- Tytuł:
-
Optimization with the use of genetic algorithms of the location depth of horizontal ground heat exchangers
Optymalizacja za pomocą algorytmów genetycznych głębokości położenia poziomych gruntowych wymienników ciepła - Autorzy:
-
Neugebauer, M.
Sołowiej, P. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/286313.pdf
- Data publikacji:
- 2012
- Wydawca:
- Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
- Tematy:
-
algorytmy genetyczne
optymalizacja
poziomy gruntowy wymiennik ciepła
pompa ciepła
genetic algorithm
optimization
horizontal ground heat exchanger
heat pump - Opis:
-
The objective of the paper was to prepare a method describing a minimum depth for installation of a ground heat exchanger in the heat pumps systems. The lower is the location depth of the horizontal ground heat exchangers (HGHE), the lower are the geothermal in-stallation costs with the horizontal ground heat exchanger and consequently the higher cost-effectiveness of an investment. A task of two-criteria optimization was formulated - i.e. de-termination of the minimum depth and a diameter of the HGHE pipes assuming a particular temperature of the operational factor on the output from the HGHE. Reduction of the depth of the HGHE translates into the decrease of installation costs. The module of genetic algorithms from MatLab application was used to carry out optimization. Within the calculations, which were carried out, validity of optimization of the installation depth of HGHE and no reason for optimization of the pipes diameter were confirmed.
Celem pracy było opracowanie metody określenia minimalnej głębokości zainstalowania gruntowego, poziomego wymiennika ciepła w układach pomp ciepła. Im mniejsza głębokość usytuowania PGWC, tym niższe koszty instalacji geotermicznej z poziomym gruntowym wymien-nikiem ciepła, a co za tym idzie większa opłacalność inwestycji. Sformułowano zadanie optymalizacji dwukryterialnej - określenie minimalnej głębokości i średnicy rur PGWC przy założeniu określonej temperatury czynnika roboczego na wyjściu z PGWC. Zmniejszenie głębokości PGWC przekłada się na zmniejszenie kosztów wykonania instalacji. Do przeprowadzenia optymalizacji wykorzystano moduł algorytmów genetycznych z programu MatLab. W ramach przeprowadzonych obliczeń potwierdzono zasadność optymalizacji głębokości instalacji PGWC i brak sensowności optymalizacji średnicy rur. - Źródło:
-
Inżynieria Rolnicza; 2012, R. 16, nr 4, t. 2, 4, t. 2; 89-97
1429-7264 - Pojawia się w:
- Inżynieria Rolnicza
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł