Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "peak ground velocity" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Distribution of peak ground vibration caused by mining induced seismic events in the Upper Silesian Coal Basin in Poland
    Autorzy:
    Dubiński, Józef
    Mutke, Grzegorz
    Chodacki, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1853826.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Górnośląskie Zagłębie Węglowe
    sejsmiczność górnicza
    sejsmiczność indukowana
    induced seismicity
    Upper Silesian Coal Basin
    peak ground velocity
    mining seismic intensity scale
    Opis:
    The solutions presented permit the practical determination of the physical parameters of peak ground vibration, caused by strong mining tremors induced by mining, in the Polish part of the Upper Silesian Coal Basin (USCB). The parameters of peak ground horizontal velocity (PGVH) and peak ground horizontal acceleration (PGAH10) at any point of earth’s surface depend on seismic energy, epicentral distance and site effect. Distribution maps of PGVH and of PGAH10 parameters were charted for the period 2010-2019. Analysis of the results obtained indicates the occurrence of zones with increased values of these parameters. Based on the Mining Seismic Instrumental Intensity Scale (MSIIS-15), which is used to assess the degree of vibration intensity caused by seismic events induced by mining, and using the PGVH parameter, it was noted that the distribution map of this parameter includes zones where there vibration velocities of both 0.04 m/s and 0.06 m/s were exceeded. Vibrations with this level of PGVH correspond to intensities in the V and VI degree according to the MSIIS-2015 scale, which means that they can already cause slight structural damage to building objects and cause equipment to fall over. Moreover, the reason why the second parameter PGAH10 is less useful for the evaluation of the intensity of mining induced vibrations is explained. The PGAH10 vibration acceleration parameter, in turn, can be used to design construction of the objects in the seismic area of the Upper Silesian Coal Basin, where the highest acceleration reached a value of 2.8 m/s2 in the period from 2010 to 2019.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2020, 65, 3; 419-432
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Experimental and statistical analysis of blast-induced ground vibrations (BIGV) prediction in Senegals quarry
    Autorzy:
    Kadiri, Imad
    Tahir, Younès
    Iken, Omar
    Fertahi, Saïf ed-Dîn
    Agounoun, Rachid
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/178297.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    BIGV
    blastinduced ground vibrations
    PPV
    peak particle velocity
    attenuation law
    blast
    charge per delay
    statistical analysis
    safety
    Opis:
    Extractive industries often use explosives to destroy rocks, and productivity requirements tend to increase the charges of the explosives. The blasts induce vibrations, which result in a potential damage of the surrounding structures. Therefore, the prediction of vibrations should be described with accuracy, in order to ensure the safety of engineered structures. However, the prediction of vibrations' levels remain a complicated issue, because it involves numerous parameters correlated to the quarry site. In this paper, statistical analysis based on the peak particle velocity (PPV) and the attenuation law has been carried out to assess the safety charges (Q) for different distances (R) between the blast and the considered structure to secure. Moreover, the experimental investigations were conducted on the quarry site of "Sococim", which is located on the south coast of Senegal. To ensure the safety of the "Conveyor belt" and "Panel 1 (Upper exploitation level)" sites, the PPV should be less than 10 mm/s. In fact, the attenuation model has been used to assess the safe charge weights of the explosive (Q) to be used at the "Conveyor belt" site and at the "Panel 1 (Upper exploitation level)" site. Therefore, the safe charge weights per delay (Q) were respectively 116 kg and 13.75 kg.
    Źródło:
    Studia Geotechnica et Mechanica; 2019, 41, 4; 231-246
    0137-6365
    2083-831X
    Pojawia się w:
    Studia Geotechnica et Mechanica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Investigating ground vibration to calculate the permissible charge weight for blasting operations of Gotvand-Olya dam underground structures
    Badania drgań gruntu w celu określenia dopuszczalnego ciężaru ładunku wybuchowego przy pracach strzałowych w podziemnych elementach tamy w Gotvand-Olya
    Autorzy:
    Soltani-Mohammadi, S.
    Amnieh, H. B.
    Bahadori, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219562.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    prace strzałowe
    drgania podłoża
    maksymalna prędkość drgań cząstek (PPV)
    algorytm hybrydowy
    blasting
    ground vibration
    peak particle velocity
    simulated annealing algorithm
    Opis:
    Ground vibration, air vibration, fly rock, undesirable displacement and fragmentation are some inevitable side effects of blasting operations that can cause serious damage to the surrounding environment. Peak Particle Velocity (PPV) is the main criterion in the assessment of the amount of damage caused by ground vibration. There are different standards for the determination of the safe level of the PPV. To calculate the permissible amount of the explosive to control the damage to the underground structures of Gotvand Olya dam, use was made of sixteen 3-component (totally 48) records generated from 4 blasts. These operations were recorded in 3 directions (radial, transverse and vertical) by four PG-2002 seismographs having GS-11D 3-component seismometers and the records were analyzed with the help of the DADISP software. To predict the PPV, use was made of the scaled distance and the Simulated Annealing (SA) hybrid methods. Using the scaled distance resulted in a relation for the prediction of the PPV; the precision of the relation was then increased to 0.94 with the help of the SA hybrid method. Relying on the high correlation of this relation and considering a minimum distance of 56.2 m to the center of the blast site and a permissible PPV of 178 mm/s (for a 2-day old concrete), the maximum charge weight per delay came out to be 212 Kg.
    Drgania gruntu, rozchodzenie się drgań w powietrzu, rozrzut skał, ich niepożądane przemieszczenia i rozdrobnienie to nieuchronne skutki prowadzenia prac strzałowych, które spowodować mogą poważne spustoszenie w środowisku naturalnym. Maksymalna prędkość drgań cząstek (PPV) to główne kryterium przy ocenie szkód spowodowanych przez drgania podłoża. Istnieje wiele norm określających bezpieczne poziomy prędkości drgań cząstek (PPV). Obliczenie dopuszczalnej wielkości ładunku wybuchowego w taki sposób, by zapobiegać uszkodzeniom podziemnych elementów tamy Gotvand Olya opiera się na wykorzystaniu 16 3-elementowych zestawów danych zarejestrowanych w trakcie 4 wybuchów. Procedura rejestracji obejmuje zapisy drgań w 3 kierunkach (promieniowe, poprzeczne i pionowe) zarejestrowane przez 4 sejsmografy wyposażone w sejsmometry GS-11D, zaś same zapisy analizowano przy wykorzystaniu oprogramowania DADISP. Przewidywanie prędkości drgań cząstek odbywa się w oparciu o skalowanie odległości oraz metody hybrydowe Simulated Annealing (S.A.). W wyniku skalowania odległości otrzymujemy wzorów na prędkość drgań cząstek, przy wykorzystaniu metod hybrydowych dokładność obliczeń wzrasta do 0.94. Wykorzystując wysoki stopień korelacji wynikający ze wzoru, uwzględniając minimalną odległość 56.2 m od epicentrum wybuchu oraz dozwolony poziom prędkości drgań cząstek gruntu 178 mm/s (dla dwudniowego betonu), otrzymujemy maksymalną wielkość ładunku na pojedynczy wystrzał na poziomie 212 Kg.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2012, 57, 3; 687-697
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Artificial Neural Network Optimized by Modified Particle Swarm Optimization for Predicting Peak Particle Velocity Induced by Blasting Operations in Open Pit Mines
    Autorzy:
    Bui, Xuan‑Nam
    Nguyen, Hoang
    Nguyen, Truc Anh
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2020892.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    blast-induced ground vibration
    peak particle velocity
    open pit mine
    artificial neural network
    modified particle swarm optimization
    metaheuristic algorithms
    wibracje gruntu wywołane podmuchami
    drgania górotworu
    górnictwo odkrywkowe
    sztuczne sieci neuronowe
    Opis:
    Blasting is an indispensable part of the open pit mining operations. It plays a vital role in preparing the rock mass for subsequent operations, such as loading/unloading, transporting, crushing, and dumping. However, adverse effects, especially blast-induced ground vibrations, are considered one of the most dangerous problems. In this study, artificial intelligence was supposed to predict the intensity of blast-induced ground vibration, which is represented by the peak particle velocity (PPV). Accordingly, an artificial neural network was designed to predict PPV at the Coc Sau open pit coal mine with 137 blasting events were collected. Aiming to optimize the ANN model, the modified version of the particle swarm optimization (MPSO) algorithm was applied to optimize the ANN model for predicting PPV, called the MPSO-ANN model. For the comparison purposes, two forms of empirical equations, namely United States Bureau of Mining (USBM) and U Langefors - Kihlstrom, were also developed to predict PPV and compared with the proposed MPSO-ANN model. The results showed that the proposed MPSO-ANN model provided a better performance with a mean absolute error (MAE) of 1.217, root-mean-squared error (RMSE) of 1.456, and coefficient of determination (R2) of 0.956. Meanwhile, the empirical models only provided poorer performances with an MAE of 1.830 and 2.012, RMSE of 2.268 and 2.464, and R2 of 0.874 and 0.852 for the USBM and U Langefors – Kihlstrom empirical models, respectively.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2021, 2; 79--90
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimal positioning of vibration monitoring instruments and their impact on blast-induced seismic influence results
    Optymalne umiejscowienie aparatury do monitorowania drgań i wibracji oraz ich wpływu na efekty sejsmiczne spowodowane pracami strzałowymi
    Autorzy:
    Stanković, Siniša
    Dobrilović, Mario
    Škrlec, Vinko
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/220350.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    sejsmiczne następstwa prac strzałowych
    maksymalna prędkość cząstek
    umiejscowienie aparatury pomiarowej
    wibracje gruntu
    oddziaływanie na środowisko
    seismic influence of blasting
    peak particle velocity
    positioning of vibration monitoring instruments
    ground vibration
    environmental impact
    Opis:
    The major downside of blasting works is blast vibrations. Extensive research has been done on the subject and many predictors, estimating Peak Particle Velocity (PPV), were published till date. However, they are either site specific or global (unified model regardless of geology) and can give more of a guideline than exact data to use. Moreover, the model itself among other factors highly depends on positioning of vibration monitoring instruments. When fitting of experimental data with best fit curve and 95% confidence line, the equation is valid only for the scaled distance (SD) range used for fitting. Extrapolation outside of this range gives erroneous results. Therefore, using the specific prediction model, to predetermine optimal positioning of vibration monitoring instruments has been verified to be crucial. The results show that vibration monitoring instruments positioned at a predetermined distance from the source of the blast give more reliable data for further calculations than those positioned outside of a calculated range. This paper gives recommendation for vibration monitoring instruments positioning during test blast on any new site, to optimize charge weight per delay for future blasting works without increasing possibility of damaging surrounding structures.
    Jedną z głównych niedogodności związanych z pracami strzałowymi są spowodowane przez te prace wibracje. Problem ten był dogłębnie badany, opracowano także wskaźniki pozwalające na oszacowanie maksymalnej prędkości ruchu cząstek (Peak Particle Velocity). Jednakże w większości wskaźniki te są albo globalne (wspólny model niezależny od geologii terenu) lub odnoszące się do specyfiki terenu; dlatego też traktować je należy bardziej jako wytyczne do obliczeń niż dokładne dane. Ponadto, wyniki modelowania uzależnione są, między innymi, od lokalizacji i rozmieszczenia instrumentów do pomiarów i monitorowania drgań oraz wibracji. Przy dopasowaniu danych eksperymentalnych krzywą najlepszego dopasowania i linią obrazującą stopień zaufania na poziomie 95%, okazuje się, że równanie modelu zastosowanie ma jedynie dla skalowanych odległości wykorzystanych w dopasowaniu. Ekstrapolowanie poza ten zakres daje wyniki błędne. Dlatego też przed opracowaniem właściwego modelu prognozowania kwestią kluczową jest zastosowanie wstępnego modelu do określenia optymalnej lokalizacji i rozmieszczenia instrumentów pomiarowych. Wyniki wskazują, że rozmieszczenie aparatury pomiarowej we wcześniej wyznaczonej odległości od źródła wybuchu daje bardziej wiarygodne wyniki będące podstawą do dalszych obliczeń niż w przypadku instrumentów umieszczonych poza wyliczonym zakresem. W pracy tej podkreśla się konieczność właściwego umiejscowienia aparatury pomiarowej w trakcie prac strzałowych w nowym miejscu przed przystąpieniem do właściwych obliczeń optymalnej wagi ładunku wybuchowego oraz czasu zwłoki pomiędzy kolejnym strzałami, tak by nie zwiększać ryzyka uszkodzenia sąsiadujących struktur.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2019, 64, 3; 591-607
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies