Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "prawdopodobieństwo warunkowe" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Zastosowanie metod analizy trwania w badaniu form wychodzenia z bezrobocia
Autorzy:
Bieszk-Stolorz, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/544052.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Kaplan-Meier estimator
cumulative incidence function
cumulative
conditional probability
competing risks
unemployment
estymator Kaplana-Meiera
funkcja skumulowanej częstości
skumulowane prawdopodobieństwo warunkowe
ryzyko konkurujące
bezrobocie
Opis:
Celem artykułu jest przedstawienie wybranych metod analizy trwania do oceny prawdopodobieństwa wyjścia z bezrobocia dla różnych rodzajów ryzyka konkurującego. W badaniu wykorzystano funkcję skumulowanej częstości i skumulowane prawdopodobieństwo warunkowe oraz dopełnienie do jedności estymatora Kaplana-Meiera. Za pomocą trzech estymatorów porównano prawdopodobieństwo wyrejestrowania z powodu podjęcia pracy, wykreślenia i pozostałych przyczyn. Analizę przeprowadzono na podstawie danych indywidualnych osób zarejestrowanych w Powiatowym Urzędzie Pracy w Szczecinie.
The purpose of this article is to present selected methods of the survival analysis to evaluate the probability of leaving unemployment for the various types of competing risks. Complement to the unity of the Kaplan-Meier estimator, cumulative incidence function and cumulative conditional probability were used in the study. With these three estimators, the probability of deregistering caused by undertaking work, refusal and other causes were compared. The analysis was based on data from the Powiat Labour Office in Szczecin.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 8
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Alternatywne metodyki obliczania niepewności pomiaru
Alternative methodologies for calculating the measurement uncertainty
Autorzy:
Fotowicz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153031.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
niepewność pomiaru
prawdopodobieństwo warunkowe
measurement uncertainty
conditional probability
Opis:
Przedstawiono dwie alternatywne metodyki obliczania niepewności pomiaru stosowane współcześnie w metrologii. Pierwsza z nich opiera się na zaleceniach Przewodnika i zawartym tam prawie propagacji niepewności. Druga opiera się na prawdopodobieństwie warunkowym wynikającym z zastosowania twierdzenia Bayesa. Obie metodyki prowadzą do różnych wyników, bowiem wykorzystują inne podstawy obliczeniowe. Pierwsza opiera się na splocie rozkładów wielkości wejściowych, a druga na ich iloczynie. Pierwsza chętnie stosowana jest przy ocenie wyników określonego pomiaru, a druga przy opracowaniu wyników porównań.
The alternative methodologies for calculating the measurement uncertainty used in modern metrology are presented. The first method is based on recommendation of the Guide and the law of uncertainty propagation. The second method is based on conditional probability and application of the Bayes theorem. Those methodologies leads to different results because of using different basis of calculations. The calculation of the first method is connected with convolution of input quantity distributions but the calculation of the second method is connected with multiplication of input quantity distributions. The coverage interval calculated with the GUM method is larger than the coverage interval calculated with the Bayesian method. In the first method the estimate of the measurand is an arithmetic average of observations, but in the second method the estimate is a weighted average, modified by the standard uncertainty attributed to the specified result of observation. The Bayesian method is willingly utilized at inter-laboratory comparisons, but the GUM method is commonly used in evaluation of any other result of measurement.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 11, 11; 1305-1307
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Informacja kognitywna jako obszar badawczy kognitywistyki
Autorzy:
Misiuna, Krystyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/705178.pdf
Data publikacji:
2013-06-01
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
informacja
kognitywistyka
praktyczna obliczalność
informacja powierzchniowa
informacja przekonaniowa
prawdopodobieństwo warunkowe
wnioskowania dedukcyjne
wnioskowania niededukcyjne
informacja sprzeczna
Opis:
Celem artykułu jest zarys teorii informacji kognitywnej. Jednym z ważniejszych warunków, jakie nakładamy na pojęcia informacji kognitywnej, jest jej praktyczna obliczalność, która przysługuje czasowej złożoności obliczeniowej nie większej niż złożoność wielomianowa. Okazuje się, że informacja kognitywna, jaką uzyskujemy z wnioskowań dedukcyjnych, może być informacją o wielomianowej złożoności czasowej, jeśli system dedukcyjny posiada odpowiednio dobrane reguły inferencji. Modelowanie informacji, której źródłem są wnioskowania dedukcyjne, jest jednym z trzech podstawowych zadań, jakie stawiam sobie w tym artykule - obok modelowania informacji sprzecznej i modelowania informacji przekonaniowej, której źródłem są wnioskowania niededukcyjne oraz treści sądów doświadczalnych. Modelowanie informacji kognitywnej pochodzącej z wnioskowań probabilistycznych odsyła do pojęcia prawdopodobieństwa. Klasyczna teoria prawdopodobieństwa nie może jednak być wykorzystana do tego celu bez zastrzeżeń. Argumentuję na rzecz wprowadzenia jako pojęcia pierwotnego kognitywnego prawdopodobieństwa warunkowego. Formułuję również postulaty autoepistemicznej informacji kognitywnej, podkreślając jej praktyczną obliczalność oraz praktyczną obliczalność informacji kognitywnej pochodzącej z wnioskowań probabilistycznych.
Źródło:
Przegląd Filozoficzny. Nowa Seria; 2013, 2; 207-230
1230-1493
Pojawia się w:
Przegląd Filozoficzny. Nowa Seria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies