Temat: planowanie zapasów - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Underground lead-zinc mine production planning using fuzzy stochastic inventory policy
Planowanie wydobycia cynku i ołowiu w kopalniach podziemnych z wykorzystaniem podejścia stochastycznego z elementami logiki rozmytej do określania niezbędnego poziomu zapasów
Autorzy:: Gligoric, Z.
Beljic, C.
Gluscevic, B.
Cvijovic, C.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/220247.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: underground mine
production planning
ore inventory policy
uncertainties
fuzzy-stochastic modelling
kopalnia podziemna
planowanie produkcji
określanie niezbednego poziomu zapasów rudy
warunki niepewności
modelowania stochastyczne z elementami logiki rozmytej
Opis:: Methodology for long-term underground lead-zinc mine planning based on fuzzy inventory theory is presented in this paper. We developed a fuzzy stochastic model of inventory control problem for planning lead-zinc ore production under uncertainty. The final purpose of this article is to find the optimal quantity of mined ore that should be stockpiled, in order to enable “feeding” of mineral processing plant in casus when the production in underground mine is interrupted, by using Possibilistic mean value of fuzzy number for defuzzing the fuzzy total annual inventory costs, and by using Extension of the Lagrangian method for solving inequality constrain problem. The different types of costs involved in mined ore inventory problems affect the efficiency of production scheduling. Dynamic nature of lead and zinc metal price is described by Ornstein-Uhlenbeck stochastic mean reverting process. The model is illustrated with a numerical example.
W pracy przedstawiono metodologię długoterminowego wydobycia cynku i ołowiu w kopalniach podziemnych z wykorzystaniem podejścia stochastycznego z elementami logiki rozmytej do określania wymaganego poziomu zapasów. Opracowaliśmy model stochastyczny z wykorzystaniem elementów logiki rozmytej do kontroli zapasów w planowaniu wydobycia cynku i ołowiu w warunkach niepewności. Celem końcowym pracy jest określenie optymalnej ilości wydobywanej rudy, którą należy zachować jako zapas tak aby zapewnić odpowiednie jej dostawy do zakładu przeróbczego nawet w przypadku przerwania wydobycia w kopalni podziemnej, opierając się na posybilistycznej wartości średniej liczby rozmytej i wyostrzeniu całkowitych rocznych kosztów zapasów. Wykorzystano także rozszerzenie metody Lagrange’a do rozwiązywania problemu więzów w nierówności. Różnorakie koszty związane ze składowaniem zapasów wydobywanej rudy mają wpływ na wydajność planowanej produkcji. Dynamiczne zmiany cen cynku i ołowiu zostały określone z wykorzystaniem rewersji średniej stochastycznej, w pracy Ornsteina-Uhlenbecka. Zaprezentowano przykład numeryczny jako ilustrację modelu.
Źródło:: Archives of Mining Sciences; 2015, 60, 1; 73-92
0860-7001
Pojawia się w:: Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Lean inventory management of an industrial tool distributor in Thailand using a data visualization tool
Szczupłe zarządzanie zapasami – przykład zastosowania narzędzia do wizualizacji danych dla dystrybutora narzędzi przemysłowych w Tajlandii
Autorzy:: Kongprasert, Nattapong
Garrett, Tuchcha
Saengphueng, Sompop
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2060889.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:: inventory management
lean manufacturing
data visualization tool
inventory planning
zarządzanie zapasami
szczupłe wytwarzanie
narzędzie do wizualizacji danych
planowanie zapasów
Opis:: Inventory management continues to play a critical role in the success of an organization. It is the collection of all the materials and goods stored, whether for use to complete the production process or for sale to the customer. The efficiency of inventory management is a challenge for all companies that have a warehouse or distribution center. Therefore, all firms need to adapt their business strategies to survive in a highly competitive market by applying tools or systems to support inventory control and management. This research was conducted to increase the efficiency of inventory management of an industrial tool distributor in Thailand by using the data visualization tool. It focused on the inventory planning process. Lean manufacturing was implemented to identify, improve and eliminate unnecessary activities in operations. Microsoft Power BI is a data visualization tool that was used in this study to support officers in operational decision-making and planning. It facilitated the monitoring of inventory levels, evaluating the value of inventory, and analyzing the key vendors on an almost real-time basis. The results showed that unnecessary activities were improved and simplified by integrating the data visualization tool. The lead time of the inventory planning process was decreased by 76.19% from 10.5 days to 2.5 days per time. It can increase the efficiency of inventory management.
Zarządzanie zapasami nadal odgrywa kluczową rolę w sukcesie organizacji. Zapasem określa się wszystkie materiały i towary przechowywane w celu wykorzystania ich do procesu produkcyjnego czy też sprzedaży klientowi. Efektywność zarządzania zapasami jest wyzwaniem dla wszystkich firm, które mają magazyn lub centrum dystrybucyjne. Wszystkie firmy muszą dostosować strategie biznesowe, aby przetrwać na wysoce konkurencyjnym rynku. W tym celu stosuje się narzędzia lub systemy wspomagające kontrolę i zarządzanie zapasami. Przeprowadzone badanie miało zwiększyć efektywność zarządzania zapasami dystrybutora narzędzi przemysłowych w Tajlandii za pomocą narzędzia do wizualizacji danych. Skupiono się na procesie planowania zapasów. Wdrożono koncepcję zarządzania szczupłego w celu identyfikacji, poprawy i eliminacji zbędnych działań w operacjach. Do wizualizacji danych zastosowano Microsoft Power , które zostało wykorzystane w tym badaniu do wspierania pracowników w podejmowaniu decyzji operacyjnych i planowaniu. Umożliwiło ono monitorowanie poziomów zapasów, ocenę ich wartości oraz analizę kluczowych dostawców w czasie niemal rzeczywistym. Wynik pokazał, że zbędne czynności zostały usprawnione i uproszczone dzięki integracji narzędzia do wizualizacji danych. Czas realizacji procesu planowania zapasów został skrócony o 76,19% z 10,5 dnia do 2,5 dnia. Przeprowadzone badania stanowią przykład, jak można zwiększyć efektywność zarządzania zapasami.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie; 2021, 84; 111--123
0239-9415
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Komputerowo wspomagany łańcuch logistyczny z zastosowaniem miękkich metod matematycznych
Computer-assisted logistic chains with application of soft mathematical methods
Autorzy:: Topolski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/315305.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:: modele matematyczne
zbiory rozmyte
miękkie metody obliczeniowe
zarządzanie łańcuchem dostaw
planowanie zapasów
planowanie sprzedaży
komputerowo wspomagany proces planowania
mathematical models
fuzzy sets
soft methods of calculation
supply chain management
inventory planning
sales planning
computer aided process planning
Opis:: W artykule zaprezentowano trzy modele matematyczne za pomocą których można dokonać prognozowania stanów zapasów jak i sprzedaży w różnych współzależnych ogniwach łańcucha logistycznego. W celu opisu matematycznego zadania rozpoznawania wykorzystano zbiory rozmyte. Zostały one zastosowane do opisu nieprecyzyjnych związków między różnymi ogniwami łańcucha jak i do oceny niepewnej dziedziny sprzedaży. Modele zostały zweryfikowane w procesie eksperymentalnym i porównane ze znanymi z literatury algorytmami bazującymi na modelach bayesowskich jak i sieciach neuronowych oraz modelach markowskich.
The article presents three mathematical models which can be used to forecast the stock situation as well as sales in various interrelated links of the logistics chain. The fuzzy sets were used to describe the mathematical task of recognition. They were used to describe the imprecise relationships between the various links in the chain and to evaluate the uncertainty of the sales domain. The models were verified in the experimental process and compared with literature-based algorithms based on Bayesian models as well as the nerotic models and Markov models.
Źródło:: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 12; 1654-1657, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "planowanie zapasów" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język