- Tytuł:
- Predykcja poziomu tlenu w piecu EAF z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji : regresji liniowej i metody najblizszych sąsiadów (k-NN)
- Autorzy:
- Drzewiecki, P.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/109148.pdf
- Data publikacji:
- 2013
- Wydawca:
- AXIS MEDIA
- Tematy:
-
predykcja poziomu tlenu
piec EAF
sztuczna inteligencja
regresja liniowa
metoda k najbliższych sąsiadów - Opis:
- W obecnych czasach ludzki intelekt zaczyna zastępować sztuczna inteligencja i związane z nią metody predykcji, czyli przewidywania, na podstawie zgromadzonych wcześniej danych. Nie ma firmy, która by nie starała się przewidzieć swoich potencjalnych zysków np na podstawie różnych danych statystycznych ustalając jednocześnie, który czynnik ma największy wpływ na rozwój firmy. Z tych przyczyn również sztuczna inteligencja znalazła zastosowanie w różnych dziedzinach przemysłu ,gdzie nawet najdrobniejsza poprawa parametrów procesu może powodować znaczne obniżenie kosztów produkcji i wpłynąć bezpośrednio na wzrost konkurencyjności firmy na rynku. Niniejsze opracowanie ma na celu przedstawienie metod sztucznej inteligencje pozwalające na analizę wpływu parametrów procesu stalowniczego na stopień aktywności tlenu, przy użyciu regresji linowej, nieliniowej i nieparametrycznej a następnie na wyborze najlepszego modelu a następnie porównanie ich.
- Źródło:
-
Piece Przemysłowe & Kotły; 2013, 1-2; 30-37
2082-9833 - Pojawia się w:
- Piece Przemysłowe & Kotły
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł