Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "próby Monte Carlo" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Relationship between the number of Monte Carlo trials applied for modelling voltage output accelerometers and the maximum dynamic errors
    Zależność pomiędzy liczbą prób Monte Carlo w modelowaniu akcelerometrów z wyjściem napięciowym a maksymalnymi błędami dynamicznymi
    Autorzy:
    Tomczyk, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/268102.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    Monte Carlo trials
    maximum distance criterion
    voltage output accelerometer
    Box-Muller pseudo-random number generator
    próby Monte Carlo
    kryterium maksymalnej odległości
    akcelerometr z wyjściem napięciowym
    generator liczb pseudo-losowych Boxa-Mullera
    Opis:
    This paper examines the influence of the number of Monte Carlo trials on the maximum dynamic errors. These trials were used for modelling voltage output accelerometers, while the errors were represented by the maximum distance criterion. A weighted least-squares method that is based on a Monte Carlo adaptive procedure was used for accelerometer modelling. The subsequent Monte Carlo trials were provided by the Box-Muller pseudo-random number generator. As an example, modelling of the Endevco87 accelerometer based on the measurement points of its frequency characteristics was presented. Then, the errors corresponding to the input signals with one and two constraints were determined. Finally, the relationship between the number of Monte Carlo trials and the values of maximum dynamic errors was assessed. Modelling of the accelerometer was carried out in MATLAB14, while the maximum errors were determined using MathCad15. For calculations, the following personal computer was used: 64 bits AMD processor 3.4 GHz and 32 GB RAM.
    Artykuł przedstawia analizę wpływu liczby prób Monte Carlo na wartości maksymalnych błędów dynamicznych. Próby te zastosowano do modelowania akcelerometrów z wyjściem napięciowym, natomiast błędy wyrażono za pomocą kryterium maksymalnej odległości. Do modelowania akcelerometrów zastosowano ważoną metodę najmniejszych kwadratów wykorzystującą adaptacyjną procedurę Monte Carlo. Kolejne próby Monte Carlo zostały wygenerowane za pomocą generatora liczb pseudo-losowych Boxa-Mulllera. W oparciu o punkty pomiarowe charakterystyk częstotliwościowych, przedstawiono procedurę modelowania akcelerometru Endevco87. Następnie wyznaczono błędy odpowiadające sygnałom wejściowym z jednym i z dwoma ograniczeniami. Na końcu oceniono zależność pomiędzy liczbą prób Monte Carlo a wartościami maksymalnych błędów dynamicznych. Modelowanie akcelerometru zrealizowano w programie MATAB14, natomiast maksymalne błędy wyznaczono w programie MathCad15.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2016, 49; 113-116
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reliability model of sequence motions and its solving idea
    Badanie modelu niezawodności ruchów sekwencyjnych oraz propozycja rozwiązania
    Autorzy:
    Sun, Yao
    Sun, Zhili
    Yin, Mingang
    Zhou, Jie
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301336.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    sequence motion reliability
    motion reliability
    Monte-Carlo simulation
    shrinking sample space
    automatic chain shell magazine
    niezawodność ruchów sekwencyjnych
    niezawodność ruchu
    symulacja Monte Carlo
    malejąca przestrzeń próby
    zmechanizowany układ zasilania amunicją
    pocisk artyleryjski
    Opis:
    The missions of weapon systems are becoming increasingly complex. Thus, more mechanism motions than one are required to complete one mission. Under such conditions, a sort of mission has emerged, that needs a few mechanism motions to be executed in sequence. This means that the mission is not completed until all the motions have been executed successfully in strict sequence. This sequence motion system can be considered as a traditional series system with the motions treated as subsystems. Then, the system reliability can be analyzed with the traditional series system reliability method. However, this method cannot fully reflect the characteristics of a sequence. In this work, a reliability model of sequence motions and its solving idea are proposed. In this reliability model, the influence factors of each motion are included. Particularly, the performance function of the former motion is regarded as just one of the influence factors of the next motion, which is the most significant feature for the sequence motion system. Afterward, a solving idea with characteristics of a gradually shrinking sample space is proposed based on Monte-Carlo simulation. Finally, the reliability model of sequence motions and its solving idea are illustrated with a case study on the automatic chain shell magazine sequence motions of a self-propelled artillery.
    Misje systemów uzbrojenia stają się coraz bardziej złożone. Często, jedna misja wymaga wykonania przez układ zmechanizowany więcej niż jednego ruchu. W artykule omówiono misję, w której układ zmechanizowany wykonuje sekwencję kilku ruchów. Misja w takim układzie nie zostanie ukończona, dopóki wszystkie ruchy nie zostaną prawidłowo wykonane w ściśle określonej kolejności. Taki układ sekwencyjnych ruchów można rozważać w kategoriach tradycyjnego systemu szeregowego, traktując poszczególne ruchy jako jego podsystemy. Wówczas, niezawodność systemu można analizować za pomocą tradycyjnej metody analizy niezawodności systemów szeregowych. Jednak, metoda ta nie jest w stanie w pełni odzwierciedlić charakterystyki sekwencji. W niniejszym artykule zaproponowano model niezawodności ruchów sekwencyjnych oraz jego rozwiązanie.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 3; 359-366
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Small sample properties of matching with calliper
    Własności małopróbkowe estymacji przez dopasowanie
    Autorzy:
    Strawiński, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/422769.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    łączenie według prawdopodobieństwa
    obcięcie (suwmiarka)
    eksperyment Monte Carlo
    własności małej próby
    propensity score matching
    caliper
    Monte Carlo experiment
    finite sample properties
    Opis:
    A caliper mechanism is a common tool used to prevent from inexact matches. The existing literature discusses asymptotic properties of matching with caliper. In this simulation study we investigate properties in small and medium sized samples. We show that caliper causes a significant bias of the ATT estimator and raises its variance in comparison to one-to-one matching.
    Mechanizm obcięcia (suwmiarki) jest szeroko stosowanym narzędziem zabezpieczającym przez słabo dopasowanymi połączeniami. W literaturze opisywane są własności asymptotyczne estymatorów z obcięciem. W artykule opisany jest eksperyment symulacji numerycznej badający własności tych estymatorów w małych i przeciętnie liczebnych próbach. Pokazujemy, że mechanizm obcięcia (suwmiarki) powoduje znaczne obciążenie estymatora przeciętnego efektu oddziaływania wobec jednostek poddanych oddziaływaniu (ang. ATT) i wzrost wartości jego wariancji w porównaniu ze standardowym estymatorem 1:1.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2013, 60, 3; 325-340
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies