Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "predictive modeling" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    BANKING RETAIL CONSUMER FINANCE DATA GENERATOR – CREDIT SCORING DATA REPOSITORY
    Autorzy:
    Przanowski, Karol
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/599626.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania z siedzibą w Rzeszowie
    Tematy:
    credit scoring
    crisis analysis
    banking data generator
    retail portfolio
    scorecard building
    predictive modeling
    Opis:
    This paper presents two cases of random banking data generators based on migration matrices and scoring rules. The banking data generator is a breakthrough in researches aimed at finding a method to compare various credit scoring techniques. These data are very useful for various analyses to understand the complexity of banking processes in a better way and are also of use for students and their researches. Another application can be in the case of small samples, e.g. when historical data are too fresh or are connected with the processing of a small number of exposures. In these cases a data generator can extend a sample to an adequate size for advanced analysis. The influence of one cyclic macro-economic variable on client characteristics and their stability over time is analyzed. Some stimulating conclusions for crisis behavior are presented, namely that if a crisis is impacted by both factors: application and behavioral, then it is very difficult to clearly indicate these factors in a typical scoring analysis and the crisis becomes widespread in every kind of risk report.
    Źródło:
    Finansowy Kwartalnik Internetowy e-Finanse; 2013, 9, 1; 44-59
    1734-039X
    Pojawia się w:
    Finansowy Kwartalnik Internetowy e-Finanse
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie modeli i narzędzi analitycznych w praktycznym budowaniu efektywnych strategii marketingu interakcyjnego
    Use of models and analytical tools in practical building effective marketing strategy interactive
    Autorzy:
    Chudziak, J.
    Ciemski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/326843.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    strategia zarządzania kontaktami
    marketing interakcyjny
    wartość klienta
    modelowanie predykcyjne
    narzędzia analityczne
    pomiar efektywności strategii
    strategy for contact management
    interactive marketing
    customer value
    predictive modeling
    analytical tools
    measuring the effectiveness of the strategy
    Opis:
    W artykule przedstawiono praktyczne doświadczenia związane z formułowaniem strategii zarządzania kontaktami z klientami. Przedstawiono aktualne wyzwania rynkowe, biznesowe i technologiczne w sektorze bankowym. Opisano sposób budowy strategii marketingu interakcyjnego. Umiejscowiono wielowymiarową segmentację klientów w procesie podejmowania decyzji. Omówiono marketing interakcyjny, jako nowoczesną, innowacyjną metodę zarządzania kontaktami z klientami. Wskazano rozwiązania analityczne oraz platformy technologiczne stosowane podczas wdrażania strategii oraz w pomiarach jej skuteczności.
    The paper presents practical experiences with customer relationship management strategy formulation. It presents current market, business and technology challenges in the banking sector. Then it discusses the interactive marketing as a modern, innovative method of customer relationship management. It describes also how to build step by step an interactive marketing strategy. A multi-dimensional segmentation of customers is positioned as a key component in the decision process. Finally, indicate the required analytical solutions and technology platforms used in the implementation of the strategy and to measure its effectiveness.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2014, 74; 123-133
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Computational predictive mutagenicity of similar chemicals for anthraquinone, β-sitosterol and quercetin found in Alternanthera tenella by using QSAR modeling software
    Autorzy:
    Haque, Mahmudul
    Bhakat, Ram Kumar
    Bhattacharjee, Aloke
    Talapatra, Soumendra Nath
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1182926.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    Allelopathy; Allelochemicals; Alternanthera tenella; Invasive species; Terrestrial ecosystem; Predictive Ames mutagenicity; QSAR modeling; T.E.S.T. software
    Opis:
    The present study aims to evaluate the mutagenic potential of secondary metabolites viz. anthraquinone, β-sitosterol and quercetin present in Alternanthera tenella and their related analogus compounds similar in their molecular structure. Nine similar putative allelochemicals analogus to each of anthraquninone, β-sitosterol and quercetin respectively were selected, a total of twenty seven similar chemicals were studied for mutagenicity prediction. Ames mutagenicity prediction was carried out by using T.E.S.T. (Toxicity Estimation Software Tool) of USEPA. All experimental metadata were obtained from Toxicity Benchmark and T.E.S.T. The results clearly indicated that the allelochemicals, anthraquinone and its related eight compounds were mutagenic positive except benzanthrone (mutagenic negative) but all experimental data were found mutagenic positive. β-sitosterol showed mutagenic negative in both experimental and predicted value. It’s three related compounds were mutagenic positive but rest six related compounds mutagenic negative in predicted value while in experimental data, seven compounds were found mutagenic positive and rest two mutagenic negative. In case of quercetin, both data were obtained mutagenic positive while in related compounds, seven compounds were found to be mutagenic positive and two compounds mutagenic negative in predicted value. All were found to be mutagenic positive in experimental metadata. Such findings poses a curiosity that are there any possibilities of conversion or substitution in the position of aromatic ring of allelochemicals when present in soil? Because allelopathy depends upon several environmental stressors and mutagenicity may be induced by allelochemicals. It is suggesting for future research to detect metabolic pathway and mechanism of allelochemicals formation in A. tenella in presence of toxins in soil and to validate with other available 2D and 3D softwares.
    Źródło:
    World Scientific News; 2016, 49, 2; 162-191
    2392-2192
    Pojawia się w:
    World Scientific News
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Bayesian Small Area Model with Dirichlet Processes on the Responses
    Autorzy:
    Yin, Jiani
    Nandram, Balgobin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1058988.pdf
    Data publikacji:
    2020-09-04
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Bayesian computation
    bootstrap
    predictive inference
    robust modeling
    computational and model diagnostics
    survey data
    Opis:
    Typically survey data have responses with gaps, outliers and ties, and the distributions of the responses might be skewed. Usually, in small area estimation, predictive inference is done using a two-stage Bayesian model with normality at both levels (responses and area means). This is the Scott-Smith (S-S) model and it may not be robust against these features. Another model that can be used to provide a more robust structure is the two-stage Dirichlet process mixture (DPM) model, which has independent normal distributions on the responses and a single Dirichlet process on the area means. However, this model does not accommodate gaps, outliers and ties in the survey data directly. Because this DPM model has a normal distribution on the responses, it is unlikely to be realized in practice, and this is the problem we tackle in this paper. Therefore, we propose a two-stage non-parametric Bayesian model with several independent Dirichlet processes at the first stage that represents the data, thereby accommodating some of the difficulties with survey data and permitting a more robust predictive inference. This model has a Gaussian (normal) distribution on the area means, and so we call it the DPG model. Therefore, the DPM model and the DPG model are essentially the opposite of each other and they are both different from the S-S model. Among the three models, the DPG model gives us the best head-start to accommodate the features of the survey data. For Bayesian predictive inference, we need to integrate two data sets, one with the responses and other with area sizes. An application on body mass index, which is integrated with census data, and a simulation study are used to compare the three models (S-S, DPM, DPG); we show that the DPG model might be preferred.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2020, 21, 3; 1-19
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    QSAR modeling for prediction of acute toxicity and mutagenicity in different test models by established common phytochemicals present in Phyllanthus niruri
    Autorzy:
    Dhar, Shrinjana
    Gupta, Kaushik
    Talapatra, Soumendra Nath
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1192089.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    QSAR modeling
    Common phytochemicals
    Phyllanthus niruri
    T.E.S.T. software
    Predictive toxicity and mutagenicity
    Opis:
    In globe, Pyllanthus niruri is a well-established medicinal herb studied by many researchers, grown widely in many parts of West Bengal. The present study was aimed to predict the acute toxicity as LC50 in Daphnia magna and Pimephales promelas and rat oral LD50 value as well as Ames mutagenicity by using QSAR modeling software, T.E.S.T. (Toxicity Estimation Software Tool) for commonly found phytochemicals in Pyllanthus niruri. In present works, the data were obtained for LC50, few phytochemicals were toxic to D. magna and P. promelas and also mutagenic but rat oral LD50 determined less toxic. The present QSAR modeling work is suggesting that more researches should be required through experimental as well as predictive study with other prescribed software to know the mechanisms of toxicity and mutagenicity for these combined form of phytochemicals after separating each natural chemical from extract prior to drugs development for therapeutic usage.
    Źródło:
    World Scientific News; 2016, 37; 202-219
    2392-2192
    Pojawia się w:
    World Scientific News
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Nieliniowe sterowanie predykcyjne kaskadowym układem zbiorników
    Nonlinear predictive control of a cascade of tanks
    Autorzy:
    Bieniek, B.
    Piotrowski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/276826.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    kaskadowy układ zbiorników
    modelowanie
    sterowanie
    nieliniowy układ regulacji
    predykcyjny układ regulacji
    cascade tanks
    modeling
    control
    nonlinear control system
    predictive control
    Opis:
    Obiektem regulacji jest kaskadowy układ trzech zbiorników firmy INTECO. Do sterowania wykorzystywane są dwa z nich. Zaprojektowano dwa układy regulacji poziomu wody: jednowymiarowe algorytmy MPC – po jednym dla każdego ze zbiorników oraz wielowymiarowy algorytm MPC sterujący całym układem. Przeprowadzono analizę porównawczą opracowanych algorytmów sterowania dla zmiennej trajektorii zadanej.
    The control system is a cascade of three tanks of INTECO. They are used to control two of them. Two algorithms of water level control are used: two single dimensional model predictive control (MPC) algorithms, one for each tank, and a multi-dimensional MPC controlling both tanks simultaneously. A comparative analysis of developed control algorithms for variable set-point trajectory.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2017, 21, 1; 25-30
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sterowanie kolumną rektyfikacyjną z wykorzystaniem nieliniowego algorytmu predykcyjnego
    Control of distillation column using nonlinear predictive algorithm
    Autorzy:
    Łapiński, M.
    Piotrowski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157281.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    modelowanie matematyczne
    systemy dynamiczne
    systemy nieliniowe
    sterowanie predykcyjne
    kolumna rektyfikacyjna
    mathematical modeling
    dynamic systems
    nonlinear systems
    predictive control
    distillation column
    Opis:
    Popularną metodą rozdziału ciekłych mieszanin wieloskładnikowych jest rektyfikacja, stosowana w różnych gałęziach przemysłu. W artykule rozważana jest mieszanina etanol-woda. Przedstawiono powszechnie stosowany nieliniowy model dwuskładnikowej kolumny rektyfikacyjnej, dokonano jego dyskretyzacji i zaimplementowano w środowisku MATLAB/Simulink. Następnie zaprojektowano układ sterowania wykorzystując nieliniowy algorytm predykcyjny. W badaniach symulacyjnych przeanalizowano wpływ zmian parametrów algorytmu sterowania i zakłóceń na jakość sterowania.
    Distillation is the most common unit operation in different branches (e.g. petrochemical, chemical, paper, food and pharmaceutical) of industry. A two product (ethanol-water) distillation process is considered in the paper. There is presented a widely used model of two product distillation column [5]. Next, a nonlinear predictive algorithm is designed. The model predictive technology has achieved a strong position in the industrial process control. The proposed control system is validated by simulations in MATLAB/Simulink environment. The influence of control parameters and disturbances is analysed. The paper is organized as follows. Section 1 contains an introduction to the issues of this paper. The distillation column is described in Section 2. Section 3 presents the dynamical nonlinear model of a distillation column. The nonlinear predictive algorithm is designed in the next section. The simulation results and analysis are presented in Section 5. Finally, the conclusions are drawn.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 8, 8; 745-749
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optymalizujące sterowanie układem napędowym samochodu z silnikiem spalinowym
    The optimized control of a propulsion system of an internal combustion engine car
    Autorzy:
    Strojny, R.
    Piotrowski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155219.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    modelowanie matematyczne
    systemy dynamiczne
    systemy nieliniowe
    sterowanie predykcyjne
    układ napędowy samochodu
    mathematical modeling
    dynamic systems
    nonlinear systems
    predictive control
    car propulsion system
    Opis:
    Sterowanie układami napędowymi nowoczesnych samochodów to prężnie rozwijająca się dziedzina inżynierii. Wzrost wymagań względem ekologii, ekonomii i bezpieczeństwa osób wymusza poszukiwanie nowych rozwiązań, zarówno technologicznych jak i związanych z automatyzacją procesów. W artykule przedstawiono dynamiczny model układu napędowego samochodu z silnikiem spalinowym o zapłonie iskrowym. Zbudowano układ regulacji prędkości obrotowej oparty na nieliniowym sterowaniu predykcyjnym. W badaniach symulacyjnych przedstawiono wyniki sterowania modelem pojazdu marki Golf III.
    Control of propulsion systems of modern cars is a rapidly growing field of engineering. New policies in the terms of ecology, economy and safety of persons forced to search for new solutions, both technological and automation of processes. Both car companies and research centers around the world deal with the designing of appropriate models that can be used to simulate the behavior of vehicles. This paper presents a dynamic model of the propulsion system of a car with an internal combustion engine with spark ignition. It was built for a speed control system based on nonlinear predictive control. The controller is applied to the model of Golf III. The paper is divided into 5 sections. Section 1 contains a short introduction to the issues of this paper. The structure and synthesis of the dynamical nonlinear model of the propulsion system of a Golf III car are dealt with in Section 2. A nonlinear model predictive controller is derived in Section 3. Simulation tests and discussion of the results are presented in Section 4. Section 5 concludes the paper.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 12, 12; 1289-1293
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies