Temat: parametr regularyzacji - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Algorithms of Sustainable Estimation of Unknown Input Signals in Control Systems
Autorzy:: Yusupbekov, Nadirbek
Igamberdiev, Husan
Mamirov, Uktam
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/385096.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: control system
state
signal reconstruction
regularization
regularization parameter
układ sterowania
stan
rekonstrukcja sygnału
regularyzacja
parametr regularyzacji
Opis:: The problem of estimating unknown input effects in control systems based on the methods of the theory of optimal dynamic filtering and the principle of expansion of mathematical models is considered. Equations of dynamics and observations of an extended dynamical system are obtained. Algorithms for estimating input signals based on regularization and singular expansion methods are given. The above estimation algorithms provide a certain roughness of the filter parameters to various violations of the conditions of model problems, i.e. are not very sensitive to changes in the a priori data.
Źródło:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2018, 12, 4; 83-86
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Regularization parameter selection in discrete ill-posed problems—The use of the U-curve
Autorzy:: Krawczyk-Stańdo, D.
Rudnicki, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/929617.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: problem niewłaściwie postawiony
regularyzacja Tichonowa
parametr regularyzacji
ill-posed problems
Tikhonov regularization
regularization parameter
L-curve
U-curve
Opis:: To obtain smooth solutions to ill-posed problems, the standard Tikhonov regularization method is most often used. For the practical choice of the regularization parameter \alfa we can then employ the well-known L-curve criterion, based on the L-curve which is a plot of the norm of the regularized solution versus the norm of the corresponding residual for all valid regularization parameters. This paper proposes a new criterion for choosing the regularization parameter \alfa, based on the so-called U-curve. A comparison of the two methods made on numerical examples is additionally included.
Źródło:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2007, 17, 2; 157-164
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Informacja