Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "polyelectrolyte-enhanced ultrafiltration" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Fe2+ removal from water using PVDF membranes, modified with magnetite nanoparticles, by polyelectrolyte enhanced ultrafiltration
Usuwanie Fe2+ z wody za pomocą membran PVDF modyfikowanych nanocząstkami magnetytu, wspomagane ultrafiltracją z polielektrolitem
Autorzy:
Konovalova, V.
Kolesnyk, I.
Ivanenko, O.
Burban, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/297504.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
polyvinylidene fluoride membrane
magnetite nanoparticles
polyelectrolyte-enhanced ultrafiltration
carboxymethylcellulose
membrany z fluorku poliwinylidenu
nanocząstka magnetytu
ultrafiltracja z polielektrolitem
karboksymetyloceluloza
Opis:
The aim of this study was to show results of Fe2+ removal from water by polyelectrolyte enhanced ultrafiltration on polyvinylidene fluoride membranes modified with magnetite nanoparticles. Magnetite nanoparticles were synthesized by the co-precipitation method and stabilized with sodium polyacrylate. At first stage, the surface of PVDF membranes was modified by grafting of polyethylenimine. At the second stage the polyelectrolyte, grafted to the membrane surface, was used as a linker for magnetite nanoparticles immobilization. The modification of membranes was confirmed by IR spectroscopy, scanning electron microscopy and electro kinetic analysis. The dependence of zeta-potential on pH for PVDF membrane modified with PEI has confirmed the modification of the membrane surface as zeta-potential increases with pH decrease. SEM has shown that the surface of modified membrane is densely covered with nanoparticles, which form clusters. The dependence of the volumetric flux on the applied pressure at various concentrations of the carboxymethylcellulose (CMC) has been studied. Polyelectrolyte enhanced ultrafiltration with CMC has been used for iron(II) removal at initial Fe2+ concentration of 20 mg/L. The concentrations of iron(II) in permeate using an unmodified membrane has ranged from 0.6 to 1.0 mg/L, whereas for the modified membrane it has been 0.02÷0.08 mg/L.
Celem pracy było przedstawienie wyników badań dotyczących usuwania Fe2+ z wody za pomocą ultrafiltracji wspomaganej polielektrolitem na membranach z fluorku poliwinylidenu modyfikowanych nanocząstkami magnetytu. Nanocząstki magnetytu zostały zsyntetyzowane z wykorzystaniem metody strąceniowej i ustabilizowane poliakrylanem sodu. W pierwszym etapie powierzchnia membran PVDF została poddana modyfikacji polietylenoiminą. W drugim etapie polielektrolit, umieszczony na powierzchni membrany, został wykorzystany do immobilizacji nanocząstek magnetytu. Modyfikacja membran została potwierdzona badaniami spektroskopowymi, elektronową mikroskopią skaningową i analizą elektrokinetyczną. Wpływ pH na potencjał zeta membrany PVDF potwierdził jej modyfikację membrany, gdy potencjał zeta wzrasta z obniżeniem się wartości pH. Elektronowa mikroskopia skanningowa wykazała, że powierzchnia modyfikowanej membrany jest gęsto pokryta nanocząstkami, które tworzą klastry. Badano również wpływ wartości stosowanego ciśnienia na objętościowy strumień permeatu dla różnych stężeń karboksymetylocelulozy (CMC). Ultrafiltracja wspomagana polielektrolitem z CMC została wykorzystana do usuwania żelaza(II) przy początkowym stężeniu Fe2+ wynoszącym 20 mg/l. Stężenie żelaza(II) w permeacie w przypadku membrany niepoddanej modyfikacji uległo zmianie z 0,6 do 1,0 mg/l, podczas gdy w przypadku modyfikowanej membrany stężenie to było w zakresie 0,02÷0,08 mg/l.
Źródło:
Inżynieria i Ochrona Środowiska; 2018, 21, 1; 39-49
1505-3695
2391-7253
Pojawia się w:
Inżynieria i Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neural network model prediction of chromium separation in polyelectrolyte-enhanced ultrafiltration
Modelowanie efektywności separacji chromu w ultrafiltracji wspomaganej polielektrolitami
Autorzy:
Korus, I.
Piotrowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/388955.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
polyelectrolyte-enhanced ultrafiltration
PEUF
Cr(III)
Cr(VI)
poly(sodium 4-styrenesulfonate)
poly(diallyldimethylammonium chloride)
ultrafiltracja wspomagana polielektrolitem (PEUF)
poli(4-styrenosulfonian sodu)
poli(chlorek diallilodimetyloamoniowy)
Opis:
Effectiveness of polyelectrolyte-enhanced ultrafiltration in chromium recovery from its aqueous solutions was tested experimentally. Two chromium species, Cr(III) and Cr(VI) ions, were the subject of ultrafiltration processes enhanced with two water-soluble, ion-exchanging polyelectrolytes. These were: poly(sodium 4-styrenesulfonate) – PSSS (for Cr(III) ions recovery) and poly(diallyldimethylammonium chloride) – PDDAC (for Cr(VI) ions recovery). Experimental ultrafiltration tests with two different membranes and model solutions of appropriate chromium ions (5 and 50 mg·dm-3), at different pH and with various polyelectrolyte doses, provided numerical data for the artificial neural networks training procedure. Numerical neural network models made prediction of chromium retention coefficient (R) under different process conditions (pH, polymer dose, concentration of selected Cr form) possible. Strongly nonlinear dependences of retention cśfficient (R) on pH and polymer : metal concentration ratio for both chromium species, represented by experimental data, were identified and modeled by neural networks correctly. Good compatibility between experimental data and neural network predictions was observed.
Przedstawiono możliwości prognozowania efektywności separacji chromu z roztworów wodnych w procesie ultrafiltracji wspomaganej działaniem polielektrolitu w oparciu o sztuczną sieć neuronową. Badaniom poddano układy zawierające dwie różne formy chromu – Cr(III) i Cr(VI). Do wspomagania ultrafiltracyjnej separacji metalu wykorzystano dwa rozpuszczalne w wodzie polimery o właściwościach jonowymiennych – poli(4-styrenosulfonian sodu), PSSS (separacja Cr(III)) oraz poli(chlorek diallilodimetyloamoniowy), PDDAC (separacja Cr(VI)). Wyniki testów ultrafiltracji przeprowadzonej dla wodnych roztworów modelowych obu form chromu o stężeniach 5 i 50 mg·dm-3, przy różnych wartościach pH środowiska oraz zróżnicowanych dawkach właściwych polielektrolitów, stanowiły podstawę uczenia i testowania struktur obliczeniowych sztucznych sieci neuronowych, umożliwiających predykcję współczynnika retencji (R) danej formy chromu dla różnych warunków procesowych (pH, dawka wybranego polimeru, stężenie odpowiedniego jonu Cr). Na podstawie wyników doświadczalnych oraz opracowanych sieciowych modeli numerycznych zidentyfikowano istotny, mocno nieliniowy wpływ pH oraz stosunku stężeń polimer : metal na wartości współczynników retencji (R) obu form chromu. Uzyskano dobrą zgodność danych eksperymentalnych z wartościami wyznaczonymi przy pomocy sztucznej sieci neuronowej.
Źródło:
Ecological Chemistry and Engineering. A; 2014, 21, 3; 377-385
1898-6188
2084-4530
Pojawia się w:
Ecological Chemistry and Engineering. A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling of chromium(III) and chromium(VI) retention coefficient in polyelectrolyte enhanced ultrafiltration
Modelowanie współczynnika retencji chromu(III) i chromu(VI) w ultrafiltracji wspomaganej polielektrolitem
Autorzy:
Korus, I.
Piotrowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/960211.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
polyelectrolyte enhanced ultrafiltration (PEUF)
Cr(III)
Cr(VI)
poly(sodium 4-styrenesulfonate)
poly(diallyldimethylammonium chloride)
ultrafiltracja wspomagana polielektrolitem (PEUF)
poli(4-styrenosulfonian sodu)
poli(chlorek diallilodimetyloamoniowy)
Opis:
Effectiveness of polyelectrolyte-enhanced ultrafiltration in chromium recovery from its aqueous solutions was tested experimentally. Two chromium species, Cr(III) and Cr(VI) ions, were the subject of ultrafiltration processes enhanced with two water-soluble, ion-exchanging polyelectrolytes. These were: poly(sodium 4-styrenesulfonate) - PSSS (for Cr(III) ions recovery) and poly(diallyldimethylammonium chloride) PDDAC (for Cr(VI) ions recovery). Experimental ultrafiltration tests with the model analytical solutions of appropriate chromium ions (5 and 50 mg dm−3), at different pH and with various polyelectrolyte doses, provided numerical data for the artificial neural networks training procedure. Numerical neural network models made prediction of chromium retention coefficient (R) under different process conditions (pH, polymer dose, concentration of selected Cr form) possible. Strongly non-linear dependencies of retention coefficient (R) on pH and polymer : metal concentration ratio for both chromium species, represented by experimental data, were identified and modeled by neural networks correctly. Good compatibility between experimental data and neural network predictions was observed.
Przedstawiono możliwości prognozowania efektywności separacji chromu z roztworów wodnych w procesie ultrafiltracji wspomaganej działaniem polielektrolitu, korzystając ze sztucznej sieci neuronowej. Badaniom poddano układy zawierające dwie różne formy chromu - Cr(III) i Cr(VI). Do wspomagania ultrafiltracyjnej separacji metalu wykorzystano dwa rozpuszczalne w wodzie polimery o właściwościach jonowymiennych - poli(4-styrenosulfonian sodu), PSSS (separacja Cr(III)) oraz poli(chlorek diallilodimetyloamoniowy), PDDAC (separacja Cr(VI)). Wyniki testów ultrafiltracji przeprowadzonej dla wodnych roztworów modelowych obu form chromu o stężeniach 5 i 50 mg dm−3, przy różnych wartościach pH środowiska oraz zróżnicowanych dawkach właściwych polielektrolitów, stanowiły podstawę uczenia i testowania struktur obliczeniowych sztucznych sieci neuronowych, umożliwiających predykcję współczynnika retencji (R) danej formy chromu dla różnych warunków procesowych (pH, dawka wybranego polimeru, stężenie wybranego jonu Cr). Na podstawie wyników doświadczalnych oraz opracowanych sieciowych modeli numerycznych zidentyfikowano istotny, mocno nieliniowy wpływ pH oraz stosunku stężeń polimer : metal na wartości współczynników retencji (R) obu form chromu. Uzyskano dobrą zgodność danych eksperymentalnych z wartościami wyznaczonymi za pomocą sztucznej sieci neuronowej.
Źródło:
Proceedings of ECOpole; 2012, 6, 2; 529-534
1898-617X
2084-4557
Pojawia się w:
Proceedings of ECOpole
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies