Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "pavement diagnostics" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-10 z 10
Tytuł:
Możliwości diagnozowania podłoża nawierzchni jezdni na podstawie uproszczonego modelu ośrodków wielowarstwowych
Possibility of pavement subgrade diagnostic by simplified multilayer media model
Autorzy:
Fengier, J.
Pożarycki, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/144020.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
obliczenia odwrotne
diagnostyka podłoża nawierzchni
surface modulus
inverse analysis
pavement diagnostics
Opis:
Każdy element analizy wyników badań nieniszczących nawierzchni jezdni, który pozwala na wnioskowanie o parametrach podłoża, to krok w kierunku optymalizacji w zakresie doboru zabiegów remontu / wzmocnienia / przebudowy. Do tej grupy można zaliczyć wielkość przedstawianą w literaturze jako Surface Moduli (SM). Autorzy w ślad za potrzebą szukania narzędzi do optymalizowania diagnostyki podłoża nawierzchni, oceniają SM pod kątem kryteriów przydatności w obszarze identyfikacji parametrów modelu szukanych metodami analiz odwrotnych. Wykorzystując kształt krzywej SM, w pracy przedstawia się takie elementy jak typowe zachowanie się podłoża nawierzchni i odpowiedź charakterystyczną dla cech nieliniowych podłoża (siła – przemieszczenie).
Each element analysis of the results of NDT road surface, which allows the inference about the parameters of the subgrade, is a step forward optimizing the selection of treatments repair / strengthen / rebuild. One of the parameters which we may include in this group is surface moduli (SM). The authors, in need for search tools to optimize subgrade diagnostic, evaluate the SM under the criteria of usefulness in the area of identification of model parameters with inverse analysis. Using the shape of the SM curve, work shows elements such as the typical behavior of the subgrade and the response features of the nonlinear characteristics of the pavement subgrade (force-displacement curve).
Źródło:
Drogownictwo; 2014, 5; 170-177
0012-6357
Pojawia się w:
Drogownictwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Photogrammetric solutions used in the new mobile system of road surface diagnosis
Rozwiązania fotogrametryczne zastosowane w nowym systemie diagnozowania nawierzchni drogowych
Autorzy:
Wyczałek, I.
Stróżyk-Weiss, J.
Wyczałek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129589.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
pavement diagnostics
mobile system
photomap
scanner
GIS
diagnostyka nawierzchni
system mobilny
fotomapa
skaner
Opis:
Assessment of the technical condition of road surface is being usually carried out by visual recognition of distress. For its geometric description a simple method of measuring the longitudinal and/or transverse roughness is also used. As a result basic information on the state of road surface is achieved. Currently, increasingly popular are various types of vehicles carrying out such tests in automated manner. They are the basis of Pavement Management Systems (PMS) that are used for the efficient management of road maintenance and repair. Attempt to build own PMS system has been made at Poznan University of Technology with the participation of other entities. It consists of two parts – a field segment and office segment. The first one includes a set of sensors and algorithms for registration the condition of road surface, the second consists of procedures for numerical analysis and visualization of the damages in the form of maps and text reports. Among the technical problems associated with the construction of a filed segment is the way of automated data acquisition for the evaluation of selected geometrical characteristics of the pavement. It was decided to solve it using photogrammetric methods. These are: (1) elaboration of photomap for visualization of road lane within 3D GIS, and (2) imaging the pavement in the form of cross-sections. The mechanism mounted on the car has been designed, built and tested. It includes, among others, the two photogrammetric modules. The first module consists of 2 or 3 cameras and LED lighting. The other is a module with 3D camera recording cross-sections illuminated by line laser. For the purposes of location and orientation RTK GPS system with two antennas and IMU have been applied. Currently, the various modules of the system are tested. The current state of the system and the preliminary results are presented in the publication.
Ocenę stanu technicznego nawierzchni drogowych wykonuje się zwykle poprzez wizualną kontrolę rozpoznania uszkodzeń. Do opisu geometrycznego stosuje się ponadto proste metody pomiaru równości podłużnej i poprzecznej. Obecnie coraz bardziej popularne stają się różnego typu pojazdy pomiarowe dokonujące takiej oceny w sposób zautomatyzowany. Uzyskane wyniki stanowią podstawowy zasób systemów informacji o stanie nawierzchni drogowej, tzw. PMS (ang. Pavement Management Systems), służących do sprawnego zarządzania jej utrzymaniem i remontami. Próbę budowy własnego systemu typu PMS podjęto na Politechnice Poznańskiej z udziałem innych podmiotów. Obejmuje on dwa segmenty – terenowy i biurowy. Pierwszy składa się z zestawu sensorów i algorytmów do rejestracji stanu nawierzchni drogowej, drugi zawiera procedury do analiz numerycznych i wizualizacji uszkodzeń w formie map oraz raportów tekstowych. Pośród problemów technicznych związanych z budową segmentu terenowego mieści się sposób zautomatyzowanego pozyskiwania danych do oceny wybranych cech geometrycznych drogi. Postanowiono go rozwiązać metodami fotogrametrycznymi. Są to następujące zadania: (1) wykonanie fotomapy drogi dla potrzeb wizualizacji pasa drogowego w ramach aplikacji typu 3D GIS, (2) obrazowanie nawierzchni w postaci przekrojów poprzecznych. Zaprojektowano, zbudowano i przetestowano mechanizm montowany do samochodu. Obejmuje on między innymi dwa moduły fotogrametryczne. Pierwszy składający się z szeregu (2 lub 3) kamer i oświetlenia LED. Drugi to moduł laserowy z kamerą 3D rejestrującą pod kątem 40° oznaczony nim przekrój. Dla potrzeb lokalizacji i orientacji zastosowano odbiornik GNSS z dwiema antenami działającymi w trybie RTK oraz IMU. Obecnie poszczególne moduły systemu poddawane są testom. Aktualny stan prac nad systemem oraz pierwsze uzyskane wyniki zaprezentowano w publikacji. Praca została wykonana na Wydziale Budownictwa i Inżynierii Środowiska Politechniki Poznańskiej w ramach realizacji grantu Narodowego Centrum Badań i Rozwoju o numerze PBS3/B6/36/2015 Inteligentny system monitoringu stanu technicznego nawierzchni jezdni.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2016, 28; 169-180
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostyka nawierzchni drogowej przy zastosowaniu metod sieci neuronowych – studium przypadku
Road pavement diagnostics using neural network methods – a case study
Autorzy:
Jóźwiak, Zuzanna
Pożarycki, Andrzej
Górnaś, Przemysław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24024764.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
sieci neuronowe
głębokie uczenie maszynowe
diagnostyka nawierzchni
obrazy cyfrowe
neural networks
deep machine learning
pavement diagnostics
digital images
Opis:
W artykule przedstawiono zastosowanie metody głębokiego uczenia maszynowego, wykorzystanej do jednego z zagadnień diagnostyki nawierzchni drogowej. Opisano techniki głębokiego uczenia maszynowego do rozpoznawania wybranej grupy uszkodzeń nawierzchni zarejestrowanych na obrazach cyfrowych. W ramach eksperymentu numerycznego porównano między sobą dwa modele powszechnie znane jako VGG16 i VGG19. Architektura sieci reprezentowana jest poprzez schemat połączeń charakterystyczny dla konwolucyjnych sieci neuronowych, które z założenia przeznaczone są na potrzeby identyfikacji obiektów na obrazach cyfrowych. Mimo wszystko źródłowa baza danych, znana pod angielską nazwą ImageNet, nie zawiera obrazów cyfrowych nawierzchni jezdni. W celu poszerzenia wiedzy w tym zakresie autorzy utworzyli bazę ortogonalnych obrazów cyfrowych nawierzchni jezdni i opisali jeden z możliwych scenariuszy wykorzystania tych narzędzi do zautomatyzowanej identyfikacji uproszczonej wersji wskaźnika stanu powierzchni.
This paper presents the application of deep machine learning method used for one of the problems of road pavement diagnostics. Deep machine learning techniques for the recognition of a selected group of pavement surface defects observed in digital images are described. In a numerical experiment, two models commonly known as VGG16 and VGG19 were compared to each other. The network architecture is represented by a connection scheme characteristic of convolutional neural networks, which by design are intended for the purpose of identifying objects in digital images. Nevertheless, the source database known as ImageNet does not contain digital images of pavement surfaces. In order to extend the knowledge in this area, the authors created a database of orthogonal digital images of pavement surfaces and described one of the possible scenarios of using these tools for automated identification of a simplified version of the surface condition index.
Źródło:
Drogownictwo; 2022, 2-3; 65--72
0012-6357
Pojawia się w:
Drogownictwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
40 lat diagnostyki sieci dróg krajowych w Polsce
40 years of diagnostics of national road network in Poland.
Autorzy:
Radzikowski, M.
Foryś, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/143927.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
nawierzchnia
diagnostyka
rozwój
historia
pavement
diagnostics
development
history
Opis:
Diagnostyka stanu technicznego nawierzchni w Polsce jest realizowana już ponad 40 lat. W tym okresie nastąpił znaczny rozwój technik pomiarowych oraz liczne aktualizacje dokumentów dotyczących zasad wykonywania badań oraz oceny parametrów techniczno eksploatacyjnych nawierzchni. W artykule, na wybranych przykładach, przedstawiono rozwój metod pomiarowych, sprzęt wykorzystywany obecnie do badań, kalendarium zmian dokumentów dotyczących diagnostyki oraz skrótowo przedstawiono zasady najaktualniejszych wytycznych diagnostyki stanu nawierzchni i jej elementów wykorzystywanych aktualnie w GDDKiA.
Pavement technical condition diagnostics has been carried out in Poland for more than 40 years. In this period, it has been observed the considerable development of measurement techniques and numerous upgrades of documents regarding the principles of running measurements and assessing pavement technical and operational parameters. In the paper, on the basis of chosen examples, the development of measuring methods has been presented, with equipment currently used for tests, time-schedule of documents changes regarding diagnostics. Also in short, the principles of the most up-to-date pavement condition Diagnostics Guidelines and their elements presently used in GDDKiA have been presented.
Źródło:
Drogownictwo; 2016, 9; 267-280
0012-6357
Pojawia się w:
Drogownictwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stan techniczny nawierzchni dróg krajowych na koniec 2020 roku
Pavement condition of national roads at the end of 2020
Autorzy:
Radzikowski, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2057783.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
drogi krajowe
nawierzchnie
ocena
diagnostyka
national roads
pavement
evaluation
diagnostics
Opis:
Stan nawierzchni dróg krajowych w Polsce jest oceniany m.in. na podstawie pomiarów parametrów techniczno-eksploatacyjnych nawierzchni: stanu spękań, równości podłużnej, głębokości kolein, stanu powierzchni, właściwości przeciwpoślizgowych i ugięć. Stan nawierzchni kwalifikuje się do czterech klas: A – dobry, B – zadowalający, C – niezadowalający i D – zły. Ocenia się łączne potrzeby remontowe (parametry w klasach C i D) i natychmiastowe potrzeby remontowe (parametry w klasie D). Procentowy udział użytkowego stanu nawierzchni dróg krajowych związanego z bezpieczeństwem ruchu, według danych z 2020 roku jest następujący: klasa A i B – 64,1%, klasa C – 25,1%, klasa D – 8,2%.
Pavement condition of national roads in Poland is evaluated on the basis of measurement of technical features: cracking, longitudinal evenness, rutting, surface description, skid resistance and deflection. Pavement condition is qualified into four classes: A good, B satisfactory, C unsatisfactory and D bad. Total intervention needs (class C and D) and immediate intervention needs (class D) are estimated. Percentage of serviceable pavement condition of national roads, connected with traffic safety, according to data in 2020, is the following: class A and B 64,1%, class C 25,1% and class D 8,2%.
Źródło:
Drogownictwo; 2021, 5; 127--137
0012-6357
Pojawia się w:
Drogownictwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stan techniczny nawierzchni dróg krajowych na koniec 2018 roku
Pavement condition of national roads at the end of 2018
Autorzy:
Radzikowski, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/145290.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
drogi krajowe
nawierzchnie
ocena
diagnostyka
national roads
pavement
evaluation
diagnostics
Opis:
Stan nawierzchni dróg krajowych w Polsce jest oceniany m.in. na podstawie pomiarów parametrów techniczno-eksploatacyjnych nawierzchni: stanu spękań, równości podłużnej, głębokości kolein, stanu powierzchni, właściwości przeciwpoślizgowych i ugięć. Stan nawierzchni kwalifikuje się do czterech klas: A – dobry, B – zadowalający, C – niezadowalający i D – zły. Ocenia się łączne potrzeby remontowe (parametry w klasach C i D) i natychmiastowe potrzeby remontowe (parametry w klasie D). Procentowy udział stanu nawierzchni dróg krajowych, według danych z 2018 roku jest następujący: klasa A i B – 60,7%, klasa C – 22,7%, klasa D –14,2%.
Pavement condition of national roads in Poland is evaluated on the basis of measurement of technical features: cracking, longitudinal evenness, rutting, surface description, skid resistance and deflection. Pavement condition is qualified into four classes: A good, B satisfactory, C unsatisfactory and D bad. Total intervention needs (class C and D) and immediate intervention needs (class D) are estimated. Percentage of pavement condition of national roads, according to data in 2018, is the following: class A and B 60,7%, class C 22,7% and class D 14,2%.
Źródło:
Drogownictwo; 2019, 5; 131-145
0012-6357
Pojawia się w:
Drogownictwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja stanu sieci drogowej na podstawie analizy obrazów cyfrowych
Identification of road network conditions based on analysis of digital images
Autorzy:
Staniek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/196334.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
diagnostyka
stan nawierzchni drogowej
stereowizja cyfrowa
system oceny stanu nawierzchni
diagnostics
road pavement conditions
digital stereovision
pavement management system
Opis:
W pracy przedstawiono metodę wizyjną oceny stanu nawierzchni drogowych. Przedstawiono wady obecnie stosowanych rozwiązań wizyjnych. Zaproponowano wykorzystanie metody stereowizyjnej do identyfikacji uszkodzeń nawierzchni. Przedstawiono także przykład opisu nawierzchni drogi w systemie obrazowania przestrzennego.
The visual evaluation of road pavement conditions was presented in the article. The disadvantages of currently used visual method were presented. The stereovision method for identification road pavement conditions was proposed to using. An example of 3d description of the road pavement was shown.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2013, 79; 95-100
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mobile diagnostics of vehicles as a means to examine and define speed limits in a road
Mobilna diagnostyka pojazdów w celu zbadania i określenia ograniczeń prędkości w sieci drogowej
Autorzy:
Celiński, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328593.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
speed limit
vehicle diagnostics
road pavement
road geometry
ITS
ograniczenie prędkości
diagnostyka pojazdu
nawierzchnia drogi
geometria drogi
Opis:
Speed limitations imposed upon vehicles using the road network are practically brought down to a road administrator defining a certain presupposed discrete value. The latter is typically dependent on the arrangement of linear road infrastructure elements and local development (visibility), the road pavement condition and the roadway geometry. Such a limitation is sometimes consequential to excessive noise or technical specificity of an infrastructure element, which is the case of bridges, tunnels etc. Every officially imposed speed limit set at a too high level against the legitimate requirements (needs) causes considerable losses in terms of traffic flow and affects (also negatively) the behaviour of drivers. From a cognitive perspective, a lower and unjustified speed limit causing irritation among vehicle drivers may not necessarily translate into increased traffic safety. Reduction of traffic flow in road network cross-sections stems from the fact that the permissible speed has been limited to a level below the free flow traffic speed, only based on discrete (step) values, and not always the appropriate ones. This article provides a discussion on a method for determining a legitimate speed limit for a road network based on mobile diagnostics of vehicles. It also touches upon the problem of dynamic adjustment of this specific road network parameter, which will prove crucial for intelligent transport systems (ITS) in the nearest future.
Ograniczenia prędkości pojazdów w sieci drogowej sprowadzają się w praktyce do określenia przez zarządcę drogi pewnej z góry ustalonej wartości skokowej. Wartości uzasadnionej na ogół konfiguracją elementów liniowych infrastruktury drogowej i zabudowy (widoczność), stanem nawierzchni drogi i geometrią jezdni. Czasem ograniczenie takie podyktowane jest nadmiernym hałasem bądź specyfiką techniczną elementu infrastruktury tak jak ma to miejsce w przypadku mostów, tuneli itp. Każde administracyjne ograniczenie prędkości ustalone na „zbyt wysokim” poziomie w stosunku do uzasadnionych wymogów (potrzeb) powoduje wymierne starty przepustowości i wpływa na zachowania (również negatywne) kierujących pojazdami. W ujęciu kognitywnym, mniejsza, nieuzasadniona prędkość wpływająca na zdenerwowanie kierujących niekoniecznie oznacza więc zwiększenie bezpieczeństwa ruchu. Zmniejszenie przepustowości przekrojów sieci wynika z faktu ograniczenia prędkości poniżej prędkości ruchu swobodnego w oparciu wyłącznie o skokowe i nie zawsze odpowiednie wartości. W artykule dyskutowany jest sposób wyznaczenia zasadnego ograniczenia prędkości w sieci drogowej na podstawie mobilnej diagnostyki pojazdów. Poruszono również problematykę dynamicznej regulacji tego parametru w sieci drogowej, która będzie kluczowa w najbliższej przyszłości w systemach ITS.
Źródło:
Diagnostyka; 2017, 18, 1; 67-72
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostyka nawierzchni jezdni w miejscach zdarzeń drogowych
Road surface diagnostic in accidents zones
Autorzy:
Godlewski, D.
Szpinek, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/144388.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
bezpieczeństwo
diagnostyka
nawierzchnia
równość
poślizgowość
IRI
tarcie
pomiary
urządzenia
RSP
TWO
SRT-3
safety
diagnostics
pavement
evenness
skid resistance
friction
equipment
Opis:
W artykule omówiono wybrane metody badań równości i poślizgowości nawierzchni jezdni, z jakich można korzystać w diagnostyce miejsc zdarzeń drogowych. Ogólnie opisano urządzenia i stosowane obecnie procedury pomiarowe w badaniach systemowych na sieci dróg. Na różnych przykładach pokazano niestandardowe sposoby przetwarzania zbiorów danych pomiarowych i opracowania wyników, które służą do rozpoznania miejsc osobliwych o skokowo zmiennych cechach nawierzchni jezdni, jakie mają znaczący wpływ na warunki i bezpieczeństwo ruchu pojazdów.
The article descripts chosen measurement methods of roughness and (?) including currently used equipment and procedures, which can be used in road surface diagnosis in accidents zones, and presents examples of other non-standard methods of data acquisition and processing, which were collected both from places of expected discontinuously variable road surface features, as well as visually unrecognizable discontinuities, which affects the conditions and safety of the traffic.
Źródło:
Drogownictwo; 2015, 11; 362-371
0012-6357
Pojawia się w:
Drogownictwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena dokładności stereowizyjnej metody inspekcji dróg
The estimation of stereovision precision in road inspection
Autorzy:
Staniek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/390443.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
diagnostyka nawierzchni drogowych
ocena nawierzchni drogowych
przetwarzanie obrazów
stereowizja cyfrowa
dokładność odwzorowania
diagnostics of road pavements
evaluation of road pavement
image processing
stereo vision
mapping accuracy
Opis:
Ocena dokładności stereowizyjnej metody inspekcji dróg została zrealizowana na podstawie analizy rozkładu różnic pomiędzy pomiarami metody stereowizyjnej i metody pomiaru bezpośredniego z wykorzystaniem dalmierza laserowego. Przeprowadzona analiza ma zweryfikować uzyskany charakter błędów odwzorowania nawierzchni drogi. Została przeprowadzona na zbiorze danych pozyskanych podczas realizacji pomiarów w 160 przekrojach badawczych dla różnych nawierzchni drogowych o różnym stopniu degradacji. Oceniana metoda inspekcji stanu nawierzchni drogowych bazuje na metodzie stereowizyjnej odwzorowania nawierzchni drogi. Opis przestrzenny jest wyznaczany na podstawie stereo-obrazów pozyskany podczas wykonywania sekwencji zdjęć z pojazdu pomiarowego poruszającego się po badanym odcinku drogi. Właściwa analiza danych obrazowych i zastosowanie przekształceń matematycznych umożliwia określenie parametrów technicznych i eksploatacyjnych drogi. Opis przestrzenny pozwala na precyzyjną ocenę stanu nawierzchni drogi, która w tradycyjnych metodach obrazowania bez informacji dotyczącej głębi jest trudna do realizacji i często obarczona błędami kwalifikacji poszczególnych uszkodzeń nawierzchni.
The estimation of stereovision precision in road inspection was determined by the analysis of the distribution of differences between measurements: the stereo vision method and the method of direct measurement with the use of laser distance meter. The carried out analysis is aimed at verifying the type of mapping error of a road surface. The input data was obtained from 160 measurement sections which feature both a different type and a different condition of road pavement. The estimated method of road inspection is based on the stereo vision method of surface representation. Spatial representation of the road is obtained from the images recorded through taking stereo sequences of images by the measurement vehicle moving along the studied section of the road. The proper analysis of the image-based data and the application of mathematical transformations allow for determination of technical and functional parameters of the road. Spatial description allows for a precise evaluation of the state of a road pavement, which in traditional methods of image processing, without information about the depth, is difficult to be achieved and often burdened with errors of qualification of road distresses.
Źródło:
Budownictwo i Architektura; 2014, 13, 4; 259-266
1899-0665
Pojawia się w:
Budownictwo i Architektura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-10 z 10

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies