Temat: prediction system - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Econometric modelling of compound cyclicality of using telecommunication services
Autorzy:: Kaczmarczyk, Paweł
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1195955.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: cyclical components
Decision Support System
Prediction System
short-term forecasting
Opis:: The aim of this study was to test the effectiveness of an econometric model with dichotomous (binary) explanatory variables in the approximation and prediction of different kinds of cyclicality (annual, monthly, weekly, and daily) of demand for telephone services. The analyses were conducted with the use of data provided by the selected telecommunication network operator. The data included hourly combined demand for specified telephone services (in seconds) of outgoing calls within the framework of the particular subscriber group (business or individual), the given day, the particular month, and the specific category of connection. All kinds of the cyclicality were confirmed in models with 70 explanatory variables (i.e. in models without holidays). The inclusion of the variables set denoting specific holidays improved goodness of the models fit to the data. The econometric modelling of cyclical components and the forecasting of it with the use of dichotomous variables was effective.
Źródło:: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2021, 25, 2; 27-45
1507-3866
Pojawia się w:: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: The multiple regression model with dichotomous variabiles in analysis of multi-selectional demand for connectivity services - approach based on per second billing
Model regresji wielokrotnej ze zmiennymi dychotomicznymi w analizie wieloprzekrojowego popytu na usługi połączeniowe - podejście oparte na sekundowym naliczaniu
Autorzy:: Kaczmarczyk, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2116962.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:: Prediction System
connectivity services
dichotomous variable
autoregression
forecasting
system prognostyczny
usługi połączeniowe
zmienne dychotomiczne
autoregresja
prognozowanie
Opis:: The article presents the results of comparative research of the effectiveness of two types of models in terms of approximation and short-term forecasting of the multi-sectional demand for connectivity services. The presented results of the analyses are related to the selection of an appropriate forecasting method as an element of the Prediction System dedicated to telecommunications operators. The first tested model was a multiple regression model with dichotomous explanatory variables. The second model was a multiple regression model with dichotomous explanatory variables and autoregression. In both models, the dependent variable was the hourly counted seconds of outgoing calls within the network of the selected operator. Telephone calls were analysed in terms of such classification factors as: type of day, category of call, group of subscribers. Taking into account all levels of classification factors of the explanatory variable, 35 dichotomous explanatory variables were specified. The defined set of dichotomous explanatory variables was used in the estimation process of both compared regression models. However, in the second model, first-order autoregression was additionally applied. The second model (multiple regression model with dichotomous explanatory variables with first-order autoregression) was found to have higher approximation and predictive capabilities than the first model (multiple regression model with dichotomous explanatory variables without autoregression).
W artykule przedstawiono wyniki porównawczych badań efektywności dwóch rodzajów modeli w zakresie aproksymacji oraz krótkookresowego prognozowania wieloprzekrojowego popytu na usługi połączeniowe. Zaprezentowane wyniki analiz są więc związane z doborem odpowiedniej metody prognozowania jako elementu systemu prognostycznego kierowanego do operatorów telekomunikacyjnych. Pierwszym badanym modelem był model regresji wielokrotnej z dychotomicznymi zmiennymi objaśniającymi, a drugim modelem był model regresji wielokrotnej z dychotomicznymi zmiennymi objaśniającymi z autoregresją. W obu modelach zmienną objaśnianą były sumowane co godzinę liczby sekund rozmów wychodzących z sieci wybranego operatora. Połączenia telefoniczne były analizowane pod względem takich czynników klasyfikacyjnych jak: typ doby, kategoria połączenia, grupa abonentów. Biorąc pod uwagę wszystkie poziomy czynników klasyfikacyjnych zmiennej objaśnianej, wyszczególniono 35 dychotomicznych zmiennych objaśniających. Zdefiniowany zestaw dychotomicznych zmiennych objaśniających wykorzystano w procesie estymacji obu porównywanych modeli regresji. Jednakże w drugim modelu zastosowano dodatkowo autoregresję rzędu pierwszego. Stwierdzono, że drugi model (model regresji wielokrotnej z dychotomicznymi zmiennymi objaśniającymi z autoregresją rzędu pierwszego) charakteryzuje się wyższymi możliwościami aproksymacyjnymi i predykcyjnymi niż model pierwszy (model regresji wielokrotnej z dychotomicznymi zmiennymi objaśniającymi bez autoregresji).
Źródło:: Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia; 2021, 20, 2; 47-57
1644-0757
Pojawia się w:: Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Feedforward neural networks and the forecasting of multi-sectional demand for telecom services: a comparative study of effectiveness for hourly data
Jednokierunkowe sieci neuronowe w prognozowaniu wieloprzekrojowego popytu na usługi telefoniczne – porównawcze badania efektywności dla danych godzinowych
Autorzy:: Kaczmarczyk, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2117264.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:: Prediction System
feedforward neural network
regressive-neural model
forecasting
jednokierunkowa sieć neuronowa
model regresyjno-neuronowy
prognozowanie
system prognostyczny
Opis:: The presented research focuses on the construction of a model to effectively forecast demand for connection services – it is thus relevant to the Prediction System (PS) of telecom operators. The article contains results of comparative studies regarding the effectiveness of neural network models and regressive-neural (integrated) models, in terms of their short-term forecasting abilities for multi-sectional demand of telecom services. The feedforward neural network was used as the neural network model. A regressive-neural model was constructed by fusing the dichotomous linear regression of multi-sectional demand and the feedforward neural network that was used to model the residuals of the regression model (i.e. the residual variability). The response variable was the hourly counted seconds of outgoing calls within the framework of the selected operator network. The calls were analysed within: type of 24 hours (e.g. weekday/weekend), connection categories, and subscriber groups. For both compared models 35 explanatory variables were specified and used in the estimation process. The results show that the regressive-neural model is characterised by higher approximation and predictive capabilities than the non-integrated neural model.
Zaprezentowane wyniki badań są związane z systemem prognostycznym przeznaczonym dla operatorów telekomunikacyjnych, ponieważ są skoncentrowane na sposobie konstrukcji modelu do efektywnego prognozowania popytu na usługi połączeniowe. Artykuł zawiera wyniki porównawczych badań efektywności modelu sieci neuronowej i modelu regresyjno-neuronowego (zintegrowanego) w zakresie krótkookresowego prognozowania zapotrzebowania na usługi telefoniczne. Jako model sieci neuronowej zastosowany został model sieci jednokierunkowej. Model regresyjno-neuronowy został zbudowany na podstawie połączenia dychotomicznej regresji liniowej wieloprzekrojowego popytu i jednokierunkowej sieci neuronowej, która służyła do modelowania reszt modelu regresji (tj. pozostałej zmienności). Zmienną objaśnianą były sumowane co godzinę liczby sekund rozmów wychodzących z sieci wybranego operatora. Połączenia telefoniczne były analizowane pod względem: typów doby, kategorii połączeń i grup abonentów. Wyszczególniono 35 zmiennych objaśniających, które wykorzystano w procesie estymacji obu porównywanych modeli. Stwierdzono, że model regresyjno-neuronowy charakteryzuje się większymi możliwościami aproksymacyjnymi i predykcyjnymi niż niezintegrowany model neuronowy.
Źródło:: Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia; 2020, 19, 3; 13-25
1644-0757
Pojawia się w:: Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Analysis of fuzzy cognitive maps in prediction of individual household electric power consumption
Analiza rozmytych map kognitywnych w predykcji zużycia energii elektrycznej przez gospodarstwo domowe
Autorzy:: Jastriebow, A.
Piotrowska, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/276552.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: rozmyte mapy kognitywne
system predykcji
wielokrokowe uczenie nadzorowane
metoda gradientowa
fuzzy cognitive maps
prediction system
multi-step supervised learning
gradient method
Opis:: This paper is devoted to the simulation analysis of application of a fuzzy cognitive map (FCM) in prediction of electric power consumption by an individual household. Fuzzy cognitive maps and multi-step supervised learning based on gradient method and real data were described. Model of the system for prediction of individual household electric power consumption was implemented on prepared software tool ISEMK (intelligent expert system based on cognitive maps). Simulation research of multi-step learning and testing of FCM were done based on real data. Chosen results of simulation were presented.
Praca poświęcona jest analizie symulacyjnej zastosowania rozmytej mapy kognitywnej (FCM) w predykcji zużycia energii elektrycznej przez gospodarstwo domowe. Opisano rozmyte mapy kognitywne oraz wielokrokowe uczenie nadzorowane oparte na metodzie gradientowej i rzeczywistych danych. Przy pomocy opracowanego środowiska ISEMK (inteligentny system ekspertowy oparty na mapach kognitywnych) zaimplementowano model systemu predykcji zużycia energii elektrycznej przez gospodarstwo domowe. Przeprowadzono badania symulacyjne wielokrokowego uczenia oraz testowania działania rozmytej mapy kognitywnej na podstawie rzeczywistych danych. Przedstawiono wybrane wyniki symulacji.
Źródło:: Pomiary Automatyka Robotyka; 2013, 17, 2; 180-185
1427-9126
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Specjalizowany cyfrowy system predykcyjny z prostą hipotezą o ruchu celu
Specialized digital prediction system with a simple hypothesis of the target movement
Autorzy:: Madej, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/118536.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: moduł obliczeń balistycznych
system czasu rzeczywistego
system predykcyjny
przelicznik
warunki strzelania
module of the ballistic computations
real time system
prediction system
resolver
shooting conditions
Opis:: Specjalizowane cyfrowe systemy predykcyjne są niezbędnym elementem zautomatyzowanego systemu kierowania ogniem artylerii przeciwlotniczej. Stanowią one podstawowy podsystem, który realizuje zadania modułu balistycznego. Moduł ten odpowiada za wypracowanie odpowiednich nastaw do wykonania zadania ogniowego. W pracy przedstawiono algorytm obliczeń oraz niezbędne funkcje do prawidłowego działania specjalizowanego systemu predykcyjnego realizującego predykcję punktu wyprzedzonego dla małokalibrowej artylerii przeciwlotniczej. Algorytm ten może być zaimplementowany w komputerze przemysłowym, systemie mikroprocesorowym z procesorem sygnałowym lub w sterowniku programowalnym PLC, który posiada możliwość programowania w języku C.
Specialized digital prediction systems are necessary elements of the automated system of the fire control of anti-aircraft artillery. They constitute the basic subsystem which realizes tasks of the ballistic module. This module is responsible for working out appropriate settings for performance of the fire task. In the paper the algorithm of computations and necessary functions for the proper operating of the specialized prediction system realizing prediction of the meeting point. i.e. coordinates of the point in which, according to the computations, the meeting of the target and the missile should take place, for small caliber anti-aircraft artillery are presented. This algorithm can be implemented using industrial computers, microprocessor systems containing a signal processor or a programmable logic controller (PLC) which can be programmed in the C programming language.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2010, 2; 15-36
1897-7421
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Prediction of complex technical systems operation processes
Autorzy:: Soszyńska, J.
Kołowrocki, K.
Blokus-Roszkowska, A.
Guze, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2069638.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:: system operation
semi-Markov process
system operation prediction
transportation systems
Opis:: There is presented the contents of the training course addressed to industry. The curriculum of the course includes the methods, algorithms and procedures for prediction of the operation processes of the complex technical systems and their application in practice. It is based on the theoretical backgrounds concerned with the semi-markov modelling of the complex technical systems operation processes and on the methods of these processes prediction. The illustrations of the proposed methods and procedures practical application in port, shipyard and maritime transport sector and are included.
Źródło:: Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2010, 1, 2; 497--510
2084-5316
Pojawia się w:: Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Moduł czyszczenia i agregacji danych jako składnik systemu predykcji stężenia gazów w kopalniach węgla kamiennego
Data cleaning and aggregation module as a component of a prediction system for concentration of gases in hard coal mines
Autorzy:: Sikora, M.
Krzystanek, Z.
Bojko, B.
Śpiechowicz, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/187647.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
Tematy:: kopalnia węgla kamiennego
system predykcji stężenia gazów
zagrożenia metanowe
hard coal mine
methane hazards
system for prediction of concentration of gases
Opis:: Przedstawiono opracowywany w Centrum EMAG hybrydowy system predykcji stężenia gazów w kopalniach węgla kamiennego, który może być wykorzystany w systemie monitorowania parametrów środowiska w wyrobiskach kopalnianych. Funkcją systemu jest wypracowywanie krótkoterminowych prognoz zmian stężenia metanu na podstawie analizowanych on-line danych metanometrycznych i w razie potrzeby generowanie ostrzeżeń w celu uniknięcia przymusowych, spowodowanych automatycznym wyłączeniem energii, postojów zabezpieczanych przez system metanometryczny obiektów (ścian, przodków). Projektowany system wykorzystuje liniowe i nieliniowe metody prognozy, a w szczególności algorytm M5 zaproponowany przez R. Quinlan.a oraz algorytm predykcji liniowej. Niezbędne do zastosowania tych metod modele matematyczne są opracowywane na podstawie danych historycznych archiwizowanych w bazie danych systemu SMP-NT/A. Omówiono problemy związane z przygotowaniem danych dla procedur tworzących modele predykcyjne oraz przetestowane sposoby ich rozwiązania (eliminacja danych niewiarygodnych, wygładzanie, agregacja). Podano przykłady wyznaczania prognoz z wykorzystaniem metody ex-post.
A hybrid system for prediction of concentration of gases in hard coal mines has been presented at the stage of development at the EMAG Centre. The system may be used in a monitoring system of environmental parameters in mine workings. A function of the system is to work out short-term forecasts of changes in methane concentration on the basis of the methane-metrical data being analysed on-line. If necessary the warnings are generated to avoid forced standstills caused by automatic safety shut-down of the objects protected by the methane monitoring system (longwall faces). In the system to be designed there have been applied the linear and non-linear methods of forecasting and in particular the M5 algorithm proposed by R. Quinlan, and the linear forecast algorithm. The mathematical models which are necessary to apply such methods are developed on the basis of historical data archived in the data base of the SMP-NT/A system. There have been discussed the issues related to preparation of the data for procedures creating prediction models. The methods of solution of those problems have been tested (elimination of incredible data, smoothing the data, aggregation). There have been given examples of forecast determination by using the ex-post method.
Źródło:: Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa; 2009, R. 47, nr 9, 9; 31-38
0208-7448
Pojawia się w:: Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: A genetic fuzzy approach to estimate operation time of transport device
Autorzy:: Smoczek, J.
Szpytko, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/247484.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:: failure prediction
fuzzy genetic system
material handling system
Opis:: The classic approach to evaluate the probability that an operational system is capable to operate satisfactorily and successfully perform the formulated tasks is based on availability that is coefficient which is determined based on the history of down-time and up-time occurring, while the risk-degree of down-time occurring strongly depends on the actual operational state of a system. The intelligence computational methods enable to create the diagnosis tools that allow to formulate the prognosis of operating time of a system and predict of failure occurring based on the past and actual information about system's operational state, especially genetic fuzzy systems (GFSs) that combine fuzzy approximate reasoning and capability to learn and adaptation. The paper presents the fuzzy rule-based inference system used to predict the operating time of exploitation system according to the specified operational conditions. The proposed algorithm was used to design the fuzzy model applied to estimate the operating time of a system between the actual time and predicted time of the next failure occurring under the stated operational parameters. The fuzzy system allows to prognoses the time of the predicted failure based on the operational parameters which are used to evaluate the actual operational state of the system. The attention in the paper is focused on the evolutionary computational techniques applied to design the fuzzy inference system. The paper proposes the genetic algorithm based on the Pittsburgh method and real-valued chromosomes used to optimize the knowledge base and parameters of antecedents and conclusions of the Takagi-Sugeno-Kang (TSK) fuzzy implications. The paper is the contribution to the GFSs, which aim is to find an appropriate balance between accuracy and interpretability, and also contribution to the research field on the diagnosis methods based on soft computing techniques. The evolutionary algorithm was tested for designing the fuzzy operating time predictor of material handling device.
Źródło:: Journal of KONES; 2011, 18, 4; 601-608
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:: Journal of KONES
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Computer-aided prediction of the renewal and availability characteristics of complex technical systems
Autorzy:: Blokus-Roszkowska, A.
Guze, S.
Kołowrocki, K.
Soszyńska-Budny, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2069550.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:: reliability
large system
availability
renewal
prediction
Opis:: The procedures of defining the parameters of the availability of the multistate systems in variable operation conditions are shown. Furthermore, the renewal and availability characteristics of the complex technical system are defined. The computer program for prediction of these characteristics capabilities with description are presented. As the application of this computer program, the prediction the renewal ad availability characteristics of the exemplary complex technical system is shown.
Źródło:: Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2011, 2, 2; 247--254
2084-5316
Pojawia się w:: Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Computer-aided characteristics prediction of complex technical systems operation processes
Autorzy:: Blokus-Roszkowska, A.
Guze, S.
Kołowrocki, K.
Soszyńska-Budny, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2069523.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:: operation processes
prediction
complex systems
transport system
Opis:: In the paper, the procedures of the prediction of complex technical system operation process’ characteristics are described. Furthermore, the computer program for prediction of the operations processes capabilities with description are presented. As the application of this computer program, the characteristics’ prediction of the port oil transportation technical system operation process is shown.
Źródło:: Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2011, 2, 2; 241--246
2084-5316
Pojawia się w:: Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Reliability prediction and optimization of complex technical systems with application in port transport
Autorzy:: Kołowrocki, K.
Soszyńska-Budny, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2069474.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:: complex system
reliability
operation process
prediction
optimization
Opis:: There are presented the methods of the reliability prediction and optimization of complex technical systems related to their operation processes. The general model of the reliability of complex technical systems operating at variable operation conditions linking the semi-Markov modeling of their operation processes with the multistate approach to their reliability analysis and the linear programming are applied in maritime industry to the reliability and risk prediction and optimization of the container gantry crane.
Źródło:: Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2012, 3, 2; 263--278
2084-5316
Pojawia się w:: Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Komputerowa predykcja niezawodności i ryzyka złożonych systemów technicznych
Computer predictions of complex technical system reliability and risk
Autorzy:: Blokus-Roszkowska, A.
Guze, S.
Kołowrocki, K.
Soszyńska-Budny, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/257889.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: system techniczny
niezawodność
ryzyko
predykcja
technical system
reliability
risk
prediction
Opis:: W artykule zaprezentowany jest program komputerowy pozwalający na ocenę i predykcję charakterystyk niezawodności i ryzyka złożonych systemów technicznych wraz z przykładem jego zastosowania. Algorytmy programu przygotowane zostały w oparciu o modele złożonych systemów technicznych, łączących modele ich niezawodności z modelami ich procesów eksploatacji, przy uwzględnieniu zmiennych w różnych stanach eksploatacyjnych ich struktur niezawodnościowych. Przy założeniu, że elementy systemów mają wykładnicze funkcje niezawodności, program wyznacza ich warunkowe funkcje niezawodności w poszczególnych stanach eksploatacyjnych systemów, bezwarunkowe funkcje niezawodności wraz z wykresami, wartości średnie oraz odchylenia standardowe bezwarunkowych czasów przebywania systemów w podzbiorach stanów niezawodnościowych oraz w poszczególnych stanach niezawodnościowych rozważanych systemów. Program wykreśla także funkcję ryzyka oraz wyznacza moment do przekroczenia dopuszczalnego poziomu funkcji ryzyka systemów.
The presented computer program for the evaluation and prediction of complex, technical system reliability and risk is based on methods and algorithms included in [1]. The computer program allows automatic determination of reliability and risk characteristics for systems considered in the paper under the assumption that the considered systems are exponential. The computer program can be applied for prediction and optimisation operation, reliability and risk of complex transportation systems and processes, particularly for port, shipyard and maritime transportation systems.
Źródło:: Problemy Eksploatacji; 2011, 1; 33-44
1232-9312
Pojawia się w:: Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Road traffic parameters prediction in urban traffic management systems using neural networks
Predykcja parametrów ruchu z wykorzystaniem sieci neuronowej w informatycznych systemach zarządzania ruchem miejskim
Autorzy:: Pamuła, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/374289.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: prognozowanie ruchu
sieć neuronowa
system zarządzania
traffic prediction
neural network
management system
Opis:: The article reviews neural networks applications in urban traffic management systems and presents a method of traffic flow prediction based on neural networks. It describes neural networks features, which allows them to be used to solve, optimisation tasks involved in designing optimal road traffic control strategies in urban traffic systems (UTC systems). In presented examples neural networks estimate road infrastructure throughput and length of waiting vehicles queue.
Artykuł przedstawia przegląd zastosowań sieci neuronowych w systemach zarządzania ruchem miejskim oraz propozycję metody predykcji natężenia ruchu opartą o sieci neuronowe. Na wstępie opisane zostały cechy sieci neuronowej, które mogą być przydatne w rozwiązywaniu zadań optymalizacji związanych z opracowywaniem optymalnych strategii sterowania w miejskich systemach sterowania ruchem (UTC systems). W przedstawionych przykładach sieci neuronowe wykorzystane zostały do obliczania przepustowości dróg oraz długości kolejki pojazdów.
Źródło:: Transport Problems; 2011, 6, 3; 123-128
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:: Transport Problems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Integrated software tools supporting decision making on identification, prediction and optimization of complex technical systems operation, reliability and safety. Part 3. Integrated software tools application – Exemplary system operation and reliability characteristics prediction
Autorzy:: Blokus-Roszkowska, A.
Kołowrocki, K.
Fu, X.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2069549.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:: system operation process
reliability characteristics
availability
prediction
software tools
Opis:: There is presented the application of the integrated software tools to the operation and reliability of an exemplary complex technical system prediction. The computer program CP 8.5 is used to determine the unconditional mean sojourn times and the limit transient probabilities of the exemplary system operation process at the particular operation states evaluations. Using the computer program CP 8.6 there are performed the evaluations of the exemplary system unconditional multistate reliability function, the expected values and the standard deviations of its unconditional lifetimes in the reliability state subsets and the mean values of its lifetimes in the particular reliability states. Finally, in the case when the system is repairable, its renewal and availability characteristics are estimated from the results of computer program CP 8.8.
Źródło:: Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2011, 2, 2; 289--296
2084-5316
Pojawia się w:: Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Research on preventive maintenance strategies and systems for in-service ship equipment
Autorzy:: Song, Tingxin
Tan, Taiyang
Han, Guochen
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/32887248.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:: preventive maintenance
FMEA
lifetime prediction
decision system
ship equipment
Opis:: With continuous improvements in the function and performance of ship equipment, mechanisms of failure have become more and more complicated. To avoid over-maintenance or under-maintenance in existing routine ship maintenance strategies, a ship-level method for repair decisions based on the preventive maintenance concept is proposed in this paper. First, the anticipated repair demand levels of key components are calculated using an improved failure mode and effects analysis (FMEA) method; second, a Weibull distribution model is established, and the parameters are estimated using the maximum likelihood estimation (MLE) to predict the characteristic life of the equipment; then, logical decision principles and rule-based reasoning (RBR) are used to determine the ship repair level and repair timing. Finally, the feasibility and application value of the proposed repair strategy were verified by case studies, and a ship-level system for repair decisions was established.
Źródło:: Polish Maritime Research; 2022, 1; 85-96
1233-2585
Pojawia się w:: Polish Maritime Research
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "prediction system" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język