Temat: postgresql - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Wydajność pracy z bazami danych aplikacji tworzonych w Django
Efficiency of databases in Django-based applications
Autorzy:: Nejman, Bartosz
Pańczyk, Beata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/98256.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: Django
MongoDB
MySQL
PostgreSQL
Opis:: Tworzenie aplikacji internetowych składa się z wielu procesów. Jednym z nich jest wybór odpowiedniego systemu bazy danych gdyż to od niej może w dużej mierze zależeć szybkość działania aplikacji. Duża liczba dostępnych systemów baz danych sprawia iż wybór ten nie jest łatwy. Niniejszy artykuł przedstawia porównanie wydajności pracy z bazami danych na przykładzie aplikacji tworzonych w Django oraz trzech systemów bazodanowych: MySQL, PostgreSQL oraz MongoDB.
Development of web applications consists of many processes. One of them is choosing appropriate database management system which may have huge impact on application performance. Large availability of database management systems makes it not an easy choice. The goal of this paper is to compare efficiency of databases in Django-based applications and three different database management systems: MySQL, PostgreSQL and MongoDB.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2019, 11; 82-85
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Comparative analysis of database access technology
Autorzy:: Barczak, A.
Zacharczuk, D.
Jastrzębowski, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/92920.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:: MySQL
Oracle
PostgreSQL
Opis:: The paper’s subject is comparative analysis of database access technologies. It presents the evolution of the discussed technologies, which are divided into the following categories: single-platform and multi-platform technologies. Sample programs showing the use of programming interfaces, used for initiating and establishing connections with databases and performing simple operations on them. A database diagram, which was used for measuring efficiency of selected technologies as well as testing plan and concept, system and hardware parameters, tested queries and the program skeleton that was used for measuring the efficiency of selected technologies, were presented. The results were grouped according to 4 query types and 3 operating systems. A description was attached to each graph. Conclusions were provided for query tests for each of the operating systems. Finally, the most efficient technologies were discussed, potential causes of increase or decrease in efficiency were presented, and the results were summarized.
Źródło:: Studia Informatica : systems and information technology; 2009, 1(12); 15-31
1731-2264
Pojawia się w:: Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Analiza porównawcza wydajności baz danych pracujących pod kontrolą systemu Windows
Comparative analysis of databases working under the control of Windows system
Autorzy:: Stets, Serhii
Kozieł, Grzegorz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/98162.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: analiza
MySQL
postgresql
firebird
analysis
Opis:: Celem niniejszego artykułu jest przeprowadzenie badań najpopularniejszych systemów zarządzania bazami danych takich jak MySQL, PostgreSQL oraz Firebird pod względem szybkości wykonania zapytań, obciążenia procesora oraz pamięci na dysku. Na pierwszym etapie przeprowadzono analizę popularności baz danych. W drugim etapie została napisana aplikacja umożliwiająca komunikację z wybranymi bazami danych. Na trzecim etapie zostały przeprowadzone badania za pomocą opracowanej aplikacji oraz przeanalizowano uzyskane wyniki.
The aim of this paper is to conduct research on the most popular database management systems such as MySQL, PostgreSQL and Firebird in terms of query performance, CPU load and disk usage. At the first stage, the analysis of the popularity of databases was carried out. In the second stage an application was created that allows for communication with selected databases. At the third stage, tests were carried out using a written application and analysis of results.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2019, 13; 298-301
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Porównanie wydajności relacyjnych baz danych SQL Server, MySQL oraz PostgreSQL z zastosowaniem aplikacji webowej i frameworku Laravel
Performance comparison of relational databases SQL Server, MySQL and PostgreSQL using a web application and the Laravel framework
Autorzy:: Wodyk, Rafał
Skublewska-Paszkowska, Maria
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1427570.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: framework Laravel
SQL Server
MySQL
PostgreSQL
Opis:: Wiele implementacji baz danych jest wspieranych przez szkielety aplikacji, które mogą rzutować na ich wydajność. Artykuł przedstawia porównanie wydajności relacyjnych baz danych SQL Server, MySQL oraz PostgreSQL na pod-stawie aplikacji napisanej w języku PHP z wykorzystaniem frameworku Laravel. Pod uwagę wzięty został czas wyko-nania różnego typu zapytań, zarówno prostych, jak również z użyciem konkatenacji kolumn oraz tabel. Otrzymane wyniki zostały poddane wielowymiarowej analizie. Otrzymywane wyniki dla takich samych struktur baz danych różniły się w zależności od wykonywanych operacji na bazach. Patrząc na całokształt przeprowadzonych badań można dojść do wniosku, że w przypadku baz danych, w których liczba rekordów nie jest zbyt duża (do 1000 rekordów) oraz parametry techniczne urządzenia, na którym uruchomiona jest baza są klasy niskiej bądź średniej bardzo dobrze wypada MySQL.
Many database implementations are supported by application frameworks that can affect their performance. The paper presents a comparison of the performance of SQL Server, MySQL and PostgreSQL relational databases based on an application written in PHP using the Laravel framework. The time of performance for various types of queries, both simple and using column and table concatenation was evaluated. The obtained results for the same database structures differed depending on the operations performed on the databases. Looking at the entirety of the research conducted, it can be concluded that in the case of databases in which the number of records is not too large (up to 1000 records) and the technical parameters of the device on which the database is running are of low or medium class, MySQL performs very well.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2020, 17; 358-364
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Porównanie efektywności składowania modeli UML w wybranych technologiach bazodanowych
Storage efficiency comparison of UML models in selected database technologies
Autorzy:: Filatov, Andrii
Flis, Paweł
Pańczyk, Beata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/98400.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: UML
MongoDB
Neo4J
PostreSQL
PostgreSQL
Opis:: Artykuł odpowiada na pytanie, która baza danych jest najlepszym wyborem do efektywnego składowania danych opisujących modele UML. Wzięto pod uwagę trzy produkty: MongoDB, PostgreSQL i Neo4J. Na badanie efektywności składa się pomiar czasu odpowiedzi zapytań zapisujących oraz pobierających dane. Uwzględnia również stopień wzrostu pamięci podczas wstawiania danych oraz ocenę poziomu skomplikowania implementacji mapującej dane testowe do wykorzystania w zapytaniach do baz danych.
The study answers the question which database is the best choice for efficient data storage of UML models. Three products were considered: MongoDB, PostgreSQL and Neo4J. The effectiveness test consists of measurement the response time of queries that save and load data. This study also take into account the memory increase ratio during data insertion and the level of complexity of the implementation of the test data mappers used in database queries.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2019, 12; 193-198
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: A new approach to storing dynamic data in relational databases using JSON
Autorzy:: Piech, M.
Marcjan, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/305822.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: JSON
Relation Databases
EAV
Criminal Data
PostgreSQL
Opis:: JavaScript Object Notation was originally designed to transfer data; however, it soon found another use as a way to persist data in NoSQL databases. Recently, the most popular relational databases introduced JSON as native column type, which makes it easier to store and query dynamic database schema. In this paper, we review the currently popular techniques of storing data with a dynamic model with a large number of relationships between entities in relational databases. We focus on creating a simple dynamic schema with JSON in the most popular relational databases and we compare it with well-known EAV/CR data model and the document database. The results of precisely selected tests in the field of Criminal Data suggest that the use of JSON in dynamic database schema greatly simplifies queries and reduces their execution time compared to widely used approaches.
Źródło:: Computer Science; 2018, 19 (1); 5-22
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:: Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Performance of AIS geoinformation extraction using SQL and NoSQL TranStat databases
Autorzy:: Czapliński, Wojciech
Gąsowski, Wojciech
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/24202545.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:: database
AIS
spatial
geospatial
PostgreSQL
postgis
MongoDB
Opis:: The Automatic Identification System (AIS) device is mandatory for ships that comply with the International Convention for the Safety of Life at Sea (SOLAS). AIS is intended for vessel traffic monitoring to improve shipping safety. In the examined area, the base station received 22 128 345 messages in April 2019. Approximately 80% of these messages included position reports, which were subjected to geospatial analysis. One possible utilization of AIS messages is used in an intelligent maritime transport statistics production system called TranStat in the Gospostrateg project. This specific study compares the speed of executing geospatial queries in a relational PostgreSQL database engine and a non-relational MongoDB database engine. For the purpose of this research, we have defined four AIS datasets, four test polygons of varied number of vertices, and a reference point on a fairway. The tests were used to assess the execution of the queries in a database that returns the number of ships located in a predefined area and the number of ships located at a preset distance from the defined point. It has been determined from the test results that test queries are performed faster and data stored in the database occupy less disk space in MongoDB than in PostgreSQL. Faster geospatial analysis of AIS messages may improve the navigation safety by earlier detection of dangerous situations.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2022, 71 (143); 93--101
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Analiza wydajności systemów bazodanowych: MySQL, MS SQL, PostgreSQL w kontekście aplikacji internetowych
Performance analysis of selected database systems: MySQL, MS SQL, PostgerSQL in the context of web applications
Autorzy:: Lachewicz, Katarzyna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/98150.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: MySQL
MS SQL
PostgreSQL
wydajność baz danych
database performance
Opis:: Głównym celem niniejszego artykułu jest weryfikacja, który z trzech systemów bazodanowych: MySQL, MS SQL, PostgeSQL, jest najbardziej wydajny w kontekście aplikacji internetowych. W artykule zawarto informacje dotyczące wykorzystanych systemów bazodanowych, jednakże kluczowym elementem artykułu są badania wydajności baz danych. Zostały one wykonane w oparciu o aplikację, której najważniejszym zadaniem jest wykonywanie zapytań do bazy danych. Program został zbudowany w oparciu o najnowsze technologie, takie jak framework Spring, biblioteka Hibernate oraz interfejs JDBC.
The main purpose of this article is to check which database: MySQL, MS SQL, PostgerSQL is the most efficient for Internet applications. This work contains information about the databases used, but the most important part of this article is database performance research. They are based on an application whose main task was database queries. The program was created based on new technologies, such as the Spring framework, the Hibernate library and JDBC Interface.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2020, 14; 94-100
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Model for dynamic and hierarchical data repository in relational database
Autorzy:: Piech, M.
Fracz, W.
Turek, W.
Kisiel-Dorohinicki, M.
Dajda, J.
Byrski, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/305565.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: JSON
relational databases
EAV
CQRS
PostgreSQL
open schema model
Opis:: The aim of this research is to build an open schema model for a digital sources repository in a relational database. This required us to develop a few advanced techniques. One of them was to keep and maintain a hierarchical data structure pushed into the repository. A second was to create constraints on any hierarchical level that allows for the enforcement of data integrity and consistency. The created solution is mainly based on a JSON file as a native column type, which was designed for holding open schema documents. In this paper, we present a model for any repository that uses hierarchical dynamic data. Additionally, we include a structure for normalizing the input and description for the data in order to keep all of the model assumptions. We compared our solution with a well-known open schema model – Entity-Attribute-Value – in the scope of saving data and querying about relationships and contents from the structure. The results show that we achieved improvements in both the performance and disk space usage, as we extended our model with a few new features that the previous model does not include. The techniques developed in this research can be applied in every domain where hierarchical dynamic data is required, as demonstrated by the digital book repository that we have presented.
Źródło:: Computer Science; 2018, 19 (4); 479-500
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:: Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: An open source framework for the storage and reuse of industrial knowledge through the integrationof PLM and MES
Autorzy:: Bruno, Giulia
Faveto, Alberto
Traini, Emiliano
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/407167.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: Industry 4.0
PLM
MES
knowledge management
ARAS
PostgreSQL
Opis:: Today, the changes in market requirements and the technological advancements are inﬂuencing the product development process. Customers demand a product of high quality and fast delivery at a low price, while simultaneously expecting that the product meet their individual needs and requirements. For companies characterized by a highly customized production, it is essential to reduce the trial-and-errors cycles to design new products and process. In such situation most of the company’s knowledge relies on the lessons learnt by operators in years of work experience, and their ability to reuse this knowledge to face new problems. In order to develop unique product and complex processes in short time, it is mandatory to reuse the acquired information in the most eﬃcient way. Several commercial software applications are already available for product lifecycle management (PLM) and manufacturing execution system (MES). However, these two applications are scarcely integrated, thus preventing an eﬃcient and pervasive collection of data and the consequent creation of useful information. The aim of this paper is to develop a framework able to structure and relate information from design and execution of processes, especially the ones related to anomalies and critical situations occurring at the shop ﬂoor, in order to reduce the time for ﬁnalizing a new product. The framework has been developed by exploiting open source systems, such as ARAS PLM and PostgreSQL. A case study has been developed for a car prototyping company to illustrate the potentiality of the proposed solution.
Źródło:: Management and Production Engineering Review; 2020, 11, 2; 62-73
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:: Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "postgresql" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język