Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "prediction of bankruptcy" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Predykcja upadłości przedsiębiorstw – przykład Monnari Trade S.A.
    Prediction of bankruptcy of exterprises – the example of Monnari Trade S.A.
    Autorzy:
    Melon, Patrycja
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1953921.pdf
    Data publikacji:
    2022-01-14
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    predykcja bankructwa
    przedsiębiorstwo
    modele dyskryminacyjne
    prediction of bankruptcy
    enterprises
    discriminative models
    Opis:
    W artykule przedstawiono zjawisko upadłości oraz bankructwa przedsiębiorstw. Za bankruta jest uznawane przedsiębiorstwo, które nie posiada wystarczającej wartości środków finansowych umożliwiających spłatę powstałych zobowiązań. W literaturze przedmiotu upatruje się wielu przyczyn tego zjawiska. Jedną z nich jest pogorszenie sytuacji finansowej podmiotu gospodarczego, co skutkuje brakiem wypłacalności. Pojawiające się symptomy świadczące o pogarszającej się sytuacji przedsiębiorstwa należy analizować. Wczesne dostrzeżenie niepokojących sygnałów oraz wprowadzenie działań naprawczych może zapobiec upadłości przedsiębiorstwa. W oparciu o wieloletnie badania stworzono specjalne narzędzia określające upadłość danego podmiotu – modele predykcji upadłości. Celem artykułu jest weryfikacja skuteczności wybranych polskich modeli predykcji upadłości przedsiębiorstwa w procesie prognozowania upadłości spółki Monnari Trade S.A. Analizy tej dokonano na podstawie danych pozyskanych z bazy danych EMIS – Standard MSSF dla przedsiębiorstw niefinansowych. Wartości funkcji zostały obliczone za pomocą programu MS Excel. Hipoteza badawcza brzmi: modele prognozowania upadłości przedsiębiorstwa Hadasik, Hołdy, Prusaka, Hamrola, Czajki i Piechockiego służą odpowiednio wczesnemu zaalarmowaniu o zagrożeniu upadłością badanego podmiotu gospodarczego. Na podstawie uzyskanych wartości modeli wskazano, czy (i na ile) są one skuteczne.
    The article presents the phenomenon of enterprise bankruptcy. An enterprise is considered bankrupt when it does not have a sufficient amount of financial resources allowing for the repayments of its liabilities. There are numerous reasons for this phenomenon presented in the literature. One of them is the company’s financial situation, which may result in a lack of solvency. Any symptoms that indicate a worsening situation of the enterprise should be profoundly analyzed. Recognizing these symptoms early and implementing corrective actions can prevent a business from going bankrupt. Based on many years of research, special tools were created to determine the bankruptcy of a given entity – so-called “bankruptcy prediction models”. The aim of the article is to use selected Polish models of bankruptcy prediction of enterprises in the process of forecasting bankruptcy of Monnari Trade S.A. The analysis was made on the basis of data obtained from the EMIS database – Standard MSSF for non – financial enterprises. The function values were calculated using MS Excel. The research hypothesis is as follows: the bankruptcy forecasting models of Hadasik, Hołda, Prusak, Hamrol, Czajka and Piechocki are used to provide early warning about the risk of bankruptcy of the analyzed business entity. Based on the obtained values, the models’ effectiveness was deeply investigated.
    Źródło:
    Ekonomia Międzynarodowa; 2021, 33; 45-54
    2082-4440
    2300-6005
    Pojawia się w:
    Ekonomia Międzynarodowa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The effectiveness of discriminant models based on the example of the manufacturing sector
    Autorzy:
    Tomczak, S. K.
    Radosiński, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/406490.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    insolvency
    models of bankruptcy prediction
    manufacturing sector
    Opis:
    The best models of bankruptcy prediction have been selected that can indicate the deteriorating situation of a company several years before bankruptcy occurs. There are a lot of methods for evaluating the financial statements of enterprises, but only a few can assess a company as a whole and recognise sufficiently early the deteriorating financial standing of a business. The matrix method was used to classify companies in order to assess the models. The correctness of the classification made by the models was tested based on data covering a period of five years before the bankruptcy of enterprises. To analyse the effectiveness of these discriminant models, the financial reports of manufacturing companies were used. Analysis of 33 models of bankruptcy prediction shows that only 5 models were characterized by sufficient predictive ability in the five years before the bankruptcy of enterprises. The results obtained show that so far a unique, accurate, optimal model, by which companies could be assessed with very high efficiency, has not been identified. That is why it is vital to continue research related to the construction of models enabling accurate evaluation of the financial condition of businesses.
    Źródło:
    Operations Research and Decisions; 2017, 27, 3; 81-97
    2081-8858
    2391-6060
    Pojawia się w:
    Operations Research and Decisions
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Teoretyczne i aplikacyjne aspekty udzielania kredytów inwestycyjnych na rozwój małych i średnich przedsiębiorstw
    Theoretical and application aspects of investment lending for development of small and medium-sized enterprises
    Autorzy:
    JUSZCZYK, Sławomir
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/550823.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Biznesu i Przedsiębiorczości w Ostrowcu Świętokrzyskim
    Tematy:
    zdolność kredytowa
    metody oceny
    predykcja bankructwa
    małe i średnie przedsiębiorstwa
    creditworthiness
    assessment methods
    prediction of bankruptcy
    small and medium-sized enterprises
    Opis:
    Celem badań było przeanalizowanie ważniejszych wątków związanych ze zdol-nością kredytową przedsiębiorstw na potrzeby inwestycyjne w ocenie banków komercyjnych i spółdzielczych. W toku badań ustalono m.in., że sytuacja finansowa w ocenie przedsiębiorcy i banku może się istotnie różnić. Banki do rozpa-trzenia wniosku kredytowego oczekują zazwyczaj kilkuletniej historii finansowej przedsiębiorstwa w postaci bilansów. Tylko w wyjątkowych sytuacjach banki decydują się na finansowanie rozwoju nowo powstałych przedsiębiorstw, które nie posiadają jeszcze rocznego sprawozdania finansowego. Banki spółdzielcze częściej niż komercyjne podejmują decyzje kredytowe względem nowo powstałych przedsiębiorstw. Zazwyczaj dotyczy to sytuacji, gdy chodzi o relatywnie niewielki kredyt, dobrze zabezpieczony oraz gdy o kredyt aplikuje członek banku spółdzielczego.
    The aim of this paper was a analyzing of the most important topics related to the creditworthiness of companies in the investment needs in the assessment of commercial and cooperative banks. The study found, inter alia, that the financial situation in the assessment of the entrepreneur and the bank can vary significantly. Banks to examine the loan application usually expect several years of financial history of the company in the form of balance sheets. Only in exceptional cases, the banks decide to finance the development of new enterprises that don’t have the annual financial statements. Cooperative banks often than commercial banks take credit decisions with respect to newly established enterprises. Typically, this applies when it comes to relatively small loan, well secured, and when applying for a loan a member of the cooperative bank.
    Źródło:
    Acta Scientifica Academiae Ostroviensis. Sectio A, Nauki Humanistyczne, Społeczne i Techniczne; 2016, 7(1)/2016; 60-82
    2300-1739
    Pojawia się w:
    Acta Scientifica Academiae Ostroviensis. Sectio A, Nauki Humanistyczne, Społeczne i Techniczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Systematic review of variables applied in bankruptcy prediction models of Visegrad group countries
    Autorzy:
    Kovacova, Maria
    Kliestik, Tomas
    Valaskova, Katarina
    Durana, Pavol
    Juhaszova, Zuzana
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/19106225.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    bankruptcy
    bankruptcy prediction
    variables
    countries of Visegrad four
    Opis:
    Research background: Since the first bankruptcy prediction models were developed in the 60's of the 20th century, numerous different models have been constructed all over the world. These individual models of bankruptcy prediction have been developed in different time and space using different methods and variables. Therefore, there is a need to analyse them in the context of various countries, while the question about their suitability arises. Purpose of the article: The analysis of more than 100 bankruptcy prediction models developed in V4 countries confirms that enterprises in each country prefer different explanatory variables. Thus, we aim to review systematically the bankruptcy prediction models developed in the countries of Visegrad four and analyse them, with the emphasis on explanatory variables used in these models, and evaluate them using appropriate statistical methods. Methods: Cluster analysis and correspondence analysis were used to explore the mutual relationships among the selected categories, e.g. clusters of explanatory variables and countries of the Visegrad group. The use of the cluster analysis focuses on the identification of homogenous subgroups of the explanatory variables to sort the variables into clusters, so that the variables within a common cluster are as much similar as possible. The correspondence analysis is used to examine if there is any statistically significant dependence between the monitored factors ? bankruptcy prediction models of Visegrad countries and explanatory variables. Findings & Value added: Based on the statistical analysis applied, we confirmed that each country prefers different explanatory variables for developing the bankruptcy prediction model. The choice of an appropriate and specific variable in a specific country may be very helpful for enterprises, researchers and investors in the process of construction and development of bankruptcy prediction models in conditions of an individual country.
    Źródło:
    Oeconomia Copernicana; 2019, 10, 4; 743-772
    2083-1277
    Pojawia się w:
    Oeconomia Copernicana
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Factors affecting the conclusion of an arrangement in restructuring proceedings: evidence from Poland
    Autorzy:
    Prusak, Błażej
    Zaremba, Ulyana
    Galiński, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/28862021.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    financial distress
    preventive restructuring
    turnaround prediction model
    bankruptcy prediction
    law & economics
    Digital Poland of Equal Opportunities
    Opis:
    The EU Restructuring Directive (2019/1023) requires Member States to provide a preventive restructuring framework for financially distressed entities that remain viable or are likely to readily restore economic viability. The first step to a successful restructuring is the approval of an arrangement between the debtor and creditors. The main research objective of the article is to identify factors affecting the conclusion of an arrangement in restructuring proceedings. In the process of filtering companies initiating a restructuring procedure, these factors are seen as increasing the probability of concluding an arrangement between debtor and creditors. Moreover, an additional research objective is to construct a turnaround prediction model aimed at assessing the probability of a conclusion of an arrangement in restructuring proceedings. The study covered the companies in Poland for which restructuring proceedings opened between 2016 and 2021 ended with the approval of an arrangement, and a similar number of companies that failed to restructure successfully. Binary logistic regression was applied to achieve the aims of this study. The results show that two financial variables affected companies in terms of their chances to conclude the arrangement: the current ratio and return on assets were among the statistically significant indicators and they are characterized by higher values for debtors reaching the arrangement with their creditors. A direct positive relationship was also identified between the company’s lifespan and the outcome of the proceedings. The probability of the conclusion of the arrangement was also affected by the type of industry. Models assessing the probability of completing restructuring proceedings with an arrangement can be useful for insolvency practitioners and financial analysts during viability assessments.
    Źródło:
    Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny; 2023, 85, 3; 235-257
    0035-9629
    2543-9170
    Pojawia się w:
    Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena skuteczności modeli analizy dyskryminacyjnej do prognozowania zagrożenia finansowego spółek giełdowych
    Evaluation of the effectiveness of models for discrimination analysis to predict financial risk of listed companies
    Autorzy:
    Wojnar, Jolanta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/414884.pdf
    Data publikacji:
    2014-06
    Wydawca:
    Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie
    Tematy:
    kondycja finansowa przedsiębiorstwa
    analiza dyskryminacyjna
    wartość predykcyjna
    prognozowanie zagrożenia finansowego
    upadłość
    skuteczność prognostyczna
    financial standing
    discrimination analysis
    predictional value
    prediction of financial distress
    bankruptcy
    prediction level
    Opis:
    Jednym z podstawowych problemów stojących przed kadrą zarządzającą współczesnym przedsiębiorstwem jest identyfikacja skutecznych metod służących do oceny kondycji finansowej przedsiębiorstwa i ostrzegających przed zagrożeniem kontynuacji działalności. Podejmowanie decyzji w przedsiębiorstwie oraz elastyczne reagowanie na zmiany jest coraz bardziej skomplikowane. Niezbędne w procesie zarządzania przedsiębiorstwem jest wykorzystywanie narzędzi pozwalających na wczesne zidentyfikowanie zagrożenia upadłością. Pomocna w tym względzie jest analiza dyskryminacyjna, która staje się coraz bardziej popularnym narzędziem, jednak w warunkach współistnienia wielu modeli prognozowania zagrożenia finansowego pojawia się problem wyboru najlepszego z nich. Celem opracowania jest weryfikacja skuteczności polskich modeli opierających się na analizie dyskryminacyjnej do przewidywania upadłości oraz oceny kondycji finansowej spółek giełdowych. Wybrano 9 najbardziej powszechnych i najczęściej stosowanych modeli, których wartości zostały policzone na podstawie sprawozdań finansowych wybranych 50 spółek pochodzących z baz danych Emerging Markets Information Service – Polska. Przeprowadzone badania wykazały, że analizowane modele prognostyczne mają wysoką wartość predykcyjną. Mogą być wykorzystane nie tylko do predykcji bankructwa, ale również umożliwiają w szybki i prosty sposób, bez ponoszenia wysokich kosztów, zbadanie ogólnej kondycji spółek w Polsce.
    One of the fundamental problems that the managers of a modern enterprise face is to identify effective methods of assessing the financial condition of a company and warning against the threat to the continuation of its operations. In an enterprise decision-making and flexible reaction to change is becoming more and more complicated. The use of tools allowing early identification of risk of bankruptcy has become necessary in the process of managing an enterprise. Discrimination analysis is helpful in this regard and has become an increasingly popular tool; however, due to co-existence of several forecasting models of financial risk, choosing the best of these models is problematic. The aim of the paper is to verify the effectiveness of the Polish models, based on discrimination analysis, to predict bankruptcy and assess the financial condition of listed companies. Nine of the most common and most widely used models have been selected and their values have been calculated on the basis of the financial statements of 50 companies selected from the database of Emerging Markets Information Service―Poland. The research has shown that the analyzed prognostic models have a high predictive value. Of all the models subjected to “the test of effectiveness,” the best model proved to be the one by Elżbieta Mączyńska which showed the highest predictive accuracy.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie; 2014, 1(24); 219-231
    1506-2635
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metody prognozowania upadłości wykorzystywane w praktyce przez polskie przedsiębiorstwa – wyniki badań ankietowych
    Bankruptcy forecasting methods used by Polish enterprises
    Autorzy:
    Kopczyński, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/515890.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Księgowych w Polsce
    Tematy:
    przewidywanie upadłości
    bankructwo
    przyczyny i symptomy upadłości przedsiębiorstw
    ocena kondycji przedsiębiorstw
    corporate failure prediction
    bankruptcy
    causes and symptoms of business failure
    evaluation of the financial standing of enterprises
    Opis:
    Każde przedsiębiorstwo prowadzące działalność w warunkach gospodarki rynkowej jest narażone na ryzyko upadłości, dlatego bardzo ważne jest jej prognozowanie. Opracowano wiele metod pozwalających menedżerom przewidywać bankructwo, ale niewiele z nich jest wykorzystywanych w praktyce życia gospodarczego. Celem niniejszego artykułu jest prezentacja wyników badania empirycznego dotyczącego zidentyfikowania metod prognozowania upadłości wykorzystywanych w praktyce przez polskie przedsiębiorstwa oraz ustalenie częstotliwości dokonywania takiej oceny. Badanie przeprowadzono za pomocą kwestionariusza ankietowego wysłanego do 703 spółek notowanych na rynku regulowanym Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie (GPW) oraz na rynku NewConnect. Ze względu na niewielką liczbę odebranych ankiet, przeprowadzono analogiczne badanie na innej grupie przedsiębiorstw. W artykule zaprezentowano i porównano ze sobą wyniki obu tych badań. Okazało się, że polskie firmy bardzo rzadko wykorzystują nowoczesne narzędzia prognozowania upadłości, takie jak modele jedno- i wielowymiarowe. Dlatego też należy przedsięwziąć działania mające na celu ich popularyzację oraz edukować menedżerów, jak je stosować.
    As bankruptcy presents a risk to almost every company operating in the market economy, forecasting of corporate failure should be of utmost importance for managers. Many methods that enable corporate failure prediction have been invented so far, but only a few are utilized by Polish entrepreneurs. The main objective of this article is to identify bankruptcy forecasting methods used by Polish companies and the frequency of their use. This was achieved by conducting a survey by questionnaire sent by mail to 703 joint-stock companies listed on the regulated market of the Warsaw Stock Exchange or on NewConnect. Due to a low response rate, a similar research was conducted on another group of firms. The article presents and compares the findings of both studies. The general conclusion of this joint comparison is that modern methods of corporate failure prediction like univariate and multiple discriminant analysis models are not commonly utilized by Polish business practitioners and that urgent effort in educating managers in bankruptcy prediction is needed from government and academic institutions.
    Źródło:
    Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości; 2016, 89(145); 95-132
    1641-4381
    2391-677X
    Pojawia się w:
    Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies