Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "phased-mission system" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Mission reliability modeling and evaluation of multi-mission phased mission system based on extended object-oriented Petri net
    Modelowanie niezawodności misji oraz ocena systemów wielozadaniowych o misjach okresowych w oparciu o rozszerzoną sieć obiektową Petriego
    Autorzy:
    Wu, X.
    WU, X.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301777.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    Wielozadaniowy system o misjach okresowych
    rozszerzona sieć obiektowa Petriego
    niezawodność misji
    modelowanie niezawodności
    ocena niezawodności
    Multi-mission phased mission system
    extended object-oriented Petri net
    mission reliability
    reliability modeling
    reliability evaluation
    Opis:
    Wielozadaniowy system o misjach okresowych (ang. multi-mission phased mission system, MM PMS) jest rozszerzoną wersją systemu o misjach okresowych (ang. phased mission system, PMS). MM PMS to system, w którym zachodzi konieczność wykonania więcej niż jednego zadania w danym okresie czasu. Zadania (misje) w MM-PMS zazwyczaj charakteryzują się następującymi cechami: mają różne czasy rozpoczęcia i trwania; mają wspólne elementy, ale występujące w różnych kombinacjach; różnią się prawdopodobieństwem wystąpienia. W związku z tym, modelowanie i ocena niezawodności MM-PMS jest bardziej skomplikowana niż w przypadku PMS. W pracy przedstawiono ogólną metodologię opartą na idei rozszerzonej sieci obiektowej Petriego (EOOPN) służącą do modelowania niezawodności misji oraz oceny MM-PMS o podanych cechach. Proponowany model EOOPN dla MM-PMS obejmuje pięć modeli zależnych przedstawiających MM-PMS na różnych poziomach szczegółowości. Aby wykazać skuteczność proponowanego modelu, porównano wyniki oceny niezawodności misji dla prostego przypadku MM-PMS dokonanej metodami symulacji EOOPN z oceną przeprowadzoną metodą binarnego diagramu decyzyjnego (BDD). Wyniki pokazują, że model EOOPN można z powodzeniem stosować do obrazowania dynamiki oraz oceny niezawodności MM-PMS.
    Multi-mission phased mission system (MM-PMS) is an extension of phased mission system (PMS) which is required to complete more than one missions for a period of time. Missions in MM-PMS usually have following characteristics: they have different mission starting and duration times; they share common components but with different combinational requirements; they have unequal occurrence probabilities. Therefore, reliability modeling and evaluation of MM-PMS is more complicated than that of PMS. This paper presents a general methodology based on the extended object-oriented Petri net (EOOPN) for mission reliability modeling and evaluation of MM-PMS with these characteristics. The proposed EOOPN model for MM-PMS includes five sub-models depicting MM-PMS at different levels of granularity. To demonstrate the effectiveness of the proposed model, mission reliability evaluation results of a simple MM-PMS case by EOOPN simulation methods are compared with those by binary decision diagram (BDD). Results show that the EOOPN model is suitable to depict the dynamics and to evaluate the reliability of MM-PMS.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 2; 244-253
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Bayesian networks approach for event tree time-dependency analysis on phased-mission system
    Oparte na sieciach bayesowskich podejście do analizy zależności czasowychw systemach o zadaniach okresowych wykorzystujące metodę drzewa zdarzeń
    Autorzy:
    Li, X.-T.
    Tao, L.-M.
    Jia, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301908.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    time-dependency
    Bayesian networks
    event tree
    fault tree
    phased-mission system
    reliability
    risk analysis
    zależność czasowa
    sieć bayesowska
    drzewo błędów
    system o zadaniach okresowych
    niezawodność
    analiza ryzyka
    Opis:
    Event tree/ fault tree (E/FT) method is the most recognized probabilistic risk assessment tool for complex large engineering systems, while its classical formalism most often only considers pivotal events (PEs) being independent or time-independent. However, the practical difficulty regarding phased-mission system (PMS) is that the PEs always modelled by fault trees (FTs) are explicit dependent caused by shared basic events, and phase-dependent when the time interval between PEs is not negligible. In this paper, we combine the Bayesian networks (BN) with the E/FT analysis to figure such types of PMS based on the conditional probability to give expression of the phase-dependency, and further expand it by the dynamic Bayesian networks (DBN) to cope with more complex time-dependency such as functional dependency and spares. Then, two detailed examples are used to demonstrate the application of the proposed approach in complex event tree time-dependency analysis.
    Metoda drzewa zdarzeń/drzewa błędów jest najbardziej znanym narzędziem probabilistycznej oceny ryzyka w złożonych, dużych systemach inżynieryjnych; jednak jej klasyczny formalizm najczęściej uwzględnia jedynie niezależne lub niezależne od czasu zdarzenia kluczowe. Praktyczną trudnością występującą w systemach o zadaniach okresowych jest to, że zdarzenia kluczowe, które zazwyczaj przedstawiane są w modelach drzewa błędów jako powiązane zależnościami jawnymi, mającymi związek ze wspólnym zdarzeniem podstawowym, tutaj powiązane są zależnościami czasowymi, jako że przedział czasowy pomiędzy pojedynczymi zdarzeniami kluczowymi nie jest bez znaczenia. W niniejszej pracy, połączyliśmy metodologie sieci Bayesa i analizy drzewa zdarzeń/ błędów aby opisać za pomocą pojęcia prawdopodobieństwa warunkowego, zależności czasowe w systemach o zadaniach okresowych, a następnie rozwinęliśmy tę metodę, wykorzystując dynamiczne sieci Bayesa, które pozwalają na analizę bardziej złożonych zależności czasowych, takich jak zależności funkcjonalne i związane z użyciem części zamiennych. W końcowej części pracy przedstawiliśmy dwa szczegółowe przykłady zastosowania proponowanej metody do analizy złożonych zależności czasowych w drzewach zdarzeń.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 2; 273-281
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reliability assessment of repairable phased-mission system by monte carlo simulation based on modular sequence-enforcing fault tree model
    Ocena niezawodności naprawialnego systemu z misjami okresowymi za pomocą symulacji Monte Carlo w oparciu o modułowy model drzewa niezdatności z bramkami SEQ
    Autorzy:
    Liu, Chenxi
    Kramer, Achim
    Neumann, Stephan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301101.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    repairable
    phased-mission system
    modular reliability modeling
    improved linear algebra representation
    Monte Carlo simulation
    naprawialny
    system z misjami okresowymi
    modułowe modelowanie niezawodności
    udoskonalona reprezentacja algebry liniowej
    symulacja Monte Carlo
    Opis:
    Phased-mission system (PMS) is the system subject to multiple, consecutive and non-overlapping tasks. Much more complicated problems will be confronted when the PMS is repairable since the repairable system could perform the multi-phases mission with more diversity requirements. Besides, various maintenance strategies will directly influence the reliability analysis procedure. Most researches investigate those repairable PMSs that carry out the multi-phases mission with deterministic phase durations, and the mission fails once the system switches from up to down. In this case, one common maintenance strategy is that failed components are repairable as long as the system keeps in up state. However, many practical systems (e.g., construction machinery, agricultural machinery) may be involved in such multi-phases mission, which has uncertain phase durations but limited by a maximum mission time, within which failed components can be unconditional repaired, and the system can be restored from down state. Comparing with the former type of repairable PMS, the latter will also concern phase durations dependence, and both the system and components included have the state bidirectional transition. This paper makes new contributions to the reliability assessment of repairable PMSs by proposing a novel SEFT-MC method. Two types of repairable PMS mentioned above are considered. In our method, a specific sequence-enforcing fault tree (SEFT) is proposed to correctly depict failure logical relationships between the system and components included. In order to transfer the graphical fault tree (no matter its size and complexity) into a modular reliability model used in Monte Carlo (MC) simulation, an improved linear algebra representation (I-LAR) approach is introduced. Finally, a numerical example including two cases corresponding to the two types of repairable PMS is presented to validate the proposed method.
    System z misjami okresowymi (phased-mission system, PMS) to system, który wykonuje wiele następujących po sobie i nienakładających się na siebie zadań. W przypadku naprawialnych systemów PMS, analiza niezawodności jest o wiele bardziej skomplikowana, ponieważ system naprawialny może wykonywać misje wielofazowe o bardziej różnorodnych wymaganiach. Poza tym systemy takie wymagają zastosowania różnych strategii utrzymania ruchu, co ma bezpośredni wpływ na procedurę analizy niezawodności. Większość badaczy bada naprawialne systemy PMS, które wykonują misje wielofazowe, w których czas trwania fazy jest wielkością deterministyczną, a misja kończy się niepowodzeniem, gdy system przechodzi ze stanu zdatności do stanu niezdatności W takich przypadkach najczęściej przyjmuje się, że uszkodzone elementy można naprawić o ile system pozostaje w stanie zdatności. Jednak wiele systemów stosowanych w praktyce (t.j. maszyny budowlane czy maszyny rolnicze) może wykonywać misje wielofazowe, w których czas trwania fazy jest wielkością niepewną, ograniczoną jedynie przez maksymalny czas trwania misji, w którym to czasie uszkodzone komponenty mogą być bezwarunkowo naprawiane, dzięki czemu system może zostać przywrócony do stanu zdatności. W porównaniu z pierwszym rodzajem naprawialnego PMS, w drugim, czasy trwania faz są zależne od siebie. Ponadto, w systemie tego typu, zarówno poszczególne elementy, jak i cały system mogą przechodzić ze stanu zdatności do stanu niezdatności i odwrotnie. Niniejsza praca wnosi nowy wkład w ocenę niezawodności naprawialnych systemów PMS, proponując nowatorską metodę, która polega na wykorzystaniu dynamicznego drzewa niezdatności do przeprowadzenia symulacji Monte Carlo (SEFTMC). Rozważane są dwa wymienione powyżej typy naprawialnego PMS. W naszej metodzie zaproponowano drzewo niezdatności z bramkami SEQ (SEFT), które pozwala poprawnie zobrazować logiczne zależności między systemem a jego komponentami w zakresie uszkodzeń. Do przeniesienia graficznego drzewa niezdatności (bez względu na jego rozmiar i złożoność) do modułowego modelu niezawodności wykorzystywanego w symulacji Monte Carlo, zastosowano udoskonaloną metodę reprezentacji algebry liniowej (I-LAR). Poprawność proponowanej metody wykazano na przykładzie numerycznym obejmującym dwa przypadki odpowiadające dwóm omawianym typom naprawialnego PMS
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 2; 272-281
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reliability analysis and optimization of equal load-sharing k-out-of-n phased-mission systems
    Analiza niezawodności oraz optymalizacja systemów fazowych typu „k z n” o równym podziale obciążenia elementów składowych
    Autorzy:
    Jiakai, C.
    Yan, H.
    Wei, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/302211.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    Applicable Failure Path (AFP)
    genetic algorithm (GA)
    Phased-mission System (PMS)
    Tampered Failure Rate (TFR) Model
    Universal Generating Function (UGF)
    Właściwa ścieżka uszkodzeń (AFP)
    algorytm genetyczny (GA)
    system fazowy (o zadaniach okresowych) (PMS)
    Model manipulowanej intensywności uszkodzeń (TFR)
    Uniwersalna funkcja tworząca (UGF)
    Opis:
    There are many studies on k-out-of-n systems, load-sharing systems (LSS) and phased-mission systems (PMS); however, little attention has been given to load-sharing k-out-of-n systems with phased-mission requirements. This paper considers equal loadsharing k-out-of-n phased-mission systems with identical components. A method is proposed for the phased-mission reliability analysis of the studied systems based on the applicable failure path (AFP). A modified universal generating function (UGF) is used in the AFP-searching algorithm because of its efficiency. The tampered failure rate load-sharing model for the exactly k-out-of-n: F system is introduced and integrated into the method. With the TFR model, the systems with arbitrary load-dependent component failure distributions can be analyzed. According to the time and space complexity analysis, this method is particularly suitable for systems with small k-values. Two applications of the method are introduced in this paper. 1) A genetic algorithm (GA) based on the method is presented to solve the operational scheduling problem of systems with independent submissions. Two theorems are provided to solve the problem under some special conditions. 2) The method is used to select the optimal number of components to make the system reliable and robust.
    Istnieje wiele badań na temat systemów typu „k z n”, systemów z podziałem obciążenia (load-sharing systems, LSS) oraz systemów fazowych (tj. systemów o zadaniach okresowych) (phased-missionsystems, PMS); jak dotąd mało uwagi poświęcono jednak systemom typu „k z n” z podziałem obciążenia wymagającym realizacji różnych zadań w różnych przedziałach czasowych. Niniejszy artykuł omawia systemy fazowe typu „k z n” o równym podziale obciążenia przypadającego na identyczne elementy składowe. Zaproponowano metodę analizy niezawodności badanych systemów w poszczególnych fazach ich eksploatacji opartą na pojęciu właściwej ścieżki uszkodzeń (applicablefailurepath, AFP). W algorytmie wyszukującym AFP zastosowano zmodyfikowaną uniwersalną funkcję tworzącą (universal generating function, UGF), która cechuje się dużą wydajnością. Wprowadzono model manipulowanej intensywności uszkodzeń (tamperedfailurerate, TFR) elementów o równym podziale obciążenia dla systemu, w którym liczba uszkodzeń wynosi dokładnie k z n. Model ten włączono do proponowanej metody analizy niezawodności. Przy pomocy modelu TFR można analizować systemy o dowolnych rozkładach uszkodzeń części składowych, gdzie uszkodzenia są zależne od obciążenia. Zgodnie z analizą złożoności czasowej i przestrzennej, metoda ta jest szczególnie przydatna do modelowania układów o małych wartościach k. W pracy przedstawiono dwa zastosowania metody. 1) oparty o omawianą metodę algorytm genetyczny (GA) do rozwiązywania problemu harmonogramowania prac w systemach z niezależnymi podzadaniami. Sformułowano dwa twierdzenia pozwalające na rozwiązanie problemu w pewnych szczególnych warunkach. 2) Wybór optymalnej liczby elementów składowych pozwalającej na zachowanie niezawodności i odporności systemu.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 2; 250-259
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies