Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "prediction of properties" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Modeling the carrying system of the machine tool under the condition of variable configurations of its motion units
    Modelowanie układu nośnego obrabiarki w warunkach zmiennych konfiguracji jej zespołów ruchowych
    Autorzy:
    Jastrzębski, D.
    Dolata, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/176273.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    modeling
    prediction of properties
    machine tool carrying system
    modelowanie
    prognozowanie właściwości
    układ nośny obrabiarki
    Opis:
    This paper presents the finite element method used to predict the properties of carrying systems in machine tools under the condition of variable configurations. Computational analyses used the hybrid models of the carrying system. Based on the analysis of the carrying system of a milling machine, this study analyzes and evaluates static stiffness distributions in its area of treatment.
    W artykule omówiono zastosowanie metody elementów skończonych w procesie prognozowania właściwości układów nośnych obrabiarek w warunkach zmiennych konfiguracji. W prowadzonej analizie obliczeniowej stosowano modele hybrydowe układu nośnego. Przedstawiono analizę układu nośnego frezarki oraz opracowanie wyników obliczeń, umożliwiające zarówno ich analizę, jak i ocenę rozkładu sztywności statycznej w przestrzeni obróbki frezarki.
    Źródło:
    Advances in Manufacturing Science and Technology; 2015, 39, 3; 15-26
    0137-4478
    Pojawia się w:
    Advances in Manufacturing Science and Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Developing a Methodology for Building the Knowledge Base and Application Procedures Supporting the Process of Material and Technological Conversion
    Autorzy:
    Wilk-Kołodziejczyk, Dorota
    Jaśkowiec, Krzysztof
    Bitka, Adam
    Pirowski, Zenon
    Grudzień-Rakoczy, Małgorzata
    Chrzan, Konrad
    Małysza, Marcin
    Doroszewski, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2134111.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    artificial intelligence
    material conversion
    technological conversion
    selection of parameters
    prediction of mechanical properties
    Opis:
    The article presents the developed IT solutions supporting the material and technological conversion process in terms of the possibility of using the casting technology of selected alloys to produce products previously manufactured with the use of other methods and materials. The solutions are based on artificial intelligence, machine learning and statistical methods. The prototype module of the information and decision-making system allows for a preliminary assessment of the feasibility of this type of procedure. Currently, the selection of the method of manufacturing a product is based on the knowledge and experience of the technologist and constructor. In the described approach, this process is supported by the proprietary module of the information and decision-making system, which, based on the accumulated knowledge, allows for an initial assessment of the feasibility of a selected element in a given technology. It allows taking into account a large number of intuitive factors, as well as recording expert knowledge with the use of formal languages. Additionally, the possibility of searching for and collecting data on innovative solutions, supplying the knowledge base, should be taken into account. The developed and applied models should allow for the effective use and representation of knowledge expressed in linguistic form. In this solution, it is important to use methods that support the selection of parameters for the production of casting. The type, number and characteristics of data have an impact on the effectiveness of solutions in terms of classification and prediction of data and the relationships detected.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2022, 67, 3; 1085--1091
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Parametryczny model numeryczny do predykcji właściwości mechanicznych struktur wytwarzanych w technologii FDM z materiałów polimerowych
    Parametric numerical model for predicting mechanical properties of structures made with FDM technology from polymeric materials
    Autorzy:
    Szczesiak, R.
    Kowalik, M.
    Cader, M.
    Pyrzanowski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/947040.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Chemii Przemysłowej
    Tematy:
    ABS
    FDM technology
    rapid prototyping
    prediction of mechanical properties
    numerical modeling
    technologia FDM
    szybkie prototypowanie
    przewidywanie właściwości mechanicznych
    modelowanie numeryczne
    Opis:
    Przedstawiono badania nowego modelu numerycznego służącego do przewidywania właściwości mechanicznych struktur wytwarzanych w technologii fused deposition modeling (FDM). Model zaimplementowany w metodzie elementów skończonych odwzorowuje strukturę wewnętrzną badanego materiału na podstawie zadanych parametrów wytwarzania, takich jak: wysokość warstwy, odstęp między ścieżkami, orientacja kolejnych warstw. Oprócz analiz numerycznych przeprowadzono badania doświadczalne kształtek wytworzonych z ABS-M30 (Stratasys Ltd.), na ich podstawie wyznaczono moduły sprężystości podłużnej w trzech kierunkach i porównano je z wynikami uzyskanymi z modelu numerycznego. Różnice w wartościach modułów wyznaczonych na podstawie analiz numerycznych i badań doświadczalnych mieściły się w przedziale 0,79–6,19 %, w zależności od kierunku obciążenia. Tak niewielkie wartości błędów pozwalają na stwierdzenie, że przedstawiony model nadaje się do szacowania sztywności elementów wytwarzanych z wykorzystaniem technologii FDM.
    This article presents a new numerical model for predicting the mechanical properties of the structures produced using Fused Deposition Modeling (FDM) technology. The model implemented in the finite element method represents internal structure of the investigated material, generated based on manufacturing parameters such as layer height, raster spacing or orientation of subsequent layers. In addition to numerical analysis, the experimental investigation of the samples made of ABS-M30 (Stratasys Ltd.) were performed and longitudinal elasticity modules in three directions were determined and compared with the results obtained from the numerical model. Differences in experimental and numerical values of longitudinal modules ranged from 0.79 % to 6.19 % depending on the load direction. Such low error values allow to state that the presented model is suitable for estimating the stiffness of the components manufactured by Fused Deposition Modeling.
    Źródło:
    Polimery; 2018, 63, 9; 626-632
    0032-2725
    Pojawia się w:
    Polimery
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies