Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "pipeline defects" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Causes of the cracks in the pipeline made of the 15HM steel
Autorzy:
Słania, J.
Krawczyk, R.
Gątarek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/354316.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
pipeline
cracks
welding process
welded joint
welding defects
Opis:
Issues referring to cracks in the pipelines made of the 15HM steel are described. Metallographic specimen of welded joints are provided. The results of impact strength tests, hardness tests and static tensile tests are given. Tests results as well as direct and indirect causes of the pipeline cracks are shown.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2017, 62, 1; 99-104
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Geomagnetic detection method for pipeline defects based on ceemdan and WEP-TEO
Autorzy:
Zhang, Tao
Wang, Xinhua
Chen, Yingchun
Shuai, Yi
Ullah, Zia
Ju, Haiyang
Zhao, Yizhen
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220762.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
geomagnetic detection
pipeline defects
magnetic field
filtering
data processing
Opis:
This paper presents a geomagnetic detection method for pipeline defects using complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise (CEEMDAN) and wavelet energy product (WEP) - Teager energy operator (TEO), which improves detection accuracy and defect identification ability as encountering strong inference noise. The measured signal is first subtly decomposed via CEEMDAN into a series of intrinsic mode functions (IMFs), which are then distinguished by the Hurst exponent to reconstruct the filtered signal. Subsequently, the scale signals are obtained by using gradient calculation and discrete wavelet transform and are then fused by using WEP. Finally, TEO is implemented to enhance defect signal amplitude, completing geomagnetic detection of pipeline defects. The simulation results created by magnetic dipole in a noisy environment, indoor experiment results and field testing results certify that the proposed method outperforms ensemble empirical mode decomposition (EEMD)-gradient, EEMD-WEP-TEO, CEEMDAN-gradient in terms of detection deviation, peak side-lobe ratio (PSLR) and integrated side-lobe ratio (ISLR).
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2019, 26, 2; 345-361
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies