Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "predkosc wiatru" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 31
Tytuł:
Zmienność kierunku i prędkości wiatru nad NW Spitsbergenem w okresie 1901–2010 z użyciem reanaliz ERA-20C
Variability of Wind Speed and Direction over the NW Spitsbergen in the Period 1901-2010 Using Era-20C Reanalises
Autorzy:
Strzyżewski, T.
Ulandowska-Monarcha, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/163903.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwa Geofizyczne
Tematy:
reanalizy
prędkość wiatru
kierunek wiatru
Spitsbergen
reanalises
wind speed
wind directions
Svalbard
Opis:
Celem opracowania jest poznanie warunków anemologicznych w okresie 1901-2010 w rejonie północno-zachodniego Spitsbergenu. W tym celu posłużono się reanalizami ERA-20C. Uzyskane wyniki porównano z przebiegiem temperatury powietrza w tym rejonie. Nad obszarem NW Spitsbergenu przeważają kierunki wiatru NNE i NE (w sumie 21,9%). Najrzadziej występuje wiatr z kierunków zachodnich (W, WNW, NW, WSW, łącznie 9,7%). Można również zaobserwować, wyraźnie różniącą się strukturę częstości kierunków wiatru w porach roku. Średnia prędkość wiatru według reanaliz w latach 1901-2010 w przyjętym punkcie węzłowym wyniosła 5,6 ms-1. Prędkość wiatru w tym okresie wykazała znaczną zmienność z roku na rok. Stwierdzono przy tym istotny statystycznie (na poziomie 0,05) rosnący trend prędkości wiatru, wynoszący 0,5 ms-1 /100 lat.
The aim of the study was to know the wind conditions in the period 1901-2010 over the north-western Spitsbergen. For this purpose they are used ERA-20C reanalises. The results were compared with the course of air temperature in this region. Over the area of NW Spitsbergen predominate wind direction NNE and NE (total of 21.9%). The least frequent wind direction is from the west (W, WNW, NW, WSW, a total of 9.7%). Observed also differing structure of the frequency of wind direction, depending on the season. The average wind speed in the years 1901-2010 in the was 5.6 ms-1. Wind speed during this period showed considerable variability from year to year. It has been found that a statistically significant (at the 0.05 level) growing trend of wind speed (0.5 ms-1 /100 years).
Źródło:
Przegląd Geofizyczny; 2016, 1-2; 31-44
0033-2135
Pojawia się w:
Przegląd Geofizyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zróżnicowanie kierunku i prędkości wiatru na obszarze Torunia (centralna Polska) w 2012 roku
The diversity of wind speed and directions in Torun (central Poland) in 2012
Autorzy:
Strzyzewski, T.
Uscka-Kowalkowska, J.
Przybylak, R.
Kejna, M.
Arazny, A.
Maszewski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/887527.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
miasta
Torun
Polska
rok 2012
wiatry
predkosc wiatru
kierunek wiatru
zroznicowanie
klimat
Źródło:
Scientific Review Engineering and Environmental Sciences; 2015, 24, 1[67]
1732-9353
Pojawia się w:
Scientific Review Engineering and Environmental Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparative analysis of wind speed short term forecasts for wind farms
Porównanie modeli krótkookresowych prognoz prędkości wiatru dla siłowni wiatrowych
Autorzy:
Jaros, M.
Obidziński, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93819.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
forecasting
wind speed
wind farm
prognozowanie
prędkość wiatru
siłownia wiatrowa
Opis:
The purpose of study was verification regarding quality of wind speed forecasts used during designing the wind farm capacity, with AAN [artificial neural network] methods and Brown, Holt, Winters and ARIMA time models. Analysis included results of forecasts for December, namely a month with the biggest wind speed amplitude changes, considering data for period of 2008-2009. Analysis of results confirmed that appropriate linear models and artificial neural methods for the period of wind speed forecast may ensure good results regarding forecasts of wind power output generated by wind farms.
Celem pracy było sprawdzenie jakości prognozy prędkości wiatru, wykorzystywanej w planowaniu mocy siłowni wiatrowej, metodami SSN i modelami szeregów czasowych Browna, Holta, Wintersa i ARIMA. Porównano wyniki prognoz sporządzonych dla grudnia, miesiąca o największych zmianach amplitudy prędkości wiatru, sprawdzając je dla danych z lat 2008-2009. Analiza wyników wskazuje, że odpowiedni dobór modeli liniowych i sztucznych sieci neuronowych do horyzontu czasowego prognozy prędkości wiatru, może pozwolić na osiągnięcie dobrych wyników prognozowania energii, wytworzonej przez siłownie wiatrowe.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2014, 18, 4; 81-90
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wiatry silne na polskim wybrzeżu Morza Bałtyckiego
Strong winds on Poland’s Baltic Sea Coast
Autorzy:
Tarnowska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2084521.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
Tematy:
wiatry
silne wiatry
Polska
Baltyk
Wybrzeze Baltyku
predkosc wiatru
kierunek wiatru
cyrkulacja atmosferyczna
Opis:
In the analysis of strong and very strong winds on the Polish Baltic Sea Coast, there have been presented the data of the average wind speed and direction of the eight observation during the day from the years 1971-1990 with 4 stations. It has been shown greater share of strong and very strong wind in winter and early spring - mostly from land directions. There has been found a little variation in the frequency of strong wind during the day. Strong winds were reported in general for a short period - rarely mare than two consecutive measurements. The highest frequency of strong winds has been at Leba. It was found that the strong and very strong wind was most often during the NWC circulation, but isolated cases have been reported in all types of atmospheric circulation by Litynski. It was also shown that spatio-temporal variation of wind conditions due to the general atmospheric circulation, proximity to the Baltic and local factors.
Źródło:
Prace i Studia Geograficzne; 2011, 47; 197-204
0208-4589
Pojawia się w:
Prace i Studia Geograficzne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody określania warunków dyspersji zanieczyszczeń powietrza oraz przykłady ich zastosowania
Methods of determination of air pollution dispersion and examples of its application
Autorzy:
Jarzyna, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/85486.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Asocjacja Ekologii Krajobrazu
Tematy:
zanieczyszczenia powietrza
dyspersja
wentylacja pozioma
predkosc wiatru
kierunek wiatru
powietrze atmosferyczne
stany rownowagi
Źródło:
Problemy Ekologii Krajobrazu; 2006, 16, 1
1899-3850
Pojawia się w:
Problemy Ekologii Krajobrazu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Charakterystyka prędkości wiatru w rejonie składowiska odpadów przemysłowych "Żelazny Most"
Characteristics of wind speed in the region of tailing pond "Zelazny Most"
Autorzy:
Zapart, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/60452.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:
skladowiska odpadow
skladowisko Zelazny Most
warunki meteorologiczne
pomiary meteorologiczne
predkosc wiatru
Opis:
W pracy przeanalizowano pomiary prędkości wiatru zanotowane o godzinach 6, 12, 18 UTC za pomocą automatycznych stacji meteorologicznych Maws 101 – Vaisala, w rejonie składowiska odpadów flotacji miedzi „Żelazny Most”, w okresie 2003–2009. Pomiary wykonano na czterech stacjach różnie zlokalizowanych względem składowiska. Niski współczynnik tarcia powierzchni składowiska akwen o powierzchni 600 ha i nadbudowane plaże oraz jego wyniesienie na wysokość prawie 60 m powyżej naturalnego terenu, powoduje wzrost prędkości wiatru. Ważne jest położenie stacji, pora dnia oraz pora roku. Największe różnice między stacjami zaobserwowano o godzinie 12 UTC, a najmniejsze o 6 UTC. Największe prędkości wiatru notowane są również wiosną i jesienią oraz na stacji Zapora, położonej na plaży składowiska.
The paper presents measurements of wind speed recorded at 6, 12, 18 UTC at the automatic meteorological stations Maws 101– Vaisala on the area of tailing pond “Żelazny Most” in the period 2003–2009. Measurments were on four stations placed on different location versus the tailing pond. Low coefficient friction on the tailing pond surface (about 600 ha) and elevation on the height about 60 m over the natural terrain affect the increase of wind speed. Important factors are: stations location, the hour of day and the year seasont. The biggest differences beetwen stations are obserwed at 12 UTC, the smallest at 6 UTC. The fastest wind speeds are recorded in spring and in autumn and on Zapora station.
Źródło:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2010, 08/1
1732-5587
Pojawia się w:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Określenie granicznych prędkości wiatru dla bezpiecznego postoju kontenerowca ULCV na kotwicy
Determination of wind speed limits for safe anchoring of ULCV container ship
Autorzy:
Gil, M.
Wilczyński, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/254145.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:
prędkość wiatru
bezpieczeństwo
kontenerowiec
warunki hydrometeorologiczne
wind speed
security
container
hydrometeorological conditions
Opis:
W artykule omówiono wpływ warunków hydrometeorologicznych ze szczególnym uwzględnieniem działania wiatru oraz prądu na kontenerowiec ULCV (Ultra Large Container Vessel) podczas postoju na kotwicy. W celu wyznaczenia granicznych wartości wiatru, przeprowadzono badania symulacyjne z wykorzystaniem reprezentatywnego modelu statku, a otrzymane wyniki badań porównano z wykonanymi obliczeniami teoretycznymi.
Paper presents influence of hydro-meteorological conditions, especially wind and current on the ULCV (Ultra Large Container Vessel) container ship during anchoring. Wind speed limits, were determined by simulation study, based on representative ship model. Results of simulations were compared with theoretical calculations.
Źródło:
TTS Technika Transportu Szynowego; 2016, 12; 297-300
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:
TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
O reżimie wiatru przyziemnego w Zachodniej Antarktyce
About surface wind regime over Western Antarctica
Autorzy:
Lagun, V. E.
Ivanov, N. E.
Jagovkina, S. V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/260771.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Klimatologów Polskich
Tematy:
prędkość wiatru przyziemnego
Antarktyka Zachodnia
surface wind velocity
synoptic scale
Western Antarctica
Opis:
Statystyczna analiza prędkości wiatru przyziemnego została przeprowadzona w oparciu o dane z obserwacji terminowych (4 razy w ciągu doby) przeprowadzonych na stacji Russkaya (Antarkyda Zachodnia). Wykorzystano szeregi obserwacyjne od 1980 do 1990 roku. Oceny parametrów zmienności międzyrocznej, rytmiki rocznej, procesów skali synoptycznej i przebiegu dobowego dokonano w kategoriach wektora oczekiwania matematycznego (przestrzeni probabilistycznej) i inwariantów tenzorów dyspersji i gęstości spektralnej oraz korelacji okresowej wektorów procesu losowego. Dla parametryzacji zmienności skali synoptycznej wykorzystano model losowego procesu impulsowego w postaci kolejnych następstw "sztormów" i "okien pogody". "Sztorm" oznacza przewyższenie zadanego poziomu prędkości wiatru, a "okno pogody" - odstęp czasu między dwoma kolejnymi sztormami. Dla opisania statystyki zjawisk skali synoptycznej utworzono szeregi czasowe charakterystyk inten-sywności sztormów oraz czasu trwania sztormów i okien pogody. Poziomy progowe wyznaczono na podstawie analizy kwantyli jako kryteria graniczne niebezpiecznych lub szczególnie niebezpiecznych warunków pogodowych. Zmienność skali synoptycznej najbardziej celowo jest analizować w szeregach centrowanych względem wartości średnich rocznych oraz względem rocznego przebiegu wartości średnich miesięcznych. Modulację sezonową i zmienność międzyroczną intensywności procesów skali synoptycznej można opisać za pomocą szeregu czasowego dyspersji wewnątrzmiesięcznej prędkości wiatru, jako wyniku okresowych korelacji zachodzących w procesie losowym.
Statistical analysis of surface wind velocity is executed on the base of current observations (six-hourly) at Russkaya station, located in Western Antarctic for period from 1980 to 1990. Estimates of inter-annual variability parameters, parameters of annual rithmics, processes of synoptic scale and diurnal variability with account of low frequency modulation are obtained in terms of mathematics expectance vector and of invariant of dispersion tensor and spectral density in suggestion of stationary and periodic correlation vector stochastic process. For parameterization of synoptic scale variability the model of stochastic impulse process is applied as consequence of 'storms' and 'weather windows'. 'Storm' is defined as an excess of wind regime parameter values over defined level, and 'weather windows' are the intervals between two consequed storms. For synoptic events statistics description there are formed time-series of storm intensity characteristics, storms and weather windows durations. Threshold levels are prescribed on the base of quantile analysis or as a criteria of dangerous or especially dangerous parameters of wind regime. Synoptic variability based on time-series, centered on annual mean values and annual course of monthly mean values is analysed. Seasonal modulation and inter-annual variability of synoptic scale processes intensivity by time-series of intra-monthly dispersion as realization of periodic correlated process are described.
Źródło:
Problemy Klimatologii Polarnej; 2007, 17; 7-30
1234-0715
Pojawia się w:
Problemy Klimatologii Polarnej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ czynników geograficznych na klimat Europy
The impact of geographical factors on the climate in Europe
Autorzy:
Stopa-Boryczka, M.
Boryczka, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2084803.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
Tematy:
Europa
czynniki geograficzne
klimat
gradient
temperatura powietrza
naslonecznienie
opady
cisnienie atmosferyczne
predkosc wiatru
wiatry
Opis:
The main purpose of the study was to define the most important features of the climate of Europe, which derive from geographical position and altitude above sea level. To begin with, we discuss the thermal features of Europe's climate which result from the continent's location at moderate latitudes. The research was conducted on the basis of average monthly values of air temperature in 30-year periods, 1961-1990. The fields of real sunshine, air temperature, atmospheric precipitation, atmospheric pressure and wind velocity were described using empirical models - regression polynomials of the second degrees y = f (φ), y= f (λ), y = f (H) for three coordinates: latitude φ, longitude λ and altitude above sea level H. They simulate both the zonal variability of air temperature T(φ) and precipitations P(φ) (which depends on the incoming solar radiation) and the impact of the Atlantic Ocean and the altitude T(λ), P(λ). The equation of the regression hyperplane has been a good tool for the inverstigation of general features of Europe's climate: y = a₀ +a₁ φ+a₂ λ + a₃ H. Coefficients of partia! a₁, a₂, a₃ - are components of gradients of meteorological variables; a₁ - meridional gradient, in °C/1° φ; a₂ - latitudinal gradient, in °C/1 °λ; a₃ - hypsometric gradient, in °C/100 m.
Źródło:
Prace i Studia Geograficzne; 2009, 41; 191-208
0208-4589
Pojawia się w:
Prace i Studia Geograficzne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Potencjał produkcji energii elektrycznej przez turbinę wiatrową w zależności od lokalizacji i warunków wietrzności
The potential of the electricity production by wind turbine depending on location and wind conditions
Autorzy:
Nowacka, A.
Wygoda, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/170117.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Poltegor-Instytut Instytut Górnictwa Odkrywkowego
Tematy:
potencjał wiatru
prędkość wiatru
szorstkość terenu
elektrownia wiatrowa
wind potential
wind speed
terrain roughness
wind power
wind power plant
Opis:
W ramach projektu ENERGYREGION zostały przeprowadzone badania potencjału energetycznego wiatru dla małych i średnich turbin wiatrowych w wybranych lokalizacjach na Dolnym Śląsku. W tym celu na masztach pomiarowych zostały zainstalowane czujniki prędkości wiatru. Pomiary wiatru były wykonywane przez okres pełnego roku. Na podstawie uzyskanych danych przeanalizowano zależność potencjału energii od szorstkości terenu i prędkości wiatru mierzonej na różnych wysokościach. W publikacji przedstawiono opracowany autorski program „PowerCalculator”, który umożliwia oszacowanie wielkości produkowanej energii elektrycznej przez turbinę, z dostępnego potencjału energii wiatru dla zmiennych parametrów szorstkości terenu i prędkości wiatru mierzonego na różnych wysokościach.
The wind energy potential studies for small and medium-sized wind turbines have been carried out within ENERGYREGION project. For this purpose, measuring masts at selected locations in the Lower Silesia were erected and wind measurements were realized for a full year. Based on the data from measurement sensors, the dependence of the wind energy potential with respect to the terrain roughness and wind speed measured at different heights has been presented. The “PowerCalculator” software has been developed to calculate the wind energy potential for varying values of parameters such as terrain roughness and wind speed at different heights, its applications presented in this paper.
Źródło:
Górnictwo Odkrywkowe; 2015, 56, 1; 71-76
0043-2075
Pojawia się w:
Górnictwo Odkrywkowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prędkość wiatru w rejonie Svalbardu w świetle zmian warunków cyrkulacyjnych i środowiskowych
Surface wind speed in Svalbard area in relation to circulation and environmental changes
Autorzy:
Kruszewski, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/261013.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Klimatologów Polskich
Tematy:
Svalbard
prędkość wiatru
cyrkulacja atmosferyczna
temperatura powierzchni morza
wind speed
atmospheric circulation
sea surface temperature
correlations
Opis:
Praca charakteryzuje związki prędkości wiatru w dwunastu punktach gridowych z rejonu Svalbardu z ciśnieniem atmosferycznym, wybranymi wskaźnikami cyrkulacyjnymi i temperaturą powierzchni morza w okresie 1950-2009. Związki synchroniczne średniej rocznej i sezonowych prędkości wiatru z ciśnieniem atmosferycznym w tych samych punktach (korelacje ujemne) są zmienne w przestrzeni (silniejsze na północy) i niestabilne w czasie (słabsze w ostatnich 30. latach). Podobnie istotne korelacje prędkości wiatru ze wskaźnikiem cyrkulacji „C” Niedźwiedzia dla Spitsbergenu najliczniej występują zimą i wykazują „przesuwanie się” w czasie z północy na południe badanego obszaru. W ostatnich 30. latach odnotowano także bardzo silne związki zimowej wartości wskaźnika „S” z prędkością wiatru – najwyraźniejsze w NE części Svalbardu. W tym samym rejonie najsilniej zaznaczają się także związki rocznej prędkości wiatru z temperaturą morza.
This paper deals with correlations between surface wind speed in Svalbard area and chosen environmental factors (atmospheric pressure, circulation indices, sea surface temperature). Gridded surface data from NCEP Reanalysis Derived data provided by the NOAA/OAR/ESRL PSD, Boulder Colorado from their Web site at http://www.cdc.noaa.gov/ (wind speed and air pressure), SST from NOAA NCDC ERSST v.2, AO and Nied.wied. (2006) circulation indices were used to statistical analysis over the period 1950-2009. Mean values and linear trend coefficients of wind speed in chosen grid points are in Table 1. The highest trend values are present in northern part of Svalbard in last 30 years. Linear correlation coefficients between wind speed and SLP in same grid points are strongest in northern part too, but correlations are not stable in time (Table 2, 3 and 4). Correlations between wind speed and AO index (monthly values) are week and in most cases statistically insignificant. Significant correlations are frequent between wind speed and C and S indices for winter and annual values (Table 5 and 6). Wind speed during winter in latitudes 80 and 82.5°N in last 29-year period show strong positive correlation with frequency of southern circulation S, which explains from 26 to 60% changeability of wind speed in years 1980-2009. Some correlations between wind speed and SST from grids 2°[fi] x 2°[lambda], situated in same area were found too. The highest coefficients of annual values were found in north of investigated area (wind speed in [82,5; 20] and SST in area between 81 to 83°N, and 19 to 21°E, r = +0,64) . see Fig. 2. In last 30 years significant correlations of this kind were found in NE area of interest (Fig. 3). This is probably connected with changes of the ice edge positions during last years (retreat of sea ice) in the region situated N and NE from Svalbard (Rodrigues 2009).
Źródło:
Problemy Klimatologii Polarnej; 2010, 20; 31-44
1234-0715
Pojawia się w:
Problemy Klimatologii Polarnej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dokładność modelowania wybranych parametrów meteorologicznych dla obszaru południowego Bałtyku - analiza porównawcza na tle pomiarów
The accuracy of some meteorological parameters modeling for the southern Baltic Sea area – a comparative study
Autorzy:
Cieslikiewicz, W.
Dudkowska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/60744.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:
meteorologia
prognozowanie pogody
systemy numeryczne
model COAMPS
model UM
dokladnosc
prognozy pogody
temperatura powietrza
kierunek wiatru
predkosc wiatru
Baltyk Poludniowy
Opis:
W ramach projektu PROZA w Instytucie Oceanografii UG prowadzone są prace nad uruchomieniem zintegrowanego modelu falowo-prądowego dla obszaru Morza Bałtyckiego. Wykorzystywane w tym celu modele falowy WAM i prądowy POM zasilane są danymi z numerycznych prognoz pogody modelu Coupled Oce-an/Atmosphere Mesoscale Prediction System (COAMPS), działającego w ICM. Dokładność prognoz parametrów meteorologicznych wpływa bezpośrednio na prognozy falowania i prądów morskich. Oceniono dokładności wyników modeli numerycznych krótkoterminowych prognoz pogody COAMPS oraz Unified Model (UMPL), działających w ICM dla dwóch lokalizacji na polskim wybrzeżu Morza Bałtyckiego. Dla dwóch badanych lokalizacji (Łeba i Hel) z największą dokładnością prognozowana jest temperatura powietrza (r>90%), natomiast prognozy prędkości, a zwłaszcza kierunku wiatru cechuje mniejsza dokładność (r<85%).
As part of PROZA project at the Institute of Oceanography, University of Gdańsk, work is being carried out on launching an integrated wave-current model for the Baltic Sea region. Wave WAM and current POM models used for this purpose, are supplied with data from numerical weather forecasts from the Coupled Ocean/Atmosphere Mesoscale Prediction System (COAMPS) model operating at ICM. The accuracy of forecasts of meteorological parameters directly impacts the forecasts of wind wave and sea current fields. The accuracy of results of short term weather forecasts generated by COAMPS and Unified Model (UMPL) operating at ICM, was assessed for two locations on the coast of Baltic Sea in Poland. For the two studied locations (Łeba and Hel), air temperature is forecasted with highest accuracy (r>90%), and wind direction and velocity forecasts are characterized by lower accuracy (r<85%)
Źródło:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2011, 06
1732-5587
Pojawia się w:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of wind energy resources using artificial neural networks – case study at Łódź Hills
Autorzy:
Korupczyński, R.
Trajer, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/199792.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wind speed
artificial neural network
wind resources
measure-correlate-predict
prędkość wiatru
sztuczna sieć neuronowa
zasoby wiatru
pomiar-korelacja-przewidywanie
Opis:
The aim of this paper is to answer the question: Are the Łódź Hills useful for electrical energy production from wind energy or not? Due to access to short-term data related to wind measurements (the period of 2008 and 2009) from a local meteorological station, the measure – correlate – predict approach have been applied. Long-term (1979‒2016) reference data were obtained from ECWMF ERA-40 Reanalysis. Artificial neural networks were used to calculate predicted wind speed. The obtained average wind speed and wind power density was 4.21 ms–1 and 70 Wm–1, respectively, at 10 m above ground level (5.51 ms–1, 170 Wm–1 at 50 m). From the point of view of Polish wind conditions, Łódź Hills may be considered useful for wind power engineering.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2019, 67, 1; 115-124
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An analysis of electricity generation in a wind farm in north-eastern Poland – a case study
Autorzy:
Fieducik, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/96466.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych
Tematy:
farma wiatrowa
wytwarzanie energii elektrycznej
prędkość wiatru
ochrona środowiska
wind farm
electricity generation
wind speed
environmental protection
Opis:
There are various methods of generating electric power. This article analyzes electricity generation in the Wronki wind farm in Poland. Wind farm specifications and turbine parameters were presented. The correlations between the wind farm’s performance and wind speeds in 2014-2016 were analyzed. Turbine availability was estimated. The economic performance of the wind farm was analyzed by calculating the proceeds from the sale of generated electricity. The wind farm’s environmental impact was determined by calculating the volume of CO2, SO2, NOx, CO and dust emissions associated with the generation of equivalent amounts of electricity in a conventional power plant.
Źródło:
Ekonomia i Środowisko; 2018, 1; 76-95
0867-8898
Pojawia się w:
Ekonomia i Środowisko
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 31

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies