Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "picking" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Productivity improvement picking order by appropriate method, value stream mapping analysis, and storage design: a case study in automotive part center
Autorzy:
Purba, H. H.
Mukhlisin, -
Aisyah, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952858.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
picking order
productivity
value stream mapping (VSM)
picking method
Opis:
Spare parts are one of the important pillars in the after-sales service of automotive business. Customers will satisfied and comfortable if the availability of spare parts is guaranteed. Spare Part Center is one of function to support unit sales and as well as profit-oriented, so the accuracy and speed of spare part acceptance by the customer is an important key to winning the competition. Order Picking is one of the supply chain processes that play a role in warehouse operations to meet customer needs. Order Picking is the most expensive activity in warehousing and can reach 55% of the total cost of warehousing operations, so it is considered a top priority in increasing productivity, even reaching 65% of total warehouse operating costs. The purpose of this research is to increase productivity in the process of picking order through reduction of processing time. Increased productivity is done by improving the working method of the picking process. From the result the comparing, the method by zone requires less total picking time (193.712 seconds) than by routing (249.559 seconds) decreased 55.85 second time, in other words, an increase of 22.38%. With the Visual Stream Mapping (VSM) in this research can reduce to travel time, it means that the total distance traveled is small than the current method. The impact from VSM approach will eliminate time for preparation of 1.960 seconds, and take empty trolley of 200 seconds. In this case some of traveling non-value adding for customer, so this is should be taken off from process picking because it is a waste.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2018, 9, 1; 71-81
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Choice of order picking concepts by means of simulation tools
Wybór koncepcji komisjonowania przy wykorzystaniu narzędzi symulacyjnych
Autorzy:
Gałązka, M.
Jakubiak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/343849.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
komisjonowanie
magazynowanie
metody doboru drogi
polityki składowania
order picking
warehousing
storage system
picking route
Opis:
The pressure connected with cost cutting parallel to increase in consumer service quality, as well as speeding up the flow of goods are the result of worldwide economy trend connected with a big competition in the market. That’s why in modern economy even small movements of goods on short distances are becoming more and more important. Order picking is the most laborious process in a warehouse, and according to different research, it equals to 55–65% of costs of all warehousing operations. On the basis of the existing model of a warehouse, which belongs to a logistic operator, a computer program has been created which examines the influence, of goods allocation in a warehouse and three heuristic concepts of planning the picking route, on the overall order picking time. By means of implemented simulation methods it is possible to match the appropriate order picking process to the needs of a given enterprise.
Presja związana z obniżką kosztów przy jednoczesnym wzroście jakości obsługi klienta oraz przyspieszeniu przepływu towarów są wynikiem ogólnoświatowego trendu gospodarczego związanego z ogromną konkurencją na rynku. Stąd też w dzisiejszej dynamicznej gospodarce bardzo ważną rolę zaczynają odgrywać nawet drobne przesunięcia dóbr na krótkie odległości. Komisjonowanie jest najbardziej pracochłonnym procesem wykonywanym w magazynie, który wg różnych badań generuje ok. 55–65% wszystkich kosztów operacji magazynowych. Na podstawie modelu rzeczywistego magazynu operatora logistycznego stworzony został program komputerowy, który wspomaga badanie wpływu alokacji towarów w magazynie oraz trzech heurystycznych koncepcji wyznaczania tras kompletacji towarów na ogólny czas realizacji procesu komisjonowania. Za pomocą zastosowanych metod symulacyjnych możliwe jest dobranie właściwej koncepcji komisjonowania do warunków występujących w danym przedsiębiorstwie.
Źródło:
Total Logistic Management; 2010, 3; 29-40
1689-5959
Pojawia się w:
Total Logistic Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie czasów kompletacji zamówień dla różnych sposobów wyznaczania trasy magazynierów na przykładzie dużego centrum logistycznego
Comparison of order-picking times for different routing methods in real large logistics centre
Autorzy:
Sabo-Zielonka, Aleksandra
Tarczyński, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424974.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
order-picking
warehousing
simulations
case study
Opis:
The paper presents a case study of one of the picking zones of real Polish logistics centre of automotive parts and accessories. The aim of the study was to compare the effectiveness of different order-picking methods. The work organization in the warehouse was briefly presented. Then different routing methods in the one block rectangular warehouse were described (heuristics and optimal algorithm). The paper compares different variants of order-picking process and presents their ranking. The graphs of cumulative distribution functions of order-picking time may help the survey. The analysis was based on real data. Calculations were performed using a simulation with the use of Warehouse Real-Time Simulator.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2014, 2(44); 62-81
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the impact of storage parameters and the size of orders on the choice of the method for routing order picking
Autorzy:
Tarczyński, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406276.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
logistics
order picking
warehouse management
simulations
Opis:
The paper presents an analysis of the impact of the number of picking aisles, slots in a rack, the size of pick lists, and the routing method on the performance of the order picking process. In the analysis, the forklift truck’s maneuvers such as turns back and turns aside, omitted by some scientists, are considered. Although only random storage assignment is examined in this paper, the possible congestion effect is considered. Experiments were performed by the use of simulations.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2012, 22, 4; 105-120
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the length of order-picking paths determined using the S-shape method
Analiza długości ścieżek kompletacji wyznaczanych metodą S-shape
Autorzy:
Redmer, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/361976.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
warehousing
order picking
S-shape method
picking paths length
magazynowanie
kompletacja
metoda S-shape
długość ścieżek kompletacji
Opis:
Background: Order-picking is a fundamental warehousing activity that accounts for in excess of 60% of total warehousing costs. Movements of pickers consume as much as half of the picking time. Thus determining picking paths is crucial. The most frequently used method is the S-shape one. Material and methods: The average picking path length for 240 variants of the storage area (depot location, storage strategy), inventory (ABC-storage class sizes, probability of retrieving) and customer order (number of lines- 5, 10, 15) parameters was calculated. 100 simulations were carried out each time. MS Excel spreadsheet, along with macros (VBA) were used. Results: The comparison were made of path lengths for a single block warehouse with 320 storage locations, Within-Aisle/Random storage strategies and low-level picking. Depot locations in the corner of a warehouse and in the middle of a front aisle were considered. The path lengths significantly varied with the variants that were analyzed. The shortest paths were observed for the Within-Aisle strategy, corner located depot, order sizes 5 or 10 and sizes of ABC-storage classes equal to 5/35/60% or 10/35/55% of all 320 storage locations under a retrieving probability of 90/5/5%. Conclusions: Better and worse picking variants exist, influencing significantly the length of picking paths determined using the S-shape method. In general, the depot location is less important, even though the best variant assumed a corner location, while a location in the middle of a front aisle gives shorter paths on average. A much more important factor is the storage strategy. Lack of the strategy (randomness) substantially extends path lengths (by 50% on average)
Wstęp: Kompletacja to podstawowa czynność realizowana w magazynach. Koszty kompletacji stanowią ponad 60% kosztów magazynowania, a jej najbardziej pracochłonnym elementem jest przemieszczanie się pracowników. Dlatego planowanie ścieżek kompletacji odgrywa tak ważną rolę. Najczęściej stosowną tu metodą jest metoda S-shape. Metody: Celem oceny długości ścieżek kompletacji dla różnych parametrów strefy składowania (lokalizacja pola odkładczego, strategia składowania), składowanych zapasów (wielkość grup asortymentowych ABC i prawdopodobieństwo pobrania) i zamówień klientów (liczba linii– 5, 10, 15) zdefiniowano 240 wariantów analizy i dla każdego z nich wykonano 100 symulacji ścieżki kompletacji wyznaczając jej średnią długość. Analizy przeprowadzono z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego MS Excel oraz makr (VBA). Wyniki: Zestawienie długości ścieżek kompletacji dla magazynu jednoblokowego o 320 miejscach składowania (wg strategii Within-Aisle i losowej) oraz kompletacji z poziomu podłogi. Uwzględniono lokalizację pola odkładczego w narożniku magazynu oraz na środku przedniej alejki głównej. Długość ścieżek kompletacji okazała się mocno zmienna zależnie od analizowanego wariantu. Najkrótsze ścieżki kompletacji zaobserwowano dla strategii składowania Within-Aisle, pola dokładczego zlokalizowanego w narożniku magazynu, liczby linii na zamówieniu 5 lub 10 oraz grup asortymentowych ABC o wielkości 5/35/60% lub 10/35/55% wszystkich 320 lokacji przy prawdopodobieństwie pobrania asortymentów z każdej z grup 90/5/5%. Wnioski: Istnieją lepsze i gorsze warianty kompletacji wpływające istotnie na długość ścieżek planowanych metodą S-shape. Generalnie mniejsze znaczenie ma tu lokalizacja pola odkładczego (jakkolwiek najlepsze rozwiązanie uzyskano dla lokalizacji w narożniku magazynu, to lokalizacja na środku przedniej alejki głównej daje przeciętnie krótsze ścieżki kompletacji), a większe strategia składowania. Brak tej strategii (losowość) istotnie wydłuża długość ścieżek kompletacji (średnio o 50%).
Źródło:
LogForum; 2020, 16, 1; 33-46
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The influence of order picking zone’s configuration on the time of the order picking process
Autorzy:
Jakubiak, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424933.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
logistics
order-picking
simulation tools
warehouse management
Opis:
The pressure connected with cost cutting parallel to an increase in consumer service quality as well as speeding up the flow of goods are the result of a worldwide economy trend connected with big competition in the market. That is why in modern economy even small movements of goods at short distances are becoming more and more important. The order picking problems in a warehouse are an important aspect in improving the productivity of modern logistic hubs. According to various estimates, the costs associated with order picking in a warehouse are from 55 to 65% of the total material handling costs. The author, using simulation tools, examines the influence of order picking zone’s configuration on the time of the order picking process. By means of the implemented simulation methods, it is possible to match the appropriate order picking process to the needs of a given enterprise.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2014, 3(45); 138-150
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Theory of constraints as a stimulus towards warehouse transformation process on the example of the distribution center
Autorzy:
Lewandowska-Ciszek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407387.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
warehousing
picking
efficiency
competitiveness
Theory of Constraints
Opis:
In the face of challenges faced by today’s managers, such as unreliability of processes conducted within the company, low quality of materials, too long time of fulfilling the customer orders and missing the deadlines of their implementation, the role of dynamic parameters of the warehousing as the source of competitive advantage of a modern enterprise is growing. The aim of the study is to identify and analyze the factors determining the effective implementation of the warehousing in the Distribution Center. In the research there has been adopted the following hypothesis: with the increase in the number of customer orders, which is characterized by an increasingly smaller number of assortment items, the importance of managing constraints limiting the material flow within the warehousing is increasing. The above-mentioned hypothesis is verified in accordance with the test procedure including literature research and a case study. The research results show that the Theory of Constraints is an excellent tool supporting the transformation of the warehouse management method. With the help of the Theory of Constraints it is possible to determine precisely the places in the material flow, where the adaptation actions undertaken bring down the greatest effects.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2018, 9, 4; 96-105
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybór sposobu składowania towarów w automatycznym magazynie niewielkich jednostek ładunkowych
Selection of Method of Storage Location Assignment in Miniload Warehouses
Autorzy:
Tarczyński, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590388.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Kompletacja zamówień
Magazynowanie
Symulacje
Order-picking
Simulations
Warehousing
Opis:
W artykule opisano zasady działania magazynów automatycznych typu miniload i porównano kilka koncepcji składowania towarów. Analizie poddany został wariant magazynu, w którym w jednej lokalizacji składowane mogą być dwie kuwety z towarami. Opisane w literaturze składowanie oparte na podziale na grupy towarów w oparciu o współczynnik rotacji (zgodnie z klasyfikacją ABC) może dla analizowanego wariantu powodować pewne trudności i w efekcie nie zawsze prowadzić do redukcji średniego czasu pobrania towaru. W pracy podano pewne modyfikacje tego rozwiązania. Wyniki opracowano z wykorzystaniem autorskiego narzędzia symulacyjnego.
In the paper the operating principles of the Miniload Automated Storage/Retrieval Systems were described and a few storage location assignment methods were developed and compared. The analysis included the variant in which in one slot two bins can be stored and the miniload crane transports one or two bins at the same time. Using the simple ABC classification in that case may cause some problems and not lead directly to the reduction of order-picking time. In the paper the other solutions were developed. The results were processed by the simulation tool made by the author of this paper.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 248; 233-244
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Simulation Research of Order-Picking Processes in High-Bay Warehouses
Autorzy:
Kostrzewski, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/503852.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Międzynarodowa Wyższa Szkoła Logistyki i Transportu
Tematy:
simulation
warehouse designing
order-picking process
short-time planning
Opis:
In the paper an effort to use a pre-defined simulation model of a high-bay warehouse was made. It was done in order to research dynamic changes of material-flow in such a logistics facility. The paper consists of brief information about research tools e.g. Siemens Tecnomatix® Plant Simulation software and the logistics facility designing method, pre-defined by author of the paper (the method considers supplementary option, which is the sub-optimisation of functional and spatial areas inside a warehouse being designed with using the method). In addition, phases of the simulation research procedure are briefly described in the paper. The simulation research procedure is defined by author of the paper and it especially consists of constructing and using any simulation model. Chosen results of the research are enriched by some conclusions. Besides, the paper contains suggestions about forthcoming considerations of the research matter.
Źródło:
Logistics and Transport; 2013, 20, 4; 5-12
1734-2015
Pojawia się w:
Logistics and Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Linear programming models for optimal workload and batching in pick-and-pass warehousing systems
Autorzy:
Tarczyński, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27315330.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
linear programming
order picking
optimal storage
pick-and-pass system
Opis:
Pick-and-pass systems are a part of picker-to-parts order-picking systems and constitute a very common storage solution in cases where customer orders are usually small and need to be completed very quickly. As workers pick items in the zones connected by conveyors, their work needs to be coordinated. The paper presents MILP models that optimize the order-picking process. The first model uses information about the expected demand for items to solve the storage location problem and balance the workload across zones. The task of the next model is order-batching and sequencing – two concepts are presented that meet different assumptions. The results of the exemplary tasks solved with the use of the proposed MILP models show that the total picking time of a set of orders can be reduced by about 35-45% in comparison with random policies. The paper presents an equation for the lower bound of a makespan. Recommendations about the number of zones that guarantee the required system efficiency are also introduced.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2023, 33, 3; 141--158
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The impact of COI-based storage on order-picking times
Wpływ składowania towarów zgodnego ze współczynnikami COI na czasy kompletacji towarów
Autorzy:
Tarczyński, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/361759.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
order picking
COI index
simulations
kompletacja zamówień
współczynnik COI
symulacje
Opis:
Background: The increasing competitiveness on the global markets enforces the need for a fast and reliable delivery. This task is possible to perform by improving the order-picking systems. The implementation of automated storage and retrieval systems (AS/RS) is not always profitable. In the warehouses where the order-picking is performed in accordance with the principle of picker-to-part rule, the picking efficiency optimization includes among others: the warehouse layout, the storage policy, the routing heuristic, the way of zoning, the order-batching method, and the sequencing of pick-lists. In the paper the impact of the storage policy on the order-picking times is checked. Methods: The influence of storage based on Heskett’s cube-per-order index (COI) on the average order-picking times is analyzed. The items based on increasing values of COI index are divided on classes. To determine the demand for items the analytical function proposed by Caron is used. Results: In the paper the benefits of storage based on COI index are compared with random storage and storage based only on picking frequency. It is assumed that the bin, to which the picker collects items has limited capacity – some orders has to be divided on smaller pick-lists. The analysis was performed using simulation tools. Additionally, the algorithm (taking into account different sizes of picker’s bin) for order-batching is presented. Conclusions: The analysis shows that the COI-based storage is particularly effective when the size of items increases. The COI-based curve is less skewed than the curve based only on picking frequency. The choice of storage policy should be carried out together with routing heuristic. The use of batching algorithm significantly increases the effectiveness of the order-picking process, but the optimal size of picker’s bin (and batch) should be optimized with consideration the sorting process.
Wstęp: Ciągły wzrost konkurencyjności na światowych rynkach wymusza konieczność szybkiej i niezawodnej dostawy zamówionych towarów. Zadanie to możliwe jest do wykonania dzięki doskonaleniu systemów kompletacji. Nie zawsze wdrożenie systemów automatycznych jest opłacalne. W przypadku magazynów, w których kompletacja odbywa się zgodnie z zasadą „człowiek do towaru”, optymalizacja wydajności odbywa się poprzez prawidłowy wybór: układu magazynu, metody składowania towarów, sposobu wyznaczania trasy magazynierów, odpowiedniej metody kompletacji strefowej, zasady tworzenia zleceń łączonych czy ustalenia kolejności realizacji zleceń. Artykuł poświęcony jest analizie wpływu metody składowania towarów na czasy kompletacji. Metody: W artykule zbadano jaki wpływ na średnie czasy kompletacji w magazynach niskiego składowania ma składowanie towarów zgodne z zaproponowanym przez Hesketta współczynnikiem COI (cube-per-order index), będącym ilorazem zajmowanej powierzchni magazynowej i częstości pobrań. Towary w oparciu o rosnące wartości COI podzielone zostały na klasy. Do określenia popytu na towary wykorzystano postać analityczną funkcji zaproponowanej przez Carona. Wyniki: W artykule sprawdzono jakie korzyści przynosi składowanie oparte o COI w porównaniu do składowania losowego i składowania bazującego wyłącznie na współczynniku rotacji. W tym celu w badaniach uwzględniono możliwość przepełnienia koszyka podczas procesu kompletacji zamówienia – wówczas zamówienie dzielone jest na kilka zleceń realizowanych osobno. Analizę przeprowadzono z wykorzystaniem symulacji. Dodatkowo zaproponowano algorytm umożliwiający tworzenie zleceń łączonych. Wnioski: Z przeprowadzonej analizy wynika, że składowanie zgodne ze współczynnikiem COI jest szczególnie korzystne, gdy gabaryty towarów są zróżnicowane oraz tak duże, że często zamówień nie da się skompletować podczas jednego cyklu. Krzywa określająca popyt na towary ulega spłaszczeniu, w porównaniu ze składowaniem opartym wyłącznie na współczynniku rotacji. Ustalenie, jaką metodę składowania należy zastosować, powinno odbywać się razem z wyborem sposobu wyznaczenia trasy magazyniera. Wykorzystanie algorytmu łączenia zamówień prowadzi do znacznej redukcji odległości pokonywanych przez magazyniera. Wielkość zleceń łączonych powinna być jednak optymalizowana z uwzględnieniem ewentualnych kosztów związanych z późniejszym sortowaniem towarów.
Źródło:
LogForum; 2017, 13, 3; 313-326
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimating order-picking times for return heuristic - equations and simulations
Szacowanie czasów kompletacji zamówień dla heurystyki return - wzory i symulacje
Autorzy:
Tarczyński, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/362190.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
order picking
warehousing
heuristics
simulations
kompletacja zamówień
magazynowanie
heurystyki
symulacja
Opis:
Background: A key element of the evaluation of warehouse operation is the average order-picking time. In warehouses where the order-picking process is carried out according to the "picker-to-part" rule the order-picking time is usually proportional to the distance covered by the picker while picking items. This distance can by estimated by simulations or using mathematical equations. In the paper only the best described in the literature one-block rectangular warehouses are considered. Material and methods: For the one-block rectangular warehouses there are well known five routing heuristics. In the paper the author considers the return heuristic in two variants. The paper presents well known Hall's and De Koster's equations for the average distance traveled by the picker while completing items from one pick list. The author presents own proposals for calculating the expected distance. Results: the results calculated by the use of mathematical equations (the formulas of Hall, De Koster and own propositions) were compared with the average values obtained using computer simulations. For the most cases the average error does not exceed 1% (except for Hall's equations). To carry out simulation the computer software Warehouse Real-Time Simulator was used. Conclusions: the order-picking time is a function of many variables and its optimization is not easy. It can be done in two stages: firstly using mathematical equations the set of the potentially best variants is established, next the results are verified using simulations. The results calculated by the use of equations are not precise, but possible to achieve immediately. The simulations are more time-consuming, but allow to analyze the order-picking process more accurately.
Wstęp: Kluczowym elementem oceny funkcjonowania magazynu jest średni czas kompletacji zamówień. W magazynach, w których kompletacja odbywa się wg zasady "człowiek do towaru" czas kompletacji zazwyczaj jest proporcjonalny do dystansu pokonanego przez magazyniera, który może być oszacowany za pomocą symulacji lub z wykorzystaniem wzorów matematycznych. W artykule rozpatrywane są najlepiej opisane w literaturze magazyny prostokątne jednoblokowe. Metody: Dla magazynów prostokątnych jednoblokowych znanych jest 5 heurystyk wyznaczania trasy magazyniera. W artykule autor rozpatruje jedną z nich: metodę return (w dwóch wersjach). Przedstawione są wzory na średnie dystanse pokonywane przez magazyniera podczas procesu kompletacji zamówień znane z prac Halla i De Kostera. Autor przedstawia też własne propozycje. Rezultaty: Wyniki uzyskane w wyniku zastosowania wzorów matematycznych (wzory Halla, De Kostera i autora artykułu) porównano z rezultatami symulacji komputerowych. Dla większości wzorów średni błąd szacunku nie przekracza 1% (wyjątkiem są wzory Halla). Do przeprowadzenia symulacji wykorzystano program Warehouse Real-Time Simulator. Wnioski: Czas kompletacji zamówień jest funkcją wielu zmiennych i jego optymalizacja nie jest zadaniem łatwym. Może być jednak przeprowadzana dwuetapowo: najpierw korzystając ze wzorów matematycznych wybiera się zbiór wariantów potencjalnie najlepszych, następnie wyniki weryfikuje się za pomocą symulacji. Wyniki uzyskane za pomocą wzorów nie są dokładne, ale możliwe do uzyskania natychmiast. Symulacje są bardziej czasochłonne, ale umożliwiają pełniejszą analizę czasu kompletacji zamówień.
Źródło:
LogForum; 2015, 11, 3; 295-303
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Innowacyjna makieta logistyczna – magazyn z Lego
Innovative Logistics Mock-Up – a Lego Warehouse
Autorzy:
Kąpińska, Anna
Wojda, Wiktoria
Kramek, Bartosz Dawid
Lipiński, Tomasz
Nowacki, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/chapters/27313844.pdf
Data publikacji:
2023-12-14
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
FlexSim
kompletacja
Lego
proces magazynowy
symulacja
picking
simulation
warehousing process
Opis:
W rozdziale przedstawiono znaczenie strefy kompletacji w procesie magazynowym oraz dokonano prezentacji dwóch autorskich strategii. Autorzy opracowali strategię symulacyjną oraz zbudowali model magazynu z wykorzystaniem klocków Lego Mindstorms, gdzie zostały odwzorowane wszystkie procesy magazynowe. Do wizualizacji przestrzennej wykorzystano oprogramowanie komputerowe FlexSim. Za pomocą programu stworzono magazyn oraz dokonano symulacji z wykorzystaniem zdefiniowanych parametrów umożliwiających dokonanie wyboru strategii kompletacji.
This chapter presents the importance of the picking zone in the warehouse process and presents two original strategies. The authors developed a simulation strategy and built a warehouse model using Lego Mindstorms, where all warehouse processes were mapped. FlexSim computer software was used for spatial visualisation. The programme was used to create the warehouse and simulate it, using predefined parameters to select a picking strategy.
Źródło:
Potencjał innowacyjny w inżynierii materiałowej i zarządzaniu produkcją; 222-230
9788371939457
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efektywność wybranych metod kompletacji na podstawie systemów firmy Luca Logistic Solution
Efficiency of selected methods of competition process on the basis of Luca Logistic Solution systems
Autorzy:
Wróbel, A.
Zbadyński, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2058342.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
efektywność
proces kompletacji
komisjonowanie
system
Pick-by-Light
Pick-by-Point
Pick-by-Watch
LUCA Logistic Solution
efficiency
picking process
order picking
Pick-by-Voice
Opis:
W artykule przedstawiono analizę efektywności systemów logistycznych służących do kompletacji wykorzystywanych w nowoczesnych magazynach. Opracowanie zostało wykonane na podstawie systemów, które oferuje firma LUCA Logistic Solution. Badania do artykułu zostały przeprowadzone w Centrum Badawczo-Rozwojowe Systemów Logistycznych na Wydziale Inżynierii Produkcji i Logistyki Politechniki Opolskiej. Celem pracy jest przedstawienie czasów trwania kompletacji poszczególnych metod. W pierwszej części występuje opis teoretyczny systemów logistycznych, w drugiej natomiast wyniki badań oraz ich interpretacja.
The article presents an analysis of the efficiency of logistic systems used for picking process implemented in modern warehouses. The study was based on the systems offered by LUCA Logistic Solution. The research for the article was carried out at the Research and Development Center of Logistic Systems at the Faculty of Production Engineering and Logistics at the Opole University of Technology. The aim of the work is to present the completion times of individual methods. The first part contains a theoretical description of the logistic systems, the second part presents the results of research and their interpretation.
Źródło:
Journal of TransLogistics; 2018, 4, 1; 175--186
2450-5870
Pojawia się w:
Journal of TransLogistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Possibilities of improving the process of picking warehouse orders on a selected example
Autorzy:
Żabińska, Iwona
Piller, Adrian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1931593.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
order picking
warehouse logistics
distribution centre
komisjonowanie
logistyka magazynowa
centrum dystrybucyjne
Opis:
Purpose: The main aim of the article is indicates the possibilities of streamline the public procurement picking process taking place in the selected warehouse. Design/methodology/approach: Areas requiring corrective action have been identified through the use of the indicator method and Ishikawa diagram. For reorganizing the storage zone, thereby reducing order picking time, ABC analysis was used. Findings: The analysis of test results allowed to identify two areas requiring improvement in the picking process: productivity and organization of the storage zone. In order to improve the picking process, it was proposed to reorganize the storage zone. Originality/value: The article presents a practical value for better logistics processes in warehouse. The analysis of corrective actions areas can also reduce the number of errors when picking the products in warehouse.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2020, 142; 117-128
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies