Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "power generation technology" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Środowiskowe sterowanie technologią elektrowni wiatrowej
Environmental Control of Wind Power Technology
Autorzy:
Tomporowski, A.
Flizikowski, J.
Kasner, R.
Kruszelnicka, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1813902.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
power generation technology
energy conversion technology
forecasting environment
technologia wytworzenia mocy
technologia przetwarzania energii
prognozowanie środowiska
Opis:
Częstą przeszkodą w eksploatacji elektrowni wiatrowych są stany ekstremalne mocy, a przede wszystkim energii ich działania, i związana z tym nieprzewidywalność zyskowności (rentowności). Rentowność sprzedaży netto (ang. net profit margin) mocy i energii, również emisji CO2 w przypadku elektrowni wiatrowych – informuje, ile zysku (straty) po opodatkowaniu (netto) wypracowują przychody z działalności. Wysokie zyski ekonomiczne i niskie szkodliwości ekologiczne działania elektrowni wiatrowej są stanami pożądanymi, jednak bezpieczeństwo energetyczne wymaga by skutecznie przeciwdziałać negatywnym oddziaływaniom ekstremalnie wysokich lub niskich wartości energetycznych charakterystyk użytkowych, czy też aerodynamicznych i meteorologicznych, które są bezpośrednią przyczyną powstawania negatywnych zjawisk. W pracy za cel badań przyjęto weryfikację modeli matematycznych, oszacowanie średniej i wariancji energetycznej, ekonomicznej i ekologicznej zyskowności elektrowni wiatrowej dla uaktualnionego rozkładu wietrzności na podstawie średniej i wariancji rocznej zyskowności elektrowni wiatrowej dla „starszego” oraz bieżącego rozkładu wietrzności. W artykule przedstawiono zagadnienia związane z eksploatacyjnym użytkowaniem złożonych obiektów technicznych na przykładzie turbin wiatrowych dużej mocy. W pracy opracowano model matematyczny produktywności turbiny wiatrowej w zależności od zmiennych prędkości wiatru i lokalizacji. Rozpatrywano eksploatacyjne zyski i straty energii w pod- i nadkrytycznych warunkach wietrzności. Badania produktywności dla rzeczywistego obiektu przeprowadzono na podstawie wyników badań turbiny wiatrowej Vestas V90 / 105m o mocy 2 MW zlokalizowanej w gminie Błaszki. Przyjęto, że podstawową wielkością użytkową, charakteryzującą pracę elektrowni wiatrowej jest ilość wytworzonej energii elektrycznej w czasie. Do jej wyznaczenia wykorzystano parametry C i k funkcji Weibulla. Pozytywnie sprawdzono i oceniono założenie o zakresach prędkości i wydatku wiatru: podkrytycznym, efektywnym i nadkrytycznym. Zmienne warunki wietrzności utrudniają teoretyczne oszacowanie produktywności elektrowni wiatrowej. Szacunki dokonane na podstawie teoretycznych zależności i obliczeń obarczone są błędem – właśnie ze względu na zmienność i nieprzewidywalność warunków wietrznych. W pracy nie dokonano oceny krótkoterminowej (np. miesięcznej), konkretnej zyskowności, ze względu na zmienność cen i wartości świadectw pochodzenia energii w poszczególnych okresach badań. Zestawiono natomiast roczne wskaźniki korzyści ekonomicznych, energetycznych i ekologicznych, definiowane jako różnice produktywności i nakładów eksploatacyjnych na jej uzyskanie w warunkach rocznych wietrzności (2013-2015). Najwyższe wartości, w badanych latach uzyskano: w roku 2013 dla korzyści ekonomicznnych, ke=f*(v,ne,pe) 1436 tys. PLN; w roku 2014 dla korzyści energetycznych, ken=f(v,nen,pen) 5504 MWh; również w roku 2014 dla korzyści ekologicznych, kekol=f(v,nekol,pekol) 4457 teqCO2.
Currently, a common obstacle to the operation of wind turbines are states of extreme power, and above all the power of their actions, and the associated unpredictability of profitability. Net profit margin of power and energy, also the CO2 emissions in the case of wind turbines – indicates how much profit (loss) after tax (net) generate income from operations.High economic profits and low ecological mischievousness of activities of wind power plant are desirable states, but energy security requires to Effectively counteract the negative effects of extremely high or low value of the energy characteristics utilities, or the aerodynamic and meteorological conditions, which are a direct cause of negative phenomena. In the paper for the aim of research adopted to verify mathematical models to estimate the mean and variance of energy, economic and environmental profitability of wind power for the updated distribution of wind on the basis of the mean and variance of the annual profitability of a wind turbine for "elderly" and the current distribution of wind. The article presents issues related to the operational management and exploitation of complex technical objects on the example of large wind turbine. In the paper developed the mathematical model of wind turbine productivity depending on variable wind speed and localization. Considered operational profits and losses of energy in sub- and supercritical wind conditions. Research of productivity for the real object was carried out on the basis of the research results of the wind turbine Vestas V90 / 105m 2 MW located in the municipality of Błaszki.It is assumed that the basic utility characteristic, characterizing the work of wind power is the amount of electricity generated in time. For determination this characteristic the parameters C and K of Weibull function was used. Positively tested and rated the assumption of speed ranges and wind flow: subcritical, supercritical and effective. Variable wind conditions make it difficult to estimate the theoretical productivity of a wind power plant. Estimates made on the basis of theoretical dependence and calculations are burdened with mistake – precisely because of the volatility and unpredictability of wind conditions. The study did not assess the short-term (eg. Monthly), specific profitability, due to the volatility of prices and the value of certificates of energy origin in different periods of research. Compiled while the annual economic, energy and environmental indicators of benefits defined as differences in productivity and operational costs to obtain it in terms of annual wind (2013-2015). The highest values were obtained in the studied years: in 2013 for economic benefits, ke = f*(v, ne,pe) 1436 thousand PLN; in 2014 for the of energy benefit ken = f(v, nen, pen) 5504 MWh; also in 2014 for the environmental benefits kekol=f(v,nekol,pekol)4457 teqCO2.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2017, Tom 19; 694-714
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Niepewność cen i kosztów technologii wytwarzania energii elektrycznej w analizach projektów inwestycyjnych
Uncertainty of price and cost of electricity in analyses of investment projects
Autorzy:
Sowiński, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/283575.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
elektrownia
technologie energetyczne
inwestycje
niepewność
cena energii elektrycznej
koszt wytwarzania energii elektrycznej
power plant
technology of power generation
investment
uncertainty
electricity prices
cost of electricity
Opis:
Celem artykułu jest analiza problemu uwzględniania niepewności w decyzyjnych modelach inwestycji w elektroenergetyce, wykorzystujących metodyke real options approach. Miarą niepewności w modelach jest odchylenie standardowe względnych zmian przychodów. Przychody zależą od wielu czynników, a najistotniejszymi są: cena energii elektrycznej na hurtowym rynku energii, koszt wytwarzania oraz wolumen sprzedawanej energii elektrycznej. Założono, że czas wykorzystania mocy zainstalowanej przykładowych technologii wytwarzania energii elektrycznej jest wielkością zdeterminowaną. Szczegółowo opisano kształtowanie się ceny energii elektrycznej i kosztów jej wytwarzania. Dodatkowo przeanalizowano wpływ cen paliw na koszt wytwarzania energii elektrycznej. Zbudowano bazę danych cen paliw i cen energii elektrycznej w przedziale od czerwca 2007 do stycznia 2011 na podstawie danych World Bank, International Monetary Fund, NYMEX – CME Group, globalCOAL i ARE S.A. Zaprezentowane wielkości to cena energii elektrycznej na hurtowym rynku energii w Polsce, cena uranu (U3O8) na rynku światowym, średnia cena ropy naftowej na rynku owiatowym, cena rosyjskiego gazu na rynku niemieckim oraz cena australijskiego wegla energetycznego na rynku europejskim. Na tej podstawie wyznaczono wartości odchylenia standardowego przychodów dla przykładowych technologii wytwarzania energii elektrycznej: konwencjonalnej elektrowni spalającej wegiel kamienny, elektrowni jądrowej, elektrowni gazowo-parowej i spalającej ciężki olej opałowy. W dotychczasowych publikacjach brak było wskazówek, w jaki sposób interpretowaa miare niepewnooci, jaką jest wartość odchylenia standardowego względnych zmian przychodu. Na podstawie obliczeń sformułowano wnioski dotyczące przyjmowania miary niepewności dla scenariuszy prognozowania długoterminowego, niezbędnego w analizie inwestycji w elektroenergetyce.
The purpose of this paper is an analysis of the uncertainty in decision-making models of investment. The models use the real options approach. The uncertainty measure in the models is the standard deviation of the relative variability of revenue. The revenue depends on many factors, but the most important are: electricity price on the energy market, cost of electricity, and quantity of electricity for sale per year. It is assumed that the capacity factor (the percentage of maximum output generated in an average year) is determined for selected technologies of electricity generation. The variability of price and cost of electricity is described in detail. Additionally, the influence of fuel prices on the cost of electricity is analyzed. The database of fuel and electricity prices is created using data from the World Bank, International Monetary Fund, NYMEX – CME Group, globalCOAL, and ARE S.A. The time series contain data from 2007 to 2011. Collected data include the following variables: electricity price in Poland, uranium (U3O8 ) monthly price in US dollars per pound, monthly price of crude oil (petroleum) in US dollars per barrel, Russian natural gas border price in Germany in US dollars per thousands of cubic meters, and Australian thermal coal in US dollars per metric tonne. Using the database, the values of the standard deviation of revenue for selected power plants, e.g. hard coal power plant, nuclear power plant, combined cycle gas turbine, and power plant with diesel engines, is estimated. In previous publications there were no hints as to how the uncertainty measure should be interpreted. On the basis of the calculation, certain conclusions are formulated. As a result, decision makers may gain some insight into how to estimate uncertainty measure values in long-term forecasting scenarios of power sector investment analysis.
Źródło:
Polityka Energetyczna; 2012, 15, 3; 305-319
1429-6675
Pojawia się w:
Polityka Energetyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies