- Tytuł:
-
Porównanie wydajności wybranych silników szachowych
Performance comparison between selected chess engines - Autorzy:
- Sojka, Maciej
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/24083359.pdf
- Data publikacji:
- 2022
- Wydawca:
- Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
- Tematy:
-
szachy
silniki szachowe
porównanie wydajności
chess
chess engines
performance comparison - Opis:
-
Wydajność wybranych silników szachowych została porównana z użyciem programu Lucas Chess. Listę silników podzielono na kategorie w zależności od punktów ELO. Celem badań było znalezienie najmocniejszych i najlżejszych silników w kategoriach. Każdą z kategorii zbadano pod kątem trzech ustawień szachownicy.Wyróżniono wygrane ogólne oraz wygrane jako różne kolory bierek. Równolegle przeprowadzono badanie zużycia zasobów komputera. Przygotowano skrypt zapisujący wartości procentowe wykorzystania pamięci RAM i procesora przez konkretne procesy. Wyróżniono średnie i maksymalne procentowe zużycie CPU i pamięci RAM. Silniki z największą liczbą wygranych, od najsłabszych do najsilniejszych, to: Bikjump, Rybka i Stockfish. Najmniejsze zapotrzebowanie na zasoby mają: Cinnamon, Demolito i Critter
Selected chess engines were compared to each other in terms of performance, using Lucas Chess. The list of engines was cut into three categories, depending on strength in ELO points. The point of this study is to find the strongest and the lightest engines in each category. Then, each category was tested using three different starting positions. White, black and overall wins were highlighted. At the same time, data of CPU and RAM usage of each engine was collected. A script was developed to print CPU and RAM usage of a specific process. Maximum and average percent of used CPU thread and RAM were highlighted. Chess engines with most amount of wins were, from weakest to strongest: Bikjump, Rybka and Stockfish. Least amount of system resources was consumed by: Cinnamon, Demolito and Critter. - Źródło:
-
Journal of Computer Sciences Institute; 2022, 24; 228--235
2544-0764 - Pojawia się w:
- Journal of Computer Sciences Institute
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki