comparative analysis. The dependencies between the results of calculations were determined, for which different probability density distributions of price factors were assumed. A certain price level was assigned to specific distributions in 6 groups based on the t-test. It was shown that each of the distributions analyzed is suitable for use, however, it has consequences in the form of a final result. The lowest final price is obtained using the gamma distribution, the highest is obtained by the beta distribution, beta pert, normal, and uniform.
W artykule wykazano związek pomiędzy wyborem funkcji gęstości prawdopodobieństwa a ceną budowy i ceną cyklu życia budynku, w odniesieniu do posiadanego deterministycznego kosztorysu w ujęciu minimalnym, średnim i maksymalnym. Wykonano kosztorysy deterministyczne realizacji inwestycji bazując na cenach minimalnych, średnich i maksymalnych: stawki robocizny, kosztów pośrednich, zysku oraz ceny pracy sprzętu i materiałów. Otrzymanym cenom netto budowy nadawano różne rozkłady gęstości prawdopodobieństwa bazując na wartości minimalnej, średniej i maksymalnej. Wykorzystano 12 rodzajów rozkładów prawdopodobieństwa: trójkątny, normalny, lognormalny, beta pert, gamma, beta, exponential, Laplaca, Cauchy, Gumbel, Rayleigh, uniform. Wyniki obliczeń przy prawdopodobieństwach zdarzenia od 5 do 95 % poddano statystycznej analizie porównawczej. Określono zależności pomiędzy wynikami obliczeń dla których przyjęto rożne rozkłady gęstości prawdopodobieństwa czynników cenotwórczych. Przypisano określonym rozkładom poziom wysokości cen w 6 grupach na podstawie przeprowadzonego testu t-Studenta. Wykazano, że każdy z analizowanych rozkładów nadaje się do stosowania, powoduje to jednak konsekwencje w postaci wyniku końcowego. Najniższą cenę końcową uzyskamy stosując rozkład Gama, najwyższą rozkład Beta, Betapert, Normalny i Uniform.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2019, 65, 3; 101-112
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estymacja parametrów niezawodnościowych bloków energetycznych 370 MW opalanych węglem brunatnym
Estimation of reliability measures for lignite fired 370 MW power units
Autorzy:
Pawlik, M.
Oziemski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/348909.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
blok energetyczny
niezawodność
funkcja gęstości prawdopodobieństwa
power unit
reliability
probability density function
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki badań niezawodnościowych bloków 370 MW opalanych węglem brunatnym, zainstalowanych w PGE Elektrownia Bełchatów SA. W oparciu o koncepcję bloku reprezentatywnego i metodę histogramu o założonej liczbie realizacji w klasach, wyznaczono rozkłady prawdopodobieństwa występowania czasów pracy i czasów awarii dla głównych urządzeń bloku 370 MW oraz najbardziej zawodnych elementów kotła BB-1150. W kolejności, na podstawie estymacji parametrów adekwatnych rozkładów empirycznych, określono dla tych elementów wartości oczekiwane ich podstawowych wskaźników niezawodnościowych, tj.: intensywności awarii, średniego czasu wyłączenia, łącznego czasu wyłączeń w ciągu roku oraz czasu pracy bezawaryjnej.
The paper presents results of reliability analysis made for the 370 MW power units installed in the Bełchatów Power Station. The concept of standardized power unit and the method of a histogram with a set number of observation in each class was applied in a study. The study includes analysis of probability distributions of operation times and repair times for the main power unit components. Empirical probability distribution functions are identified and their parameters are estimated in the study. The final forecast includes an estimation of such reliability measures like expected operation time, expected failure rate, average repair time and expected annual failure duration.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2009, 33, 2; 363-372
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies