Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "prawdopodobieństwo sukcesu" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Przedział ufności dla frakcji
    Autorzy:
    Zieliński, Ryszard
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/748640.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Matematyczne
    Tematy:
    frakcja, prawdopodobieństwo sukcesu w schemacie Bernoulliego, przedział ufności, przedział Walda, przedział asymptotyczny, najdokładniejsze przedziały ufności, przedziały jednostronne, przedziały dwustronne
    Opis:
    Przedziały ufności zostały wymyślone przez Jerzego Spławę–Neymana w 1934 [15]. Praktyczne zastosowanie teorii Neymana do przedziałowej estymacji prawdopodobieństwa sukcesu w schemacie Bernoulliego (parametru rozkładu dwumianowego) stwarzało jednak pewne trudności zarówno jeśli chodzi o ich konstrukcję (rozkład dyskretny!), jak i o ich numeryczne obliczanie. Jako panaceum wymyślono asymptotyczne przedziały ufności oparte na przybliżaniu rozkładu dwumianowego rozkładem normalnym: konstrukcja i rachunki stają się bardzo proste. Kłopot polega na tym, że w przypadku skończonej próby pojawiają się wtedy trudności z wyznaczeniem przedziału ufności na postulowanym poziomie ufności. Obecnie powszechny dostęp do komputerów i licznych prostych kalkulatorów „kieszonkowych” z funkcjami statystycznymi umożliwia łatwą realizację dokładnych konstrukcji Neymana.
    Źródło:
    Mathematica Applicanda; 2009, 37, 51/10
    1730-2668
    2299-4009
    Pojawia się w:
    Mathematica Applicanda
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estimation of proportion
    Autorzy:
    Zieliński, Ryszard
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/748382.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Matematyczne
    Tematy:
    Frakcja, prawdopodobieństwo sukcesu w doświadczeniu Bernoulliego, estymator nieobciążony, estymator o jednostajnie minimalnym błędzie średniokwadratowym, estymator Bayesowski, losowanie warstwowe, randomizowane odpowiedzi, przedział ufności.
    Opis:
    W populacji składającej się z N elementów jest nieznana liczba M elementów wyróżnionych. W artykule w przystępny sposób prezentuję różne problemy związane z estymacją frakcji θ = M/N.
    A population of N elements contains an unknown number M of marked units. Problems of estimating the fraction θ = M/N are discussed. The well known standard solution isˆθ = K/n which is the uniformly minimum variance unbiased estimator, maximum likelihood estimator, estimator obtained by the method of moments, and in consequence it shares all advantages of such estimators. In the paper some versions of the estimator are considered which are more adequate in real situations. If we know in advance that the unknown fraction lies in a given interval (t1, t2) and we consider an estimator ˆθ1 as better than the estimator ˆθ2 if the average of its mean square error is smaller on that interval, then the optimal estimator is given by (3). The values of the estimator for (t1, t2) = (0, 0.5) and for (t1, t2) = (0.3, 0.4) in a sample of size n = 10 if the number of marked units in the sample equals K, are given in the table TABELKA and the mean square errors of these estimator, versus the error of the standard estimator ˆθ = K/n are presented in Rys. 2. Averaging the mean square error with a weight function, for example such as in Rys.3, gives us the Bayesian estimator with the mean square error like in Rys. 4 (for n = 10). If in some real situations we are interested in minimizing the mean square error “in the worst possible case”, the adequate is the minimax estimator. Another situation appears if the population can be divided in some more homogenous subpopulations, for example in two subpopulations with fractions of marked units close to zero or close to one in each of them. Then stratified sampling is more effective; then the mean square error of estimation may be significantly reduced. In the paper the problem of randomizedresponses is also presented, very shortly and elementarily. The problem arises if a unit in the sample can not be for sure recognized as “marked” or “not marked” and that can be done with some probability only. The situation is typical for survey interview: it allows respondents to respond to sensitive issues (such as criminal behavior or sexuality) while remaining confidential. The final section of the paper is devoted to some remarks concerning the confidence intervals for the fraction. The exact optimal solution is well known for mathematicians but it is probably not very easy for statistical practitioners to follow all theoretical details, and typically confidence interval based on asymptotic approximation of the binomial distribution by a normal distribution are used. That is neither sufficiently exact nor correct. The proper and exact solution is given by quantiles of a suitable Beta distribution which are easily computable in typical statistical and mathematical computer packages.
    Źródło:
    Mathematica Applicanda; 2008, 36, 50/09
    1730-2668
    2299-4009
    Pojawia się w:
    Mathematica Applicanda
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Model prawdopodobieństwa sukcesu systemów o zadaniach okresowych z ograniczoną liczbą części zamiennych
    Success probability model of phased mission systems with limited spares
    Autorzy:
    Zhang, T.
    Bai, G.
    Guo, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301311.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    prawdopodobieństwo sukcesu
    systemy o zadaniach okresowych
    wymiana części
    minimalna ścieżka zdatności
    prawdopodobieństwo przejść między stanami
    success probability
    phased mission systems
    spare replacement
    minimal path set
    state transition probability
    Opis:
    W niniejszej pracy skonstruowano model do analizy prawdopodobieństwa sukcesu systemów o zadaniach (misjach) okresowych (ang. phased mission systems, PMS) z daną, ograniczoną liczbą części zamiennych. Konfiguracja systemu oraz kryteria sukcesu zadania okresowego mogą być różne dla różnych faz zadania. Większość technik i narzędzi służących do analizy systemów o zadaniach okresowych nie zakłada wymiany części podczas zadania okresowego lub nie bierze pod uwagę czasu wykonania napraw elementów składowych. Tymczasem, w niektórych zadaniach okresowych istnieje możliwość wymiany elementów składowych na zapasowe bądź to w trakcie trwania zadania bądź też w przerwach pomiędzy fazami, a czas takiej wymiany zazwyczaj nie jest bez znaczenia. Biorąc pod uwagę politykę minimalnej wymiany części (ang. minimal spare replacement policy, MSRP), często stosowaną podczas ćwiczeń wojskowych, w niniejszym artykule przedstawiono matematyczny model do analizy prawdopodobieństwa sukcesu zadania okresowego, oparty na dwóch metodach: minimalnych ścieżek zdatności oraz analizy stanu systemu. Możliwość wykorzystania modelu zilustrowano i zweryfikowano na podstawie przykładowych ćwiczeń wojskowych.
    This paper builds a model to analyze the success probability of phased mission systems (PMS) with given limited spares. The configuration and success criteria of phased mission may vary from phase to phase. Most reliability analysis techniques and tools of phased mission systems assume that there is no spare replacement during the phased mission or the component repair times are neglected. However, for some phased missions, failed components can be replaced by spares during the mission or in the interval of the phases and the spare replacement times are generally not negligible. By considering minimal spare replacement policy (MSRP) which is often used in military exercise, this paper presents a mathematical model for success probability analysis of phased mission which is based on minimal path set and system state analysis methods. Then, the model was demonstrated and validated by an example of military exercise.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2012, 14, 1; 24-32
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A New Heuristic Protocol for Strategy Selection Presented on the Basis of Examples of Former Underground Mines
    Autorska, heurystyczna metoda doboru strategii planowania w kontekście doboru sposobu zagospodarowania wyeksploatowanych wyrobisk kopalń podziemnych
    Autorzy:
    Wiktor-Sułkowska, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/318357.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    heurystyczne metody doboru strategii postępowania
    SWOT
    Analytic Hierarchy Process
    atrakcyjność rynkowa
    pozycja rynkowa
    prawdopodobieństwo sukcesu strategicznego
    heuristic methods for strategy selection
    market attractiveness
    market position
    probability of strategy success
    Opis:
    Strategic planning and analysis often require that we make choices that are backed up with logical reasons. Such decision-making is difficult, as it involves many variables, both measurable and non-measurable. In some cases, a choice has to be made from among a dozen or several dozen variants, or more. It might be hard to determine which of these are the best and why. This paper describes SWOT-AHP-PSS, an innovative approach developed to support decision-making as part of strategic planning. What is innovative about the SWOT-AHP-PSS protocol is the original combination of commonly known and used methods. SWOT-AHP-PSS assesses the probability of success for each of the pre-defined scenarios, and helps identify the key factors behind PSS. It can be useful for both simple and very complex decision-making.
    Planowanie i analiza strategiczna często wymagają dokonania wyborów opartych na logicznych podstawach. Takie podejmowanie decyzji strategicznych jest trudne, ponieważ obejmuje wiele zmiennych, zarówno mierzalnych, jak i niemierzalnych. Często należy dokonać wyboru jednego z wielu wariantów. Może być trudno określić, które z nich są najlepsze i dlaczego. W niniejszym artykule opisano autorską metodę SWOT-AHP-PSS, jako innowacyjne podejście opracowane w celu wspierania procesu decyzyjnego w ramach planowania strategicznego. Nowością w tej metodzie jest oryginalna kombinacja powszechnie znanych i używanych metod. SWOT-AHP-PSS ocenia prawdopodobieństwo sukcesu każdego z predefiniowanych scenariuszy i pomaga zidentyfikować kluczowe czynniki stojące za prawdopodobieństwem sukcesu strategicznego. Metoda ta może być przydatna zarówno do prostego, jak i bardzo złożonego procesu decyzyjnego.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 1/2; 245-249
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies