Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "performance data analysis" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Object library of algorithms for dynamic optimization problems; Benchmarking SQP and nonlinear interior point methods
Autorzy:
Błaszczyk, J.
Karbowski, A.
Malinowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/929795.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
optymalizacja dynamiczna
programowanie kwadratowe sekwencyjne
różniczkowanie automatyczne
obliczenia numeryczne
analiza danych
dynamic optimization
large-scale optimization
sequential quadratic programming
nonlinear interior-point methods
object-oriented numerical computations
automatic differentiation
performance data analysis
Opis:
The main purpose of this paper is to describe the design, implementation and possibilities of our object-oriented library of algorithms for dynamic optimization problems. We briefly present library classes for the formulation and manipulation of dynamic optimization problems, and give a general survey of solver classes for unconstrained and constrained optimization. We also demonstrate methods of derivative evaluation that we used, in particular automatic differentiation. Further, we briefly formulate and characterize the class of problems solved by our optimization classes. The solution of dynamic optimization problems with general constraints is performed by transformation into structured large-scale nonlinear programming problems and applying methods for nonlinear optimization. Two main algorithms of solvers for constrained dynamic optimization are presented in detail: the sequential quadratic programming (SQP) exploring the multistage structure of the dynamic optimization problem during the solution of a sequence of quadratic subproblems, and the nonlinear interior-point method implemented in a general-purpose large-scale optimizer IPOPT. At the end, we include a typical numerical example of the application of the constrained solvers to a large-scale discrete-time optimal control problem and we use the performance profiles methodology to compare the efficiency and robustness of different solvers or different options of the same solver. In conclusions, we summarize our experience gathered during the library development.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2007, 17, 4; 515-537
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
CONSTRUCTION OF THE ENVIRONMENTAL PERFORMANCE INDEX USING DEA
Autorzy:
Chodakowska, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453174.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
EPI (environmental performance index)
DEA (data envelopment analysis)
Opis:
There is wide range of environmental performance indicators. The more sophisticated they are, the more arbitrary viewpoint they take. The EPI weights are established based on experts’ judgments form Yale University and Columbia University team. In the article was analysed the changes in the EPI when the weights had been replaced with the weights determined by Data Envelopment Analysis. DEA determines weights that maximize the performance of each unit with some assumptions. Not for every European country this approach turned out to be the better option.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 2; 296-306
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Indebtedness, Fiscal Discipline and Development Spending – A Non-parametric Approach
Autorzy:
Sinha, Ram Pratap
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2075409.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Indian states
fiscal performance
efficiency
data envelopment analysis
bootstrap
Opis:
Indian states exhibit considerable heterogeneity in terms of revenue mobilizing capacities and efforts, development spending and fiscal dependence on the central government. In this context, the paper compares the fiscal performance of major Indian states in terms of two non-parametric performance evaluation models for the period 2009–10 to 2014–15. The study thus uses the conventional two stage framework for efficiency evaluation as well as the two stage conditional performance model. The outcomes enable us to identify front-runners as well as laggards in the area of fiscal management. Further, the study showed that the gross capital formation experienced by the states significantly influences state performance in India. However, the impact of outstanding liabilities on efficiency performance was statistically insignificant
Źródło:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2021, 2; 147-173
2080-0886
2080-119X
Pojawia się w:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multicriteria Assessment of the Academic Research Activity
Autorzy:
Kuchta, Dorota
Ryńca, Radosław
Ziaeian, Yasmin
Grudziński, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/578544.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Data Envelopment Analysis
Efficiency
Performance
Research assessment
Metoda DEA (Data Envelopment Analysis)
Ocena badań
Sprawność
Wyniki
Opis:
In this paper a network DEA approach to deal with efficiency assessment will be presented and applied to the assessment of performance of members of an academic faculty of Wroclaw University of Science and Technology. The purpose of this study is to propose a solution to the problem of multicriteria assessment of faculty members at universities, discussing at the same time its advantages and disadvantages in the context of the higher educational system in Poland.
Źródło:
Multiple Criteria Decision Making; 2017, 12; 103-118
2084-1531
Pojawia się w:
Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficiency measurement using nonparametric production analysis in the presence of undesirable outputs : an application to power plants
Autorzy:
Amirteimoori, A.
Kordrostami, S.
Fooladvand, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406646.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
data envelopment analysis
performance analysis
undesirable outputs
weak disposability
efficiency
input/output
Opis:
In order to deal with undesirable products in models of performance analysis, we need to replace the assumption of free disposability by weak disposability and this assumption has been used to model undesirable products as outputs. The traditional axiom of weak disposability of Shephard (1970) is given in a multiplier form and, in this sense, the level of bad outputs is equal to zero if and only if the level of the desirable outputs is equal to zero. An alternative definition of the weak disposability of outputs in additive form has been proposed. An axiomatic foundation has been introduced to construct a new production technology space in the presence of undesirable outputs. The model is illustrated using real data from 92 coal fired power plants.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2017, 27, 3; 5-20
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessing telecommunication contractor firms using a hybrid DEA-BWM method
Autorzy:
Valizadeh, Omid
Ghiyasi, Mojtaba
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29432383.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
performance assessment
data envelopment analysis
best worst method
telecommunication contractor firm
Opis:
Telecommunication companies have an important role in technology development, so evaluating the performance of these companies has been an interest of managers. This article uses a hybrid method using data envelopment analysis (DEA) and the best-worst method (BWM) to measure the performance of communication companies. The hybrid DEA-BWM method is used for the weight determination and performance assessment of 17 telecommunication contractor firms in the Khorsan Razavi province of Iran. We considered four inputs: gross losses, sales cost, legal reserve, and fixed assets. On the other side, three outputs including operation income, operation profit, and retained earnings are considered as outputs. Considering the input-output parameters and using the hybrid method by seven selected criteria, we rank all contractor firms. We found that the BPM firm has the best performance while and GKS firm is found as the firm with the weakest performance. Compared with the classical DEA methods, we found more reliable results with higher discrimination power, using the hybrid DEA-BWM.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2023, 33, 4; 189--200
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitoring the performance of a ship’s main engine based on big data technology
Autorzy:
Liang, Meng
Chen, Mingzhi
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/32912852.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
big data of ship energy efficiency
main engine
performance evaluation
cluster analysis
mechanism analysis
Opis:
Under the recent background of ‘Green Shipping’ and rising fuel prices, it is very important to reduce the fuel consumption rate of ships, which is directly affected by the performance of the main engine. A reasonable maintenance schedule can optimise the performance of the main engine. However, a traditional maintenance schedule is based on the navigation distance and time, ignoring many other factors, such as a harsh working environments and frequently changing operating conditions, which will lead to faster performance degradation. In this study, a real-time evaluation method combing big data of ship energy efficiency with physics-based analysis is proposed to judge the degradation of main engine performance and assist in determining the maintenance schedule. Firstly, based on the developed ship energy efficiency big data platform, the distribution statistics and comparison of different operating states are carried out. Gaussian mixture model (GMM) and Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) are used to cluster the data and the high-density data areas are obtained as the analysis points. Then, the data of the analysis points are polynomial fitted, by the least square method, to obtain the propulsion characteristics curves, load characteristic curves, and speed characteristic curves, which can be used to observe the performance degradation of the main engine. The results show that this method can effectively monitor the degradation degree of the main engine performance, and is of great significance to fuel efficiency improvements and greenhouse gas (GHG) emissions reduction.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2022, 3; 128-140
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Objective weights for scoring: the automatic democratic method
Autorzy:
Tofallis, Chris
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2216202.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
multi attribute decision making
weighting
ranking
performance measurement
composite indices
data envelopment analysis
Opis:
When comparing performance (of products, services, entities, etc.), multiple attributes are involved. This paper deals with a way of weighting these attributes when one is seeking an overall score. It presents an objective approach to generating the weights in a scoring formula which avoids personal judgement. The first step is to find the maximum possible score for each assessed entity. These upper bound scores are found using Data Envelopment Analysis. In the second step the weights in the scoring formula are found by regressing the unique DEA scores on the attribute data. Reasons for using least squares and avoiding other distance measures are given. The method is tested on data where the true scores and weights are known. The method enables the construction of an objective scoring formula which has been generated from the data arising from all assessed entities and is, in that sense, democratic.
Źródło:
Multiple Criteria Decision Making; 2022, 17; 69-84
2084-1531
Pojawia się w:
Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparative Analysis Of Healthcare Performance In West And South Regions Of Ukraine
Analiza porównawcza wydajności opieki zdrowotnej w zachodnich oraz południowych regionach Ukrainy
Autorzy:
Pilyavskyy, Anatoliy
Aaronson, William
Matsiv, Yuriy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633233.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
DEA
efektywność opieki zdrowotnej porównawcza
data envelopment analysis (DEA)
healthcare performance
comparative efficiency
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki analiz różnic w wydajności opieki zdrowotnej świadczonej w szpitalach zlokalizowanych w zachodnich i południowych regionach Ukrainy. Oszacowano poziom wydajności przy użyciu techniki modelowania nieparametrycznego –metody DEA. Metoda ta stanowi narzędzie stosowane do porównań i oceny względnej skuteczności kilku jednostek gospodarczych będących jednostkami decyzyjnymi (DMU). W badaniu skupiono uwagę na różnicach w poziomie efektywności szpitali.
This study examines variations in efficiency among hospitals located in western and southern Ukraine. We estimated efficiency using a nonparemetric modeling technique known as data envelopment analysis (DEA). DEA is a very powerful tool to compare relative efficiency among several economic units of study, known as decision making units (DMUS). In our current and previous research we have focused attention on comparative efficiency among hospitals and then explained variation in efficiency based on historical and cultural differences that influence managerial behavior at the hospital level of decision making. This study using current data and an expanded geographic territory provides further support to our findings from previous studies.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2016, 19, 5; 143-155
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Approaches towards airport economic performance measurement
Autorzy:
Strycekova, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/375132.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
wyniki gospodarcze lotniska
najlepsza benchmarkingowa praktyka
airport economic performance
data envelopment analysis
best practice benchmarking
Opis:
The paper aims to assess how economic benchmarking is being used by airports as a means of performance measurement and comparison of major international airports in the world. The study focuses on current benchmarking practices and methods by taking into account different factors according to which it is efficient to benchmark airports performance. As methods are considered mainly data envelopment analysis and stochastic frontier analysis. Apart from them other approaches are discussed by airports to provide economic benchmarking. The main objective of this article is to evaluate the efficiency of the airports and answer some undetermined questions involving economic benchmarking of the airports.
Źródło:
Transport Problems; 2011, 6, 1; 111-118
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efektywność sektora rolnego w województwach przed i po akcesji Polski do Unii Europejskiej
Polish Agriculture Sector Performance by Province Before and After the Country’s Accession to the European Union
Autorzy:
Kuszewski, Tomasz
Sielska, Agata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/575491.pdf
Data publikacji:
2012-03-31
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
środki unijne dla rolnictwa
efektywność
rankingi
analizy regionalne
Data Envelopment Analysis
EU funds for agriculture
agriculture sector performance
object ranking methods
regional studies
data envelopment analysis
Opis:
The article aims to compare the performance of Poland’s agriculture sector in individual provinces before the country’s entry to the European Union in 2004 and five years after accession. The authors attempt to determine the effectiveness of changes in the agriculture sector in the analyzed period as a result of an inflow of funds from the European Union, which was a major factor influencing the sector. In the initial stage of the analysis, the authors determined the inflow of EU funds to Poland’s agricultural sector in each province from 2004 to 2008 depending on farmland area, the number of people living in the countryside, the number of those working in agriculture, and changes in the value of gross domestic product. Further analysis was conducted using object ranking methods. Three ranking methods were used with different composite performance indicators: a method based on value added produced in agriculture per employee; the Data Envelopment Analysis (DEA) method; and a method comparing the ranks of individual provinces for each diagnostic variable characterizing outputs and inputs in the agriculture sector. Individual provinces are compared in terms of how their position changed as well as in terms of the similarity of performance ratings compiled with different methods and according to the inflow of funds from the European Union budget. The authors also examined changes in the position of individual provinces in relation to those at the top of each ranking list. The analysis shows that the distribution of EU funds for the agriculture sector by province is uneven. The inequality of distribution varies, depending on the adopted measure. Despite the uneven distribution of EU funds for the agriculture sector, the ranks of the provinces according to each of the three performance measures are stable. The results obtained by the authors reveal no discernible positive effect of the regionally differentiated inflow of EU funds in the 2004-2008 period on changes in the position of the provinces in terms of various performance indicators.
Celem artykułu jest porównanie efektywności sektora rolniczego w województwach przed wstąpieniem do Unii Europejskiej i w pięć lat po akcesji, a tym samym próba określenia zmian efektywności sektora rolniczego, które dokonały się w badanym okresie, kiedy dopływ środków finansowych z Unii Europejskiej był jednym z głównych czynników oddziałujących na ten sektor. W początkowym etapie analizy określono wielkość dopływu środków unijnych w latach 2004-2008 do sektora rolnego w poszczególnych województwach w przeliczeniu na powierzchnię użytków rolnych, liczbę ludności wiejskiej, liczbę pracujących w rolnictwie oraz zmianę wartości produktu krajowego brutto. Dalszą analizę przeprowadzono przy wykorzystaniu metod rangowania obiektów. Wykorzystano trzy metody rangowania według różnych syntetycznych wskaźników efektywności: wartości produkcji dodanej w rolnictwie w przeliczeniu na 1 pracującego, miar wyznaczonych za pomocą metody Data Envelopment Analysis (DEA) oraz miary będącej sumą porównań pozycji województw dla każdej ze wszystkich zmiennych diagnostycznych charakteryzujących efekty i nakłady w sektorze rolnym. Porównania ocen poszczególnych województw odbywają się pod kątem badania zmian uporządkowania, podobieństwa rankingów efektywności wykonanych różnymi metodami i rankingów obrazujących dopływ środków finansowych z budżetu Unii Europejskiej oraz badania zmian oceny relatywnej poszczególnych województw w stosunku do liderów odpowiednich rankingów. Z analizy wynika, że podział środków unijnych dla sektora rolnego nie jest równomierny w poszczególnych województwach. Stopień nierównomierności podziału jest różny, w zależności od przyjętej miary. Mimo nierównomiernego podziału środków unijnych dla sektora rolnego uporządkowanie województw według każdej z trzech miar efektywności jest stabilne. Uzyskane wyniki nie wskazują więc na zauważalny pozytywny efekt zróżnicowanego regionalnie dopływu środków z Unii Europejskiej w latach 2004-2008 na zmianę uszeregowania województw ze względu na wartości różnych wskaźników efektywności
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2012, 254, 3; 19-42
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
SMEs performance evaluation and optimization based on DEA and CFI
Autorzy:
Shi, Z.
Takala, J.
Muhos, M.
Poikkimaki, J.
Chen, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407093.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
data envelopment analysis
DEA
critical Factor Index
CFI
small and medium-sized enterprises
SMEs
performance evaluation
optimization
Opis:
It is a core content of enterprise performance research evaluating and comparing enterprise performance in dynamic environment. In allusion to this problem, a variety of enterprise performance assessment methods and indexes systems are proposed. Data envelopment analysis (DEA) is a kind of effective mathematical model which is used for comparing the performance among enterprises or different units inside an enterprise, based on the real-world data. Through comparing the performance, DEA can evaluate the enterprise performance from scale effectiveness and technological effectiveness, and then get the performance optimization goals. Critical Factor Index (CFI) is a new enterprise performance assessment method proposed in recent years. This method, based on the performance perception of business leaders or staffs, evaluates the enterprise performance in different dimensions, and then gets the optimization strategy of enterprise resource allocation to improve integrated enterprise performance. This paper has structured a new evaluation and optimization system for performance of small and medium-sized enterprises (SMEs), which combine properly the DEA and CFI method to evaluate and optimize the SMEs' performance comprehensively, and has confirm this system with data of 5 Finnish SMEs.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2013, 4, 1; 57-64
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The impact of initial data on the logistics performance index estimation: Estonian and Russian study
Wpływ danych wejściowych na wycenę współczynnika działalności logistycznej (LPI): Estonia vs Rosja
Autorzy:
Janno, Jelizaveta
Mochalina, Ekaterina Pavlovna
Ivankova, Galina Vladimirovna
Labanova, Oksana
Latonina, Marina
Safulina, Elena
Uukkivi, Anne
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1835512.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
performance measurement
logistics performance index (LPI)
country-level logistics
principal component analysis (PCA)
initial data
ocena działania
wskaźnik działalności logistycznej (LPI)
logistyka na poziomie krajowym
analiza PCA
dane wejściowe
Opis:
Logistics activities form a network of services that support the physical movement of goods, trade across borders, and commerce within borders. Well-functioning logistics, with its international trade and transport organisation, is a precondition of comprehensive national competitiveness. The World Bank (World Bank Group) Logistics Performance Index (LPI) is a unique benchmarking tool, used since 2007, providing logistics performance measurement for more than 160 countries. As the LPI is a crucial part of global efforts to understand better logistics performance in the context of increasingly complex supply chains, this indicator must be evaluated objectively and adequately. The current paper focuses on studying subjective aspects within current methodology with regards the possible impact of initial data on the LPI estimation. The research aims to ensure a more objective approach to global and cross-countries performance measurement by studying possible constraints mentioned above. Methods: The paper presents a quantitative case study research strategy based on the evaluation of LPI in Estonia and Russia. The principal component analysis (PCA) as the primary method of analysis is a multivariate statistical technique that can help identify correlations between data points of the study. The primary data was collected by questioning representatives directly involved in the logistics sector by standardized questionnaire of the World Bank. Results: The modified methodological approach for evaluating LPI draws attention to comprehensive generalization concerning the improved outcome of the score and the final position of both countries. As a criticism, the significant impact of the answer of just one uncommon respondent to the final score of the LPI can be pointed out.Conclusions: Further research related to the issue of objective and more advanced estimation of LPI should be a continuous process with the focus on improving the quality of input data for the assessment. In addition to LPI as a primary measure, parallel use of alternative figure for evaluation of the development of logistics on a global scale.
Działalność logistyczna tworzy sieć usług wspomagającą fizyczne przepływy dóbr materialnych, handel międzynarodowy jak i krajowy. Dobrze funkcjonująca logistyka obejmująca swym działaniem handel zagraniczny i transport, jest warunkiem wstępnym przewagi konkurencyjnej danego kraju. Wskaźnik działalności logistycznej Banku Światowego (LPI) jest unikalnym narzędziem dla benchmarkingu, stosowanym od 2007 do oceny działalności logistycznej ponad 160 krajów. Ponieważ LPI jest krytycznym czynnikiem globalnych dążeń dla lepszego zrozumienia i oceny działalności logistycznej, musi on być wyliczany obiektywnie i precyzyjnie. Praca koncentruje się na zbadania aspektów podmiotowych opierając się na obecnej metodologii przy uwzględnieniu możliwego wpływu danych wejściowych na wycenę LPI. Celem pracy jest umożliwienie bardziej obiektywnego podejścia do oceny działalności na poziomie globalnym i międzynarodowym poprzez dokładną analizę wyżej wymienionych czynników ograniczających tą ocenę. Metody: W pracy zastosowano strategię ilościowej analizy opartej na wycenie LPI w Estonii i Rosji. Analiza PCA (Principal component analysis), jako podstawowa metoda analizy jest wieloczynnikową techniką statystyczną, która umożliwia identyfikację korelacji pomiędzy różnymi danymi. Dane wejściowe zostały zebrane poprzez przeprowadzenie ankiety, stworzonej według standardów Banku Światowego, wśród osób bezpośrednio związanych z logistyką. Wyniki: Zmodyfikowane metodologiczne podejście do wyceny LPI kładzie nacisk na uogólnienie wyników, poprawiające wynik końcowy oraz pozycjonowanie obu krajów. Ceną negatywną jest fakt dużego wpływu na wynik końcowy odbiegającego wyniku ankiety jednego z badanych respondentów
Źródło:
LogForum; 2021, 17, 1; 147-156
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A novel DEA model for hospital performance evaluation based on the measurement of efficiency, effectiveness and productivity
Autorzy:
Ghahremanloo, Mohammad
Hasani, Aliakbar
Amiri, Maghsoud
Hashemi-Tabatabaei, Mohammad
Keshavarz-Ghorabaee, Mehdi
Ustinovičius, Leonas
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/125680.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
hospital performance evaluation (HPE)
Data Envelopment Analysis (DEA)
efficiency
effectiveness
productivity
ocena wydajności szpitala (HPE)
analiza danych otoczenia (DEA)
wydajność
skuteczność
produktywność
Opis:
Hospitals are the most important and costly component of the healthcare system. Therefore, hospital performance evaluation (HPE) is an important issue for the managers of these centres. This paper presents a new approach for HPE that can be used to calculate the efficiency, effectiveness, and productivity of hospitals simultaneously. Efficiency refers to the ratio of inputs and outputs, effectiveness refers to the extent to which outputs align with predetermined goals, and productivity refers to the sum of both efficiency and effectiveness. To this end, a Data Envelopment Analysis (DEA) model is developed to simultaneously measure the efficiency, effectiveness, and productivity (DEA-EEP) of hospitals. DEA is a linear programming technique that in its traditional form, calculates the performance of similar decisionmaking units (DMUs) that have both inputs and outputs. In this study, the inputs are the number of health workers, the number of other staff, and the number of patient beds; while the outputs are the bed occupancy rate and the bed turnover rate. A target value is set for each output to measure the effectiveness of hospitals. The advantage of the developed model is the ability to provide a solution for non-productive units so that they can improve their performance by changing their inputs and outputs. In the case study, data of 11 hospitals in Tehran were evaluated for a 3-year period. Based on the results, some hospitals experienced an upward trend in the period, but the efficiency, effectiveness, and productivity scores of most hospitals fluctuated and did not have a growing trend. This indicates that although most hospitals sought to improve the quality of their services, they needed to take more serious steps.
Źródło:
Engineering Management in Production and Services; 2020, 12, 1; 7-19
2543-6597
2543-912X
Pojawia się w:
Engineering Management in Production and Services
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Karta miar efektywności jako narzędzie oceny pracy kompleksu ścianowego
Performance measures report card as a tool for evaluate the work of longwall system
Autorzy:
Polak, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/166746.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Tematy:
techniki analizy danych
zmechanizowany system wydobywczy
kompleks ścianowy
miary efektywności
karta oceny efektywności
data analysis techniques
mining equipment
longwall system
performance measures
evaluation card
Opis:
W artykule podjęto problematykę oceny pracy kompleksów ścianowych. W tym celu przedstawiono propozycje karty miar efektywności, która może być podstawą szybkiej i miarodajnej oceny przebiegu eksploatacji zmechanizowanych systemów wydobywczych. Zastosowanie opisanego narzędzia umożliwia wielokryterialne porównanie poszczególnych przodków ścianowych oraz identyfikację kluczowych obszarów strat skutkujących ograniczeniem produkcji. Wzór budowy karty rozszerzony został o opis uzupełniających technik analizy danych. Jak starano się dowieść, zaproponowane narzędzia oceny efektywności mogą być z powodzeniem wykorzystane w celach optymalizacyjnych, stanowiąc wymierne wsparcie w obszarze zarządzania produkcją przedsiębiorstw górniczych.
The paper presents the issues of assess the performance of longwall systems. For this purpose, puts forward proposals of performance measures card, which may be useful for a rapid and reliable assessment of progress exploitation of mechanized mining systems. The use of the described tool enables multi-criteria comparisons between longwalls and identify key areas of loss resulting reduction in production. Conception of the card was extended by a description of additional data analysis techniques. Proposed assessment tools can be successfully used for the purposes of optimization, providing support in the area of production management in mining companies.
Źródło:
Przegląd Górniczy; 2016, 72, 5; 79-85
0033-216X
Pojawia się w:
Przegląd Górniczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies