Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "prediction method" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 44
Tytuł:
A blade design performance based off-design loss prediction method for axial flow compressors and cascades
Autorzy:
Wu, Dongrun
Teng, Jinfang
Qiang, Xiaoqing
Yang, Zhong
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/281416.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
blade design performance
off-design loss
prediction method
axial flow compressor
cascade
Opis:
A series of compressor and cascade test recordings are studied to investigate the off-design loss prediction method. The blade design performance is used to predict the off-design loss changing rate at all operating conditions through analytical derivations and statistical correlation studies. The linear correlation between the incidence and a non-dimensional blade loading factor is the foundation of the prediction method. The off-design incidence is normalized using the off-design blade loading factor for different series of blade designs. An analytical method is introduced to predict the off-design blade loading factor based on design parameters and linear correlation. The changing rate of the off-design loss against the blade loading factor is empirically given through statistical analysis. In application, the prediction method can be used to demonstrate the design space of the off-design incidence for a blade series. The modification of the endwall and the rotor tip loss is recommended to give a more accurate prediction in those regions.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2019, 57, 4; 973-985
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Microscopic Prediction Model for Traffic Noise in Adjacent Regions to Arterial Roads
Autorzy:
Li, Ming
Liu, Jizhou
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31339809.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
traffic noise
arterial roads
noise prediction method
microscopic level
Opis:
Traffic noise in big cities impacts the people who live and work in high-rise buildings alongside arterial roads. To determine this impact magnitude, this paper proposes and validates a microscopic level method that locally predicts the total noise level and the spectral characteristics of traffic flow in the near-road region. In the proposed method, the vehicles on the road are considered as multiple queues of moving point sound sources with ground reflection considered. To account for the flow of vehicles on the road, traffic field data, and individual vehicle noise source models are also employed. A field measurement is conducted to validate the proposed method. Results comparison shows that the predicted and the measured overall A-weighted sound pressure level and A-weighted noise spectra are within 3 dBA and 5 dBA, respectively. Based on the validated method, the spatial distribution of traffic noise near the arterial road is investigated for different traffic scenarios.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2023, 48, 3; 433-449
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Prognostic Model of Diesel Fuel Consumption for Railbuses
Autorzy:
Dziaduch, Izabela
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/504671.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Międzynarodowa Wyższa Szkoła Logistyki i Transportu
Tematy:
prediction of diesel fuel consumption
indicators method case study
dual mode railbus
Opis:
In this article, the model for prediction of diesel fuel consumption by railbuses is presented. In order to create the model, the results of measurements of the average fuel consumption of eight dual mode railbuses of type X (manufactured by the same producer) are used. The usefulness of the indicators method in additive and multiplicative version is assessed. For both models, the percentage share of the trend, seasonality, and irregular (random) components are analysed and the results for the multiplicative version are given.
Źródło:
Logistics and Transport; 2017, 36, 4; 57-62
1734-2015
Pojawia się w:
Logistics and Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adaptacyjne metody predykcji
Adaptive prediction metods
Autorzy:
Ampuła, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/235657.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wojskowy Instytut Techniczny Uzbrojenia
Tematy:
predykcja
prognoza
zdarzenie
zjawisko
metoda
model
horyzont
prediction
prognosis
event
effect
method
horizon
Opis:
Artykuł jest kontynuacją cyklu dotyczącego metod naukowego przewidywania przyszłych zdarzeń i zjawisk. W artykule tym przedstawiono sposoby określania horyzontu predykcji, którego długość jest ograniczona możliwościami predykcyjnymi zastosowanego modelu predykcji. Przedstawiono także, graficzną interpretację horyzontu predykcji dla dwóch przypadków długości okresu czasu, dla którego sporządzana jest predykcja. Omówiono metody predykcji budowane na podstawie modeli adaptacyjnych, które są określane za pomocą metod matematyczno-statystycznych. Modele te, tworzone są w taki sposób, aby spełnione były zmodyfikowane założenia teorii predykcji, z których głównym założeniem, koniecznym do poprawnego zastosowania tego typu modeli w procesie predykcji, jest założenie stacjonarności w czasie błędów predykcji. Scharakteryzowano metodę średniej ruchomej, metodę wyrównywania wykładniczego, metodę Holta i Wintersa jako głównych reprezentantów procesu predykcji za pomocą modeli adaptacyjnych. Różnice w tych metodach polegają na sposobie oszacowania szeregu czasowego zmiennej predykcji oraz uwzględnieniu wahań sezonowych. Przedstawiono także praktyczny sposób obliczenia predykcji za pomocą metody Holta. Na końcu artykułu przedstawiono zwięzłe wnioski dotyczące podstawowych założeń teorii predykcji.
The article is the continuation of a cycle relating to the scientific expectation methods of future events and effects. Was presented the ways of defining the horizon prediction, whose length is limited by the prediction possibilities of the prediction model applied. The graphic interpretation of horizon prediction for two cases of the length of the time period for which the prediction is prepared, is also introduced. The prediction methods built on the basis of the adaptive models which are defined using the mathematical-statistical methods are discussed. These models, which are created so that they fulfilled modified premises the prediction theory. They main premise, necessary to the correct use of this type of models in the prediction process, is the stationary assumption during prediction errors. The method of the movable average, the method of leveling exponential, Holt and Winters methods as the main representatives of prediction process using the adaptive models are characterized. Differences in these methods consist in the estimation way of the temporary series prediction variable and taking or not taking into consideration of seasonal fluctuation. The practical way of prediction calculation using Holt method, is also introduced. Concise conclusions relating to the basic premises of the prediction theory are presented at the end of the article.
Źródło:
Problemy Techniki Uzbrojenia; 2013, 42, 127; 75-85
1230-3801
Pojawia się w:
Problemy Techniki Uzbrojenia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An advanced ensemble modeling approach for predicting carbonate reservoir porosity from seismic attributes
Autorzy:
Topór, Tomasz
Sowiżdżał, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27310145.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
machine learning
model stacking
ensemble method
carbonates
seismic attributes
porosity prediction
Opis:
This study uses a machine learning (ML) ensemble modeling approach to predict porosity from multiple seismic attributes in one of the most promising Main Dolomite hydrocarbon reservoirs in NW Poland. The presented workflow tests five different model types of varying complexity: K-nearest neighbors (KNN), random forests (RF), extreme gradient boosting (XGB), support vector machine (SVM), single layer neural network with multilayer perceptron (MLP). The selected models are additionally run with different configurations originating from the pre-processing stage, including Yeo–Johnson transformation (YJ) and principal component analysis (PCA). The race ANOVA method across resample data is used to tune the best hyperparameters for each model. The model candidates and the role of different pre-processors are evaluated based on standard ML metrics – coefficient of determination (R2), root mean squared error (RMSE), and mean absolute error (MAE). The model stacking is performed on five model candidates: two KNN, two XGB, and one SVM PCA with a marginal role. The results of the ensemble model showed superior accuracy over single learners, with all metrics (R2 0.890, RMSE 0.0252, MAE 0.168). It also turned out to be almost three times better than the neural net (NN) results obtained from commercial software on the same testing set (R2 0.318, RMSE 0.0628, MAE 0.0487). The spatial distribution of porosity from the ensemble model indicated areas of good reservoir properties that overlap with hydrocarbon production fields. This observation completes the evaluation of the ensemble technique results from model metrics. Overall, the proposed solution is a promising tool for better porosity prediction and understanding of heterogeneous carbonate reservoirs from multiple seismic attributes.
Źródło:
Geology, Geophysics and Environment; 2023, 49, 3; 245--260
2299-8004
2353-0790
Pojawia się w:
Geology, Geophysics and Environment
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza porównawcza wybranych metod szacowania błędu predykcji klasyfikatora
Comparative Analysis of Selected Methods for Estimating the Prediction Error of Classifier
Autorzy:
Herman, Sergiusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1050557.pdf
Data publikacji:
2016-12-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
błąd predykcji
walidacja krzyżowa
prosta metoda podziału
wielokrotne repróbkowanie
upadłość przedsiębiorstw
klasyfikacja
prediction error
cross-validation
holdout method
bootstrapping
corporate bankruptcy
classification
Opis:
Klasyfikacją nazywamy algorytm postępowania, który przydziela badane obserwacje/obiekty, bazując na ich cechach do określonych populacji. W tym celu konstruowany jest odpowiedni model – klasyfikator. Miarą jego jakości jest przede wszystkim zdolność predykcyjna, mierzona m.in. za pomocą prawdziwego błędu predykcji. Wartość tego błędu, ze względu na brak odpowiednio dużej, niezależnej próby testowej, musi być często szacowana na podstawie dostępnej próby uczącej. Celem artykułu jest dokonanie przeglądu oraz empirycznej analizy porównawczej wybranych metod szacowania błędu predykcji klasyfikatora, skonstruowanego z wykorzystaniem liniowej analizy dyskryminacyjnej. Zbadano, czy wyniki analizy uzależnione są od wielkości próby oraz metody wyboru zmiennych do modelu. Badanie empiryczne zostało przeprowadzone na przykładzie problemu prognozowania upadłości spółek akcyjnych w Polsce.
Classification is an algorithm, which assigns studied companies, taking into consideration their attributes, to specific population. An essential part of it is classifier. Its measure of quality is especially predictability, measured by true error rate. The value of this error, due to lack of sufficiently large and independent test set, must be estimated on the basis of available learning set. The aim of this article is to make a review and compare selected methods for estimating the prediction error of classifier, constructed with linear discriminant analysis. It was examined if the results of the analysis depends on the sample size and the method of selecting variables for a model. Empirical research was made on example of problem of bankruptcy prediction of join-stock companies in Poland.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2016, 63, 4; 449-463
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of fuzzy cognitive maps in prediction of individual household electric power consumption
Analiza rozmytych map kognitywnych w predykcji zużycia energii elektrycznej przez gospodarstwo domowe
Autorzy:
Jastriebow, A.
Piotrowska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/276552.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
rozmyte mapy kognitywne
system predykcji
wielokrokowe uczenie nadzorowane
metoda gradientowa
fuzzy cognitive maps
prediction system
multi-step supervised learning
gradient method
Opis:
This paper is devoted to the simulation analysis of application of a fuzzy cognitive map (FCM) in prediction of electric power consumption by an individual household. Fuzzy cognitive maps and multi-step supervised learning based on gradient method and real data were described. Model of the system for prediction of individual household electric power consumption was implemented on prepared software tool ISEMK (intelligent expert system based on cognitive maps). Simulation research of multi-step learning and testing of FCM were done based on real data. Chosen results of simulation were presented.
Praca poświęcona jest analizie symulacyjnej zastosowania rozmytej mapy kognitywnej (FCM) w predykcji zużycia energii elektrycznej przez gospodarstwo domowe. Opisano rozmyte mapy kognitywne oraz wielokrokowe uczenie nadzorowane oparte na metodzie gradientowej i rzeczywistych danych. Przy pomocy opracowanego środowiska ISEMK (inteligentny system ekspertowy oparty na mapach kognitywnych) zaimplementowano model systemu predykcji zużycia energii elektrycznej przez gospodarstwo domowe. Przeprowadzono badania symulacyjne wielokrokowego uczenia oraz testowania działania rozmytej mapy kognitywnej na podstawie rzeczywistych danych. Przedstawiono wybrane wyniki symulacji.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2013, 17, 2; 180-185
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the gas network failure and failure prediction using the Monte Carlo simulation method
Analiza awaryjności sieci gazowych oraz prognozowanie awarii z zastosowaniem symulacyjnej metody Monte Carlo
Autorzy:
Tchórzewska-Cieślak, B.
Pietrucha-Urbanik, K.
Urbanik, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301501.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
failure of gas network
Monte Carlo method
analysis of the failure structure
failure prediction
awaryjność sieci gazowej
metoda Monte Carlo
analiza struktury awaryjności
prognozowanie awaryjności
Opis:
The scope of the article includes the analysis of the gas network failure based on a material obtained from field tests covering the years 2004-2014, conducted on the gas network of 120 thousand city, allowing to specify the failure rate of the gas network with division into material, pressure and pipelines diameter and indicate the main causes of failure on gas networks. On the base of the results of this analysis the Monte Carlo method to predict failures in gas pipe network has been presented.
Artykuł swoim zakresem obejmuje analizę awaryjności sieci gazowej na podstawie uzyskanego materiału z badań eksploatacyjnych obejmujących lata 2004-2014 prowadzonych na terenie Zakładu Gazowniczego w 120 tys. mieście, co pozwoliło na podanie intensywności uszkodzeń sieci gazowych z podziałem na materiał, ciśnienie i średnice rurociągów oraz podanie głównych przyczyn powstawania awarii na sieciach gazowych. Na podstawie wyników analizy zaprezentowano zastosowanie metody Monte Carlo do prognozowania awarii sieci gazowych.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 2; 254-259
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Anthropogenic and Climatic Causality of Changes in the Hydrological Regime of the Dnieper River
Autorzy:
Pichura, Vitalii Ivanovich
Potravka, Larisa Aleksandrovna
Skrypchuk, Petro Mikhalovich
Stratichuk, Natalia Vladimirovna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/124640.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
water regime
river flow
Dnieper River
retrospective analysis
multivariate statistics
Wavelet analysis
Holt-Winters method
prediction
Opis:
The intensive use of water resources and the transformation of natural landscapes under the influence of human economic activity have led to changes in the natural water balance of river drainage basins. The negative processes thereof are intensified by climatic changes that have significantly disturbed the hydrological regime, determined by changes in water content and river flow dynamics. The retrospective study and prediction of the flow of the Dnieper River was carried out using multivariate statistics and adaptive methods of nonlinear time series analysis. The anomalous features were identified and the main periods of changes in the water regime of the river for 190 years (1818–2008) were determined using the standard root-mean-square deviation and wavelet analysis. As a result of non-linear prediction, it was determined that if the tendency of anthropogenic and climatic formation of the water regime of the Dnieper River sustains, there is a 90% probability of insignificant but steady trend and cyclical reduction of the average annual flow by 1.6 m3/s per year to 1120 ± 270 m3/s by 2040. The results of the detailed retrospective analysis for 190 years and the prediction of the probability of changes in the flow of the Dnieper river confirm the previous conclusions of many scientists regarding the significant transformation of the ecosystem of the transboundary river and provide new knowledge regarding the main stages of formation of the water regime and the probability of further regulation of the flow of the Dnieper river if the current conditions of the negative impact of economic activities are maintained in the transboundary basin.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2020, 21, 4; 1-10
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applications of regression methods to humidity sensors calibration
Zastosowanie metod regresji w kalibracji sensorów wilgotności
Autorzy:
Majewski, J.
Boyko, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158930.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
Tematy:
metoda klasyczna kalibracji liniowej
metoda odwrotna kalibracji liniowej
kalibracja sensorów wilgotności
humidity sensor calibration
classical calibration method
inverse prediction method
Opis:
The classical and inverse linear calibration methods based on the regression of y on x and the regression of x on y, were applied to several humidity sensors. The predicted values for given values of the output value of sensors were calculated, and conclusions concerning the accuracy of prediction were drawn.
Zastosowano metodę klasyczną i metodę odwrotną kalibracji liniowej oparte, odpowiednio, na regresji y względem x oraz regresji x względem y do wyznaczenia równania prostej kalibracji dla kilku sensorów wilgotności oferowanych na rynku. Przedstawiono wyniki obliczeń wartości predykowanych wilgotności dla wybranych wartości sygnału wyjściowego sensorów oraz podano wnioski dotyczące dokładności predykcji.
Źródło:
Prace Instytutu Elektrotechniki; 2011, 252; 101-106
0032-6216
Pojawia się w:
Prace Instytutu Elektrotechniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Calculation of injury assessment for the chest wall velocity predictor by spline approximation
Obliczenia prawdopodobieństwa obrażeń płuc spowodowanych falą podmuchu
Autorzy:
Szudrowicz, M.
Solarz, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/208688.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
szacowanie urazu
oddziaływanie wybuchu na płuca
aproksymacja funkcjami sklejanymi
metoda szeregów potęgowych
Prediction of injury assessment
spline approximation
power series method
solution of ordinary differential equation
prediction of blast injury level
Opis:
The proposed method of calculation combines the spline approximation and precise solution of the ordinary differential equations. The solution is similar to the solution of the generalized Sturm-Liouville problem. The solution is sought in the form of power series with proper radius of convergence. The method is applied to the calculation of injury assessment prediction. The method may be used for problems when high precision of calculations is needed.
Proponowana metoda obliczeń łączy aproksymację funkcjami sklejanymi z precyzyjną metodą rozwiązania równań różniczkowych zwyczajnych przez szeregi potęgowe o dostatecznie dużym promieniu zbieżności. Metoda ta jest podobna do metody rozwiązania zagadnienia początkowego w uogólnionym problemie Sturma-Liouvilla. Metoda została zastosowana do obliczenia współczynnika szacującego możliwość urazu płuc poprzez oddziaływanie fali uderzeniowej wybuchu.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2011, 60, 1; 371-383
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cellular Automaton Finite Element Method Applied for Microstructure Prediction of Aluminium Casting Treated by Laser Beam
Autorzy:
Hajkowski, J.
Popielarski, P.
Ignaszak, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/382992.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
microstructure alloys prediction
aluminium alloys
remelting by laser beam
tribology
finite element method applied
cellular automaton
dendrite arm spacing
prognoza mikrostruktury stopów
stopy aluminium
przetapianie wiązką laserową
trybologia
zastosowanie metody elementów skończonych
Opis:
What is the limit of improvement the structure obtained directly from the liquid state, with possible heat treatment (supersaturation and aging)? This question was posed by casting engineers who put arbitrary requirements on reducing the DAS (Dendrite Arm Spacing) length to less than a dozen microns. The results of tests related to modification of the surface microstructure of AlSi7Mg alloy casting treated by laser beam and the rapid remelting and solidification of the superficial casting zone, were presented in the paper. The local properties of the surface treated with a laser beam concerns only a thickness ranging from a fraction to a single mm. These local properties should be considered in the aspect of application on surfaces of non-machined castings. Then the excellent surface layer properties can be used. The tests were carried out on the surface of the casting, the surface layer obtained in contact with the metal mould, after the initial machining (several mm), was treated by the laser beam. It turned out that the refinement of the microstructure measured with the DAS value is not available in a different way, i.e. directly by casting. The experimental-simulation validation using the Calcosoft CAFE (Cellular Automaton Finite Element) code was applied.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2019, 3; 111-118
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Consensus as a tool supporting customer behaviour prediction in Social CRM systems
Autorzy:
Czyszczoń, A.
Zgrzywa, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305240.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
CRM
Social CRM
consensus method
customer behaviour
behaviour prediction
Opis:
Social Customer Relationship Management systems represent a new area in the field of CRM which together with rapid development of Social Networks and Social Media has acquired strategic importance for many companies. As a response to ongoing challenges related to growing customer expectations, in this paper we present intelligent tools for customer behaviour prediction in Social CRM systems. The use of the consensus approach is aimed at resolving contradictory forecasts of customer behaviour provided by different agents working as independent Artificial Neural Networks systems. The goal of the presented tool is to improve prediction functionality of customer behaviour.
Źródło:
Computer Science; 2012, 13 (4); 133-146
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dredging Volumes Prediction for the Access Channel of Santos Port Considering Different Design Depths
Autorzy:
Pion, L.M.
Bernardino, J.C.M
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/116091.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
Port of Santos
dredging
water level
dredging volumes prediction
Chart Datum (CD)
water level modeling
access channel
prediction method
Opis:
Santos is the most important Brazilian port, handling about 114 million of tons in 2016. In 2010, there was a great capital dredging in order to deepen the Access Channel to 15m deep (Chart Datum - CD). This depth was not achieved, due to inefficiency on dredging procedures. As deepening and maintaining design depths are indispensable, this study presents an analysis of sediment deposition in Santos Port Access Channel and an annual dredging volumes prediction, considering current bathymetric survey and design depths of 15, 16 and 17 m (CD).A numerical hydrodynamic and morphological model was developed for the interest area, by using Delft3D®, calibrated with waves, currents and water level data measured within Santos Port adjacen-cies. Sediment transport model was calibrated with suspended sediment data and historic series of dredged volumes from Santos Port Access Channel. Two different scenarios were simulated for each design depth, according to the regional environmental characteristics. For current bathymetric scenario, the model estimates that it would be necessary to dredge an annual average of about 4,325,000 m³ from Santos Port access chan-nel to maintain current depth condition. Regarding design depths of 15, 16, 17 meters, it would be an in-crease of 15%, 55%, and 80%.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2018, 12, 3; 505-514
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fast one-cycle frequency estimation of a single sinusoid in noise using downsampled linear prediction model
Autorzy:
Duda, Krzysztof
Zieliński, Tomasz P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2052172.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
frequency estimation
linear prediction
Prony method
smart DFT
Opis:
A new solution to the problem of frequency estimation of a single sinusoid embedded in the white Gaussian noise is presented. It exploits, approximately, only one signal cycle, and is based on the well-known 2nd order autoregressive difference equation into which a downsampling is introduced. The proposed method is a generalization of the linear prediction based Prony method for the case of a single undamped sinusoid. It is shown that, thanks to the proposed downsampling in the linear prediction signal model, the overall variance of the least squares solution of frequency estimation is decreased, when compared to the Prony method, and locally it is even close to the Cramér-Rao Lower Bound, which is a significant improvement. The frequency estimation variance of the proposed solution is comparable with, computationally more complex, the Matrix Pencil and the Steiglitz-McBride methods. It is shown that application of the proposed downsampling to the popular smart DFT frequency estimation method also significantly reduces the method variance and makes it even better than the least squares smart DFT. The noise immunity of the proposed solution is achieved simultaneously with the reduction of computational complexity at the cost of narrowing the range of measured frequencies, i.e. a sinusoidal signal must be sufficiently oversampled to apply the proposed downsampling in the autoregressive model. The case of 64 samples per period with downsampling up to 16, i.e. 1/4th of the cycle, is presented in detail, but other sampling scenarios, from 16 to 512 samples per period, are considered as well.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2021, 28, 4; 661-672
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 44

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies