Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "power minimization" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Zastosowanie metody złotego podziału do wyznaczania optymalnego rozpływu powietrza w kopalnianych sieciach wentylacyjnych zawierających bocznice łączące podsieci wentylatorów głównego przewietrzania
Application of the golden ratio method to determine the optimal air distribution in mine ventilation networks containing branches connecting the sub-networks of main ventilation fans
Autorzy:
Pach, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1861136.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Tematy:
wentylacja kopalń
wentylatory
rozpływ powietrza
minimalizacja mocy
mine ventilation
fans
air distribution
power minimization
Opis:
Do miejsc pracy górników w podziemnej kopalni powinno być dostarczane powietrze w ilości adekwatnej do występujących zagrożeń oraz spełniające wymogi prawne. Takimi miejscami są m.in. rejony wydobywcze i komory funkcyjne. Z drugiej strony, przewietrzanie kopalni powinno odbywać się przy jak najniższych kosztach finansowych, a więc przy najmniejszym zużyciu energii. Korzystne jest więc znalezienie takiego rozpływu powietrza w wyrobiskach kopalni, dla którego moc użyteczna wentylatorów jest najniższa, a jednocześnie rozpływ ten spełnia sztywne wymagania wynikające ze zwalczania zagrożeń naturalnych. W artykule przedstawiono metodę obliczeniową pozwalającą na szybkie wyznaczenie optymalnego rozpływu powietrza w szczególnej kopalnianej sieci wentylacyjnej, zawierającej zależne prądy powietrza łączące podsieci wentylatorów głównego przewietrzania. Przedstawiony algorytm wykorzystuje znaną w matematyce metodę złotego podziału. Wyniki osiągnięte za pomocą tej metody porównano na przykładzie z rozwiązaniem uzyskanym drogą przeliczenia wielu stanów rozpływu powietrza, aproksymacji funkcją wielomianową i określeniu jej minimum. Dla rozpatrywanego przykładu różnica w rozwiązaniach nie była większa niż 0,007%.
Air should be supplied to miners’ workplaces in the underground mine in an amount adequate to the existing hazards and meeting legal requirements. Such places are e.g.: mining areas and functional chambers. On the other hand, ventilation of the mine should be carried out with the lowest possible financial costs, and therefore with the lowest energy consumption. Therefore, it is advantageous to find such air distribution in mine workings, for which the useful power of fans is the lowest, and at the same time this air distribution meets the rigid requirements resulting from preventing natural hazards. The article presents a computational method that allows for quick determination of the optimal air distribution in a specific mine ventilation network, containing dependent air currents connecting the main ventilation fan sub-networks. The presented algorithm uses the golden ratio method known in mathematics. The results obtained by this method were compared on the example with the solution obtained by converting many states of air flow, approximation by a polynomial function and determining its minimum. For the considered example, the difference in solutions was not greater than 0.007%.
Źródło:
Przegląd Górniczy; 2021, 77, 1-3; 59-67
0033-216X
Pojawia się w:
Przegląd Górniczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimal placement and sizing of FACTS devices based on Autonomous Groups Particle Swarm Optimization technique
Autorzy:
Shehata, Ahmed A.
Refaat, Ahmed
Ahmed, Mamdouh K.
Korovkin, Nikolay V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841330.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
active power losses minimization
AGPSO
FACTS
MFO
PSO
SVC
minimalizacja strat mocy czynnej
Opis:
This paper presents the application of Flexible Alternating Current Transmission System (FACTS) devices based on heuristic algorithms in power systems. The work proposes the Autonomous Groups Particle Swarm Optimization (AGPSO) approach fort he optimal placement and sizing of the Static Var Compensator (SVC) to minimize thetotal active power losses in transmission lines. A comparative study is conducted with other heuristic optimization algorithms such as Particle Swarm Optimization (PSO), Time-varying Acceleration Coefficients PSO (TACPSO), Improved PSO (IPSO), Modified PSO(MPSO), and Moth-Flam Optimization (MFO) algorithms to confirm the efficacy of the proposed algorithm. Computer simulations have been carried out on MATLAB with the MATPOWER additional package to evaluate the performance of the AGPSO algorithm on the IEEE 14 and 30 bus systems. The simulation results show that the proposed algorith moffers the best performance among all algorithms with the lowest active power losses and the highest convergence rate.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2021, 70, 1; 161-172
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimal location of interline power flow controller in a power system network using ABC algorithm
Autorzy:
Sreejith, S.
Psimon, S.
Selvan, M.P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/141232.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
IPFC
power injection model
power flow control
ABC algorithm
cost minimization
Opis:
This paper proposes a methodology based on installation cost for locating the optimal position of interline power flow controller (IPFC) in a power system network. Here both conventional and non conventional optimization tools such as LR and ABC are applied. This methodology is formulated mathematically based on installation cost of the FACTS device and active power generation cost. The capability of IPFC to control the real and reactive power simultaneously in multiple transmission lines is exploited here. Apart from locating the optimal position of IPFC, this algorithm is used to find the optimal dispatch of the generating units and the optimal value of IPFC parameters. IPFC is modeled using Power Injection (PI) model and incorporated into the problem formulation. This proposed method is compared with that of conventional LR method by validating on standard test systems like 5-bus, IEEE 30-bus and IEEE 118-bus systems. A detailed discussion on power flow and voltage profile improvement is carried out which reveals that incorporating IPFC into power system network in its optimal location significantly enhance the load margin as well as the reliability of the system.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2013, 62, 1; 91-110
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of a tube diameter in a ‘church window’ condenser based on entropy generation minimization
Autorzy:
Laskowski, R.
Rusowicz, A.
Grzebielec, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/240523.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
entropy generation minimization
power plant condenser
tube diameter
minimalizacja entropii generacji
skraplacz energetyczny
średnica rurek
Opis:
The internal diameter of a tube in a ‘church window’ condenser was estimated using an entropy generation minimization approach. The adopted model took into account the entropy generation due to heat transfer and flow resistance from the cooling-water side. Calculations were performed considering two equations for the flow resistance coefficient for four different roughness values of a condenser tube. Following the analysis, the internal diameter of the tube was obtained in the range of 17.5 mm to 20 mm (the current internal diameter of the condenser tube is 22 mm). The calculated diameter depends on and is positively related to the roughness assumed in the model.
Źródło:
Archives of Thermodynamics; 2015, 36, 3; 49-59
1231-0956
2083-6023
Pojawia się w:
Archives of Thermodynamics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies