Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "pismo odręczne" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Schreibszenen des Kleinen: Instrumente, Gesten, Poetiken
Scena pisania mikroform: instrumenty, gesty, poetyka
Autorzy:
Kazalarska, Zornitza
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/682807.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Notatka
małe formy
scena pisania
pismo odręczne
późny socjalizm
Opis:
Głównym tematem artykułu jest analiza mikroform pisarskich opartych na notatkowych rękopisach, uwzględniająca kontekst sceny pisania, w tym szczególnie fizyczność aktu pisania, udział instrumentów piśmiennych oraz materiałów (nośników) piśmienniczych i samego fizycznego aktu pisania – w kontekście podobnej praktyki zapisu notatek literackich w Europie Wschodniej. Autorka skupia się na sporządzaniu notatek jako proceduralnej praktyce pisania z własnym instrumentarium i gestami. Przedmiotem jej zainteresowania, z jednej strony, jest okres najintensywniejszego rozwoju takich mikroform kulturze w późnosocjalistycznych lat 70. i 80. XX wieku oraz kluczowe momenty prehistorii i posthistorii tematu. Z drugiej strony, bada ona pewne implikacje poetologiczne, które wprowadzają do gry praktyki notatek literackich niewidzialność, zręczność, przypadkowość, prowizoryczność i nadmierność. W przypadku tekstów, które podkreślają poetologiczne wymiary rękopisu i pisania odręcznego, autorka proponuje termin „poetyka przygotowania”.
Im Zentrum des Beitrags steht die Verflechtung der kleinen Formen mit ihren Schreibszenen im Allgemeinen, und die Mitwirkung von Schreibinstrumenten, Beschreibstoffen und körperlichen Schreibgesten an literarischen Notierpraktiken im östlichen Europa im Konkreten. Das Augenmerk der Autorin richtet sich dementsprechend auf das Notizenmachen als prozessuale Schreibpraxis mit eigener Instrumentalität und Gestik. Zum einen interessiert sich die Autorin für die Blütezeit notierenden Schreibens in der alternativen Kultur der spätsozialistischen 1970/1980er Jahre und für die wesentlichen Momente seiner Vor- und Nachgeschichte. Zum anderen benennt sie einige poetologische Implikationen, die Notierpraktiken ins Spiel bringen und die sich aus selbst- und metareflexiven Schreibszenen in literarischen Texten herauskristallisieren: Intransivität, Beweglichkeit, Beiläufigkeit, Vorläufigkeit und Exzessivität. Für Texte, die die poetologischen Dimensionen des Manuskriptartigen und Handschriftlichen aufwerten, schlägt sie schließlich die Bezeichnung „Poetik der Vorbereitung“ vor.
Źródło:
Czytanie Literatury. Łódzkie Studia Literaturoznawcze; 2017, 6; 237-250
2299-7458
2449-8386
Pojawia się w:
Czytanie Literatury. Łódzkie Studia Literaturoznawcze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Impact of Filters on the Quality of Binarization for Handwriting Images
Wpływ filtrów na jakość binaryzacji obrazów pisma odręcznego
Autorzy:
Adamski, M.
Pryzmont, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/88370.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
filtracja obrazu
binaryzacja obrazu
pismo odręczne
image filtering
binarization
handwriting
Opis:
Filtration and binarization techniques are often used in handwriting recognition systems. These operations are performed as part of a stage called preprocessing, the result of which is passed to feature extraction and classification processes. Operations performed as part of the preprocessing are important because their result affects the outcome of the entire system. This paper focuses on the assessment of filtration techniques influence on the binarization of handwriting images. In the experiments, four filtration methods were tested with seven thresholding algorithms for various combinations of filtration and binarization parameters. The experiments were conducted on handwriting images selected from Document Binarization Competitions (DIBCO) datasets with ground truth images for the assessment of binarization correctness. The final evaluation was conducted based on the average of quality measures: F-measure, Accuracy, Relative Foreground Area Error and Region Nonuniformity.
Filtracja i binaryzacja są często stosowanymi technikami w systemach rozpoznawania pisma odręcznego. Operacje te są wykonywane w ramach etapu zwanego wstępnym przetwarzaniem, którego rezultat jest przekazywany do kolejnych etapów: ekstrakcji cech i klasyfikacji. Operacje wykonywane w ramach wstępnego przetwarzania są istotne ponieważ ich wyniki wpływają na poprawność pracy całego systemu. W niniejszej pracy skupiono się nad oceną wpływu wyboru metody filtracji obrazu na efekt procesu binaryzacji dla obrazów z pismem odręcznym. W eksperymentach zbadano 4 metody filtracji w połączeniu z 7 metodami progowania dla różnych kombinacji parametrów tych metod. Do eksperymentów użyto wybrane obrazy z pismem odręcznym z baz konkursów binaryzacji dokumentów DIBCO oraz obrazy referencyjne do oceny poprawności binaryzacji. Ocenę wykonano na bazie średniej z miar F-measure, Accuracy, Relative Foreground Area Error, Region nonuniformity.
Źródło:
Advances in Computer Science Research; 2018, 14; 17-30
2300-715X
Pojawia się w:
Advances in Computer Science Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efektywność sztucznych sieci neuronowych w rozpoznawaniu znaków pisma odręcznego
Effectiveness of artificial neural networks in recognising handwriting characters
Autorzy:
Miłosz, Marek
Gazda, Janusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98468.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
rozpoznawanie znaków
pismo odręczne
sztuczne sieci neuronowe
character recognition
handwriting
artificial neural networks
Opis:
Sztuczne sieci neuronowe są jednym z narzędzi współczesnych systemów odtwarzania z obrazów tekstów, w tym pisanych odręcznie. W artykule przedstawiono rezultaty eksperymentu obliczeniowego mającego na celu analizę jakości rozpoznawania cyfr pisanych odręcznie przez dwie sztuczne sieci neuronowe (SSN) o różnej architekturze i parametrach. Jako podstawowe kryterium jakości rozpoznawania znaków użyto wskaźnika poprawności. Poza tym analizie poddano liczbę neuronów i ich warstw oraz czas uczenia SSN. Do stworzenia SSN, oprogramowania algorytmów ich uczenia i testowania wykorzystano język Python i bibliotekę TensorFlow. Obydwie SSN uczono i testowano przy pomocy tych samych dużych zbiorów obrazów znaków pisanych odręcznie.
Artificial neural networks are one of the tools of modern text recognising systems from images, including handwritten ones. The article presents the results of a computational experiment aimed at analyzing the quality of recognition of handwritten digits by two artificial neural networks (ANNs) with different architecture and parameters. The correctness indicator was used as the basic criterion for the quality of character recognition. In addition, the number of neurons and their layers and the ANNs learning time were analyzed. The Python language and the TensorFlow library were used to create the ANNs, and software for their learning and testing. Both ANNs were learned and tested using the same big sets of images of handwritten characters.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2018, 7; 210-214
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza sposobu zapisu polskich liter w pracach pisemnych studentów koreańskich, hiszpańskich i niemieckich
The analysis of the graphic aspect of writing Polish letters by Korean, Spanish, and German students
Autorzy:
Zawadka, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/967036.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
spelling
spelling mistakes
handwriting
Polish letters
zapis ortograficzny
błąd ortograficzny
pismo odręczne
polskie liter
Opis:
Niniejszy artykuł prezentuje analizę problemów związanych z tworzeniem poprawnego zapisu polskich liter. Opis uzupełniony jest przykładami z korpusu tekstów napisanych pismem odręcznym przez studentów koreańskich, hiszpańskich i niemieckich.
The paper presents an analysis of the problems with correct letter shapes in Polish illustrated with some examples taken from a corpus of different texts hand-written by Korean, Spanish, and German students.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Kształcenie Polonistyczne Cudzoziemców; 2015, 22
0860-6587
2449-6839
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Kształcenie Polonistyczne Cudzoziemców
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficient online handwritten Chinese character recognition system using a two-dimensional functional relationship model
Autorzy:
Chang, Y. F.
Lee, J. C.
Mohd Rijal, O.
Syed Abu Bakar, S. A. R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908140.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
2D
współczynnik determinacji
rozpoznawanie
pismo odręczne
pismo chińskie
falka Haara
model relacyjny
2D functional classifier
coefficient of determination
handwritten Chinese character recognition
Haar wavelet
multidimensional functional relationship model
Opis:
This paper presents novel feature extraction and classification methods for online handwritten Chinese character recognition (HCCR). The X-graph and Y-graph transformation is proposed for deriving a feature, which shows useful properties such as invariance to different writing styles. Central to the proposed method is the idea of capturing the geometrical and topological information from the trajectory of the handwritten character using the X-graph and the Y-graph. For feature size reduction, the Haar wavelet transformation was applied on the graphs. For classification, the coefficient of determination [...] from the two-dimensional unreplicated linear functional relationship model is proposed as a similarity measure. The proposed methods show strong discrimination power when handling problems related to size, position and slant variation, stroke shape deformation, close resemblance of characters, and non-normalization. The proposed recognition system is applied to a database with 3000 frequently used Chinese characters, yielding a high recognition rate of 97.4% with reduced processing time of 75.31%, 73.05%, 58.27% and 40.69% when compared with recognition systems using the city block distance with deviation (CBDD), the minimum distance (MD), the compound Mahalanobis function (CMF) and the modified quadratic discriminant function (MQDF), respectively. High precision rates were also achieved.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2010, 20, 4; 727-738
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies