Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "predictive controller" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-10 z 10
Tytuł:
Adaptive Predictive Control of a Distillation Column
Autorzy:
Yoon, T. W.
Yang, D. R.
Lee, K. S.
Kwon, Y. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908309.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
adaptacyjny układ sterowania
sterownik predykcyjny
adaptive control
multivariable predictive controller
distillation column
Opis:
Distillation processes reveal complicated multivariable nonlinear dynamics for which it is difficult to design a high-performance control system. This paper proposes an adaptive control scheme for a distillation column. The proposed adaptive system consists of a multivariable receding-horizon predictive controller using a transfer function model and a recursive least-squares (RLS) based estimator. Simulations show a consistent closed-loop performance despite the uncertain nonlinear characteristics of the distillation column.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 1999, 9, 1; 193-206
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie regulatora typu MPC do sterowania procesem suszenia konwekcyjnego
Using of the MPC type controller for convection rying process control
Autorzy:
Tomkiewicz, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290820.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
wilgotność
ziarno
sterowanie adaptacyjne
suszenie
identyfikacja
regulator MPC
Model Predictive Control
grain
adaptive control
drying
identification
humidity
MPC controller
model predictive control
Opis:
W artykule zostały zaprezentowane badania związane z zastosowaniem regulatora MPC (Model Predictive Control) do sterowania procesem suszenia konwekcyjnego. Związek pomiędzy natężeniem wypływu materiału suszonego a wilgotnością zboża i innymi mierzonymi parametrami jest określony za pomocą hybrydowego modelu składającego się z równania różniczkowego cząstkowego i sieci neuronowej. Sieć neuronowa zapewnia uwzględnienie nieliniowości związanych z dynamiką procesu suszenia. Wagi sieci estymowane są w czasie rzeczywistym przy użyciu algorytmu rozszerzonego filtru Kalmana. Pozwala to na samoczynne adaptowanie się modelu do zmieniających się warunków procesu oraz rodzaju suszonego materiału.
The article presents studies on the application of the MPC (Model Predictive Control) controller to operate convection drying process. The relationship between outflow rate of dried material and corn moisture content and other measured parameters is determined using a hybrid model consisting of partial differential equation and a neural network. The neural network ensures taking into consideration nonlinearities connected with drying process dynamics. Network weights are estimated in real time using extended algorithm of the Kalman filter. This allows the model to adapt automatically to changing process conditions and dried material type.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 5(103), 5(103); 345-352
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neuro-fuzzy control design of processes in chemical technologies
Autorzy:
Blahová, L.
Dvoran, J.
Kmeťová, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/229832.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
neuro-fuzzy control
chemical reactor
neural predictive controller
ANFIS
laboratory process
Opis:
The paper presents design of neuro-fuzzy control and its application in chemical technologies. Our approach to neuro-fuzzy control is a combination of the neural predictive controller and the neuro-fuzzy controller (Adaptive Network-based Fuzzy Inference System - ANFIS). These controllers work in parallel. The output of ANFIS adjusts the output of the neural predictive controller to enhance the control performance. Such design of an intelligent control system is applied to control of the continuous stirred tank reactor and laboratory mixing process.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2012, 22, 2; 233-250
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Implementacja algorytmu regulacji predykcyjnej MPC w sterownikach programowalnych
Implementation of Predictive Control Algorithm in Programmable Logic Controllers
Autorzy:
Tarnawski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/277424.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
hierarchiczny model systemu sterowania
zaawansowane algorytmy sterowania
regulacja predykcyjna MPC
sterowniki programowalne
norma IEC 61131-3
ograniczenia platformy PLC
proces implementacji algorytmu regulatora MPC
weryfikacja w pętli sprzętowej
hierarchical control system
advanced control algorithms
model predictive control
programmable logic controller (PLC)
norm IEC-61131-3
PLC programming limits
process of MPC implementation
verification in hardware-in-the-loop
Opis:
Sterowniki programowalne PLC (ang. Programmable Logic Controllers) są główną przemysłową platformą implementacji algorytmów sterowania bezpośredniego. Standardowo producenci PLC udostępniają programistom jedynie podstawowe algorytmy sterowania. W niniejszym artykule rozważana jest implementacja w PLC zaawansowanej metody sterowania - algorytmu MAC/MPC (ang. Model Algorithmic Control/Model Predictive Control) ze względu na jego walory użytkowe oraz stosunkowo złożony proces implementacji. Regulacja MPC może być implementowana również w warstwie nadrzędnej hierarchicznego modelu systemu sterowania, dlatego prezentowany jest cały model. W artykule opisano proces weryfikacji regulatora MPC zaimplementowanego w PLC w warunkach pętli sprzętowej. Badane są czasy wykonania jednej iteracji regulatora oraz wymagania wobec wielkości pamięci PLC dla konkretnych parametrów regulatora, co może być wykorzystane do szacowania stosowalności na innych platformach i przydatności do sterowania konkretnymi obiektami. Właściwości regulatorów MPC są niedostępne dla klasycznych regulatorów (klasy PID wraz z modyfikacjami i rozwinięciami), zatem implementacja regulacji MPC w PLC istotnie rozwija możliwości sterowania na tej platformie.
PLCs (Programmable Logic Controllers) are the main industrial platform for the implementation of control algorithms. PLC manufacturers provide for programmers only basic control algorithms. With the development of PLC and their successors (Programmable Automation Controller - PAC) appeared increased CPU and memory capabilities of the equipment and fuller implementation of programming languages defined in the standard IEC-61131-3. PLCs and PACs now have the computing power and memory of the personal computer PC a few years ago, they can also be programmed in high level languages using matrix operations. Currently, PLC and PAC allow implementation of almost any discrete control algorithm. In this article it is considered the implementation of advanced control method - the algorithm MAC/MPC (Model Algorithmic Control/Model Predictive Control) due to its usability and for the presentation of the implementation process. MPC can be implemented also in the supervisory layer of hierarchical model of the control system, so the whole model is presented. Verification process of implemented MPC controller in the PLC with hardware-in-a-loop structure is presented. Results of cycle durations and memory requirements tests can be used to estimate the applicability of MPC controller on other platforms and for particular objects. Properties of MPC controllers are not available for the classic PLC controllers (PID class with modifications and expansions), therefore, the implementation of MPC in the PLC significantly expands the control capabilities of this platform.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2013, 17, 6; 100-107
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zmodyfikowany predykcyjny regulator prądu silników synchronicznych z magnesami zagnieżdżonymi
Modified Predictive Current Controller for Interior Permanent Magnet Synchronous Motors
Autorzy:
Piotuch, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1368724.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
silnik synchroniczny
sterowanie predykcyjne
regulator prądu
synchronous motor
predictive control
current controller
Opis:
The paper presents a concept of a modified predictive current control for interior permanent magnet synchronous motors. The purpose of the proposed study is to compare the classical predictive current contro ller with a modified controller in field-oriented control structure. After a brief introduction, the purpose of using current controllers in control system with permanent magnet synchronous motors is described. The paper shows the principle of operation of a predictive current controller, and presents a state space model of the machine. Chapters 4 and 5 propose the concept of the modified predictive current controller. In Chapter 6, results of simulation studies carried out in Matlab/Simulink environment, on the proposed structure work compared with the classic predictive controller are presented. The research focuses on the control quality in static state and dynamic states. The results confirm authors assumptions - using information of inductance variation as a function of current may lead to a modified predictive current controller, which has a small current/torque ripple in static states, and very good dynamic capabilities. In addition, the modified controller provides better control in deep saturation of the magnetic circuit of the machine in comparison with the classical solution.
W pracy przedstawiono koncepcję zmodyfikowanego predykcyjnego regulatora prądu dla silników synchronicznych z magnesami zagnieżdżonymi. Celem badań jest porównanie zaproponowanego regulatora prądu z klasycznym regulatorem predykcyjnym w strukturze sterowania zorientowanego polowo. Po krótkim wprowadzeniu, przedstawiono cel stosowania regulatorów prądu w układach sterowania silnikami z magnesami trwałymi, następnie przedstawiono zasadę działania predykcyjnego regulatora prądu, a także przedstawiono model matematyczny maszyny zapisany w przestrzeni stanów. W rozdziale 4 i 5 zaproponowano koncepcję zmodyfikowanego predykcyjnego regulatora prądu. Przedstawione, w rozdziale 6, wybrane wyniki badań symulacyjnych wykonanych w środowisku Matlab/Simulink, dotyczą porównania pracy zaproponowanej struktury z klasycznym regulatorem predykcyjnym. Badania dotyczą pracy w stanie statycznym (pulsacja prądu) oraz dynamicznym (szybkość odpowiedzi). Wyniki badań potwierdzają założenia autora – wykorzystując znajomość zmienności indukcyjności w funkcji prądu można stworzyć zmodyfikowany predykcyjny regulator prądu, który cechuje się małą pulsacją prądu w stanie statycznym, a zarazem dużą dynamiką kształtowania prądu. Dodatkowo, regulator zmodyfikowany zapewnia lepszą jakość regulacji w stanie głębokiego nasycenia obwodu magnetycznego maszyny w porównaniu z klasycznym rozwiązaniem.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2013, 4, 100/2; 59-64
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methods of controller synthesis using linear matrix inequalities and model predictive control
Autorzy:
Miller, A.
Rybczak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/135474.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
controller synthesis
LMI
MPC
predictive controller
controller synthesis methods
optimization methods
Opis:
Controllers based on linear matrix inequalities (LMI) and model predictive control (MPC) both use optimization methods; there are however significant differences between them. In case of LMI controllers, optimization is carried out during controller synthesis, because LMI’s are an optimization tool that requires a linear programming problem being solved. With MPC controllers, however, optimization methods are not used as much in controller synthesis as in controller algorithm operation, to determine optimal control signal values based on the found minimum of the criteria function. A square function is used with boundaries from above and below, which requires a square programming problem, with boundaries for decision variables, being solved. In this paper controller synthesis methods using LMI and MPC are shown, with a focus on the steps that need to be performed, and a comparison of both methods.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2015, 43 (115); 22-28
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predictive current controller with mtpa control strategy – simulation results
Predykcyjny regulator prądu w strategii mtpa – badania symulacyjne
Autorzy:
Piotuch, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407715.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
synchronous machine
predictive current controller
MTPA strategy
field analysis
maszyna synchroniczna
predykcyjny regulator prądu
strategia MTPA
analiza polowa
Opis:
Electric and hybrid vehicle drive systems are commonly equipped with Permanent Magnet Synchronous Motors, because they offer high efficiency in broad range of speed and torque, and also due to special current development techniques they can work with high speeds. The paper presents simulation results for predictive current controller used in PMSM drive system. The results were obtained for high speed operations with Maximum Torque Per Ampere (MTPA) control strategy, which allows to develop set torque value with the smallest possible currents values. Predictive current controller equations are based on IPMSM mathematical model which considers Ld and Lq inductances changes. Additionally MTPA strategy also considers inductances changes in d- and q-axis.
Układy napędowe samochodów elektrycznych i hybrydowych są coraz częściej wyposażane w silniki elektryczne z magnesami trwałymi. Napędy te oferują wysoką sprawność w szerokim zakresie prędkości i momentu obrotowego, a poprzez odpowiednie sterowanie zapewniają pracę przy wysokich prędkościach obrotowych. W pracy przedstawiono wyniki badań symulacyjnych predykcyjnego regulatora prądu dla silnika synchronicznego z magnesami zagnieżdżonymi. Regulator pracuje przy wykorzystaniu strategii sterowania MTPA (ang. Maximum Torque Per Ampere)., która zapewnia wypracowanie odpowiedniego momentu przy możliwie najmniejszych wartościach prądów fazowych. Równania predykcyjnego regulatora prądu zostały oparte o zmodyfikowany model matematyczny silnika synchronicznego z magnesami zagnieżdżonymi uwzględniający zmienność indukcyjności Ld i Lq. Dodatkowo w równaniach opisujących działanie strategii MTPA uwzględniono zmienność indukcyjności w funkcji prądu.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2015, 2; 18-21
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-layer health-aware economic predictive control of a pasteurization pilot plant
Autorzy:
Karimi Pour, F.
Puig, V.
Ocampo-Martinez, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330591.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
model predictive control
two layers control scheme
economic optimization
health aware controller
sterowanie predykcyjne
optymalizacja ekonomiczna
kontroler zorientowany
Opis:
This paper proposes two different health-aware economic predictive control strategies that aim at minimizing the damage of components in a pasteurization plant. The damage is assessed with a rainflow-counting algorithm that allows estimating the components' fatigue. By using the results obtained from this algorithm, a simplified model that characterizes the health of the system is developed and integrated into the predictive controller. The overall control objective is modified by adding an extra criterion that takes into account the accumulated damage. The first strategy is a single-layer predictive controller with an integral action to eliminate the steady-state error that appears when adding the extra criterion. In order to achieve the best minimal accumulated damage and operational costs, the single-layer approach is improved with a multi-layer control scheme, where the solution of the dynamic optimization problem is obtained from the model in two different time scales. Finally, to achieve the advisable trade-off between minimal accumulated damage and operational costs, both control strategies are compared in simulation over a utility-scale pasteurization plant.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2018, 28, 1; 97-110
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Design of a Predictive PID Controller Using Particle Swarm Optimization
Autorzy:
Mustafa, Norhaida
Hashim, Fazida Hanim
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1844451.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
proportional integral derivative controller
particle swarm optimization (PSO) algorithm
optimization
predictive PID
Opis:
The proportional-integral-derivative (PID) controller is widely used in various industrial applications such as process control, motor drives, magnetic and optical memory, automotive, flight control and instrumentation. PID tuning refers to the generation of PID parameters (Kp, Ki, Kd) to obtain the optimum fitness value for any system. The determination of the PID parameters is essential for any system that relies on it to function in a stable mode. This paper proposes a method in designing a predictive PID controller system using particle swarm optimization (PSO) algorithm for direct current (DC) motor application. Extensive numerical simulations have been done using the Mathwork’s Matlab simulation environment. In order to gain full benefits from the PSO algorithm, the PSO parameters such as inertia weight, iteration number, acceleration constant and particle number need to be carefully adjusted and determined. Therefore, the first investigation of this study is to present a comparative analysis between two important PSO parameters; inertia weight and number of iteration, to assist the predictive PID controller design. Simulation results show that inertia weight of 0.9 and iteration number 100 provide a good fitness achievement with low overshoot and fast rise and settling time. Next, a comparison between the performance of the DC motor with PID-PSO, with PID of gain 1, and without PID were also discussed. From the analysis, it can be concluded that by tuning the PID parameters using PSO method, the best gain in performance may be found. Finally, when comparing between the PID-PSO and its counterpart, the PI-PSO, the PID-PSO controller gives better performance in terms of robustness, low overshoot (0.005%), low minimum rise time (0.2806 seconds) and low settling time (0.4326 seconds).
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2020, 66, 4; 737-743
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A ship manoeuvring desktop simulator for developing and validating automatic control algorithms
Autorzy:
He, H.
Lataire, E.
Zwijnsvoorde, T. V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24201421.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
automatic control
optimal tracking algorithms
manoeuvring simulator
anti-collision maneuvering
autonomous ship controller
model predictive control
waypoint path controller
authonomy of ships
Opis:
This paper presents a user‐friendly simulator developed based on Windows Forms and deployed as a test bed for validating automatic control algorithms. The effectiveness of some of the integrated track controllers has been tested with free running experiments carried out in the Towing Tank for Manoeuvres in Shallow Water in Ostend, Belgium. The controllers enable a ship to follow predefined random paths with high accuracy. Ship‐to‐ship interaction is considered in some cases. Simulator environments provide useful tools for extending the number of validation scenarios, supplementing the work performed in the towing tank. The simulator is presented with a graphical user interface, aiming at providing a good user experience, numerous test scenarios and an extensively‐validated library of automatic control algorithms. With the usage of the simulator, further evaluation of developed control algorithms by implementing extensive test runs with different ships and waterways could be made. Case studies are shown to illustrate the functionality of the simulator.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2023, 17, 3; 607--616
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-10 z 10

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies