Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "polygeneration" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Układy poligeneracyjne do skojarzonej produkcji energii elektrycznej, ciepła i chłodu
    Polygeneration systems for cogeneration of electricity, heat and cooling
    Autorzy:
    Nowak, Wojciech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2069863.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    sorpcja
    produkcja chłodu i wody pitnej
    poligeneracja
    polygeneration
    sorption
    cooling and drinking water production
    Opis:
    Najpopularniejszym rozwiązaniem trójgeneracyjnym jest skojarzenie generatora energii elektrycznej, najczęściej silnika gazowego, z węzłem odbioru ciepła oraz z absorpcyjnym agregatem chłodniczym wykorzystującym do produkcji wody lodowej wodę gorącą. Rozwiązania tego typu odznaczają się wysoką efektywnością energetyczną, jak również doskonałą elastycznością pracy, bowiem w okresie letnim nadwyżka produkowanego ciepła wykorzystywana jest przez agregat absorpcyjny do produkcji chłodu, przez co znacznej redukcji ulega zapotrzebowanie na energię elektryczną na cele chłodnicze. W pracy zaprezentowano system do skojarzonej produkcji energii elektrycznej, ciepła i chłodu z dodatkową funkcją odsalania wody oraz oczyszczania ścieków. System pozwala na osiągnięcie bardzo wysokiej efektywności energetycznej dzięki racjonalnemu wykorzystaniu ciepła odpadowego generowanego przez silniki Diesla.
    The most popular tri-generation solution is the combination of an electricity generator, most often a gas engine, with a heat collection node and an absorption chiller that uses hot water to produce chilled water. Solutions of this type are characterized by high energy efficiency, as well as excellent flexibility of operation, because during the summer the surplus heat produced is used by the absorption chiller to produce cooling, which significantly reduces the need for electricity for cooling purposes. The paper presents a system for cogeneration of electricity, heat and cooling with an additional function of water desalination and sewage treatment. The system allows to achieve very high energy efficiency through rational use of waste heat generated by diesel engines.
    Źródło:
    Energetyka Rozproszona; 2021, 4; 63--70
    2720-0973
    Pojawia się w:
    Energetyka Rozproszona
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Efektywne energetycznie wykorzystanie ujętego metanu W JSW S.A. KWK „Pniówek”
    Energy-efficient utilization of the captured methane in coal mine JSW S.A. KWK "Pniówek"
    Autorzy:
    Płoneczka, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/112722.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    klimatyzacja centralna
    metan
    efektywność energetyczna
    poligeneracja
    produkcja energii w skojarzeniu
    CCHP
    central air-conditioning system
    methane
    energy efficiency
    polygeneration
    energy production in combination
    Opis:
    Efektywne wykorzystanie ujmowanego w JSW S.A. KWK „Pniówek” metanu przynosi wymierne korzyści energetyczne, ekonomiczne i ekologiczne. Artykuł opisuje prawie dwudziestoletnie doświadczenie w funkcjonowaniu skojarzonego układu energetyczno-chłodniczego, w którym naturalne zagrożenie klimatyczne jest zwalczane ujmowanym odmetanowaniem gazem będącym podstawą do produkcji nośników energii. W artykule zawarto: charakterystykę zagrożenia klimatycznego w kopalni „Pniówek”; koncepcję centralnej klimatyzacji w kopalni „Pniówek”; opis efektywnej energetycznie produkcji energii chłodniczej na potrzeby centralnej klimatyzacji „Pniówek”; doświadczenia z zarządzania energią chłodniczą dołowej części centralnej klimatyzacji.
    Effective use of captured methane in coal mine JSW KWK "Pniówek" brings measurable energy, economic and ecological benefits. The article describes almost twenty years of experience in the operation of a combined energy and cooling system, in which the natural climate threat is combated with the captured demethanation gas that is the basis for the production of energy carriers. The article includes: the characteristics of the climatic hazard in the "Pniówek" mine; the concept of central air conditioning in the "Pniówek" mine; description of energy-efficient cooling energy production for the central air-conditioning system of the mine; experience in cooling energy management in the underground part of central air conditioning system.
    Źródło:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2018, 7, 1; 269-278
    2391-9361
    Pojawia się w:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Adsorption chiller in a combined heating and cooling system: simulation and optimization by neural networks
    Autorzy:
    Krzywanski, Jarosław
    Sztekler, Karol
    Bugaj, Marcin
    Kalawa, Wojciech
    Grabowska, Karolina
    Chaja, Patryk Robert
    Sosnowski, Marcin
    Nowak, Wojciech
    Mika, Łukasz
    Bykuć, Sebastian
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173577.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    adsorption heat pump
    polygeneration
    cooling capacity
    low grade thermal energy
    artificial neural networks
    soft computing
    absorpcyjna pompa ciepła
    poligeneracja
    wydajność chłodnicza
    energia cieplna niskiej jakości
    sztuczne sieci neuronowe
    przetwarzanie miękkie
    Opis:
    Adsorption cooling and desalination technologies have recently received more attention. Adsorption chillers, using eco-friendly refrigerants, provide promising abilities for low-grade waste heat recovery and utilization, especially renewable and waste heat of the near ambient temperature. However, due to the low coefficient of performance (COP) and cooling capacity (CC) of the chillers, they have not been widely commercialized. Although operating in combined heating and cooling (HC) systems, adsorption chillers allow more efficient conversion and management of low-grade sources of thermal energy, their operation is still not sufficiently recognized, and the improvement of their performance is still a challenging task. The paper introduces an artificial intelligence (AI) approach for the optimization study of a two-bed adsorption chiller operating in an existing combined HC system, driven by low-temperature heat from cogeneration. Artificial neural networks are employed to develop a model that allows estimating the behavior of the chiller. Two crucial energy efficiency and performance indicators of the adsorption chiller, i.e., CC and the COP, are examined during the study for different operating sceneries and a wide range of operating conditions. Thus this work provides useful guidance for the operating conditions of the adsorption chiller integrated into the HC system. For the considered range of input parameters, the highest CC and COP are equal to 12.7 and 0.65 kW, respectively. The developed model, based on the neurocomputing approach, constitutes an easy-to-use and powerful optimization tool for the adsorption chiller operating in the complex HC system.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; art. no. e137054
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estymacja kosztów wytwarzania produktów konwersji węgla
    Estimation of operation and maintenance costs for coal conversion products
    Autorzy:
    Zapart, L.
    Ściążko, M.
    Dreszer, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/282761.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    koszty wytwarzania
    konwersja węgla
    zgazowanie
    poligeneracja
    paliwa ciekłe
    wodór
    metanol
    usuwanie CO2
    transport i magazynowanie CO2
    production costs
    coal conversion
    gasification
    polygeneration
    liquid fuels
    hydrogen
    methanol
    carbon capture and storage (CCS)
    Opis:
    Wybór opcji technologii konwersji węgla ukierunkowanej na wytwarzanie energii elektrycznej, wodoru, metanolu oraz paliw płynnych zasadniczo musi być związany z jego zgazowaniem. W pracy przedstawiono metody oraz wyniki szacowania kosztów eksploatacji instalacji dla wybranych układów technologicznych, z uwzględnieniem kosztów usuwania, transportu i magazynowania dwutlenku węgla a także kosztów zakupu uprawnień do emisji CO2. Koszty eksploatacyjne instalacji obejmują: koszty operacyjne niepaliwowe (stałe i zmienne), koszty kapitałowe, koszty węgla, koszty transportu, składowania i monitoringu CO2. Estymacja kosztów została przeprowadzona z dokładnością jak dla studium przedrealizacyjnego (pre-feasibility), tj. š 30 %. Rachunek kosztów sporządzono dla dwóch scenariuszy: a) scenariusz 1 - przewidujący, w świetle prognozowanych zmian dotyczących praw do emisji CO2, zakup 100 % uprawnień do emisji dwutlenku węgla; b) scenariusz 2 - przewidujący budowę instalacji usuwania, transportu i składowania CO2.
    Selection of coal processing technological option for power generation, hydrogen, methanol or liquid fuels production can be generally connected with coal gasification. Algorithms and capital investment cost estimations for chosen plant configurations are presented in the paper taking into account CCS costs. Production costs include: fixed and variable operating costs, capital costs, fuel costs, CO2 transport, storage and monitoring costs. The cost estimates are carried with an accuracy of š30 percent, consistent with the pre-feasibility study level. The cost estimates was prepared as with and without CO2 capture.
    Źródło:
    Polityka Energetyczna; 2009, T. 12, z. 2/2; 645-657
    1429-6675
    Pojawia się w:
    Polityka Energetyczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Adsorption chiller in a combined heating and cooling system: simulation and optimization by neural networks
    Autorzy:
    Krzywanski, Jarosław
    Sztekler, Karol
    Bugaj, Marcin
    Kalawa, Wojciech
    Grabowska, Karolina
    Chaja, Patryk Robert
    Sosnowski, Marcin
    Nowak, Wojciech
    Mika, Łukasz
    Bykuć, Sebastian
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2128167.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    adsorption heat pump
    polygeneration
    cooling capacity
    low grade thermal energy
    artificial neural networks
    soft computing
    absorpcyjna pompa ciepła
    poligeneracja
    wydajność chłodnicza
    energia cieplna niskiej jakości
    sztuczne sieci neuronowe
    przetwarzanie miękkie
    Opis:
    Adsorption cooling and desalination technologies have recently received more attention. Adsorption chillers, using eco-friendly refrigerants, provide promising abilities for low-grade waste heat recovery and utilization, especially renewable and waste heat of the near ambient temperature. However, due to the low coefficient of performance (COP) and cooling capacity (CC) of the chillers, they have not been widely commercialized. Although operating in combined heating and cooling (HC) systems, adsorption chillers allow more efficient conversion and management of low-grade sources of thermal energy, their operation is still not sufficiently recognized, and the improvement of their performance is still a challenging task. The paper introduces an artificial intelligence (AI) approach for the optimization study of a two-bed adsorption chiller operating in an existing combined HC system, driven by low-temperature heat from cogeneration. Artificial neural networks are employed to develop a model that allows estimating the behavior of the chiller. Two crucial energy efficiency and performance indicators of the adsorption chiller, i.e., CC and the COP, are examined during the study for different operating sceneries and a wide range of operating conditions. Thus this work provides useful guidance for the operating conditions of the adsorption chiller integrated into the HC system. For the considered range of input parameters, the highest CC and COP are equal to 12.7 and 0.65 kW, respectively. The developed model, based on the neurocomputing approach, constitutes an easy-to-use and powerful optimization tool for the adsorption chiller operating in the complex HC system.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; e137054, 1--11
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies