Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "pixel-based algorithm" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Assessing the accuracy of the pixel-based algorithms in classifying the urban land use, using the multi spectral image of the IKONOS satellite (Case study, Uromia city)
Autorzy:
Safaralizade, E.
Husseinzade, R.
Pashazade, G.
Khosravi, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/11078.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
pixel-based algorithm
urban land
land use
multispectral image
IKONOS satellite
classification
urbanization
urban planning
Uromia city
Opis:
With the development of urbanization and expansion of urban land use, the need to up to date maps, has drawn the attention of the urban planners. With the advancement of the remote sensing technology and accessibility to images with high resolution powers, the classification of these land uses could be executed in different ways. In the current research, different algorithms for classifying the pixel-based were tested on the land use of the city of Urmia, using the multi spectral images of the IKONOS satellite. Here, in this method, the algorithms of the supervised classification of the maximum likelihood, minimum distance to mean and parallel piped were executed on seven land use classes. Results obtained using the error matrix indicated that the algorithm for classifying the maximum likelihood has an overall accuracy of 88/93 % and the Kappa coefficient of 0/86 while for the algorithms of minimum distance to mean and parallel piped , the overall accuracy are 05/79 % and 40/70 % respectively. Also, the accuracy of the producer and that of the user in most land use classes in the method of maximum likelihood are higher compared to the other algorithms.
Źródło:
International Letters of Natural Sciences; 2014, 06
2300-9675
Pojawia się w:
International Letters of Natural Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies