Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "population forecasting" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Prognoza ludności dla Polski na podstawie ekonometrycznej prognozy strumieni migracyjnych
Population forecast for Poland based on econometric forecasts of migration flows
Autorzy:
Anacka, Marta
Janicka, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543248.pdf
Data publikacji:
2018-08-28
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
prognozowanie demograficzne
prognozowanie migracji
modele bayesowskie
starzenie się
depopulacja
population forecasting
migration forecasting
Bayesian models
ageing
depopulation
Opis:
Celem artykułu jest przedstawienie wyników prognozy ludności Polski na lata 2015—2060, opartej na ekonometrycznym modelu strumieni migracyjnych. Od dotychczas tworzonych prognoz i projekcji podejście to odróżnia się trzema istotnymi założeniami: przyjęciem za przedmiot prognozy populacji rezydentów, zastosowaniem ekonometrycznych narzędzi do szacowania czterech strumieni migracyjnych (napływu oraz odpływu w podziale na cudzoziemców i Polaków) oraz uwzględnieniem (w sposób formalny) niepewności uzyskiwanych oszacowań. Wyniki badania wskazują na zgodność zastosowanych modeli strumieni migracyjnych z teoriami migracyjnymi. Prognozy przewidują nasilenie imigracji do Polski w ciągu najbliższych czterech dekad. Należy się przy tym spodziewać spadku liczby ludności i starzenia się populacji, choć tempo tych dwóch zjawisk będzie wolniejsze, niż przewidują to inne analizy demograficzne.
The aim of this article is to present the results of a population forecast for Poland for the years 2015—2060, based on an econometric model of migration flows. This approach differs from existing forecasts and projections in three significant ways: the projected population are residents, the four migration flows (i.e. inflow and outflow divided into foreigners and Polish citizens) are estimated with econometric tools and the uncertainty of the obtained estimates is taken into account (in a formal manner). The results obtained indicate consistency of the applied econometric models of migration flows with theories of migration. Immigration to Poland is expected to intensify during the next four decades. Depopulation as well as ageing are expected nevertheless, although the pace of these two phenomena will be slower than predicted in other demographic analyses.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 8; 5-27
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Trafność prognozowanego poziomu migracji w pracach GUS
Accuracy of the forecast level of the migration in works CSO
Autorzy:
Kałuża-Kopias, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/691594.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
prognozowanie migracji
migracje ludności
forecasting migration
population migrations
Opis:
The paper they made an appraisal of accuracies of the predicted level of the migration in forecasts drawn up by the Central Statistical Office in two last decades (forecasts from years: 1997, 2000, 2004, 2009). In the article internal migrations were discussed and outside) in contemporary Poland. Next they presented and methodological assumptions were commented from the chosen forecasts concerning the migration. They pointed, that differences between the real scale of the migration and predicted from forecasts were relatively big. Mistakes concerned both fixing appropriate trends in directions of the migration, and the scale of transfers.
W artykule dokonano oceny trafności przewidywanego poziomu migracji w prognozach opracowanych przez Główny Urząd Statystyczny w ostatnich dwóch dekadach (prognozy z lat: 1997, 2000, 2004, 2009). W artykule omówiono migracje (wewnętrzne i zewnętrzne) we współczesnej Polsce. Następnie przedstawiono i skomentowano założenia metodologiczne z wybranych prognoz dotyczących migracji. Wskazano, iż różnice między rzeczywistą skalą migracji a przewidywaną z prognoz były stosunkowo duże. Błędy dotyczyły zarówno wyznaczania właściwych trendów w kierunkach migracji, jak i rozmiarów przemieszczeń.
Źródło:
Space – Society – Economy; 2014, 13; 75-90
1733-3180
2451-3547
Pojawia się w:
Space – Society – Economy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Varimax Model to Forecast the Emission of Carbon Dioxide from Energy Consumption in Rubber and Petroleum Industries Sectors in Thailand
Autorzy:
Sutthichaimethee, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/125458.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
Rubber, Chemical and Petroleum Industries sectors
population
forecasting model
energy consumption
CO2 emission
GDP growth
Opis:
This study aims to analyze the forecasting of CO2 emission from the energy consumption in the Rubber, Chemical and Petroleum Industries sectors in Thailand. The scope of research employed the input-output table of Thailand from the year 2000 to 2015. It was used to create the model of CO2 emission, population, GDP growth and predict ten years and thirty years in advance. The model used was the VARIMAX Model which was divided into two models. The results show that from the first model by using which predicted the duration of ten years (2016–2025) by using VARIMAX Model (2,1,2), On average, Thailand has 17.65% higher quantity of CO2 emission than the energy consumption sector (in 2025). The second model predicted the duration of 30 years (2016–2045) by using VARIMAX Model (2,1,3) shows that Thailand has average 39.68% higher quantity of CO2 emission than the energy consumption sector (in 2025). From the analyses, it shows that Thailand has continuously higher quantity of CO2 emission from the energy consumption. This negatively affects the environmental system and economical system of the country incessantly. This effect can lead to unsustainable development.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2017, 18, 3; 112-117
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies