Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "probabilistic modeling" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Reliability analysis of multi-site damage with failure dependency of the turbine based on flow-thermal-solid coupling analysis and the Monte Carlo validated simulations
    Autorzy:
    Qian, Wenxue
    Zeng, Xianhai
    Huang, Shuanghui
    Yin, Xiaowei
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27312780.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    flow-thermal-solid coupling analysis
    Monte Carlo simulation
    turbine disk
    multiple loads
    probabilistic modeling
    system reliability with failure dependency
    Opis:
    The harsh environmental loads may lead to strength failure in the turbine in an aero-engine. To accurately assess the strength reliability of the turbine under multiple loads, the stress distributions of 41 danger sites of a turbine under thermal, centrifugal, and pneumatic loads were determined by the flow-thermal-solid coupling analysis using ANSYS. Second, based on the flow-thermal-solid coupling analysis and response surface method, the probabilistic analysis model of stress at the danger site was established. And the probabilistic distribution of stress was determined by sampling and hypothesis testing. Finally, the reliability model of the turbine with multi-site damage and failure dependency was established, by which a reliability of 0.99802 was calculated. And the actual reliability of the turbine was 0.99626 determined by the Monte Carlo simulations, which verified the model in precision. The results indicated that the reliability model has a high efficiency and higher precision than the traditional reliability model with failure independence.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 3; art. no. 168771
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On a risk perspective for maritime domain
    Autorzy:
    Montewka, J.
    Goerlandt, F.
    Kujala, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2069356.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
    Tematy:
    maritime traffic
    probabilistic modeling
    risk analysis
    risk management
    decision making
    Opis:
    In the maritime domain, the risk is evaluated within the framework of Formal Safety Assessment (FSA), introduced by International Maritime Organization in 2002. Although the FSA has become internationally recognized and recommended method, the definition, which is adopted there, to describe the risk, seems to be too narrow to reflect properly the actual content of the FSA. Therefore this article discusses methodological requirements for the risk perspective, which is appropriate for risk management in the maritime domain with the special attention to maritime transportation systems (MTS). This perspective considers risk as a set encompassing the following: the set of plausible scenarios leading to an accident, the likelihoods of the unwanted events within the scenarios and the consequences of the events. These elements are conditional upon the available knowledge about the analyzed system, and understanding of the system behaviour, therefore these two are inherent parts of risk analysis, and need to be included in the risk description.
    Źródło:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2013, 4, 1; 101--108
    2084-5316
    Pojawia się w:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A simple tool for evaluating the risks related to hazardous interactions between the processes realized in the Baltic Sea Region port areas
    Autorzy:
    Malinowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2068756.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
    Tematy:
    probabilistic modeling
    hazardous
    harmful or catastrophic events
    processes interaction
    cascading effect
    risk calculation
    Opis:
    This paper is a continuation of [1] which presents a probabilistic model of hazard-related interactions between different operations carried out in a (generic) Baltic Sea Region port area. Each such operation, considering its hazardous aspect, is defined as a series of undesired events (emergencies and/or accidents) occurring at random instants, i.e. as a random process. An event can be primary (occurring by itself) or secondary (caused by another event in the same or another process). The processes interact in the sense that a primary event in one process can cause a cascade of events spanning multiple processes. In [1] the formulas were derived for the cause-effect probabilities expressing the impact of a single event on the occurrence of the ensuing events in the triggered cascade. Also, the formulas for risks of undesired events, using these probabilities, were obtained. As these formulas are complicated and difficult to implement numerically, the need arose to develop a simple tool for computing the considered risks. Such a tool, in the form of an easy-toimplement algorithm, along with an illustrative example is presented in the current work.
    Źródło:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2018, 9, 3; 39--46
    2084-5316
    Pojawia się w:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modeling hazard-related interactions between the processes realized in and around the Baltic Sea Region ports
    Autorzy:
    Malinowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2068894.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
    Tematy:
    probabilistic modeling
    hazard-related events
    processes interaction
    cascading effect
    risk calculation
    Opis:
    This paper presents a probabilistic model of hazard-related interdependence between the operations carried out in the ports of the Baltic Sea region and in their neighborhoods. Each single operation, considered w.r.t. its hazardous aspect, will be defined as a point process consisting of undesired events (emergencies and/or accidents). Thus, the interdependence between these processes can be regarded as interaction between such events. The developed model will specify the impact of hazard related events occurring within one process on the risk of occurrence of such events in the other processes. This model will be a basis for the analysis of inter-process dependencies, including the feedback and cascading effects, as implied by the cause-effect relationships between the events occurring in different processes. Furthermore, it is envisaged to be used for assessing the potential effects of accidents or catastrophic events, and for developing the appropriate prevention measures. The procedures derived from the model will be applied to analyzing the mutual impacts between the processes realized in the oil and container terminals, forecasting negative effects of these impacts along with assessing their costs, and planning preventive actions aimed at avoiding such effects.
    Źródło:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2017, 8, 1; 87--96
    2084-5316
    Pojawia się w:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modeling vessel passage speed by using passage-time in restricted areas
    Autorzy:
    Kasyk, L.
    Kijewska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/135683.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    traffic speed
    vessel passage speed
    traffic time
    vessel passage time
    vessel traffic stream
    probabilistic modeling
    probabilistic distribution
    inverse random variable
    restricted areas
    fairway
    maritime transport
    Opis:
    Vessel passage speed is one of the parameters describing the vessel traffic stream on a selected waterway. Knowing the probability distribution of vessel passage speeds is essential for modeling vessel traffic streams on a waterway. This article undertakes probabilistic modeling for vessel speeds in restricted areas, where the distribution of the vessel passage time of the waterway section is known. The probabilistic procedure of the inverse random variable is used. Four different cases are considered. First, the probabilistic distribution of the vessel passage speed is given, where the vessel passage time is described by the normal distribution in certain restricted areas. The next three cases present the probabilistic distribution of vessel passage speeds on the Szczecin–Świnoujście fairway, where the vessel passage time is described by the extreme value distribution, the Frèchet distribution and the Weibull distribution.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2018, 54 (126); 63-69
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Data Forecasting and Extrapolation via Probability Distribution and Nodes Combination
    Autorzy:
    Jakóbczak, D. J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/118343.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    information retrieval
    data extrapolation
    curve interpolation
    PNC method
    probabilistic modeling
    forecasting
    wyszukiwanie informacji
    ekstrapolacja danych
    interpolacja krzywej
    metoda PNC
    modelowanie probabilistyczne
    prognozowanie
    Opis:
    Proposed method, called Probabilistic Nodes Combination (PNC), is the method of 2D data interpolation and extrapolation. Nodes are treated as characteristic points of information retrieval and data forecasting. PNC modeling via nodes combination and parameter γ as probability distribution function enables 2D point extrapolation and interpolation. Two-dimensional information is modeled via nodes combination and some functions as continuous probability distribution functions: polynomial, sine, cosine, tangent, cotangent, logarithm, exponent, arc sin, arc cos, arc tan, arc cot or power function. Extrapolated values are used as the support in data forecasting.
    Autorska metoda Probabilistycznej Kombinacji Węzłów- Probabilistic Nodes Combination (PNC) jest wykorzystywana do interpolacji i ekstrapolacji dwuwymiarowych danych. Węzły traktowane są jako punkty charakterystyczne informacji, która ma być odtwarzana lub przewidywana. Dwuwymiarowe dane są interpolowane lub ekstrapolowane z wykorzystaniem różnych funkcji rozkładu prawdopodobieństwa: potęgowych, wielomianowych, wykładniczych, logarytmicznych, trygonometrycznych, cyklometrycznych. W pracy pokazano propozycję metody ekstrapolowania danych jako pomoc w przewidywaniu trendu dla nieznanych wartości.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2015, 8; 25-37
    1897-7421
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reconstruction of high-dimensional data using the method of probabilistic features combination
    Autorzy:
    Jakóbczak, D. J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/118528.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    image retrieval
    pattern recognition
    data modeling
    vector interpolation
    PFC method
    feature reconstruction
    probabilistic modeling
    pobieranie obrazu
    rozpoznawanie wzorców
    modelowanie danych
    interpolacja wektora
    metoda PFC
    funkcja rekonstrukcji
    modelowanie probabilistyczne
    Opis:
    Proposed method, called Probabilistic Features Combination (PFC), is the method of multi-dimensional data modeling, extrapolation and interpolation using the set of high-dimensional feature vectors. This method is a hybridization of numerical methods and probabilistic methods. Identification of faces or fingerprints need modeling and each model of the pattern is built by a choice of multi-dimensional probability distribution function and feature combination. PFC modeling via nodes combination and parameter γ as N-dimensional probability distribution function enables data parameterization and interpolation for feature vectors. Multidimensional data is modeled and interpolated via nodes combination and different functions as probability distribution functions for each feature treated as random variable: polynomial, sine, cosine, tangent, cotangent, logarithm, exponent, arc sin, arc cos, arc tan, arc cot or power function.
    Autorska metoda Probabilistycznej Kombinacji Cech - Probabilistic Features Combination (PFC) jest wykorzystywana do interpolacji i modelowania wielowymiarowych danych. Węzły traktowane są jako punkty charakterystyczne N-wymiarowej informacji, która ma być odtwarzana (np. obraz). Wielowymiarowe dane są interpolowane lub rekonstruowane z wykorzystaniem funkcji rozkładu prawdopodobieństwa: potęgowych, wielomianowych, wykładniczych, logarytmicznych, trygonometrycznych, cyklometrycznych.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2016, 9; 37-50
    1897-7421
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Probabilistic model for flexural strength of dental composites used in modeling reliability of the “tooth-dental composite” system
    Probabilistyczny model wytrzymałości na zginanie kompozytów stomatologicznych w zastosowaniu do modelowania niezawodności układów "ząb – kompozyt stomatologiczny"
    Autorzy:
    Bartnik, G.
    Pieniak, D.
    Niewczas, A. M.
    Marciniak, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365809.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    probabilistic modeling
    reliability of tooth-dental composite system
    dental composites
    flexural strength
    modelowanie probabilistyczne
    niezawodność układów ząb-kompozyt stomatologiczny
    kompozyty stomatologiczne
    wytrzymałość na zginanie
    Opis:
    In the article the application of Bayesian probabilistic modeling was presented as a way to standardize analytics of measurement results, which completes the operational and procedural standardization of determining the strength of dental composites. The traditional way of conducting studies of strength performed as services and calculations, and which do not refer to previous studies, was changed into an adaptation process of knowledge accumulation in a form of an increasing precise models. Probabilistic flexural strength models were used to create a reliability ranking of studied dental composites. Conceptualization of reliability of a biotechnological system, such as a “tooth-dental composite” required the expansion of the notion of“failure” with random events involving the occurrence of compatibility failure.
    W pracy przedstawiono zastosowanie bayesowskiego modelowania probabilistycznego jako sposobu standaryzacji opracowania wyników pomiarów, uzupełniającego standaryzację operatorowo – proceduralną wyznaczania wytrzymałości kompozytów stomatologicznych. Tradycyjny sposób prowadzenia badań wytrzymałościowych, wykonywanych usługowo i obliczeniowo nienawiązujących do badań poprzednich, zmieniono w adaptacyjny proces kumulacji wiedzy w postaci coraz dokładniejszych modeli. Probabilistyczne modele wytrzymałości na zginanie wykorzystano do utworzenia rankingu niezawodnościowego badanych kompozytów stomatologicznych. Konceptualizacja niezawodności układów biotechnologicznych takich jak „ząb – wypełnienie stomatologiczne” wymagała rozszerzenia zakresu pojęcia uszkodzenie o losowe zdarzenia polegające na zaistnieniu niezgodności pomiędzy komponentami układu biotechnologicznego (compability failure).
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 1; 136-141
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Probabilistic models reliability of information and control systems
    Autorzy:
    Al-Ammouri, A.
    Al-Ammori, H.
    Klochan, A.
    Degtiarova, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2140899.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Fundacja Centrum Badań Socjologicznych
    Tematy:
    information and control system
    mathematical modeling
    Markov process
    probabilistic model
    reliability
    optimal maintenance operation term
    transportation processes
    Opis:
    The paper deal with devoting the problem of reliability prediction and modeling the functioning process of information and control systems (ICS), which are described by the Markov random process. The methodology of the study consist in considering ICS as Markov systems. Modeling the functioning process of information and control systems will increase authenticity and reliability of information from the ICS, as well as improve the efficiency of its work. As an example, the mathematical model of the functioning the computer system of the dispatch service is constructed in the paper. Mathematical modeling was conducted in the environment of MathCad. Mathematical modeling allows determining the average number of steps before system moves into the absorbing state. Taking into account the length of stay the system in each condition allows determining the average life of the system until the full failure. The development of model and technology for calculating the characteristics of stochastic systems allows investigating a wide class of such systems and determining optimal maintenance operation term in order to ensure reliability and reduce the waste on downtime.
    Źródło:
    Journal of Sustainable Development of Transport and Logistics; 2018, 3, 1; 60-69
    2520-2979
    Pojawia się w:
    Journal of Sustainable Development of Transport and Logistics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies