Temat: plant regression - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Structure and dynamics of selected stands of primeval character in the Pieniny National Park
Autorzy:: Jaworski, A
Podlaski, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/41477.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Dendrologii PAN
Tematy:: Pieniny National Park
forest
species composition
structure
stand
development stage
fir
Abies alba
beech
Fagus sylvatica
plant regression
Opis:: The purpose of this study was to determine changes which occurred during 23 years (1974–1997) in four stands in respect of species composition, structure, developmental stages and phases. In 1997 the Walusiowka stand represented the growing up stage, phase of a multistory structure, and during the study period its volume decreased from 698 to 676 m3/ha.The Przełęcz Sosnow stand was in the growing up stage, phase of a little diversified storied structure and regeneration, and its volume decreased from 696 to 622 m3/ha.The Grodek stand during the entire study period was in the growing up stage, phase of the selection forest structure and regeneration, and its volume increased from 529 to 585 m3/ha.The Facimiech stand in 1997 was in the optimum stage, phase of aging and regeneration, and its volume decreased from 688 to 661 m3/ha.During 1974–1997 the percentage of fir (Abies alba) considerably decreased in three stands (Walusiowka from 46 to 33%, Przełęcz Sosnow from 58 to 36%, Grodek from 42 to 24%).The Facimiech stand was almost a pure fir stand during the entire control period. In the Przełęcz Sosnow stand, due to a rapid mortality of fir and presence of vital trees of beech (Fagus sylvatica) of the growing up and optimum growth generations, the break up stage did not take place but the growing up stage had developed, which indicated the disturbance of the natural cycle of the primeval forest described by Korpel’. A scarce presence of fir upgrowth and prevalence of beech in stands composed of these two species permits to suppose that fir will be retreating in favor of beech.
Źródło:: Dendrobiology; 2007, 58; 25-41
1641-1307
Pojawia się w:: Dendrobiology
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Cardinal temperatures for germination of Salvia leriifolia Benth.
Wskaźniki temperatur kiełkowania Salvia leriifolia Benth.
Autorzy:: Dashti, M.
Kafi, M.
Tavakkoli, H.
Mirza, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/72316.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Instytut Włókien Naturalnych i Roślin Zielarskich
Tematy:: medicinal plant
temperature
germination
Salvia leriifolia
regression model
Opis:: The focus of this study is based on the egzamination of the germination traits and the development of thermal models of the medicinal plant Salvia leriifolia Benth. A laboratory experiment was carried out at constant temperatures ranging from 0 to 35°C, at 5°C intervals in a completely randomized design with eight replications. To describe the germination rate response to temperature, three regression models, namely Intersected-Lines (ISL), Quadratic Polynomial (QPN) and Five-Parameters Beta (FPB) were used. The highest Germination Percentage (GP) (92.8%) occurred in 15°C, but GP in the range of 10–25°C was not significant (p≤0.05). The germination process stopped at 0°C and at above 30°C. The results indicated that the highest Germination Rate (GR), the lowest Mean Germination Time (MGT) and also times to 50% germination (D50) were obtained at 20°C. Seeds did not reach to their 50% germination level in temperatures higher than 25°C. The FPB model had the best realistic estimation for cardinal temperatures. Based on models estimation, Base (Tb), Optimum (To) and Ceiling (Tc) temperatures were in the ranges of (1–1.9°C), (18.1–20.8°C) and (34.5–38.7°C), respectively.
Celem pracy było badanie cech kiełkowania i określenie wskaźników temperatur kiełkowania rośliny leczniczej Salvia leriifolia Benth. Badanie laboratoryjne przeprowadzono przy stałych temperaturach z zakresu od 0 do 35°C, w odstępach co 5°C. Badano losowo wybrane diaspory w ośmiu powtórzeniach. W celu opisania wpływu temperatury na zdolność kiełkowania, zastosowano trzy modele regresji, mianowicie: segmentową regresję liniową (ISL), wielomianu kwadratowego (QPN) i regresję pięcioparametrową (FPB). Najwięcej nasion (92.8%) wykiełkowało w 15°C, przy czym różnice w wartości wskaźników zdolności kiełkowania (GP) w zakresie 10–25°C nie były istotne statystycznie (p≥0.05) Proces kiełkowania ustawał w temperaturze poniżej 0°C i powyżej 30°C. Wykazano, że najwyższy wskaźnik szybkości kiełkowania (GR), najkrótszy średni czas kiełkowania (MGT), a także najkrótszy czas kiełkowania 50% diaspor (D50) występują w temperaturze 20°C. W temperaturach powyżej 25oC nie uzyskano poziomu 50% kiełkujących nasion. Model FPB najlepiej przybliżał rzeczywiste wartości temperatur. Na podstawie zastosowanych modeli regresji stwierdzono, że temperatury minimalna (Tb), optymalna (To) i maksymalna (Tc) wynosiły odpowiednio: 1–1,9°C, 18,1–20,8°C i 34,5–38,7°C.
Źródło:: Herba Polonica; 2015, 61, 1
0018-0599
Pojawia się w:: Herba Polonica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Competition between plants from adjacent plots in field trial with winter oilseed rape (Brassica napus L.). 1. Effects of plant competition and variability of soil fertility inside the block
Konkurencja pomiędzy roślinami z sąsiadujących poletek w doświadczeniu polowym z rzepakiem ozimym. 1. Skutki konkurencji roślin i zmienności żyzności gleby wewnątrz bloku
Autorzy:: Krzymanski, J.
Krotka, K.
Ogrodowczyk, M.
Wos, H.
Bilinski, R.
Budzianowski, G.
Zagierska, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/833370.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:: competition
plant
adjacent plant
field trial
winter oilseed rape
oilseed rape
Brassica napus
plant competition
plant variation
soil fertility
seed yield
soil variability
regression analysis
variation analysis
regression coefficient
Źródło:: Rośliny Oleiste - Oilseed Crops; 2012, 33, 1
1233-8273
Pojawia się w:: Rośliny Oleiste - Oilseed Crops
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Fluctuations in mean stem volume of common oak (Quercus robur L.) depending on age of trees
Zmiany średniej miąższości pnia dębu (Quercus robur L.) w zależności od wieku drzewa
Autorzy:: Kazmierczak, K.
Pazdrowski, W.
Szymanski, M.
Nawrot, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/9573.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
Tematy:: fluctuation
stem volume
oak
common oak
Quercus robur
plant age
tree
growth curve
linear regression
multiple regression
Źródło:: Colloquium Biometricum; 2009, 39
1896-7701
Pojawia się w:: Colloquium Biometricum
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Distribution of vascular plant species in woodland patches of Ojcow National Park (southern Poland) in relation to seed dispersal
Autorzy:: Moszkowicz, L.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/58019.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Botaniczne
Tematy:: plant distribution
vascular plant
plant species
woodland
Ojcow National Park
Polska
seed dispersal
species richness
ancient woodland
multiple regression
Opis:: Plant diaspore dispersal is a fundamental process affecting the development of forest vegetation and its natural regeneration, especially with regard to typical woodland species, which spread slowly and form short-term soil seed banks. Most of these species have poor seed dispersal mechanisms, which is the major cause of their very slow expansion. The following questions were asked: (i) is there a relationship between the age of a woodland and the presence of forest vascular plant species representing different seed dispersal types; (ii) how do the proportions change between species representing different seed dispersal types in relation to the age of woodland; (iii) what factors determine the presence of species representing a given seed dispersal type; (iv) which factors affect the presence and which ones influence the abundance of selected woodland species? A multiple regression models were developed based on data obtained from 144 woodland patches designated for the study. A probit regression analysis was performed for selected species exhibiting various seed dispersal models. Woodland plants of all seed dispersal types show a significant relationship with the age of woodland, starting from the strongest linkage: anemochores, myrmecochores, endozoochores, epizoochores, barochores, autochores. As the woodland ages, the proportion of forest myrmecochores and anemochores grows, whilst the proportion of autochores, epizoochores and endozoochores shrinks. Results obtained indicate that the direct proximity of ancient woodland has a major effect on the occurrence of more poorly dispersing plants in recent woodlands, such as myrmecochores and heavy anemochores.
Źródło:: Acta Societatis Botanicorum Poloniae; 2016, 85, 1
0001-6977
2083-9480
Pojawia się w:: Acta Societatis Botanicorum Poloniae
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Applying the Wastewater Quality Index for Assessing the Effluent Quality of Recently Upgraded Meet Abo El-koum Wastewater Treatment Plant
Autorzy:: Ayoub, Mohamed
El-Morsy, Ahmed
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1838434.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:: assessment
evaluation
multiple linear regression
quality
wastewater
WWTP
wastewater treatment plant
Opis:: The wastewater quality index (WWQI) can be defined as a single value, which reflects the overall wastewater quality related to its input constituent parameters. The major objective of the present study was to investigate the suitability of the effluent quality from Meet Abo El-koum wastewater treatment plant in Egypt for safe disposal based on the wastewater quality index approach. Moreover, statistical analysis was applied to develop a simple model using multiple linear regression (MLR) for accurate prediction of WWQI depending on different wastewater quality parameters. The results indicate good quality of the treated wastewater for safe disposal in general. Moreover, it is apparent that about 17% of the WWQI values reached excellent quality referring to the classification of the WWQI levels. For greater simplicity, a relationship between BOD5 and COD was deduced using linear regression, so that the results of the BOD5 analyses that appear after five days can be skipped. This approximation can be used to calculate WWQI on a specific day given the results of the treated wastewater analyses on that day.
Źródło:: Journal of Ecological Engineering; 2021, 22, 2; 128-133
2299-8993
Pojawia się w:: Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Kinetics of growth of Japanese knotweed (Polygonum cuspidatum Siebold and Zucc.)
Kinetyka wzrostu roślin rdestu ostrokończystego (Polygonum cuspidatum Siebold and Zucc.)
Autorzy:: Gregorczyk, A.
Fiejtek, A.
Wereszczaka, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/9757.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
Tematy:: plant growth
growth kinetics
nonlinear regression
energy crop
Japanese knotweed
Reynoutria japonica
Źródło:: Colloquium Biometricum; 2009, 39
1896-7701
Pojawia się w:: Colloquium Biometricum
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Analysis of growth and increment in height of common oak (Quercus robur L.)
Analiza wzrostu i przyrostu wysokości dębu szypułkowego (Quercus robur L.)
Autorzy:: Kazmierczak, K.
Pazdrowski, W.
Manka, K.
Szymanski, M.
Nawrot, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/9717.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
Tematy:: common oak
oak
Quercus robur
plant growth
growth curve
tree
increment curve
height
variation coefficient
correlation coefficient
linear regression
multiple regression
Źródło:: Colloquium Biometricum; 2008, 38
1896-7701
Pojawia się w:: Colloquium Biometricum
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Analysis and distributional patterns of the invasive flora in a protected mountain area - a case study of Medvednica Nature Park (Croatia)
Autorzy:: Vukovic, N.
Bernardic, A.
Nikolic, T.
Hrsak, V.
Plazibat, M.
Jelaska, S.D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/56776.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Botaniczne
Tematy:: distribution pattern
invasive flora
flora
protected area
mountain area
Medvednica Nature Park
Croatia
invasive plant
alien plant
dispersal strategy
habitat
regression
Opis:: In this paper we have analysed invasive flora of Medvednica Nature Park, Croatia with respect to their origins, life forms, systematic positions, types of seed dispersal, Ellenberg indicator values and spatial distributions using MTB 1/64 grid units for analyses. A total of 27 invasive plant species, belonging to 14 families, were recorded with Asteraceae being the most frequently occurring family. Therophytes were the most common life form, as is generally true of Croatian invasive plants; however, hemicryptophytes and geophytes were more frequent in Medvednica. Here, invasive plants originated mainly from both Americas with slightly lower portion in comparison to all Croatian invasive plants, while contrary was the case when comparing those originated from Asia. The most widespread species was Erigeron annuus (L.) Pers., and the species with the lowest occurrence were Chamomilla suaveolens (Pursh.) Rydb and Datura innoxia Mill. A multiple regression model explains 44% of the spatial variability in the invasive plants data per MTB 1/64 unit, using the number of all recorded plant species, the average elevation and the lengths of paths and roads as estimators. The latter two variables also had the most influence on the ordination axes in analyses of the spatial distribution of seed dispersal types present in each MTB 1/64 unit. Anemochory was the most frequent type of seed dispersal.
Źródło:: Acta Societatis Botanicorum Poloniae; 2010, 79, 4
0001-6977
2083-9480
Pojawia się w:: Acta Societatis Botanicorum Poloniae
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Szacowanie emisji tlenków azotu (NOx) na podstawie danych eksploatacyjnych rzeczywistego obiektu przemysłowego
Estimation of nitrogen oxides NOx emission based on data from real industry plant
Autorzy:: Gramacki, A.
Gramacki, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/154296.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: NOx
Elektrociepłownia Zielona Góra
regresja liniowa
szacowanie
NOx emission
combined heat and power plant
CHP
linear regression
Opis:: W pracy podjęto próbę szacowania emisji tlenków azotu (NOx,) na podstawie danych eksploatacyjnych zbieranych podczas normalnej pracy Elektrociepłowni w Zielonej Górze. Pomimo że zanieczyszczenia te monitorowane są z użyciem specjalistycznych czujników, to wydaje się, że dodatkowa ich kontrola może być bardzo pożądana. Zwłaszcza, że ilość emitowanych zanieczyszczeń (w tym NOx) jest ściśle limitowana i kontrolowana. Wspomniane szacowanie wykonano wykorzystując technikę statystyczną zwaną regresją liniową.
In the paper there is analysed the possibility of estimating nitrogen oxides NOx emissions based on the data taken from an industry plant (gas-based combined heat and power (CHP) plant in Zielona Góra, Poland). Even though the emission of NOx is monitored on-line by dedicated sensors installed on the plant, we believe that some additional monitoring would be desirable. This is especially important because emission of different kind of air-pollutants (including NOx) is strictly limited and monitored. The above mentioned estimation is performed by the statistical technique known as linear regression. In Section 2 the gas-based combined heat and power plant in Zielona Góra is briefly described. A simplified chart of the plant is shown in Fig. 1. The list of measurement points taken from the DCS system (distributed control system) of the greatest influence on the NOx emission is also given. In Section 3 there is shown the way how the raw data should be prepared, especially in the context of removing unwanted disturbances as well as the points which were selected for the final regression analysis. The results obtained are presented in Section 4. The best regression solution (row 3 in Table 3) is shown in Fig. 4. The accuracy is quite satisfactory and we believe that it is sufficient for the purpose of additional monitoring the main NOx sensors installed on the plant.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 7, 7; 461-463
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Spatial and temporal variability of the occurrence of ground frost in Poland and its effect on growth, development and yield of pickling cucumber (Cucumis sativus L.), 1966–2005
Zmienność przestrzenna i czasowa występowania przymrozków przygruntowych w Polsce i ich wpływ na wzrost, rozwój i plon ogórka konserwowego (Cucumis sativus L.), 1966–2005
Autorzy:: Kalbarczyk, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/11541934.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego w Lublinie
Tematy:: cucumber
Cucumis sativus
frost
ground frost
spatial variability
temporal variability
Polska
plant growth
plant development
yield
pickled cucumber
air temperature
ground level
development stage
regression analysis
Opis:: In the world of plants frost is a particularly dangerous phenomenon. Destructive effect of frost on plants is both direct and secondary. The amount of damage done by frost depends on its intensity, frequency, a season of its occurrence and a plant species. The aim of the work was to find spatial and temporal distribution of ground frost in Poland and to determine effect of minimum air temperature at the ground level on the dates of phenological phases and harvesting and duration of development stages and also on the quantity of cucumber yield of pickling cultivars at the turn of the 20th and 21st centuries. Source materials used in the present study were collected from 28 experimental stations of COBORU and from 51 meteorological stations of IMGW in the years 1966–2005. Ground frost was characterised, e.g., by means of average dates of last spring and first autumn frost, duration of the period without frost and also intensity and frequency of its occurrence and a linear trend. Effect of minimum air temperature at the ground level on the growth, development and crop productivity of cucumber was determined with the use of linear and curvilinear regression analysis and the linear trend of occurrence of last spring and first autumn frost and duration of the period without frost with the use of linear regression analysis. Ground frost poses high potential risk for field cultivation of cucumber in Poland not only because of the fact that it significantly determines the rate of growth, development and yield quantity of the plant but also because of its high spatial and temporal variability; the highest cultivation risk occurs in north-eastern Poland where significant shortening, year by year, of the period without frost was proved and where the highest frequency of frost occurrence both at the beginning and at the end of the cucumber growing season is recorded.
Dla świata roślin szczególnie niebezpiecznym zjawiskiem są przymrozki. Destrukcyjny wpływ przymrozków na rośliny ma charakter zarówno bezpośredni, jak i następczy. Rozmiar szkód wyrządzonych przez przymrozki zależy od ich intensywności, częstotliwości, pory ich występowania i od gatunku rośliny. Celem pracy było poznanie przestrzennego i czasowego rozkładu przymrozków przygruntowych w Polsce oraz określenie wpływu minimalnej temperatury powietrza przy gruncie na termin faz fenologicznych i zbioru oraz długość okresów rozwojowych, a także na wielkość plonu ogórka odmian konserwowych na przełomie XX i XXI w.. Materiał źródłowy wykorzystany w niniejszym opracowaniu zebrano z 28 stacji doświadczalnych COBORU i z 51 stacji meteorologicznych IMGW w latach 1966–2005. Przymrozki przygruntowe scharakteryzowano m.in. za pomocą przeciętnych dat ostatnich wiosennych i pierwszych jesiennych przymrozków, długości okresu bezprzymrozkowego, a także intensywności i częstości ich występowania oraz trendu liniowego. Wpływ minimalnej temperatury powietrza przy gruncie na wzrost, rozwój i plonowanie ogórka określono za pomocą liniowej i krzywoliniowej analizy regresji, natomiast trend liniowy pojawienia się ostatnich wiosennych i pierwszych jesiennych przymrozków oraz długości okresu bezprzymrozkowego – liniowej analizy regresji. Przymrozki przygruntowe stanowią duże potencjalne ryzyko polowej uprawy ogórka w Polsce nie tylko ze względu na to, że istotnie determinują przebieg wzrostu, rozwoju i wielkość plonu tej rośliny, ale również ze względu na ich dużą zmienność przestrzenną i czasową. Największe ryzyko uprawy ogórka występuje w Polsce północno-wschodniej, gdzie udowodniono istotne skracanie się z roku na rok okresu bezprzymrozkowego i gdzie notuje się największą częstość występowania przymrozków zarówno na początku, jak i na końcu okresu wegetacji ogórka.
Źródło:: Acta Scientiarum Polonorum. Hortorum Cultus; 2010, 09, 3; 3-26
1644-0692
Pojawia się w:: Acta Scientiarum Polonorum. Hortorum Cultus
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Wpływ opadów atmosferycznych na plonowanie średnio wczesnych odmian ziemniaka jadalnego w różnych rejonach Polski
Precipitation impact on yields of medium-early cultivars of edible potato in various regions of Poland
Autorzy:: Radzka, E.
Rymuza, K.
Lenartowicz, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/35281.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:: opady atmosferyczne
suma opadow
ziemniaki jadalne
plonowanie
uprawa roslin
odmiany roslin
odmiany srednio wczesne
regresja wielomianowa
Polska
atmospheric precipitation
precipitation sum
edible potato
yielding
plant cultivation
plant cultivar
medium-early cultivar
polynomial regression
Polska
Opis:: Celem pracy było przeanalizowanie wpływu opadów atmosferycznych na plonowanie ziemniaka średnio wczesnego. Wykorzystano dane dotyczące plonowania 9 średnio wczesnych odmian ziemniaka jadalnego oraz sum opadów (w latach 2010-2013) uzyskanych z sześciu stacji COBORU: Karżniczka, Naroczyce, Słupia, Sulejów, Uhnin i Węgrzce. Analizy wpływu opadów w poszczególnych miesiącach na plonowanie ziemniaka oparto o regresję wielomianową, wykorzystując w tym celu moduł GRM w programie STATISTICA 10.0. Najwyższy średni plon ziemniaka otrzymano w Naroczycach, a najniższy w Uhninie. W większości stacji plonowanie odmian ziemniaka średnio wczesnego zależało w sposób paraboliczny od sumy opadów w poszczególnych miesiącach okresu wegetacji. Opady kwietnia determinowały parabolicznie plonowanie odmian uprawianych w Uhninie, a maja w Karżniczce, Słupii i Sulejowie. W maju zanotowano liniowy ujemny wpływ na plonowanie bulw ziemniaka uprawianego w Węgrzcach. Niezależnie od miejscowości opady maja, warunkujące najwyższy plon, kształtowały się na poziomie od 60 do 80 mm. Opady czerwca w granicach 120 mm warunkowały uzyskanie najwyższego plonu bulw w Słupii i Sulejowie. W drugim okresie wegetacji opady lipca powyżej 80 mm ujemnie wpływały na plonowanie odmian ziemniaka średnio wczesnego w Karżniczce. W Słupii i Sulejowie maksymalny plon otrzymano przy opadach od 110 do 120 mm. Opady sierpnia na poziomie 70 mm warunkowały najwyższy plon w Naroczycach i Węgrzcach.
Data used in this work concerning the yielding of 9 medium-early cultivars of potato and sums of precipitation (in the years 2010-2013) were obtained from six COBORU (Research Centre for Cultivar Testing) stations: Karżniczka, Naroczyce, Słupia, Sulejów, Uhnin and Węgrzce. The analysis of precipitation impact on potato yielding in particular months was based on polynomial regression calculated using the GRM module in STATISTICA 10.0. The highest average potato yield was obtained in Naroczyce, while the lowest in Uhnin. In most of the stations the yielding of medium-early cultivars of potato depended in a parabolic way on precipitation sums in particular months of the growing season. April precipitation determined the yielding of cultivars grown in Uhnin, while May precipitation – in Karżniczka, Słupia and Sulejów. In May there was also noted a negative linear impact on tuber yields of potato grown in Węgrzce. Regardless of the location, May precipitations, determining the highest yields, were at the level from 60 to 80 mm. June precipitation within the range of 120 mm determined the obtainment of the highest yields of tuber in Słupia and Sulejów. In the second period of the growing season, July precipitation above 80 mm had a negative impact on the yielding of medium-early cultivars of potato in Karżniczka. In Słupia and Sulejów the maximum yields were obtained when the precipitation ranged from 110 to 120 mm. August precipitation at the level of 70 mm determined the highest yields in Naroczyce and Węgrzce.
Źródło:: Acta Agrophysica; 2015, 22, 4
1234-4125
Pojawia się w:: Acta Agrophysica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Analiza statystyczna wplywu czynnikow meteorologicznych i glebowych na wartosc temperatury radiacyjnej powierzchni roslin
The statistical analysis of meteorological and soil parameters impact on plant cover radiation temperature
Autorzy:: Mazurek, W
Walczak, R.T.
Baranowski, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1401778.pdf
Data publikacji:: 2000
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:: rosliny
powierzchnia roslin
temperatura radiacyjna
czynniki meteorologiczne
czynniki glebowe
woda glebowa
stres wodny
analiza statystyczna
regresja wielokrotna
plant
plant surface
radiation temperature
meteorological factor
soil factor
soil water
water stress
statistical analysis
multiple regression
Opis:: W pracy dokonano analizy statystycznej metodą regresji wielokrotnej wpływu czynników meteorologicznych i glebowych na wartości temperatury radiacyjnej pokrywy roślinnej. Stwierdzono, iż wprowadzenie do modelu regresji wielokrotnej potencjału wody glebowej jako zmiennej niezależnej poprawia dokładność predykcyjną modelu w przypadku, gdy zmienną zależną jest różnica temperatury pokrywy roślinnej w sytuacji stresu wodnego i przy nieograniczonej dostępności wody glebowej. Przedstawiono zależność temperatury powierzchni roślin od temperatury powietrza, prędkości wiatru, radiacji słonecznej i potencjału wody glebowej.
In this study the statistical analysis was performed, using the multiple regression, of the impact of meteorological and soil parameters on radiation temperature of plant cover. It was stated that including into the model soil water potential as an independent variable of multiple regression, improves its predictive precision in case when the dependent variable is the difference of crop temperature in the conditions of water stress and under unlimited availability of soil water. The relation between crop temperature and air temperature, wind speed, solar radiation and soil water potential is presented.
Źródło:: Acta Agrophysica; 2000, 38; 157-164
1234-4125
Pojawia się w:: Acta Agrophysica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Evaluation of the impact of explanatory variables on the accuracy of prediction of daily inflow to the sewage treatment plant by selected models nonlinear
Ocena wpływu zmiennych objaśniających na dokładność predykcji dobowego dopływu do oczyszczalni ścieków wybranymi modelami nieliniowymi
Autorzy:: Szeląg, B.
Bartkiewicz, L.
Studziński, J.
Barbusiński, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/205349.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: wastewater treatment plant
data mining
random forest
forecasting inflow
k-nearest neighbour
Kernel regression
oczyszczalnia ścieków
wydobywanie danych
las losowy
dopływ ścieków
modelowanie
k-najbliższy sąsiad
regresja Kernela
Opis:: The aim of the study was to evaluate the possibility of applying different methods of data mining to model the inflow of sewage into the municipal sewage treatment plant. Prediction models were elaborated using methods of support vector machines (SVM), random forests (RF), k-nearest neighbour (k-NN) and of Kernel regression (K). Data consisted of the time series of daily rainfalls, water level measurements in the clarified sewage recipient and the wastewater inflow into the Rzeszow city plant. Results indicate that the best models with one input delayed by 1 day were obtained using the k-NN method while the worst with the K method. For the models with two input variables and one explanatory one the smallest errors were obtained if model inputs were sewage inflow and rainfall data delayed by 1 day and the best fit is provided using RF method while the worst with the K method. In the case of models with three inputs and two explanatory variables, the best results were reported for the SVM and the worst for the K method. In the most of the modelling runs the smallest prediction errors are obtained using the SVM method and the biggest ones with the K method. In the case of the simplest model with one input delayed by 1 day the best results are provided using k-NN method and by the models with two inputs in two modelling runs the RF method appeared as the best.
Celem pracy jest ocena możliwości zastosowania różnych metod data mining do modelowania dopływu ścieków do komunalnej oczyszczalni ścieków. Do opracowania modeli statystycznych metodą wektorów nośnych, lasów losowych, k – najbliższego sąsiada i regresji Kernela wykorzystano szeregi pomiarowe dobowych wartości opadów deszczu, stanów wody w odbiorniku oraz dopływów do komunalnej oczyszczalni ścieków w Rzeszowie. Z obliczeń wykonanych metodami SVM, RF, k-NN i K wynika, że dla modeli z jedną zmienną objaśniającą opóźnioną o dobę w stosunku do wartości dopływu, najlepsze wyniki otrzymano modelem autoregresyjnym bazującym na metodzie k-NN a najgorsze regresją Kernela. W przypadku modeli z dwoma zmiennymi objaśniającymi najmniejsze wartości błędów uzyskano, dla modeli uwzględniających dopływ ścieków i całkowitą wysokość opadu deszczu z jednodobowym opóźnieniem; najlepsze wyniki uzyskano metodą RF a najgorsze regresji Kernela. Dla modeli z dwiema zmiennymi objaśniającymi, ale trzema sygnałami wejściowymi, najmniejsze błędy dopływu ścieków do OŚ uzyskano metodą SVM, a najgorsze regresji Kernela. Z wykonanych symulacji stwierdzono, że w większości przypadków najmniejsze wartości błędów dopływu ścieków do oczyszczalni otrzymano metodą SVM a największe metodą K. W przypadku najprostszego modelu z jednym sygnałem wejściowym opóźnionym o 1 dobę najlepsze wyniki obliczeń uzyskano metodą k-NN, a w dwóch przypadkach modeli, gdzie ujęto 2 sygnały wejściowe, najlepsza okazała się metoda RF.
Źródło:: Archives of Environmental Protection; 2017, 43, 3; 74-81
2083-4772
2083-4810
Pojawia się w:: Archives of Environmental Protection
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Próba opracowania modelu regresyjnego do szacowania wartości BZT5 ścieków komunalnych
An attempt at development of a regression model for estimating BOD5 values of municipal wastewater
Autorzy:: Kowalewski, Z.
Neverova-Dziopak, E.
Preisner, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/237566.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:: ścieki komunalne
oczyszczalnia ścieków
BZT5
zawiesiny
związki azotu
modelowanie
szacowanie
model regresyjny
warunki eksploatacyjne
municipal sewage
water reclamation plant
BOD5
total suspended solids
nitrogen compounds
modeling
estimation
regression model
operation conditions
Opis:: Jednym z podstawowych składników ścieków komunalnych są zanieczyszczenia organiczne, których zawartość jest określana najczęściej na postawie ich biochemicznego zapotrzebowania na tlen (BZT5). W artykule opracowano prosty model regresyjny do szacowania wartości BZT5 ścieków komunalnych w celu zapewnienia bieżącej kontroli sprawności procesu biologicznego oczyszczania oraz możliwości optymalizacji warunków eksploatacji reaktorów biologicznych. Model opracowano na podstawie danych pochodzących z wieloletniego (1990–2000) monitoringu jakości ścieków w oczyszczalni Terrence J. O’Brien Water Reclamation Plant w Chicago (USA). Analizie statystycznej poddano wartości następujących wskaźników jakości ścieków dopływających do oczyszczalni: pH, BZT5, zawiesiny ogólne, azot amonowy, azot Kjeldahla oraz azotany. Wszystkie obliczenia wykonano w programie statystycznym R z nakładką R Studio w wersji 1.0.143. Do wyboru parametrów istotnych do budowy modelu zastosowano kryterium informacyjne Akaikego (AIC) oraz algorytm Leaps. Na podstawie wyników testowania sformułowano model regresyjny do szacowania wartości BZT5 ścieków komunalnych wykorzystujący zawartości zawiesin ogólnych oraz azotu Kjeldahla i azotanów w ściekach. Algorytm formułowania modelu regresyjnego, przydatnego do szybkiego uzyskiwania przybliżonych wartości BZT5 ścieków, może posłużyć do budowy podobnych modeli na potrzeby innych oczyszczalni ścieków, bez konieczności częstego wykonywania oznaczeń laboratoryjnych i długiego oczekiwania na ich wyniki.
One of the primary components of municipal sewage is organic pollution, the content of which is determined most often on the basis of its biochemical oxygen demand (BOD5). In the paper, a simple regression model was developed to estimate BOD5 values of municipal sewage in order to ensure ongoing effi ciency control of the biological treatment process and possibilities for optimizing the operating conditions of biological reactors. The model was developed from the long-term monitoring data (1990–2000) on wastewater quality in the Terrence J. O’Brien Water Reclamation Plant in Chicago (USA). Statistical analysis covered the following quality indicators for the sewage material fl owing into the treatment plant: pH, BOD5, total suspended solids, ammonium nitrogen, Kjeldahl nitrogen and nitrates. All calculations were made using a statistical program R with R Studio patch, version 1.0.143. Akaiki Information Criterion (AIC) and the Leaps algorithm were employed to select parameters relevant to constructing the model. Based on the results of model testing, the regression model for BOD5 values estimation in municipal wastewaters was formulated. The model employed parameters such as total suspended solids, Kjeldahl nitrogen and nitrates wastewater content. The algorithm of formulating the regression model that allows for quick generation of approximate BOD5 values in wastewater can be applied to development of similar models for other treatment plants, with no need for frequent laboratory testing and long wait for the results.
Źródło:: Ochrona Środowiska; 2018, 40, 1; 21-27
1230-6169
Pojawia się w:: Ochrona Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:: The TDP method of seed yield component analysis in grain legume breeding
Autorzy:: Golaszewski, J
Idzkowska, M.
Milewska, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2044235.pdf
Data publikacji:: 1998
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: breeding population
path analysis
stem
treatment factor
multiple regression
yield component
grain legume
multivariate method
seed
two-dimensional partitioning method
Vicia faba
ontogenesis
plant height
fruiting node
broad bean
fodder pea
Pisum sativum
Opis:: The results of plant breeding trials with populations of fodder pea strains and broad bean hybrids were the basis of consideration on the interrelationship between some traits - the yield structure elements. Developed by Eaton, a relatively new method of yield component analysis called the two-dimensional partitioning method (TDP) was applied to analyse the data. The method, which combines multiple regression and ANOVA, allows for concise tabular presentation and simple interpretation of the distribution of traits in one direction and the sources of variance according to ANOVA model in the other direction. Additionally, the interpretation of the results was supported by such standard statistical techniques as ANOVA, simple and multiple regression and path analysis. The main components of pea yielding were plant height and the number of pods per plant. Among the analysed characters of broad bean the number of nodes with pods on the main stem, which turned out to be the determinant of broad bean yielding, might be strongly affected by environmental conditions. The number of nodes with pods might be considered a selecting character of high potential yielding of broad bean genotypes.
Źródło:: Journal of Applied Genetics; 1998, 39, 4; 299-308
1234-1983
Pojawia się w:: Journal of Applied Genetics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:: Zastosowanie testu Cross Validation do weryfikacji modeli regresyjnych pogoda-plon na przykladzie pszenicy ozimej uprawianej w północno-wschodniej Polsce
Autorzy:: Draganska, E.
Kuchar, L.
Szwejkowski, Z.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/46784.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:: weryfikacja
model pogoda-plon
Polska Polnocno-Wschodnia
uprawa roslin
pszenica ozima
warunki meteorologiczne
plonowanie
test Cross Validation
modele regresyjne
Cross Validation test
meteorological condition
North-Eastern Poland
plant cultivation
regression model
verification
winter wheat
yielding
Opis:: Dane empiryczne wykorzystane w badaniach obejmują wyniki przeprowadzonych w latach 1971-1995 doświadczeń odmianowych z pszenicą ozimą wraz z obserwacjami meteorologicznymi z pobliskich stacji IMGW zlokalizowanych w regionie Polski północno- schodniej. W pracy analizowano związki pomiędzy plonowaniem pszenicy ozimej a zmiennymi meteorologicznymi (z uwzględnieniem liniowego trendu plonów) oraz zależności pomiędzy relatywnymi terminami pojawienia się pełni faz rozwojowych rośliny oraz liczbą dni trwania międzyfaz a warunkami termicznymi i opadowymi. Po określeniu miar dopasowania R2, R2 adj i błędu E każdy model regresji wielokrotnej poddano weryfikacji testem Cross Validation (CV) w wersji LOO w celu niezależnej oceny metody. Przeprowadzenie testu CV okazało się ostrym narzędziem selekcyjnym, gdyż wykazało, że należy zdyskwalifikować niemal połowę spośród weryfikowanych równań. Wśród udowodnionych relacji stwierdzono większą wyrazistość wpływu elementów meteorologicznych na rozwój roślin niż na ich plon.
The empirical data used in the present research cover the results of winter wheat cultivar experiments carried out over 1971-1995 and the weather observations reported by local meteorological stations in the north-eastern Poland. The study analysed the relations between winter wheat yielding and meteorological variables, including the yield linear trend, as well as relations between the beginning dates of full development stages of plants and the number of days at a given stage and the temperature and precipitation. Having defined the standard fitting method (R2, R2 adj, E), each multiple regression model was verified with Cross Validation (CV) test, the LOO version, to obtain an independent evaluation method. The CV test showed an effective tool as it disqualified almost half of the equations. The significant effects showed a greater impact of weather conditions on plant development than on plant yield.
Źródło:: Acta Scientiarum Polonorum. Agricultura; 2004, 03, 1; 29-36
1644-0625
Pojawia się w:: Acta Scientiarum Polonorum. Agricultura
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki