Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "prediction methods" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 19
Tytuł:
Prediction of corrections for the Polish time scale UTC(PL) using artificial neural networks
Autorzy:
Luzar, M.
Sobolewski, Ł.
Miczulski, W.
Korbicz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/202125.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
neural network
prediction methods
national timescale
atomic clock
Opis:
In this paper, the effectiveness of using Artificial Neural Networks (ANNs) for predicting the corrections of the Polish time scale UTC(PL) (Universal Coordinated Time) is presented. In particular, prediction results for the different types of neural networks, i.e., the MLP (MultiLayer Perceprton), the RBF (Radial Basis Function) and the GMDH (Group Method of Data Handling) are shown. The main advantages and disadvantages of using such types of neural networks are discussed. The prediction of corrections is performed using two methods: the time series analysis method and the regression method. The input data were prepared suitable for the above mentioned methods, based on two time series, ts1 and ts2. The designation of prediction errors for specified days and the influence of data quantity for the prediction error are considered. The paper consists of five sections. After Introduction, in Sec. 2, the theoretical background for different types of neural networks is presented. Section 3 shows data preparation for the appropriate type of neural network. The experimental results are presented in Sec. 4. Finally, Sec. 5 concludes the paper.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2013, 61, 3; 589-594
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The application of trend estimation model in predicting the average selling price of timber
Autorzy:
Adamowicz, Krzysztof
Górna, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2010868.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Drewna
Tematy:
wood economics
forest economics
price forecast
prediction methods
trend estimation model
Opis:
The article analyzes the possibility of adopting trend estimation model to predict the average selling price of timber (CGUS). The study used information about the average selling prices of timber in chosen periods (2006-2017). The data concerning the actual CGUS was used to create a trend estimation model. The models and CGUS predictions were conducted based on three different time series encompassing 5-year periods. The predicted (CGUS) trend estimation in particular years was requested based on extrapolation, which exceeded the accepted set of information used in the study to create a trend estimation model. On the basis of the conducted study it was ascertained that the method of modeling linear trend estimation should be adopted in the price prediction process. The error assessment with which the linear function formulas are burdened, it was noticed that the value of the coefficient of residual variation was between 4.40% and 7.82%. It was also noticed that the linear modeling of CGUS trend estimation, despite unfavorable values of coefficient of determination and convergence, to some extent, can be viewed as an assistance tool in the decisionmaking process in the scope of predicting the height of the analyzed price. This view was supported by the achieved predictions which were verified with the actual prices of timber. The price difference between the actual and the predicted one was between -1.59 PLN to 2.27 PLN, and in relative terms the predictive error was between 0.83 to 1.15%. In our opinion the presented research process can constitute a reference point as a comparative element to verify the results for other, new price prediction models. The process of modeling timber prices should be extended by other predicators which are connected with forest market chain.
Źródło:
Drewno. Prace Naukowe. Doniesienia. Komunikaty; 2020, 63, 206; 147-159
1644-3985
Pojawia się w:
Drewno. Prace Naukowe. Doniesienia. Komunikaty
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A perfect warning to avoid collisions at sea?
Autorzy:
Baldauf, M.
Mehdi, R.
Fischer, S.
Gluch, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/135016.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
collision avoidance
collision warning
manoeuvring decision support
dynamic prediction methods
Fast-Time-Simulation
Opis:
Avoidance of collisions is one of the most important tasks for the officer of the watch on a ship’s bridge. Measures and actions required to avoid such accidents are described in the Convention on the International Regulations for Preventing Collisions at Sea (COLREGs) adopted by the International Maritime Organization (IMO) in 1972 and still valid, with several minor amendments, since then. On the basis of a proper look-out at all times, by sight and hearing, and the use of all available means, also including technical equipment installed on-board as well as information provided by a Vessel Traffic Service (VTS), the navigating officer collects traffic and environmental data and combines them with their own ship data to construct a mental traffic image for the assessment of risk of collision with other objects in the vicinity. In the case wherre there is an unacceptable risk she or he has to decide on taking action. In most of the cases decision making is appropriate to the prevailing circumstances and ships maneuver and pass at a safe distance. Only in very rare cases, due to whatever reasons, watch officers fail in taking appropriate actions in good time. It is assumed that, if effective alerting algorithms would be available, a substantial number of collisions at sea, and especially in coastal waters, can be avoided by making the watch officer aware that the ‘last line of defence’ for taking action is close to come. It is assumed that there is potential in applying the principle of the resolution advisory alert of an ACAS (Airborne Collision Avoidance System)/TCAS (Traffic Alert and Collision Avoidance System) in aviation and adapt it to the needs of maritime traffic. In this paper, the authors introduce a method for triggering collision warnings by focusing specifically on the critical last phase of an encounter and taking into account the maneuvering characteristics of the navigating ship. They comprehensively explore the application using scenario studies discussing the operational aspects of varying implementation states (one ship only, SOLAS ships only).
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2017, 52 (124); 53-64
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania cen na giełdzie energii
Using artificial neural networks to forecasting the energy exchange price
Autorzy:
Miller, A.
Bućko, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/268589.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
prognoza
sztuczne sieci neuronowe
rynek energii
MATLAB
prediction methods
artificial neural networks
energy market
Opis:
Jednym z aktualnych zagadnień gospodarczych jest prognozowanie cen na Giełdzie Energii. Autorzy publikacji proponują wykorzystanie do tego celu sztucznych sieci neuronowych i oprogramowania MATLAB. Opisują narzędzie do prognozy krótkoterminowej Rynku Dnia Następnego. W artykule przedstawiono sposób kalibracji danych. Opisano również użyte funkcje aktywacji w warstwach neuronowych wraz z konsekwencjami z nich wynikającymi dla samego procesu nauczania. W końcowej części artykułu porównano prognozę sieci neuronowej z rzeczywistym przebiegiem notowań na Giełdzie Energii.
One of the current economic problem is the Energy Exchange price forecasting. Authors’ proposal is to implement artificial neural network and MATLAB package for price forecasting. Program for short-time forecast of the Next Day Market price is described. Data normalisation methods are presented in the paper. Neural activation functions are described and the consequences of choosing activation function on neural network learning process are discussed. In the conclusion, comparison of Energy Exchange forecast price and real prices is presented.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2014, 40; 69-72
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Process of market strategy optimization using distributed computing systems
Autorzy:
Nowicki, W.
Bera, A.
Błaszyński, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407280.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
economic systems
financial system
moving average models
optimization problems
performance analysis
prediction methods
prediction problems
project management
work organization
Opis:
If market repeatability is assumed, it is possible with some real probability to deduct short term market changes by making some calculations. The algorithm, based on logical and statistically reasonable scheme to make decisions about opening or closing position on a market, is called an automated strategy. Due to market volatility, all parameters are changing from time to time, so there is need to constantly optimize them. This article describes a team organization process when researching market strategies. Individual team members are merged into small groups, according to their responsibilities. The team members perform data processing tasks through a cascade organization, providing solutions to speed up work related to the use of remote computing resources. They also work out how to store results in a suitable way, according to the type of task, and facilitate the publication of a large amount of results.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2015, 6, 4; 87-93
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Budowa modelu prognostycznego farmy wiatrowej w środowisku MATLAB
Construction of wind farms forecasting model in MATLAB
Autorzy:
Rubanowicz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/268666.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
elektrownie wiatrowe
prognozowanie mocy
sztuczne sieci neuronowe
MATLAB
wind power plants
prediction methods
artificial neural networks
Opis:
Liberalizacja rynku energii elektrycznej sprawiła, że branża elektroenergetyczna przechodzi obecnie dynamiczny rozwój różnych jej obszarów (aspektów). Jednym z aspektów jest prognozowanie mocy jednostek wytwórczych źródeł wiatrowych. W prognozowaniu wykorzystuje się różnego rodzaju narzędzia matematyczne. Autor niniejszej publikacji poświęcił szczególną uwagę sztucznym sieciom neuronowym. Za pomocą modeli neuronowych istnieje możliwość predykcji generacji mocy wytwórczej farm wiatrowych. Budowa modelu prognostycznego wymaga umiejętności programistycznych. Powszechnym środowiskiem programistycznym, umożliwiającym budowę modeli, jest oprogramowanie naukowo-techniczne MATLAB. Wykorzystując wbudowane funkcje (gotowe moduły) istnieje możliwość zbudowania modelu prognostycznego farmy wiatrowej. W artykule przedstawiono sposób zamodelowania wybranej struktury neuronowej za pomocą modułu Neural Toolbox oraz przeprowadzono test nauczonej sieci.
The liberalization of the electricity market has made electric power industry is undergoing rapid development its different areas (aspects). One aspect is the forecasting power generating units wind sources. The prediction uses various mathematical tools. The author of this publication has devoted special attention to artificial neural networks. Using neural models can predict power generation manufacturing of wind farms. Construction of a predictive model requires programming skills. A common programming environment that allows the construction of models, is the scientific and technical software MATLAB. Using the built-in (ready modules) it is possible to build a predictive model of the wind farm. This article shows you how to model a neural structure chosen by Neural Toolbox module and performed background and sensor network test.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2012, 31; 123-126
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Impact of Noise and Mismatch on SAR ADCs and a Calibratable Capacitance Array Based Approach for High Resolutions
Autorzy:
Mueller, J. H.
Strache, S.
Busch, L.
Wunderlich, R.
Heinen, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226396.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
analog-digital conversion
analog-digital integrated circuits
calibration
CMOS integrated circuits
mathematical model
MATLAB
mixed analog digital integrated circuits
noise
numerical simulation
prediction methods
Opis:
This paper describes widely used capacitor structures for charge-redistribution (CR) successive approximation register (SAR) based analog-to-digital converters (ADCs) and analyzes their linearity limitations due to kT/C noise, mismatch and parasitics. Results of mathematical considerations and statistical simulations are presented which show that most widespread dimensioning rules are overcritical. For high-resolution CR SAR ADCs in current CMOS technologies, matching of the capacitors, influenced by local mismatch and parasitics, is a limiting factor. For high-resolution medium-speed CR SAR ADCs, a novel capacitance array based approach using in-field calibration is proposed. This architecture promises a high resolution with small unit capacitances and without expensive factory calibration as laser trimming.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2013, 59, 2; 161-167
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling and Prediction of Iron Ore Quality Indicators
Modelowanie i predykcja wskaźników jakości rudy żelaza
Autorzy:
Peremetchyk, Andrii
Pysmennyi, Serhii
Shvaher, Nataliia
Fedorenko, Serhii
Podoynitsyna, Tatyana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2200985.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
geometrization
mining geometrical methods of prediction
geostatistical methods
kriging
heuristic algorithms of prediction
multidimensional random geochemical field
geometryzacja
górnicze metody predykcji geometrycznej
metody geostatystyczne
wielowymiarowe losowe pole geochemiczne
heurystyczne algorytmy predykcji
Opis:
The paper proposes solution of the topical scientific problem that consists in developing a geometrical method of predicting quality indicators of iron ore deposits, applying a mathematical model of a multidimensional random geochemical field which is realized on the basis of self-organizing prediction methods. The authors develop a multidimensional heuristic prediction algorithm that uses a polynomial of arbitrary power and enables description of any functional dependency. It is demonstrated that a system of equations of a multidimensional random geochemical field should be used to mathematically describe elements of the rock massif. The graphoanalytical model of the deposit is built using geostatistical methods. It is determined that at Kryvbas deposits the kriging method is the most suitable for assessing and improving reliability of the input geological data since detailed geological exploration is carried out by means of an irregular grid of boreholes. An important aspect of geometrization of iron ore deposits is geometrical prediction of their quality indicators for solving tasks of long-term and current planning in order to provide the most efficient performance of the mining enterprise to improve rationalization of deposit development.
W artykule zaproponowano rozwiązanie aktualnego problemu naukowego polegającego na opracowaniu geometrycznej metody prognozowania wskaźników jakości złóż rud żelaza, z zastosowaniem modelu matematycznego wielowymiarowego losowego pola geochemicznego, realizowanego z wykorzystaniem samoorganizujących metod predykcyjnych. Autorzy opracowują wielowymiarowy algorytm predykcji heurystycznej, wykorzystujący wielomian o dowolnej potędze i umożliwiający opis dowolnej zależności funkcjonalnej. Wykazano, że do matematycznego opisu elementów masywu skalnego należy zastosować układ równań wielowymiarowego losowego pola geochemicznego. Model grafoanalityczny złoża jest budowany metodami geostatystycznymi. Stwierdzono, że w przypadku złóż Kryvbas metoda krigingu jest najbardziej odpowiednia do oceny i poprawy wiarygodności wejściowych danych geologicznych, ponieważ szczegółowe badania geologiczne prowadzone są za pomocą nieregularnej siatki otworów wiertniczych. Ważnym aspektem geometryzacji złóż rud żelaza jest geometryczne przewidywanie ich wskaźników jakościowych dla rozwiązywania zadań planowania długoterminowego i bieżącego w celu zapewnienia jak najbardziej efektywnego funkcjonowania przedsiębiorstwa górniczego dla poprawy racjonalizacji zagospodarowania złoża.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2023, 1; 119--128
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of Toxic Substances Emission for Occupational Exposure Assessment
Autorzy:
Benczek, K. M.
Gawęda, E.
Kurpiewska, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/90217.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Centralny Instytut Ochrony Pracy
Tematy:
emission
occupational safety
chemical hazards
methods for prediction of emission
ventilation
air purity
emisja
bezpieczeństwo pracy
zagrożenia chemiczne
wentylacja
Opis:
Methods for predicting organic solvents, chromic acid, mineral oil, styrene, and sulphuric acid emissions in painting, metal degreasing, wood preservation, chromium electroplating, turning, grinding, making glass fortified polyester laminates and lead batteries charging, injection moulding of polystyrene plastics, and making polyurethane foam processes are described. Experimentally introduced equations are based on the essential parameters of these processes. Knowing the emission and the total flow rate of ventilation, it is possible to calculate toxic agent concentration, which is the basis of occupational exposure assessment.
Źródło:
International Journal of Occupational Safety and Ergonomics; 2000, Zeszyt Specjalny; 35-43
1080-3548
Pojawia się w:
International Journal of Occupational Safety and Ergonomics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Frequency and Damping Estimation Methods - An Overview
Autorzy:
Zieliński, T. P.
Duda, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220581.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
damped sinusoids
frequency estimation
damping estimation
linear prediction
subspace methods
interpolated DFT
Opis:
This overview paper presents and compares different methods traditionally used for estimating damped sinusoid parameters. Firstly, direct nonlinear least squares fitting the signal model in the time and frequency domains are described. Next, possible applications of the Hilbert transform for signal demodulation are presented. Then, a wide range of autoregressive modelling methods, valid for damped sinusoids, are discussed, in which frequency and damping are estimated from calculated signal linear self-prediction coefficients. These methods aim at solving, directly or using least squares, a matrix linear equation in which signal or its autocorrelation function samples are used. The Prony, Steiglitz-McBride, Kumaresan-Tufts, Total Least Squares, Matrix Pencil, Yule-Walker and Pisarenko methods are taken into account. Finally, the interpolated discrete Fourier transform is presented with examples of Bertocco, Yoshida, and Agrež algorithms. The Matlab codes of all the discussed methods are given. The second part of the paper presents simulation results, compared with the Cramér-Rao lower bound and commented. All tested methods are compared with respect to their accuracy (systematic errors), noise robustness, required signal length, and computational complexity.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2011, 18, 4; 505-528
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Możliwości rozwojowe badanych grup gospodarstw rodzinnych
Developing possibilities of the family farm groups under study
Autorzy:
Wójcicki, Z.
Rudeńska, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/239648.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
rolnictwo
gospodarstwo
modernizacja
prognoza
metoda modernizacji
agriculture
farm
modernization
prediction
modernization methods
Opis:
W pracy przedstawiono wyniki badań techniczno-ekonomicznych 53 gospodarstw rodzinnych o powierzchni od 8 do 150 ha UR, podzielonych na 5 grup obszarowych po 10 gospodarstw w grupach I–IV i 13 gospodarstw w grupie V. Badano potrzeby i możliwości rozwojowe tych grup gospodarstw oraz efekty modernizacji, wyrażane uzyskiwanym wynagrodzeniem za pracę i możliwościami inwestycyjnymi. Zestawiono wyniki badań terenowych za 2009 i za 2010 r. oraz wyniki projektów modernizacji w 2015 r. i prognoz rozwoju gospodarstw do 2020 r. Stwierdzono, że najlepsze możliwości rozwojowe mają największe obszarowo gospodarstwa grup IV i V (średnio 64,10 i 98,39 ha UR·gosp.-1 w 2020 r.). Natomiast gospodarstwa grup I i II (średnio 24,01 i 34,02 ha UR·gosp.-1 w 2020 r.) powinny mniej swoich dochodów przeznaczać na wynagrodzenie za pracę własną, a więcej na inwestycyjną działalność odtworzeniową i rozwojową.
Paper presents the results of technical-economic studies on 53 family farms of the acreage from 8 to 150 ha AL. Farms were divided into 5 acreage groups, 10 farms in groups I–IV and 13 farms in group V. Development requirements and possibilities of these farm groups were surveyed as well as modernization effects expressed by obtained incomes for labour and investment possibilities. The results of terrain investigations for years 2009 and 2010, as well as the results of modernization projects for 2015 and prediction of the farm development until 2020, were settled. It was found that the best development possibilities exist for the farms of greatest acreage in IV and V groups (on average 64.10 and 98.39 ha AL per farm in 2020 year). However, the farms of groups I and II (average acreage 24.01 and 34.02 ha AL per farm in 2020) should less of their incomes release in form of payment for own labour and more for the investment activity, either reproductive and developmental.
Źródło:
Problemy Inżynierii Rolniczej; 2015, R. 23, nr 3, 3; 17-27
1231-0093
Pojawia się w:
Problemy Inżynierii Rolniczej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting of Migration Matrices in Business Demography
Autorzy:
Gurgul, Piotr
Zając, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465689.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Births and deaths of enterprises migration in branches of industry prediction
updating methods
Opis:
This paper demonstrates that the forecast of migration matrices can be conducted by means of updating procedures, well-known in the I-O theory. The authors use some of the most popular I-O updating procedures (RAS and some non-biproportional approaches) and calculate measures of the ex-post error of predictions. While taking into account the measures of distance between two matrices, a ranking of forecasting methods of migration matrices (forecast horizon one) is established. Finally, the advantages and drawbacks of particular forecasting methods with respect to one-step ex-post forecasts of migration matrices are discussed.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2012, 13, 2; 387-404
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Drzewa regresyjne jako narzędzie do prognozowania wskaźnika intensywności uszkodzeń
Regression trees as a tool for forecasting of failure rate
Autorzy:
Kutyłowska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/126146.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
metody regresyjne
przewody wodociągowe
prognozowanie
intensywność uszkodzeń
regression methods
water pipes
prediction
failure intensity
Opis:
Przedstawiono możliwość zastosowania drzew regresyjnych (RT) do przewidywania wskaźnika intensywności uszkodzeń przewodów wodociągowych. Analiza wykorzystująca algorytm budowy drzew polega na znalezieniu zbioru logicznych warunków podziału oraz znalezieniu relacji pomiędzy predyktorami (zmiennymi niezależnymi) a zmienną zależną, co w konsekwencji prowadzi do uzyskania wyników prognozowania. Przewidywanie wskaźnika awaryjności przewodów rozdzielczych i przyłączy przeprowadzono na podstawie danych eksploatacyjnych z lat 2008-2014 dla jednej wybranej strefy zasilania w wodę średniej wielkości polskiego miasta. Zmiennymi niezależnymi były: długość danego typu przewodów oraz liczba uszkodzeń zaobserwowanych w danym roku na rurociągach rozdzielczych i przyłączach. Stworzono oddzielne modele drzew regresyjnych do modelowania awaryjności przewodów rozdzielczych i przyłączy. Obliczenia przeprowadzono w programie Statistica 13.1. Modele RT zarówno dla przyłączy, jak i przewodów rozdzielczych posiadały jeden węzeł dzielony i dwa końcowe. Wartość tzw. resubstytucji kosztów wynosiła 0,0056 i 0,00073 odpowiednio w modelu opisującym przyłącza i przewody rozdzielcze. Wyniki analiz i przewidywania pokazują, że drzewa regresyjne są dobrym narzędziem do przewidywania wskaźnika awaryjności przewodów wodociągowych, nawet stosując tak podstawowe predyktory, jak długość i liczba uszkodzeń.
This paper presents the possibility of applying regression trees (RT) to predict the failure rate of water pipes. An analysis using a tree building algorithm consists in finding a set of logical division conditions, and relations between the predictors (independent variables) and the dependent variable, which leads to prediction results. The failure rate of distribution pipes and house connections was predicted on the basis of operational data for the years 2008-2014 in one selected zone in medium sized Polish city. Independent variables were such parameters as length of conduits and number of damages registered in each year at distribution pipes and house connections. Models for failure rate forecasting of distribution pipes and house connections were created separately. The calculations were carried out using the Statistica 13.1 software. RT models for house connections and distribution pipes have one divided node and two end nodes. The value of resubstitution cost amounted to 0.0056 and 0.00073 for models describing house connections and distribution pipes, respectively. The results of analysis and forecasting investigations show that regression trees are relatively good tool for failure rate prediction, using even such basic predictors as length and number of damages.
Źródło:
Proceedings of ECOpole; 2017, 11, 2; 533-540
1898-617X
2084-4557
Pojawia się w:
Proceedings of ECOpole
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody aproksymacji indeksu ogona rozkładów alfa-stabilnych na przykładzie GPW w Warszawie
Tail Index Approximation Methods of Alpha-stable Distributions on the Warsaw Stock
Autorzy:
Krężołek, Dominik
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589913.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza empiryczna
Metody estymacji
Metody statystyczne
Papiery wartościowe
Prognozowanie notowań giełdowych
Empirical analysis
Estimation methods
Securities
Statistical methods
Stock exchange prediction
Opis:
The main purpose of this paper is to present some estimation methods of parameters of alpha-stable distributions. Two classes of methods are presented: the classical Maximum Likelihood Method and non-classical ones: Quantile Methods and Tail Exponent Estimation (based on Hill estimator). The results show significant difference in values of stability index depending on estimation method. The choice of method may significantly affect investment decisions.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 162; 21-30
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
IDENTYFIKACJA KOMPONENTÓW DESTRUKCYJNYCH W MODELACH PREDYKCYJNYCH W PODEJŚCIU WIELOMODELOWYM
IDENTYFIKACJA KOMPONENTÓW DESTRUKCYJNYCH W MODELACH PREDYKCYJNYCH W PODEJŚCIU WIELOMODELOWYM IDENTIFICATION OF DESTRUCTIVE COMPONENTS IN PREDICTIVE MODELS WITH A MULTI-MODEL APPROACH
Autorzy:
Szupiluk, Ryszard
Rubach, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453339.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
predykcja
agregacja modeli
ślepa separacja
identyfikacja szumów
prediction
blind separation
ensemble methods
Theta noise measure
Opis:
W niniejszym artykule przedstawimy metodę identyfikacji komponentów destrukcyjnych występujących w podejściu wielomodelowym wykorzystującym algorytmy ślepej separacji sygnałów. Ocena charakterystyki poszczególnych komponentów dokonana zostanie na podstawie autorskich mierników zmienności/gładkości sygnałów. W celu potwierdzenia skuteczności prezentowanej metody przedstawimy praktyczny eksperyment poprawy wyników prognozy zużycia energii elektrycznej.
In this paper we present a method of identification of destructive components in predictive models. This method may be applied in case of a multi-model approach and uses algorithms of blind signal separation. The evaluation of the characteristics of individual components will be based on the proposed metrics for evaluating the variation or smoothness of signals. In order to confirm the effectiveness of the presented method, we will present a practical experiment in which the results of the forecast of short-term electricity consumption are improved. Keywords: prediction, blind separation, ensemble methods, Theta noise measure
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2017, 18, 4; 679-688
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 19

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies