Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "predictive accuracy" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Lasy losowe - ocena jakości prognostycznej cech
    Random forests - evaluation of predictive accuracy
    Autorzy:
    Krętowska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341027.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    lasy losowe
    analiza przeżywalności
    bezwzględny błąd predykcji
    random forest
    survival analysis
    predictive accuracy
    explained variation
    Opis:
    W pracy bezwzględny błąd predykcji jest wykorzystywany do oceny jakości prognostycznej poszczególnych cech. Narzędzie prognostyczne - lasy losowe - jest konstruowane w celu uzyskania estymatora funkcji przeżycia. Jest on następnie porównywany z estymatorem funkcji przeżycia Kaplana-Meiera, utworzonym przy założeniu jednorodności populacji. Elementem składowym lasów są dipolowe drzewa przeżycia. Zastosowanie dipolowej funkcji kryterialnej pozwala wykorzystać niepełną informację o czasie zajścia porażki, pochodzącą z obserwacji obciętych.
    In the paper, predictive accuracy measured as the absolute predictive error is used to evaluate the quality of covariates. The prognostic tool - random forests - is built to receive the aggregated survival function. The function is compared to Kaplan-Meier estimator of survival function with assumption that the population is homogenous. The induction of individual dipolar survival tree is based on minimization of a piece-wise linear function - dipolar criterion. The algorithm allows using the information from censored observations for which the exact survival time is unknown.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2007, 2; 67-77
    1644-0331
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Products and services recommendation systems in e-commerce. Recommendation methods, algorithms, and measures of their effectiveness
    Autorzy:
    Lasek, Mirosława
    Kosieradzki, Dominik
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/432132.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    recommendation systems
    recommender systems
    recommendation methods
    recommendation algorithms
    collaborative filtering
    content-based filtering
    memory-based algorithms
    model-based algorithms
    predictive accuracy metrics
    classification accuracy metrics
    Opis:
    The article concerns products and services recommendation systems in ecommerce which have become increasingly important for both consumers and retailers. The methods used for the recommendation of products and services, as well as the algorithms used to implement them, are presented in the article. Particular attention was paid to the problems of testing the suitability of algorithms, along with the effectiveness measures of the applications of the methods and algorithms.
    Źródło:
    Informatyka Ekonomiczna; 2014, 1(31); 304-317
    1507-3858
    Pojawia się w:
    Informatyka Ekonomiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Derivation of a Cost Model to Aid Management of CNC Machine Tool Accuracy Maintenance
    Autorzy:
    Shagluf, A.
    Longstataff, A. P.
    Fletcher, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/99741.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
    Tematy:
    downtime cost
    machine tools
    predictive calibration
    accuracy
    Opis:
    Manufacturing industries strive to produce improved component accuracy while not reducing machine tool availability or production throughput. The accuracy of CNC production machines is one of the critical factors in determining the quality of these components. Maintaining the capability of the machine to produce in-tolerance parts can be approached in one of two ways: run to failure or periodic calibration and monitoring. The problem is analogous to general machine tool maintenance, but with the clear distinction that the failure mode of general machine tool components results in a loss of production, whereas that of accuracy allows parts to be produced, which are only later detected as non-conforming as part of the quality control processes. This distinction creates problems of cost-justification, since at this point in the manufacturing chain, any responsibility of the machine is not directly evident. Studies in the field of maintenance have resulted in cost calculations for the downtime associated with machine failure. This paper addresses the analogous, unanswered problem of maintaining the accuracy of CNC machine tools. A mathematical cost function is derived that can form the basis of a strategy for either running until non-conforming parts are detected or scheduling predictive CNC machine tool calibrations. This is sufficiently generic that it can consider that this decision will be based upon different scales of production, different values of components etc. Therefore, the model is broken down to a level where these variables for the different inputs can be tailored to the individual manufacturer.
    Źródło:
    Journal of Machine Engineering; 2015, 15, 2; 17-43
    1895-7595
    2391-8071
    Pojawia się w:
    Journal of Machine Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Machine tool ability representation: a review
    Autorzy:
    Sadasivam, L.
    Archenti, A.
    Sandberg, U.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/99804.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
    Tematy:
    machine tool
    ability
    health
    predictive maintenance
    accuracy
    Opis:
    Smart manufacturing and predictive maintenance are current trends in the manufacturing industry. However, the holistic understanding of the machine tool health condition in terms of accuracy, functions, process and availability is still unclear. This uncertainty renders the development of models and the data acquisition related to machine tool health condition ineffective. This paper proposes the term machine tool ability as an interconnection between the accuracy, functions, the process and the availability to overcome the lack of the holistic understanding of the machine tool. This will facilitate the further development of qualitative or quantitative methods as well as models. The research highlights the challenges and gaps to understand the machine tool ability.
    Źródło:
    Journal of Machine Engineering; 2018, 18, 2; 5-16
    1895-7595
    2391-8071
    Pojawia się w:
    Journal of Machine Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies